ch
Feedback
Pythonist.ru - образование по питону

Pythonist.ru - образование по питону

前往频道在 Telegram

Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car

显示更多

📈 Telegram 频道 Pythonist.ru - образование по питону 的分析概览

频道 Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 417 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 5 595,并在 俄罗斯 地区排名第 27 454

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 417 名订阅者。

根据 05 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 6,过去 24 小时变化为 0,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.52%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.16% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 836 次浏览,首日通常累积 771 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 13
  • 主题关注点: 内容集中在 т.р, developer, строка, backend, true 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car

凭借高频更新(最新数据采集于 07 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

24 417
订阅者
无数据24 小时
-287
+630
帖子存档
✔️ Тест. Работа с int и float в Python Программистам часто приходится работать с числами. Они используются везде: в условных конструкциях, циклах, переменных. Проверьте, насколько хорошо вы знакомы с данной темой: пройдите этот тест из 10 вопросов! #тест 👁 Пройти тест

💬 Задача на логику. Алиса, Лев и Единорог Однажды Алиса повстречала Льва и Единорога, отдыхавших под деревом. Странные это были существа. Лев лгал по понедельникам, вторникам и средам и говорил правду во все остальные дни недели. Единорог же вел себя иначе: он лгал по четвергам, пятницам и субботам и говорил правду во все остальные дни недели. Они высказали следующие утверждения: Лев: Вчера был один из дней, когда я лгу. Единорог: Вчера был один из дней, когда я тоже лгу. Из этих двух высказываний Алиса сумела вывести, какой день недели был вчера. Что это был за день? ⭐️ Решение: Лев мог сказать, что он лгал накануне, только в понедельник и в четверг. Единорог мог сказать, что он лгал накануне, только в четверг и в воскресенье. Следовательно, они оба могли утверждать, что лгали накануне, только в четверг. #логическаязадача

👩‍💻 Задача с кодом. По буквам Напишите функцию, которая: ✔️ Принимает строку, состоящую из разбитого на отдельные буквы слова и самого слова, ✔️ Проверяет, совпадает ли написанное по буквам слово со словом в конце строки. 🔵 Примечания: ✔️ Слово в конце строки всегда написано правильно. ✔️ Буквы, которые должны образовать слово, написаны в верхнем регистре и отделяются точками. Сверяя образованное ими слово со словом в конце строки, игнорируйте все знаки препинания. 🔵 Примеры:
validate_spelling("C. Y. T. O. P. L. A. S. M. Cytoplasm?")
➞ True

validate_spelling("P. H. A. R. A. O. H. Pharaoh!") 
➞ True

validate_spelling("H. A. N. K. E. R. C. H. E. I. F. Handkerchief.") 
➞ False
⭐️ Решение на нашем сайте. #задача #coding

💥 Вакансии по Python за прошлую неделю: 🔎 Python Developer. ElmoSoft, $1800-3000 🔎 Middle Python разработчик. Exine, от 150 т.р. 🔎 Python Middle Developer. The Lightech, 150-200 т.р. 🔎 Разработчик Python. АВ Софт, 150-250 т.р. 🔎 Python разработчик Middle/Senior. DSTLab, 220-280 т.р. 🔎 Backend-разработчик. VizoGen, 250-320 т.р. 🔎 Python разработчик. Top Selection, 300-370 т.р.

🧩 Модули. Самоучитель по Python NumPy NumPy (что означает Numerical Python) — это библиотека, состоящая из объектов многомер
🧩 Модули. Самоучитель по Python NumPy NumPy (что означает Numerical Python) — это библиотека, состоящая из объектов многомерных массивов и набора процедур для обработки этих массивов. С помощью NumPy можно выполнять математические и логические операции над массивами. В этом учебном пособии мы расскажем о том, что такое NumPy в Python, о типах данных в NumPy и многом другом. #модули 👀 Читать статью

Всем привет! Ловите подборку лучших статей о работе с функциями в Python. 🔖 Часть 2. 🔎 Функция sum() в Python: питонический способ суммирования значений 🔎 Лямбда-функции в Python: примеры 🔎 Functools: улучшаем функции Python 🔎 Функция в Python: руководство для начинающих 🔎 Функции и их аргументы в Python 3 🔎 Использование лямбда-функции для сортировки списков в Python 🔎 5 незаменимых функций Pandas для Data Science 🔎 Использование функции sleep() в Python 🔎 Декораторы в Python: примеры использования 🔎 Как использовать функции all() и any() в Python 🔎 Функция map() в Python 🔎 Используем zip() для парной итерации 🔎 Возврат нескольких значений из функции 🔎 Что такое лямбда-выражения? 🔎 Для чего нужны декораторы и как их использовать? 🔎 Функции в Python: замыкания 🔎 Встроенные функции map, filter и reduce в Python 🔎 Встроенные функции Python 3 🔎 Lambda-функции в Python с их синтаксисом и примерами Не забудьте поделиться с друзьями!

✔️ Тест. Работа с методами в Python Методы, наверное, самая важная часть в современных языках программирования. И Python — не исключение. Они используются везде и при этом выглядят по-разному. Проверьте, насколько хорошо вы в них разбираетесь: пройдите тест из 10 вопросов! #тест 👁 Пройти тест

👩‍💻 Задача с кодом. Цветные карандаши Представьте, что у вас есть полоска квадратиков, которые нужно закрасить разными цветами в соответствии с заданным паттерном. Квадратики нужно закрашивать последовательно, т. е. если следующий квадрат другого цвета, вам нужно поменять карандаш. Напишите функцию, которая будет принимать список цветов cols и возвращать время (в секундах), необходимое для закрашивания всего паттерна. При этом: ✔️ На смену карандаша уходит 1 секунда. ✔️ На закрашивание квадратика уходит 2 секунды. 🔵 Пример с пояснением:
color_pattern_times(["Red", "Blue", "Red", "Blue", "Red"]) ➞ 14
# Тут 5 цветов. На закрашивание уйдет по 2 с на каждый (2 x 5 = 10).
# Карандаш придется сменить 4 раза, каждая смена займет секунду (1 x 4 = 4).
# 10 + 4 = 14
🔵 Примеры:
color_pattern_times(["Blue"]) ➞ 2

color_pattern_times(["Red", "Yellow", "Green", "Blue"]) ➞ 11

color_pattern_times(["Blue", "Blue", "Blue", "Red", "Red", "Red"]) ➞ 13
⭐️ Решение на нашем сайте. #задача #coding

✔️ Шаблоны проектирования для начинающих Паттерны (или шаблоны) проектирования — это проверенные временем решения типовых зад
✔️ Шаблоны проектирования для начинающих Паттерны (или шаблоны) проектирования — это проверенные временем решения типовых задач в программировании. Они помогают писать код, который проще поддерживать, масштабировать и переиспользовать. В этой подборке — понятные объяснения и наглядные примеры, которые помогут быстрее разобраться и начать применять паттерны в своих проектах. 🚩 Шаблон проектирования Singleton 🚩 Шаблон проектирования Итератор 🚩 Шаблон проектирования Декоратор 🚩 Шаблон проектирования Фасад 🚩 Шаблон проектирования Адаптер 🚩 Шаблон проектирования Абстрактная фабрика #полезное

👩‍💻 Задача с кодом. Диапазоны чисел Напишите функцию, которая будет принимать начальное и конечное значения диапазона (start_of_range и end_of_range) и возвращать список всех чисел, входящих в этот диапазон. 🔵 Примечания: ✔️ Порядок сортировки чисел зависит от переданных значений. Если начальное значение больше конечного, то числа в списке должны быть в убывающем порядке. ✔️ Исходим из того, что инпут всегда будет валидным. 🔵 Примеры:
reversible_inclusive_list(1, 5) 
➞ [1, 2, 3, 4, 5]

reversible_inclusive_list(2, 8) 
➞ [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

reversible_inclusive_list(10, 20) 
➞ [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]

reversible_inclusive_list(24, 17) 
➞ [24, 23, 22, 21, 20, 19, 18, 17]
⭐️ Решение на нашем сайте. #задача #coding

💥 Вакансии по Python за прошлую неделю: 👩‍💻 Python Engineer. Assaia, 140-180 т.р. 👩‍💻 Ведущий Python Developer. Digital Sector, 180-250 т.р. 👩‍💻 Mid+/Senior Python Developer. JETLYN, 190-270 т.р. 👩‍💻 Python Developer. Top Selection, 200-220 т.р. 👩‍💻 Python Developer. ScanFactory, 250-400 т.р.

🔝 Топ. Переменные в Python Эта статья даст вам полное представление о переменных Python, необходимое для их эффективного исп
🔝 Топ. Переменные в Python Эта статья даст вам полное представление о переменных Python, необходимое для их эффективного использования в ваших проектах. #топ 🟣 Читать статью

✔️ Тест. if/elif/else (уровень — средний) Условная инструкция if-elif-else (её ещё иногда называют оператором ветвления) — основной инструмент выбора в Python. Хорошо ли вы знаете данную тему? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте! #тест 👁 Пройти тест

🧩 Модули. HTTP-запросы с использованием Aiohttp в Python 3 Итак, вы хотите попробовать асинхронность, и решили, что встроенн
🧩 Модули. HTTP-запросы с использованием Aiohttp в Python 3 Итак, вы хотите попробовать асинхронность, и решили, что встроенный модуль asyncio — это то, что вам нужно. Давайте посмотрим, какие возможности вам доступны. #модули ✔️ Читать статью

E-CUP возвращается. Реальные данные. Масштабные проекты. Большие призы E-CUP 2025 — соревнование, где Everything as code. Реш
E-CUP возвращается. Реальные данные. Масштабные проекты. Большие призы E-CUP 2025 — соревнование, где Everything as code. Решай ML-задачи в стиле Ozon Tech. Призовой фонд — 7 200 000 рублей 🔥 Хочешь участвовать, но не знаешь, с чего начать? Codenrock подготовил курс для новичков — простой и понятный разбор типичных задач, форматов и подходов в машинном обучении. Регистрируйся, изучай и побеждай! 🗓 Регистрация: https://cnrlink.com/ecup25pythonist 💻 Формат участия: онлайн 👥 Команда: от 1 до 5 человек 🎯 Для кого: Data Scientists, ML-специалисты, аналитики данных, дата-инженеры, специалисты Big Data и разработчики, которые интересуются ML/DS. Что вас ждёт: 🔹 Работа над проектом для миллионов пользователей на основе данных от ведущего e-com в России. 🔹 Призовой фонд — 7 200 000 рублей для девяти сильнейших команд. 🔹 Обмен опытом с экспертами Ozon Tech. 🔹 Эксклюзивный мерч и подарки. 🔹 Питчинг — онлайн или очно на конференции E-CODE. Финалистам Ozon Tech предоставит билеты и оплатит поездку. Регистрация открыта до 17 августа включительно

💬 Задача на логику. Вычисляем дробь от дроби Сколько будет 1/2 от 2/3 от 3/4 от 4/5 от 5/6 от 6/7 от 7/8 от 8/9 от 9/10 от 1
💬 Задача на логику. Вычисляем дробь от дроби Сколько будет 1/2 от 2/3 от 3/4 от 4/5 от 5/6 от 6/7 от 7/8 от 8/9 от 9/10 от 1000? ⭐️ Решение #логическаязадача

👩‍💻 Задача с кодом. Конкатенация списков Напишите функцию, которая будет принимать списки чисел в произвольном количестве и конкатенировать их. Функция должна возвращать общий список из всех чисел. 🔵 Обратите внимание: конкатенация должна проходить в том порядке, в котором списки переданы. 🔵 Примеры:
concat([1, 2, 3], [4, 5], [6, 7]) 
➞ [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

concat([1], [2], [3], [4], [5], [6], [7]) 
➞ [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

concat([1, 2], [3, 4]) 
➞ [1, 2, 3, 4]

concat([4, 4, 4, 4, 4]) 
➞ [4, 4, 4, 4, 4]
⭐️ Решение на нашем сайте. #задача #coding

👀 Вакансии по Python за прошлую неделю: ✔️ Разработчик Middle. БРИЗЕКС, 130-170 т.р. ✔️ Python разработчик. CODEX, 200-300 т.р. ✔️ Python Backend-разработчик. ООО МИ ТЕХ, ЗП договорная ✔️ Архитектор в AI. ЗП договорная ✔️ Backend Developer. ЗП договорная

⚙️ Функция reduce в Python Хотя Python не является языком функционального программирования в чистом виде, с его помощью можно
⚙️ Функция reduce в Python Хотя Python не является языком функционального программирования в чистом виде, с его помощью можно многое сделать и в этой парадигме. И большую часть этого «многого» можно сделать при помощи всего одной функции — reduce. #функции 🔎 Читать статью