اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Pythonist.ru - образование по питону
رفتن به کانال در Telegram
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Pythonist.ru - образование по питону
کانال Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 418 مشترک است و جایگاه 5 595 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 27 454 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 418 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 05 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 6 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.52% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.16% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 836 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 771 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 13 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند т.р, developer, строка, backend, true تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://rknn.link/car”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
24 418
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-287 روز
+630 روز
آرشیو پست ها
✔️ Тест. String (уровень лёгкий)
В Python string (строка) — это неизменяемая последовательность символов. Из строк, так же как из списков, можно извлекать отдельные символы с помощью индексов.
Хорошо ли вы умеете применять тип string? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!
#тест
👁 Пройти тест
В этой подборке мы собрали лучшие статьи о работе со строками в Python.
🔖 Часть 2.
🟠 Строковые методы split() и join() в Python
🟠 Форматирование строк в Python: format() и f-строки
🟠 Три элегантных способа перевернуть строку в Python
🟠 5 простых способов удалить символ из строки
🟠 Преобразование строк в дату со временем
🟠 Проверяем наличие подстроки в строке
🟠 Приведение string к int
🟠 Определяем, все ли символы в строке уникальны. Разбор задачи
🟠 Как преобразовать строку в число?
🟠 «Сырые» строки и строковые литералы
🟠 10 приемов для преобразования и декомпозиции строк в Python
🟠 Python разделить строку на списки
🟠 Методы строк в Python
🟠 Как разбить строку на символы в Python
🟠 Топ 5 вопросов на Python интервью по строкам
🟠 Удаление всех дубликатов символов из заданной строки в Python
🟠 Удаление нежелательных символов из строки в Python
🟠 Разворачиваем строку в Python (5 разных способов)
🟠 Python. Считаем количество вхождений символа в строку
🟠 Форматирование строк
Читайте, сохраняйте и делитесь с друзьями!
✏️ Задача на логику. Умножаем в столбик
Восстановите все цифры в этом примере умножения.
⭐️ Решение
#логическаязадача
👩💻 Задача с кодом. Дата неделю спустя
Напишите функцию, которая будет принимать дату в строковом формате и возвращать дату на неделю позже.
🔵 Примечания:
↘️ Функция и принимает, и возвращает строку
↘️ Дата должна иметь формат день/месяц/год
↘️ Если число или месяц обозначаются одной цифрой, перед ней ставим ноль (т.е. 1 января — 01/01).
🔵 Примеры:
week_after("12/03/2020") ➞ "19/03/2020"
week_after("21/12/1989") ➞ "28/12/1989"
week_after("01/01/2000") ➞ "08/01/2000"
⭐️ Решение на нашем сайте.
#задача #coding🔥 Вакансии по Python за прошлую неделю:
🎌 Python developer. KiskIT, 150-200 т.р.
🎌 FullStack разработчик. TokenTech, от 200 т.р.
🎌 Middle Python/FastAPI Developer. КОД9, 200-220 т.р.
🎌 Python Developer. Else ex.ITFactory, ЗП договорная
🎌 Back-end разработчик. Noxer, ЗП договорная (частичная занятость)
🎌 Middle/Senior Python Developer. AI-First edtech-startup, ЗП договорная
💥 Машинное обучение. Pandas AI: библиотека Python для генеративного ИИ
Библиотека Pandas очень популярна на этапе предварительной обработки данных, машинного обучения и глубокого обучения. Но теперь вы можете делать с ней намного больше! Представляем вам новую библиотеку для обработки данных — Pandas AI.
Эта библиотека интегрирует возможности генеративного искусственного интеллекта в Pandas, делая классические датафреймы библиотеки Pandas диалоговыми.
Книги по ML - @maschinelearning
#ml
🟢 Читать статью
✔️ Тест. Циклы в Python
Циклы в Python универсальны. Они могут использоваться для записи переменных, перебора списков и строк. Но разобраться, что происходит в цикле, не всегда просто.
Проверьте, насколько хорошо вы знаете эту тему: пройдите тест по циклам из 10 вопросов!
#тест
👁 Пройти тест
💵 Задача на логику. Пропавший доллар
Трое разработчиков приехали на конференцию и заселились в мини-отель. Хозяйка сказала, что с них $30, так что они скинулись по десятке и расплатились. Вечером хозяйка спохватилась: взять нужно было $25. Она достала $5 из кассы и велела горничной отдать их гостям.
Гоничная решила, что разделить $5 на троих не выйдет, поэтому отдала каждому по $1, а $2 забрала себе (все равно гости не знали, что она должна была отдать больше).
Каждый разработчик получил по $1 сдачи, так что выходило, что все заплатили за ночлег по $9. Горничная прикарманила $2. $27 + $2 = $29. Но изначально они заплатили хозяйке $30. Куда еще один доллар девался?
⭐️ Решение
#логическаязадача
🔥Увидели обучение, которое действительно стоит внимания — делимся!
Наши коллеги из QA.GURU обновили программу авторского курса «Автоматизация тестирования на Python Advanced». Нас зацепил подход — ребята дают реальную практику с живыми задачами ⚙️
Что предлагают освоить за 4 месяца👇
— Python 3.12, разработку микросервисов на FastAPI, Docker, Postgres.
— gRPC, GraphQL, SOAP.
— Базы данных, Kafka, docker и docker-compose.
— Создать весь код с нуля. Исследовать, как работает бекенд на Python / FastApi и Java / Spring под капотом.
💡Удобный формат обучения — записи + живые консультации. Поддержка на каждом этапе.
▶️ Подробная программа курса
Оставить заявку — @qa_guru_sales4
🔔Кстати, уже в этот четверг, 24 июля, в 20:00 по МСК состоится бесплатное вводное занятие — отличный шанс убедиться, что обучение того стоит, и приобрести его со скидкой 5%.
Регистрируйтесь, если готовы к новой ступени в автоматизации.
🖥 Привет, друзья! Представляем вам подборку статей об использовании Django в разработке на Python.
👀 Что такое Django и почему он столь популярен?
👀 Python и Django: почему они считаются лучшим выбором для веб-разработки?
👀 Проекты на Django для начинающих и опытных разработчиков
👀 11 проектов на Django для начинающих
👀 Самые популярные веб-фреймворки Python: Django vs Flask
👀 Топ-5 ресурсов для изучения Django
👀 Django: оптимизация работы с базой данных
👀 Фреймворк Django REST
👀 Best Practices в работе с моделями Django
👀 10 пакетов Django, которые вы должны знать
👀 Когда использовать Django?
👀 Топ 6 декораторов в Django
👀 6 тегов шаблонов Django, нечасто представленных в руководствах
Делитесь этим постом с друзьями, изучающими Python!
👩💻 Задача с кодом. Денежный формат
Напишите функцию, которая будет принимать число и возвращать его в виде денежной суммы в долларах (и центах) США.
🔵 Примечания:
↘️ Нужно обязательно округлять дробную часть числа до сотых. Обратите внимание, что дробная часть числа в денежном формате отделяется точкой, а тысячи разделяются запятыми.
↘️ В функцию могут передаваться как положительные, так и отрицательные числа.
🔵 Примеры:
dolla_dolla_bills(10) ➞ "$10.00" dolla_dolla_bills(1000000) ➞ "$1,000,000.00" dolla_dolla_bills(-314159.2653) ➞ "-$314,159.27" dolla_dolla_bills(-56.99) ➞ "-$56.99"🌟 Решение на нашем сайте. #задача #coding
🔍 Вакансии по Python за прошлую неделю:
🟣 QA Auto (Python). Taker, $700-1400
🟣 Python-разработчик. VinteoAI, 170-200 т.р.
🟣 Python-разработчик (разработка AI-систем). TopSelection, 260-280 т.р.
🟣 Python Backend разработчик. X.place, 300-500 т.р.
🟣 Software Engineer. ЗП договорная
🔥 Алгоритмы. Жадный алгоритм с примерами на Python
Из этой статьи вы узнаете, что такое жадные и нежадные алгоритмы и где они используются. Также разберем два жадных алгоритма (решение задачи о рюкзаке и задачи о выборе занятий).
#алгоритмы
⏩ Читать статью
✔️ Тест. Работа с числами в Python
Числа — один из самых используемых типов данных в Python. Работа с ними — неотъемлемая часть программирования. Ведь, как ни крути, вообще все в коде сводится к числам.
Проверьте, насколько хорошо вы знакомы с данной темой: пройдите этот тест из 10 вопросов!
#тест
👁 Пройти тест
💬 Задача на логику. Сколько вина в бочке?
Мужчина и женщина нашли бочку с вином. Крышки у бочки нет. «О, да там больше половины бочки вина!» — сказала женщина. «Нет, пожалуй, меньше половины», — возразил мужчина.
Как, не имея никаких дополнительных сосудов и средств измерения, определить, кто прав?
⭐️ Решение
#логическаязадача
👋 Всем привет!
Сегодня собрали для вас подборку статей, посвященную работе со списками в Python.
✅ Часть 1.
✔️ Списки в Python: полное руководство для начинающих
✔️ Как вывести список в Python
✔️ Генераторы списков в Python для начинающих
✔️ Как добавить элемент в список в Python
✔️ Как проверить, есть ли элемент в списке
✔️ Как найти индекс элемента списка в Python
✔️ Как перевернуть список в Python
✔️ Сортировка списков в Python
✔️ Как удалить элемент из списка в Python
✔️ Чем отличается кортеж от списка в Python
✔️ Python список в словарь: полное руководство
✔️ Использование лямбда-функции для сортировки списков в Python
✔️ Списковые методы append() и extend(): объяснение на примерах
✔️ Как сохранить список Python в CSV формате
Сохраняйте и делитесь с друзьями!
👩💻 Задача с кодом. Меняем местами имя и фамилию
Создайте функцию, которая будет принимать строку (имя и фамилию человека) и возвращать другую строку, где имя и фамилия будут идти в другом порядке.
🔵 Примечание: между именем и фамилией будет ровно один пробел.
🔵 Примеры:
name_shuffle("Donald Trump") ➞ "Trump Donald"
name_shuffle("Rosie O'Donnell") ➞ "O'Donnell Rosie"
name_shuffle("Seymour Butts") ➞ "Butts Seymour"
🔵 Решение на нашем сайте.
#задача #coding💥 Вакансии по Python за прошлую неделю:
🔴 Разработчик-стажер.
🔴 Python-разработчик. Проектная занятость, 80-160 т.р.
🔴 Backend-разработчик. The Lightech, частичная занятость, 1500 р./час
🔴 Middle Python. ZenCode, до 200 т.р.
🔴 Python-разработчик. CODEX, 250-320 т.р.
🔴 Python Developer. ЗП договорная
🔝 Топ. Рекурсия в Python: плюсы и минусы использования
Существует множество задач, которые по своей природе являются рекурсивными. Их было бы очень трудно решить каким-либо другим способом, поэтому рекурсия обязательно должна быть в вашем арсенале.
#топ
🔗 Читать статью
