fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

THINGS PROGRAMMERS DO

THINGS PROGRAMMERS DO

رفتن به کانال در Telegram

📈 تحلیل کانال تلگرام THINGS PROGRAMMERS DO

کانال THINGS PROGRAMMERS DO (@thingsprogrammersdo) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 16 052 مشترک است و جایگاه 8 071 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 40 643 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 16 052 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 14 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 74 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -9 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 33.27% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 14.92% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 5 341 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 395 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 90 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند архитектура, elasticsearch, транзакция, c++, microservice تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“По вопросам рекламы: @anothertechrock Перечень РКН: https://clck.ru/3R3sxG”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

16 052
مشترکین
-924 ساعت
-117 روز
+7430 روز
آرشیو پست ها
Работа в legacy-проекте.

Лучший мемас
Anonymous voting

Меняем деньги на мемасы - ФИНАЛ Всем привет, сегодня у нас финал - девять лучших мемасов из отборов будут бороться за звание
Меняем деньги на мемасы - ФИНАЛ Всем привет, сегодня у нас финал - девять лучших мемасов из отборов будут бороться за звание лучшего. Победитель сегодняшнего голосования получит пять тысяч рублей, второе и третье места - по тысяче. Смотрите участников финала по ссылке: https://techrocks.ru/2019/03/16/grand-final/ Голосование закончится сегодня в 20:00 по Москве!

photo content

Меняем деньги на мемасы - итоги третьей недели. Спасибо всем, кто голосовал - мы все посчитали и готовы объявить результаты г
Меняем деньги на мемасы - итоги третьей недели. Спасибо всем, кто голосовал - мы все посчитали и готовы объявить результаты голосования: Право побороться за 5000 в финале получают: 1 место - №16 (102 голоса) 2 место - №1 (99 голосов) 3 место - №4 (92 голоса) Вме мемасы можно посмотреть по ссылке: https://techrocks.ru/2019/03/15/mem-3/ Как победитель третьей недели, автор мемаса №16 получает 1000 рублей. Напоминаем, что завтра финал. Девять победителей отборов поборются за суперприз в 5000 рублей!

Когда клиенты приходят посмотреть наш офис.

Лучший мемас 15-21)
Anonymous voting

Лучший мемас (8-14)
Anonymous voting

Лучший мемас (1-7)
Anonymous voting

Всем привет, пришла пятница - пора определять последних финалистов конкурса на лучший айтишный мем! Все как всегда - три рабо
Всем привет, пришла пятница - пора определять последних финалистов конкурса на лучший айтишный мем! Все как всегда - три работы, набравшие больше всего голосов, продйут в гранд-финал, где смогут побороться за 5000 рублей, а автор лучшей работы сегодняшнего голосования получит 1000 рублей. Голосование закончится в 18:00 по москве. Участников становится все больше - на этой неделе у нас 21 конкурсант. Выложить все работы в телеграм просто не представляется возможным. Мы запилили пост на сайте с работами всех участников: https://techrocks.ru/2019/03/15/mem-3/ Голосовать, как и раньше, можно в телеграм.

photo content

Когда я начинаю загружать что-то в продакшен.

​💡 Все мы слышали о профессии Data Scientist, но мало кто знает с чего вообще начать обучение Machine Learning. Первым шагом в освоении data science может стать курс от SkillFactory “Практический Machine learning” →http://bit.ly/2U89Hx4 На курсе вы научитесь применять основные модели машинного обучения. Узнаете зачем нужны тренировочная, валидационная и тестовая выборки, кросс-валидация и скользящий контроль, освоите feature engineering, обучите простую, рекуррентную и сверточную нейронную сеть и многое другое. До 14 марта есть возможность получить 20% скидки.

photo content

Когда я проверяю свой код сразу после того как запушил его.

photo content

Когда разработчик-сеньор узнает, что все наши юнит-тесты провалены.

photo content

​Советуем заглянуть в @tproger_official — большой канал про кодинг и связанные с ним штуки. Его обновили, теперь приятно читать и много полезного. Что там? — Мемости (это как новости, только с мемами, которые ребята делают сами). — Образовач с тематическими тегами для удобного поиска. — Советы и интересные цитаты от крутых разработчиков. — Вакансии на понятном языке (без «абсолютных лидеров рынка» и прочих шаблонов). — Инфа про грядущие конференции и курсы. — Ответы экспертов на самые волнующие вопросы (например, «почему все ненавидят PHP»). Присоединяйтесь: @tproger_official

Когда кто-то начинает набирать свой пароль в моем присутствии.