АйТиБорода

📰 ТОП-4 новости ИИ в программировании из 72-го дайджеста клуба «Эволюция Кода» от 29 октября 2026 🔸 Google анонсировала Gemini 4 Carbon Новый флагман Google с акцентом на программирование, длительные агентные задачи и кибербезопасность. Модель заняла первое место в обновлённом Artificial Analysis Intelligence Index, а стартовую цену обещают сохранить на уровне Argon: $2/$10 за миллион входных/выходных токенов. Пока доступ получают отдельные специалисты по кибербезопасности и партнёры — дату публичного запуска в API ещё не объявили. 🔸 OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra Быстрая модель с улучшенным пониманием изображений, управлением компьютером, работой с текстом и кодом. API стоит $1/$5 за миллион входных/выходных токенов — вдвое дешевле GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol. Интересный вариант для массового запуска агентов и автоматизации рутины. Уже доступна в API, Codex и ChatGPT Work. 🔸 Moonshot AI представила Kimi K3.1 Pro Новый флагман Kimi с контекстом в миллион токенов и улучшениями в программировании, создании 3D и агентных задачах. По опубликованным результатам Terminal-Bench 4.0 модель почти догнала Opus 5.5 и обошла GPT-6 Astra. Версия Highspeed работает в 2–3 раза быстрее. Обе уже доступны в сервисах Kimi и API, а веса основной модели обещают опубликовать до 4 ноября. 🔸 GPT-5.6 Sol помогла найти критическую уязвимость в PHP Исследователи Calif обнаружили её с помощью модели в рамках инициативы Patch the Planet. Исправления уже выпущены, а OpenAI опубликовала Codex-навык для проверки потенциально уязвимых версий PHP. Если у вас есть проекты на PHP — самое время проверить окружение и установить обновления. Практический пример того, как ИИ помогает защищать код. 💡 Всего в дайджесте 22 новостей в аудио-, видео- и текстовом форматах, так что присоединяйся к клубу 🧬

Пока все только и пишут про релиз Gemini 4 Carbon, я вам лучше расскажу, что прикольного появилось у нас в Junie (я же обещал, что буду периодически писать про свою работу). А накопилось прилично 😁 🌱 Junie Eco-мод - сэкономит вам деньгу сильно Идея простая: выбранная вами сильная модель изучает код, разбирается в задаче и составляет план, пишет тесты. А дальше реализацию, запуски тестов и исправления подхватывает более дешёвая модель - сейчас это GPT-6 Luna. В наших двух внутренних бенчмарках стоимость задачи снизилась в среднем на 48–57%, а доля решённых задач изменилась меньше чем на один процентный пункт. Результаты зависят от модели и задачи, но экономия приятная. Уже доступно в CLI и Air. 🪶 Junie Lite - вообще бесплатный агент Бесплатная конфигурация Junie с экономичной моделью для повседневных задач (микс Qwen 3.6 27B и 3.8 27B, про это ниже). Поправить код, дописать тесты, разобраться с небольшой задачкой - можно попробовать без платной AI-подписки, нужен только JetBrains Account. Заодно повод потыкать новый Air в IDE: там можно запускать несколько агентов параллельно (любых, не только Джуни, концепция Bring Your Own Agent), следить за их сессиями и проверять изменения. 🏠 Junie Local - гоняем кодярник с ИИ без интернета Наша команда продолжает пилить полноценного coding-агента, который работает на вашем железе. Без оплаты токенов, с локальной обработкой кода. Тут сразу несколько новостей: — Смешали Qwen3.8 и Qwen3.6. Получившаяся модель в нашем тесте решила почти столько же задач, сколько Qwen3.8, но сгенерировала на 71% меньше выходных токенов. Меньше рассуждений - меньше ожидания. — Поддержка Windows стала стабильной. Нужна NVIDIA RTX (уууух!) поколения Ampere или новее с 24+ ГБ видеопамяти: например, 3090, 4090 или 5090. Плюс поддержали NVIDIA RTX Spark со старта. У дорогой видеокарты появился ещё один способ оправдывать своё существование))) — Для Mac буквально сегодня выкатили preview со Splash и DFlash2. Там ускоряем генерацию через speculative decoding: небольшая модель предлагает токены вперёд, а основная проверяет. Итого от 70 до 100 токенов в секунду при контекстах в 50К-100К! Любителям поковыряться под капотом будет интересно. ⚡️ Новые модели подвозим супершустро Вот уже и GPT-6.1 Terra есть, думаю и Carbon как только - так зразу закинем. Ребята добавляют модели с такой скоростью, что я иногда скорее не успеваю про них написать, чем они - прикрутить поддержку 😅 🤖 А ещё, сегодня нас официально включили в Android Studio В стабильной Android Studio Rabbit 2 теперь можно выбрать Junie через Bring Your Own Agent. С доступом к инструментам студии: эмулятору, сборке, Logcat и Android skills. Выбираете агента, авторизуетесь и погнали работать над проектом. Как-то так. Работка тут интересная, продукт топовый, команда приятная, рекомендую. Ну и залетайте в наши твиттер, линкедин и реддит, там моя команда новости быстрее и подробнее публикует 😎

Кстати, возможно кто-то из вас не знает, но я тут с ребятами уже больше года делаю новостной подкаст про ИИ на беларуском языке - "Каласы пад сярпом ШІ" Свежий выпуск вот вышел: https://youtu.be/SYetC_lBdxY Если понимаете беларусский язык, то заглядывайте на огонёк 😘

⚡️ Новый выпуск ПНВ уже онлайн! (минздрав приравнивает прослушивание часа нашего выпуска к пяти литрам выпитой воды, берегите себя!) Сегодня обсуждаем Claude Sonnet 5.5 и Haiku 5.5, Gemini 4 Argon, Mistral Large 4 и возвращение Meta в гонку моделей; разбираемся с общей подпиской X, Grok и Cursor, интерактивными ответами ChatGPT и смешиванием моделей в Junie. Смотрим, как GitHub автоматически исправляет уязвимости и зачем Anthropic собственная замена Git. Говорим про удары по дата-центрам «Яндекса», банкротство Character.AI и историю о том, как переписка с ИИ закончилась визитом полиции. А ещё — летающая Tesla, робот T-800 против человека на ринге, роботы со щитами, ИИ-тамагочи и Mistral в Firefox. Под конец добираемся до Нобелевской премии, биолабораторий Anthropic и бессмертия для миллиардеров. Между делом выясняем, почему ИИ обругал Obsidian Лёши, кто будет поддерживать наши навайбкоженные проекты и можно ли наконец перестать бояться пропустить очередную новость. 👉 YouTube: https://youtu.be/tbXiKbA0b6Y 👉 Аудио: https://onvibe.podbean.com/e/417

📞 Запись клубного созвона №43 / 13 октября 2026 ЧТО ВНУТРИ - Новые модели Google и Meta для программирования - Подписки против API: где дешевле пользоваться моделями - Выбор ИИ-агента и экономия за счёт смешивания моделей - Когда агенты не могут договориться о спецификации - Готовы ли ИИ-агенты к большим кодовым базам - Как измерять эффективность SDD - Могут ли два человека с ИИ заменить команду разработки - Метрики разработчиков и узкие места автоматизации - ИИ в техподдержке: результаты эксперимента - Когда клиент общается с поддержкой через ChatGPT - ИИ в легаси: гигабайт кода и ограничения заказчика - Почему компании запрещают ИИ и кто отвечает за ошибки - Почему многие разработчики ещё не освоили агентов - Как сравнивать ИИ-подходы: метрики, DORA и Kanban - Учебники за 2000 долларов и ИИ в образовании - Опыт обучения белорусских преподавателей работе с ИИ - Что мешает внедрять ИИ в школах - Почему учебные программы не успевают за технологиями - Учёба в эпоху ChatGPT: запоминание или мышление - Создание лекций и книг с ИИ: как меняются профессии - ИИ против маркетолога: чей план оказался эффективнее - Будущее образования и неравный доступ к ИИ 👉 Вступай в клуб и смотри запись созвона (видео, аудио и презентация)

Тут у нас в "Эволюции Кода" вышел прям плотный воркшоп про RAG по кодовой базе. Вместе с Эдуардом Гурским из JetBrains разбираемся, как помогать агентам находить нужный код в ваших проектах. Всё на примере JetBrains Air Context, с демками и подробностями подкапотного устройства. Начали с установки, индексации и сравнения работы агента с Context и без него. А дальше полезли разбирать всю цепочку: как нарезать код на чанки, превратить их в эмбеддинги, найти нужные фрагменты и передать агенту. Добрались даже до того, как обновлять индекс, пока вы меняете код локально. Отдельно обсудили вопросы, которые возникают, когда пытаешься прикрутить всё это к своей разработке: 🔸 На каких размерах репы RAG вообще имеет смысл? 🔸 Почему агент может проигнорировать поиск, который вы ему так заботливо подключили? 🔸 Как проверить, что токенов уходит меньше, а задачи решаются лучше? 🔸 Что делать с несколькими репозиториями, ветками, документацией и SDD? Короче, если работаете с ИИ-агентами и хотите понимать, как они ориентируются в вашем коде и что тут можно улучшить, рекомендую посмотреть. Любителям поковыряться под капотом тоже будет чем заняться 🤓 Запись уже в клубе: видео, аудио и презентация. Подписка стоит €14 в месяц. Вместе с этим воркшопом получаете весь архив записей, три курса по ИИ в разработке, новые воркшопы и созвоны. Ну и наше сообщество, где можно прийти со своей задачей, обсудить инструменты и поделиться тем, что у вас сработало. 👉 Вступить в "Эволюцию Кода" и посмотреть воркшоп Залетайте, будем разбираться вместе 🤗

⚡️ Безнадёжно устаревший, но от этого не менее крутой новый выпуск ПНВ уже онлайн! Сегодня знакомимся с GPT-6 Sol и Luna, Claude Opus 5.5, Gemini 3.8 Live и Grok 4.7, разбираем новинки DeepSeek и Qwen, обсуждаем возвращение ChatGPT Pro за $200, планы Трампа создать «Силы искусственного интеллекта» и надзирателя для агентов от NVIDIA и много чего ещё, залетайте! P.S. В таймкоды в этот раз не смогли, ждём в комментах 🤗 👉 YouTube: https://youtu.be/fmOjvMapjAQ 👉 Аўдыё: https://onvibe.podbean.com/e/416

⚡️ 415 выпуск "на Вайбе" уже онлайн! Сегодня разбираемся, как Codex получил доступ к Telegram, можно ли доверять агентам свой GitHub и заслуживает ли GPT-6 Astra звания AGI. Обсуждаем Gemini 3.8 Flash, Claude Fable 5.1 и лимиты, которые исчезают быстрее, чем успеваешь сварить кофе; говорим про миллиарды Mistral и интерес NVIDIA к Hugging Face. Смотрим на 3D-миры World Labs Atlas, новую DLSS, GPT Image 2.5 и генерацию видео быстрее реального времени. А ещё обсуждаем противостояние Anthropic и Пентагона, спор OpenAI с The New York Times, историю с задачей Навье-Стокса и опасения Теренса Тао. Под конец - тайные переговоры агентов и секс-скандалы. 👉 YouTube: https://youtu.be/E1g02BbNeR8 👉 Аўдыё: https://onvibe.podbean.com/e/415

Короче, новость. Теперь я помогаю продвигать Junie - coding-агента от JetBrains. Так что, можете (не часто!) залетать ко мне по вопросам/фідбекам по Junie 🤗 Пару часов назад вышла моя первая статья в блоге Junie - Your diff has a demo now with Junie /demo. Повод приятный: мы зарелизили фичу "Demo", и тут есть на что посмотреть. Юзкейс: запили фичу, тесты зелёные, но надо ещё запустить приложение и руками потыкать интерфейс. Выбрать пару элементов, нажать кнопку, проверить результат, перезагрузить страницу. Кто этим займётся? Обычно ты же. Теперь эту часть можно поручить Junie. Запускаешь /demo в CLI и описываешь сценарий. Например: "Выбери две задачи, поменяй им статус и проверь, что после перезагрузки всё сохранилось". Или просишь показать изменения из текущей ветки, последнего коммита или рабочей директории. Дальше агент собирает и запускает приложение в Docker, проходит сценарий через интерфейс и записывает происходящее. Можно смотреть за ним вживую. На выходе - видео, скриншоты и HTML-отчёт с результатами проверки. Для любителей поковыряться под капотом: внутри Debian, виртуальный рабочий стол на Xvfb, модель с Computer Use (GPT 5.6 Sol High по-умолчанию) и ffmpeg для видео (плюс ИИ-супервизор для составления видео). Как собирать и запускать конкретно ваш проект, описывается в .junie/demo.md. С первой настройкой Junie тоже может помочь, изучив вашу репу. Всё это добро можно прикрутить к CI: добавлять демонстрации изменений в PR или гонять смоуки на ветках. В статье оставил два готовых примера воркфлоў для GitHub Actions. Разумеется, результат всё ещё надо оценивать: агент показывает, какие шаги прошёл и что увидел. Решение о том, можно ли это выпускать, остаётся за вами. В статье - видео работы /demo, технические подробности, замеры времени и стоимости. Так что, заваривайте чаинский/кофеинский, запускайте Junie, читайте статейку и го тестить Demo! P.S. Ну и скорее всего много тут буду писать теперь про внутрянку Junie, так что заранее приготовиться 😁

Женя, с возвращением тебя 🤍❤️🤍

#adv Варшава sold out. Подключайтесь к Tech Race Summit онлайн Не нужно неделями собирать по Telegram-каналам и подкастам информацию о том, куда движется tech. 10 сентября лидеры Tesla, Google, Shazam, AWS, Oracle, Cloudflare, Fastly, ClickHouse и других компаний, а также Андрей Дороничев и Микита Микадо, дадут концентрированный срез того, что важно прямо сейчас. Какие технологии действительно выстрелят? Как AI уже меняет работу инженеров и продуктовых команд? Какие навыки станут критичными? Как меняются инфраструктура, безопасность и подходы к созданию продуктов — и какие решения уже проверены в production? Это один день знаний для инженеров, продакт- и бизнес-команд — и хорошая инвестиция в собственную экспертизу. Смотреть можно из любой точки мира, а записи останутся доступны ещё 2 недели после саммита. 🎟 Купить билет на трансляцию: techracesummit.com

⚡️ Новый выпуск "на Вайбе" уже онлайн! Сегодня выясняем, правда ли новый Codex и Astra уже через три месяца заставят нынешние модели выглядеть примитивными, обсуждаем Gemini 3.7 Flash, покупку Cursor компанией SpaceX, дата-центры в космосе и рекордные заработки Nvidia. Смотрим на открытые GLM 5.3 Flash и MiniMax Music 3.0, интеграцию DeepSeek в Codex, будущее Suno, поиск Mistral, плагины GitHub, рекламу в ChatGPT, ИИ-функции Pixel 11 и собственную модель Thomson Reuters, а под конец разбираемся, зачем США понадобился ИИ для обслуживания ядерного арсенала и какой памятник Илону Маску придумали Cards Against Humanity. 👉 YouTube 👉 Apple Podcasts 👉 Spotify 👉 Скачать mp3 👉 RSS 💬 Обсудить в чате

🔥 Новое интервью уже на канале АйТиБорода - говорим про highload на Рубях и AI на огромной кодовой базе 20 000 сообщений в секунду, сотни баз данных и огромный Ruby-монолит, который нельзя просто выключить и переписать. Со Стасом, Principal Engineering Manager в SOFTSWISS, разбираем высоконагруженную архитектуру iGaming-платформы: Kafka, PostgreSQL, Kubernetes, масштабирование и распил монолита. А ещё честно выясняем, работают ли Claude Code, Codex, Cursor и идея Dark Factory в настоящем энтерпрайзе с большой кодовой базой. 👉 YouTube: https://youtu.be/5mTGIze33RU 👉 Apple Podcasts: https://apple.co/41hwOIQ 👉 Spotify: https://spoti.fi/3Ktbf1Y 👉 Скачать mp3: https://podcast.itbeard.com/e/223 Приятного времяпрепровождения, и буду благодарен за лайк, комментарий и расшаривание выпуска! ❤️

⚡️ Долгожданный новый выпуск "на Вайбе" уже онлайн! Месяц в США по AI-программе Госдепа показал: американский технооптимизм трещит по швам, а разработка уже превращается в Dark Factory, где человек почти не видит код. Разбираем GPT-5.6, Opus 5, Kimi K3, DeepSeek V4, AI Act, взлом Hugging Face, авторское право и интернет, который захватывают AI-агенты. Большое возвращение «ПНВ» — с поездкой по Америке, главными новостями ИИ и спором о том, останется ли в сети место для людей. 👉 YouTube 👉 Apple Podcasts 👉 Spotify 👉 Скачать mp3 👉 RSS 💬 Обсудить в чате

⚡️ Запись воркшопа "INITE Architecture: от AI-продуктов к субъектной операционной системе" уже доступна клубчанам! На воркшопе разбираем Как INITE собирает agents, MCP/skills, Temporal, SurrealDB, Dify/n8n, вертикальные продукты и business interfaces в единую экосистему. Что уже готово, что in progress и куда всё это растёт. Спикер — Михаил Савченко, СЕО inite.ai. ЧТО ВНУТРИ - Эволюция SaaS: от классической архитектуры к генеративному ИИ - Почему low-code не дожил до эпохи AI-агентов - Экономика API: почему AI-SaaS становится слишком дорогим - Перенос вычислений на клиента и локальные модели - Новая AI-native-архитектура INITE - MCP и skills вместо отдельных интеграций - Три столпа архитектуры: Brain, Auth и Billing - Локальная обработка, приватность и безопасность данных - Как «Контент-завод» превратился в библиотеку skills - SurrealDB, PostgreSQL и устройство агентской памяти - Чистый код и границы допустимого для AI-агентов - MCP против REST API - Дядя Боб, тесты и новое понимание чистого кода - Как структура кода влияет на качество работы LLM - Обработка ошибок, наблюдаемость и автоматические гейты 👉 Смотреть в Эволюции Кода

📰 ТОП-4 новости ИИ в программировании из 71-го дайджеста клуба Эволюция Кода 🔸 Anthropic представила Claude Opus 5 и Claude Sonnet 5 Opus 5 почти догоняет Fable 5 в CursorBench 3.2, но обходится примерно вдвое дешевле за выполненную задачу. Цена осталась на уровне Opus 4.8 — $5/$25 за миллион токенов. Sonnet 5 приблизился по возможностям к Opus 4.8, став заметно более доступной моделью для программирования и агентных задач. 🔸 OpenAI выпустила семейство GPT-5.6 В линейку вошли три модели: Sol, Terra и Luna. Флагманская Sol стала сильнейшей моделью OpenAI для программирования и набрала 80 баллов в Artificial Analysis Coding Agent Index. Также появился режим ultra, в котором несколько агентов параллельно работают над одной сложной задачей. 🔸 Moonshot AI представила открытую модель Kimi K3 Это первая открытая модель на 2,8 трлн параметров с контекстом в 1 млн токенов, нативным зрением и сильными навыками программирования. Kimi K3 умеет длительно работать с крупными репозиториями, управлять инструментами и решать инженерные задачи с минимальным контролем со стороны человека. 🔸 Cursor представил Router Система автоматически выбирает наиболее подходящую модель с учётом сложности, контекста и типа задачи. Router обучили на более чем 600 тысячах реальных запросов, а в ранних корпоративных тестах он позволил снизить расходы на модели на 30–50% без заметной потери качества. 💡 Всего в дайджесте 40 новостей в аудио-, видео- и текстовом форматах, так что присоединяйся к клубу 🧬

🔥 Обновил сразу три больших курса по ИИ-разработке — больше 30 крупных изменений. Если вы работаете с ИИ, то знаете главную проблему: информация устаревает быстрее, чем успеваешь её изучить. Модели сменяют друг друга, появляются новые протоколы и инструменты, а вчерашние рекомендации уже сегодня могут быть бесполезны. Поэтому я снова перелопатил Базу Знаний «Эволюции Кода»: актуализировал материалы, добавил новые главы, обновил рейтинги и убрал устаревшую информацию. Что появилось: 🧠 В «Базовой теории»: — большая глава про Dark Factories — MCP, A2A, A2UI, AG-UI, WebMCP, UCP, ACP, x402 и другие ИИ-протоколы — Multi-Token Prediction, agent harness и BYOK — интерактивные визуализаторы трансформеров, диффузионных моделей и нейросетей 💻 В «Основах программирования с ИИ»: — большая глава про Skills и сабагентов: SKILL.md, прогрессивное раскрытие контекста и сравнение Skills, MCP и правил — новые главы про тестирование безопасности и GEO-оптимизацию — полностью переработанная глава про MCP — обновлённый обзор AI-first IDE и CLI-ассистентов — Conductor, context-driven development и паттерн Handoff между агентами 🤖 В «Моделях для разработки»: — новый рейтинг лучших coding-моделей (добавлены свежие Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol, Claude Fable 5, Kimi K3 и GPT-5.6 Luna) — свежие результаты DeepSWE 1.1, SWE-bench Verified и Terminal-Bench 2.1 — рекомендации по открытым моделям и железу для локального запуска База Знаний «Эволюция Кода» — не очередной курс, который записали один раз и забыли. Это живой проект: я постоянно обновляю Базу Знаний, добавляю материалы из созвонов и воркшопов и слежу, чтобы рекомендации не отставали от индустрии. Если вам надоело самостоятельно разбираться: — какая модель сейчас действительно лучше пишет код; — чем Skills отличаются от MCP; — какой CLI-агент стоит попробовать; — какую открытую модель можно запустить на своём железе; — как встроить ШИ в реальную разработку, а не просто вайбкодить, — 👉 присоединяйтесь к «Эволюции Кода»: https://evocoders.ai и погружайтесь в нашу Базу Знаний

📞 Запись клубного созвона №37 / 14 июля 2026 ЧТО ВНУТРИ - ИИ-вакансия для SE, который/ая будет работать в паре с Dark Factory - Разгребание легаси и AI-инженерия - Fable 5 vs Soul: первые впечатления - Бенчмарки, кернелы и работа моделей - Концепция Dark Factory и оркестрация агентов - Безопасность и работа агентов на локальных машинах - Итоги сравнения Soul и Fable - Рекомендации по VPS и облакам для разработки - Память агентов и персонализация - Обсуждение Google Gemini vs OpenAI/Anthropic - Использование ИИ для создания видеопрезентаций - Протоколы общения агентов (A2A) - Поездка Лекса в США: общие впечатления - Технологическая сцена Сан-Франциско и проблема дата-центров - Социальные проблемы и жизнь в США 👉 Доступ к записи созвона тут (видео, аудио и текст)

#adv Мои друзья из SOFTSWISS приглашают всех вас на Tech Race Summit, который пройдёт 10 сентября в Варшаве. 30+ спикеров из бигтех-компаний, включая Amazon, Oracle, Gсore и Cloudflare, поделятся своим видением будущего тех-индустрии. Траектории развития технологий, стратегии адаптации – всё это из первых уст от тех, кто задает тренды. Для кого этот саммит? Для специалистов из разных сегментов tech-индустрии – от инженеров и архитекторов до проджект-менеджеров и руководителей. Программа включает три тематических трека: 📌Vision – тренды и потенциал развития технологий, эволюция ИИ 📌Solution – разбор конкретных продуктов и их технической реализации 📌Experiment – нестандартные подходы и практические мастер-классы Хедлайнер мероприятия – Андрей Дороничев, предприниматель, CEO OPTIC Inc., ex-Director of Product Management в Google и экс-глава мобильного направления YouTube. Андрей поделится своими прогнозами о том, как ИИ будет менять бизнес-процессы в ближайшие 3-5 лет, и как превратить AI-инновации в реальную ценность для бизнеса. 🎟 Почитать агенду ивента и купить билеты можно здесь.