АйТиБорода

⚡️ 415 выпуск "на Вайбе" уже онлайн! Сегодня разбираемся, как Codex получил доступ к Telegram, можно ли доверять агентам свой GitHub и заслуживает ли GPT-6 Astra звания AGI. Обсуждаем Gemini 3.8 Flash, Claude Fable 5.1 и лимиты, которые исчезают быстрее, чем успеваешь сварить кофе; говорим про миллиарды Mistral и интерес NVIDIA к Hugging Face. Смотрим на 3D-миры World Labs Atlas, новую DLSS, GPT Image 2.5 и генерацию видео быстрее реального времени. А ещё обсуждаем противостояние Anthropic и Пентагона, спор OpenAI с The New York Times, историю с задачей Навье-Стокса и опасения Теренса Тао. Под конец - тайные переговоры агентов и секс-скандалы. 👉 YouTube: https://youtu.be/E1g02BbNeR8 👉 Аўдыё: https://onvibe.podbean.com/e/415

Короче, новость. Теперь я помогаю продвигать Junie - coding-агента от JetBrains. Так что, можете (не часто!) залетать ко мне по вопросам/фідбекам по Junie 🤗 Пару часов назад вышла моя первая статья в блоге Junie - Your diff has a demo now with Junie /demo. Повод приятный: мы зарелизили фичу "Demo", и тут есть на что посмотреть. Юзкейс: запили фичу, тесты зелёные, но надо ещё запустить приложение и руками потыкать интерфейс. Выбрать пару элементов, нажать кнопку, проверить результат, перезагрузить страницу. Кто этим займётся? Обычно ты же. Теперь эту часть можно поручить Junie. Запускаешь /demo в CLI и описываешь сценарий. Например: "Выбери две задачи, поменяй им статус и проверь, что после перезагрузки всё сохранилось". Или просишь показать изменения из текущей ветки, последнего коммита или рабочей директории. Дальше агент собирает и запускает приложение в Docker, проходит сценарий через интерфейс и записывает происходящее. Можно смотреть за ним вживую. На выходе - видео, скриншоты и HTML-отчёт с результатами проверки. Для любителей поковыряться под капотом: внутри Debian, виртуальный рабочий стол на Xvfb, модель с Computer Use (GPT 5.6 Sol High по-умолчанию) и ffmpeg для видео (плюс ИИ-супервизор для составления видео). Как собирать и запускать конкретно ваш проект, описывается в .junie/demo.md. С первой настройкой Junie тоже может помочь, изучив вашу репу. Всё это добро можно прикрутить к CI: добавлять демонстрации изменений в PR или гонять смоуки на ветках. В статье оставил два готовых примера воркфлоў для GitHub Actions. Разумеется, результат всё ещё надо оценивать: агент показывает, какие шаги прошёл и что увидел. Решение о том, можно ли это выпускать, остаётся за вами. В статье - видео работы /demo, технические подробности, замеры времени и стоимости. Так что, заваривайте чаинский/кофеинский, запускайте Junie, читайте статейку и го тестить Demo! P.S. Ну и скорее всего много тут буду писать теперь про внутрянку Junie, так что заранее приготовиться 😁

Женя, с возвращением тебя 🤍❤️🤍

#adv Варшава sold out. Подключайтесь к Tech Race Summit онлайн Не нужно неделями собирать по Telegram-каналам и подкастам информацию о том, куда движется tech. 10 сентября лидеры Tesla, Google, Shazam, AWS, Oracle, Cloudflare, Fastly, ClickHouse и других компаний, а также Андрей Дороничев и Микита Микадо, дадут концентрированный срез того, что важно прямо сейчас. Какие технологии действительно выстрелят? Как AI уже меняет работу инженеров и продуктовых команд? Какие навыки станут критичными? Как меняются инфраструктура, безопасность и подходы к созданию продуктов — и какие решения уже проверены в production? Это один день знаний для инженеров, продакт- и бизнес-команд — и хорошая инвестиция в собственную экспертизу. Смотреть можно из любой точки мира, а записи останутся доступны ещё 2 недели после саммита. 🎟 Купить билет на трансляцию: techracesummit.com

⚡️ Новый выпуск "на Вайбе" уже онлайн! Сегодня выясняем, правда ли новый Codex и Astra уже через три месяца заставят нынешние модели выглядеть примитивными, обсуждаем Gemini 3.7 Flash, покупку Cursor компанией SpaceX, дата-центры в космосе и рекордные заработки Nvidia. Смотрим на открытые GLM 5.3 Flash и MiniMax Music 3.0, интеграцию DeepSeek в Codex, будущее Suno, поиск Mistral, плагины GitHub, рекламу в ChatGPT, ИИ-функции Pixel 11 и собственную модель Thomson Reuters, а под конец разбираемся, зачем США понадобился ИИ для обслуживания ядерного арсенала и какой памятник Илону Маску придумали Cards Against Humanity. 👉 YouTube 👉 Apple Podcasts 👉 Spotify 👉 Скачать mp3 👉 RSS 💬 Обсудить в чате

🔥 Новое интервью уже на канале АйТиБорода - говорим про highload на Рубях и AI на огромной кодовой базе 20 000 сообщений в секунду, сотни баз данных и огромный Ruby-монолит, который нельзя просто выключить и переписать. Со Стасом, Principal Engineering Manager в SOFTSWISS, разбираем высоконагруженную архитектуру iGaming-платформы: Kafka, PostgreSQL, Kubernetes, масштабирование и распил монолита. А ещё честно выясняем, работают ли Claude Code, Codex, Cursor и идея Dark Factory в настоящем энтерпрайзе с большой кодовой базой. 👉 YouTube: https://youtu.be/5mTGIze33RU 👉 Apple Podcasts: https://apple.co/41hwOIQ 👉 Spotify: https://spoti.fi/3Ktbf1Y 👉 Скачать mp3: https://podcast.itbeard.com/e/223 Приятного времяпрепровождения, и буду благодарен за лайк, комментарий и расшаривание выпуска! ❤️

⚡️ Долгожданный новый выпуск "на Вайбе" уже онлайн! Месяц в США по AI-программе Госдепа показал: американский технооптимизм трещит по швам, а разработка уже превращается в Dark Factory, где человек почти не видит код. Разбираем GPT-5.6, Opus 5, Kimi K3, DeepSeek V4, AI Act, взлом Hugging Face, авторское право и интернет, который захватывают AI-агенты. Большое возвращение «ПНВ» — с поездкой по Америке, главными новостями ИИ и спором о том, останется ли в сети место для людей. 👉 YouTube 👉 Apple Podcasts 👉 Spotify 👉 Скачать mp3 👉 RSS 💬 Обсудить в чате

⚡️ Запись воркшопа "INITE Architecture: от AI-продуктов к субъектной операционной системе" уже доступна клубчанам! На воркшопе разбираем Как INITE собирает agents, MCP/skills, Temporal, SurrealDB, Dify/n8n, вертикальные продукты и business interfaces в единую экосистему. Что уже готово, что in progress и куда всё это растёт. Спикер — Михаил Савченко, СЕО inite.ai. ЧТО ВНУТРИ - Эволюция SaaS: от классической архитектуры к генеративному ИИ - Почему low-code не дожил до эпохи AI-агентов - Экономика API: почему AI-SaaS становится слишком дорогим - Перенос вычислений на клиента и локальные модели - Новая AI-native-архитектура INITE - MCP и skills вместо отдельных интеграций - Три столпа архитектуры: Brain, Auth и Billing - Локальная обработка, приватность и безопасность данных - Как «Контент-завод» превратился в библиотеку skills - SurrealDB, PostgreSQL и устройство агентской памяти - Чистый код и границы допустимого для AI-агентов - MCP против REST API - Дядя Боб, тесты и новое понимание чистого кода - Как структура кода влияет на качество работы LLM - Обработка ошибок, наблюдаемость и автоматические гейты 👉 Смотреть в Эволюции Кода

📰 ТОП-4 новости ИИ в программировании из 71-го дайджеста клуба Эволюция Кода 🔸 Anthropic представила Claude Opus 5 и Claude Sonnet 5 Opus 5 почти догоняет Fable 5 в CursorBench 3.2, но обходится примерно вдвое дешевле за выполненную задачу. Цена осталась на уровне Opus 4.8 — $5/$25 за миллион токенов. Sonnet 5 приблизился по возможностям к Opus 4.8, став заметно более доступной моделью для программирования и агентных задач. 🔸 OpenAI выпустила семейство GPT-5.6 В линейку вошли три модели: Sol, Terra и Luna. Флагманская Sol стала сильнейшей моделью OpenAI для программирования и набрала 80 баллов в Artificial Analysis Coding Agent Index. Также появился режим ultra, в котором несколько агентов параллельно работают над одной сложной задачей. 🔸 Moonshot AI представила открытую модель Kimi K3 Это первая открытая модель на 2,8 трлн параметров с контекстом в 1 млн токенов, нативным зрением и сильными навыками программирования. Kimi K3 умеет длительно работать с крупными репозиториями, управлять инструментами и решать инженерные задачи с минимальным контролем со стороны человека. 🔸 Cursor представил Router Система автоматически выбирает наиболее подходящую модель с учётом сложности, контекста и типа задачи. Router обучили на более чем 600 тысячах реальных запросов, а в ранних корпоративных тестах он позволил снизить расходы на модели на 30–50% без заметной потери качества. 💡 Всего в дайджесте 40 новостей в аудио-, видео- и текстовом форматах, так что присоединяйся к клубу 🧬

🔥 Обновил сразу три больших курса по ИИ-разработке — больше 30 крупных изменений. Если вы работаете с ИИ, то знаете главную проблему: информация устаревает быстрее, чем успеваешь её изучить. Модели сменяют друг друга, появляются новые протоколы и инструменты, а вчерашние рекомендации уже сегодня могут быть бесполезны. Поэтому я снова перелопатил Базу Знаний «Эволюции Кода»: актуализировал материалы, добавил новые главы, обновил рейтинги и убрал устаревшую информацию. Что появилось: 🧠 В «Базовой теории»: — большая глава про Dark Factories — MCP, A2A, A2UI, AG-UI, WebMCP, UCP, ACP, x402 и другие ИИ-протоколы — Multi-Token Prediction, agent harness и BYOK — интерактивные визуализаторы трансформеров, диффузионных моделей и нейросетей 💻 В «Основах программирования с ИИ»: — большая глава про Skills и сабагентов: SKILL.md, прогрессивное раскрытие контекста и сравнение Skills, MCP и правил — новые главы про тестирование безопасности и GEO-оптимизацию — полностью переработанная глава про MCP — обновлённый обзор AI-first IDE и CLI-ассистентов — Conductor, context-driven development и паттерн Handoff между агентами 🤖 В «Моделях для разработки»: — новый рейтинг лучших coding-моделей (добавлены свежие Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol, Claude Fable 5, Kimi K3 и GPT-5.6 Luna) — свежие результаты DeepSWE 1.1, SWE-bench Verified и Terminal-Bench 2.1 — рекомендации по открытым моделям и железу для локального запуска База Знаний «Эволюция Кода» — не очередной курс, который записали один раз и забыли. Это живой проект: я постоянно обновляю Базу Знаний, добавляю материалы из созвонов и воркшопов и слежу, чтобы рекомендации не отставали от индустрии. Если вам надоело самостоятельно разбираться: — какая модель сейчас действительно лучше пишет код; — чем Skills отличаются от MCP; — какой CLI-агент стоит попробовать; — какую открытую модель можно запустить на своём железе; — как встроить ШИ в реальную разработку, а не просто вайбкодить, — 👉 присоединяйтесь к «Эволюции Кода»: https://evocoders.ai и погружайтесь в нашу Базу Знаний

📞 Запись клубного созвона №37 / 14 июля 2026 ЧТО ВНУТРИ - ИИ-вакансия для SE, который/ая будет работать в паре с Dark Factory - Разгребание легаси и AI-инженерия - Fable 5 vs Soul: первые впечатления - Бенчмарки, кернелы и работа моделей - Концепция Dark Factory и оркестрация агентов - Безопасность и работа агентов на локальных машинах - Итоги сравнения Soul и Fable - Рекомендации по VPS и облакам для разработки - Память агентов и персонализация - Обсуждение Google Gemini vs OpenAI/Anthropic - Использование ИИ для создания видеопрезентаций - Протоколы общения агентов (A2A) - Поездка Лекса в США: общие впечатления - Технологическая сцена Сан-Франциско и проблема дата-центров - Социальные проблемы и жизнь в США 👉 Доступ к записи созвона тут (видео, аудио и текст)

#adv Мои друзья из SOFTSWISS приглашают всех вас на Tech Race Summit, который пройдёт 10 сентября в Варшаве. 30+ спикеров из бигтех-компаний, включая Amazon, Oracle, Gсore и Cloudflare, поделятся своим видением будущего тех-индустрии. Траектории развития технологий, стратегии адаптации – всё это из первых уст от тех, кто задает тренды. Для кого этот саммит? Для специалистов из разных сегментов tech-индустрии – от инженеров и архитекторов до проджект-менеджеров и руководителей. Программа включает три тематических трека: 📌Vision – тренды и потенциал развития технологий, эволюция ИИ 📌Solution – разбор конкретных продуктов и их технической реализации 📌Experiment – нестандартные подходы и практические мастер-классы Хедлайнер мероприятия – Андрей Дороничев, предприниматель, CEO OPTIC Inc., ex-Director of Product Management в Google и экс-глава мобильного направления YouTube. Андрей поделится своими прогнозами о том, как ИИ будет менять бизнес-процессы в ближайшие 3-5 лет, и как превратить AI-инновации в реальную ценность для бизнеса. 🎟 Почитать агенду ивента и купить билеты можно здесь.

Вчера глобально похерился домен t.me, когда восстановят неизвестно. Заменяйте на telegram.me либо telegram.org.

⚡️ 412 выпуск "на Вайбе" уже онлайн! Сегодня говорим про то, как SpaceX покупает Cursor за 60 миллиардов долларов, про новый Fable 5 от Anthropic и его внезапный бан по гражданству от властей США, заглянем за кулисы Apple WWDC 2026, поговорим про Gemini 3.5 Live Translate, китайский ИИ-план на 295 миллиардов, модель GLM-5.2, карту Kimi Credit Card, медицинский ИИ от Midjourney, боевой Grok в Пентагоне и будущее Stack Overflow в эпоху автономных агентов. В конце вас ждёт ИИ-психотерапия и то, как доступность нейросетей теперь влияет на выбор страны для релокации. 👉 YouTube 👉 Apple Podcasts 👉 Spotify 👉 Скачать mp3 👉 RSS 💬 Обсудить в чате

brain — память для AI-агентов Что делает: запоминает что агент узнал про людей и компании из переписки, а потом отвечает на "что мы вообще про этого клиента знаем", "что изменилось с прошлой недели", "у нас по нему две версии — какая правильная?". Чем отличается от того что уже есть (Mem0, Zep и прочие): — Помнит когда что было правдой. Большинство систем кидают текст в вектор-базу и забывают что у фактов есть время. У brain "Алиса была на gold-тарифе до марта, потом ушла на platinum" — это две правильно связанные записи, а не каша где оба факта валяются вперемешку. — Знает что менялось. Спросил "что мы узнали за неделю" — получил список: новые факты, отменённые, заменённые. Не "вот вектор-поиск по последним записям", а реальный diff с before/after. — Замечает противоречия. Если из одного источника пришло "клиент активен", а из другого "ушёл" — не выбирает молча, а помечает обе записи как спорные и даёт агенту или человеку разрулить. — Можно реально забыть. Пришёл GDPR-запрос — стираем человека со всеми его фактами, оставляем только хеш-метку для аудита. У большинства "забыть" значит "найди вектор и удали" — а ссылки на него висят. Подключается через MCP к чему угодно: Claude Desktop, Cursor, Aider, Goose, Continue, n8n — обвязку писать не надо. AGPL-3.0, можно поднять у себя или использовать как сервис. https://github.com/inite-ai/inite-brain-service

🔥 Новое интервью на канале АйТиБорода: говорим про SAP и язык программирования ABAP (дождались!!) Dас ждёт хардкорный разбор закрытой энтерпрайзной вселенной SAP, которую большинство обычных девелоперов почти не видит. Гость выпуска - Андрей Алимов, SAP-разработчик и владелец компании в этой сфере. Он прошёл путь от ЕС ЭВМ, OS/2 и переписывания легаси ради проблемы Y2K - до кодинга прямо в немецком офисе SAP. Разберёмся, как устроена разработка в монолите без Git и локального кода, что за кобольдоподобный синтаксис у ABAP/4, почему нельзя просто так лезть в стандартные таблицы базы данных и как SAP HANA, In-Memory, CDS-ракурсы и Clean Core меняют эту экосистему. А ещё поговорим, как стать SAP-разработчиком, добрался ли ИИ до этого закрытого мира и стоит ли вообще туда входить. Заваривайте чаинский/кофеинский и погнали. Будет интересно 🔥 https://youtu.be/Zswp0f1d2jQ

Через пару часов буду говорить с Артёмом Бабенко про разработку и менеджмент в IT через призму ИИ-трансформации, залетайте: https://www.youtube.com/watch?v=VN9iTJgacxw

⚡️ INITE Brain: память, время и границы для AI-агентов На воркшопе разбираем bitemporal facts, lifecycle, locale-pinning, retract/forget, decision log, provenance, scopes. Поговорим о том, почему «память агента» — это не RAG, а полноценная когнитивная инфраструктура.. Спикер — Михаил Савченко, СЕО inite.ai. ЧТО ВНУТРИ - Зачем седлать новые архитектуры памяти - Вторая жизнь Obsidian и Markdown-файлов - Почему вопросы памяти важнее всего в ИИ-агентах - Проблемы бесконечного увеличения контекстного окна моделей - Эволюция механизмов памяти в коммерческих LLM - Мифы вокруг Obsidian и концепции Second Brain - Что такое универсальная онтология - Векторные базы данных и семантический поиск (RAG) - Четыре главные проблемы плоской памяти - Понятие "точки актуальности" данных в бизнесе - Управление данными агента: разница между Retract и Forget - Память как управляемое состояние (State Management) - Концепция битемпоральности памяти во времени - Подходы к реализации мультиязычной памяти - Обзор рынка решений: Mem0, Zep, Letta, LangMem - Управление правами доступа (RBAC) и безопасность данных - Демонстрация: Схема работы NightBrain - СУБД SurrealDB — универсальный инструмент для ИИ-агентов - Оптимизация и кэширование семантической экстракции - Применение онтологических масок для удешевления запросов - Кейс: Управление подписками через память агента - Перезапись фактов и связные списки в графах - Безопасность на уровне Data Layer, а не через промпты - Сессия Q&A: Архитектура памяти под капотом и стоимость - Как удешевить пайплайн: Каталог схем и ML-классификаторы - Концепция светового конуса (White Cone) при чтении графа - SQLite vs Obsidian и переход к SurrealDB - Развитие Graph ML и нейросети поверх графовых баз данных - Хранимые процедуры в SurrealDB и перенос вычислений - Вопрос про Temporal: Интеграция с LangChain и LangGraph - Автоматическое заполнение документов: от OCR к LLM - Прогноз: Стоимость токенов и ночные тарифы на вычисления - Извлечение фактов из многопользовательского шума 👉 Смотреть в Эволюции Кода