Эволюция Кода / Анонсы
رفتن به کانال در Telegram
Канал с анонсами клуба "Эволюция Кода". "Эволюция Кода" - это место, где ты поднимешь свой скил разработки ПО благодаря работе с ИИ. 👉 Интро о клубе: t.me/evocoders/208 👉 Вступить в клуб: https://web.tribute.tg/l/ge 👉 Рефералка: t.me/evocoders/157
نمایش بیشتر2 766
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-117 روز
-3130 روز
در حال بارگذاری داده‌ها
کانال‌های مشابه
هیچ داده‌ای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+27
در 1 کانال‌ها
سپتامبر '26
+33
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+45
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+62
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+53
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+69
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+80
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+82
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+107
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+130
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+111
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+63
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+166
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+116
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+297
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+238
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+145
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+223
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+208
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+516
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+103
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+504
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '240
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+108
در 1 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 31 اکتبر | 0 | |||
| 30 اکتبر | +2 | |||
| 29 اکتبر | +1 | |||
| 28 اکتبر | 0 | |||
| 27 اکتبر | +2 | |||
| 26 اکتبر | 0 | |||
| 25 اکتبر | +1 | |||
| 24 اکتبر | +1 | |||
| 23 اکتبر | +2 | |||
| 22 اکتبر | +1 | |||
| 21 اکتبر | +2 | |||
| 20 اکتبر | +2 | |||
| 19 اکتبر | 0 | |||
| 18 اکتبر | 0 | |||
| 17 اکتبر | +1 | |||
| 16 اکتبر | 0 | |||
| 15 اکتبر | 0 | |||
| 14 اکتبر | +1 | |||
| 13 اکتبر | 0 | |||
| 12 اکتبر | 0 | |||
| 11 اکتبر | +1 | |||
| 10 اکتبر | 0 | |||
| 09 اکتبر | 0 | |||
| 08 اکتبر | +1 | |||
| 07 اکتبر | 0 | |||
| 06 اکتبر | 0 | |||
| 05 اکتبر | +3 | |||
| 04 اکتبر | +2 | |||
| 03 اکتبر | +1 | |||
| 02 اکتبر | +1 | |||
| 01 اکتبر | +2 |
پست‌های کانال
📰 ТОП-4 новости ИИ в программировании из 72-го дайджеста клуба «Эволюция Кода» от 29 октября 2026
🔸 Google анонсировала Gemini 4 Carbon
Новый флагман Google с акцентом на программирование, длительные агентные задачи и кибербезопасность. Модель заняла первое место в обновлённом Artificial Analysis Intelligence Index, а стартовую цену обещают сохранить на уровне Argon: $2/$10 за миллион входных/выходных токенов. Пока доступ получают отдельные специалисты по кибербезопасности и партнёры — дату публичного запуска в API ещё не объявили.
🔸 OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra
Быстрая модель с улучшенным пониманием изображений, управлением компьютером, работой с текстом и кодом. API стоит $1/$5 за миллион входных/выходных токенов — вдвое дешевле GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol. Интересный вариант для массового запуска агентов и автоматизации рутины. Уже доступна в API, Codex и ChatGPT Work.
🔸 Moonshot AI представила Kimi K3.1 Pro
Новый флагман Kimi с контекстом в миллион токенов и улучшениями в программировании, создании 3D и агентных задачах. По опубликованным результатам Terminal-Bench 4.0 модель почти догнала Opus 5.5 и обошла GPT-6 Astra. Версия Highspeed работает в 2–3 раза быстрее. Обе уже доступны в сервисах Kimi и API, а веса основной модели обещают опубликовать до 4 ноября.
🔸 GPT-5.6 Sol помогла найти критическую уязвимость в PHP
Исследователи Calif обнаружили её с помощью модели в рамках инициативы Patch the Planet. Исправления уже выпущены, а OpenAI опубликовала Codex-навык для проверки потенциально уязвимых версий PHP. Если у вас есть проекты на PHP — самое время проверить окружение и установить обновления. Практический пример того, как ИИ помогает защищать код.
💡 Всего в дайджесте 22 новостей в аудио-, видео- и текстовом форматах, так что присоединяйся к клубу 🧬
| 2 |  📞 Запись клубного созвона №44 / 28 октября 2026
ЧТО ВНУТРИ
- Gemini 4 Argon, GPT-6.1 Terra и новые китайские модели
- Gemini 4 Carbon выходит прямо во время созвона
- Новинки Anthropic: нужна ли агентам замена GitHub?
- Хранение кода, платные репозитории и локальные копии
- Почему Git становится узким местом для CI/CD
- Junie Eco Mode: сильная модель планирует, дешёвая пишет код
- Junie Local: запуск агентов на локальных моделях
- JetBrains Air, подписки и бесплатный Junie Lite
- Почему агенту нужны и план, и тесты
- Как следить за ИИ-инструментами и успевать работать
- Как генерировать документацию из кода
- Почему спецификации устаревают и расходятся с кодом
- Harness, тесты и рефакторинг: как повысить качество работы агентов
- История задач и обсуждений вместо спецификаций
- Минимализм и «Философия дизайна программного обеспечения»
- Clean Code и декомпозиция: где остановиться
- ИИ-агенты для взлома и защиты
- Claude Code в Docker Sandbox: опыт автономной работы
- Dark Factory: нужен ли человек в процессе разработки?
- Когда агент делает не то: контроль и проблемы с Defender
- OpenSpec: лишние вопросы и переусложнение задач
- Разработка с нуля: сначала MVP, потом детали
- Автотесты и протокол ручной проверки
- BMAD, OpenSpec и брейншторм в Party Mode
- Спецификации для маленьких задач и переход к ADR
- Как проверить результат агента: видео, браузер и тестовые сценарии
- Тестирование железа с ИИ: камеры, моторы и измерения
- Клонирование голоса и отношение к ИИ-контенту
- Нужно ли повторно ревьюить код той же моделью?
- Внедрение ИИ в компаниях и сокращение команд
- ИИ в SolidWorks и CAD: новые ниши для заработка
- Образование и рынок труда: как выбирать перспективные направления
- Распределение выпускников и обязательная отработка
- Зачем нужны университеты в эпоху LLM
👉 Вступай в клуб и смотри запись созвона (видео, аудио и презентация) | 506 |
| 3 |  💭 Запись созвона Late Coffee #4 от 22.10.2026 уже доступна в клубе.
На созвлне обсудили открытые веса Muse Spark от Meta, обновление DeepSeek V4.1 Flash и голосовые модели Voxtral 3 от Mistral. Разобрали, как ИИ помогает находить уязвимости в PHP и переносить программы с COBOL, а также что означает появление моделей OpenAI в Google Cloud. Поговорили о рисках автономных агентов: от массовых взломов до случаев, когда ИИ отключает защитные уведомления или удаляет интеграцию мониторинга ради выполнения задачи. А ещё затронули инициативу Anthropic Public Benefit Fund и вопрос о том, кому достанется экономическая выгода от ИИ.
👉 Вступай в клуб и смотри запись созвона (видео, аудио и презентация) | 842 |
| 4 |  📞 Запись клубного созвона №43 / 13 октября 2026
ЧТО ВНУТРИ
- Новые модели Google и Meta для программирования
- Подписки против API: где дешевле пользоваться моделями
- Выбор ИИ-агента и экономия за счёт смешивания моделей
- Когда агенты не могут договориться о спецификации
- Готовы ли ИИ-агенты к большим кодовым базам
- Как измерять эффективность SDD
- Могут ли два человека с ИИ заменить команду разработки
- Метрики разработчиков и узкие места автоматизации
- ИИ в техподдержке: результаты эксперимента
- Когда клиент общается с поддержкой через ChatGPT
- ИИ в легаси: гигабайт кода и ограничения заказчика
- Почему компании запрещают ИИ и кто отвечает за ошибки
- Почему многие разработчики ещё не освоили агентов
- Как сравнивать ИИ-подходы: метрики, DORA и Kanban
- Учебники за 2000 долларов и ИИ в образовании
- Опыт обучения белорусских преподавателей работе с ИИ
- Что мешает внедрять ИИ в школах
- Почему учебные программы не успевают за технологиями
- Учёба в эпоху ChatGPT: запоминание или мышление
- Создание лекций и книг с ИИ: как меняются профессии
- ИИ против маркетолога: чей план оказался эффективнее
- Будущее образования и неравный доступ к ИИ
👉 Вступай в клуб и смотри запись созвона (видео, аудио и презентация) | 4 526 |
| 5 |  ⚡️ Запись воркшопа "Codebase RAG и JetBrains Air Context"
Эдуард Гурский из JetBrains разбирает, как устроен RAG по кодовой базе на примере JetBrains Air Context: от разбиения кода на чанки и построения эмбеддингов до поиска и интеграции с ИИ-агентами. На воркшопе показываем работу инструмента, обсуждаем экономию токенов, оценку качества и поиск по нескольким репозиториям. Отдельно разбираем, когда RAG полезен и как сочетается с SDD и другими подходами к управлению контекстом.
ЧТО ВНУТРИ
- От JetBrains Context к Air Context
- Зачем ИИ-агентам RAG по кодовой базе
- На каких размерах репозитория RAG полезен
- Демо JetBrains Context: установка, индексация и поиск
- Сравнение работы агента с Context и без него
- Почему агент может игнорировать RAG на открытом коде
- Архитектура RAG: основные этапы пайплайна
- Чанкинг: как правильно разбивать код
- Метаданные: что добавлять к чанкам
- Суммаризация файлов, папок и репозиториев
- Чанкинг без парсера: вероятности токенов
- Эмбеддинги: превращаем код в векторы
- Косинусное расстояние и поиск близких векторов
- Энкодерные и декодерные эмбеддинг-модели
- Matryoshka, квантизация и сжатие векторов
- Инференс эмбеддинг-моделей
- Векторные хранилища и гибридный поиск
- Векторные индексы: ANN и HNSW
- Фильтрация результатов и особенности pgvector
- Хранение разных репозиториев, веток и ревизий
- Инкрементальная индексация: Git и Merkle tree
- Как совмещаются серверный и локальный индексы
- Retrieval: путь от запроса до результатов
- Подготовка запроса и выбор поискового индекса
- Каскадный поиск
- Реранкинг и постобработка результатов
- Подключение RAG к агентам: настройка harness
- Skills, MCP, субагенты и хуки
- Как оценивать качество RAG
- Откуда брать датасеты для оценки
- Как измеряют экономию токенов и качество решения задач
- Переиспользование кода и оценка через LLM
- Инструменты для бенчмарков: Harbor, ZenML и Langfuse
- От прототипа RAG до продакшена
- Индекс в реальном времени: локальные изменения и overlay
- Поиск по нескольким репозиториям
- Подключение задач, документации и других источников
- Самоулучшающийся индекс
- Сколько времени заняла разработка JetBrains Context
- Почему Context — отдельный продукт: Junie и IDE
- Стоимость инфраструктуры
- Поддержка разных агентов и влияние выбора модели
- Монетизация и работа внутри периметра компании
- Поддерживаемые модели и публикация результатов оценки
- RAG, SDD и управление контекстом через документацию
- Что делать после установки: аналитика и диагностика
- Настройка промптов и частоты вызова Context
👉 Вступай в клуб и смотри запись созвона (видео, аудио и презентация) | 1 311 |
| 6 |  📞 Запись клубного созвона №42 / 29 сентября 2026
ЧТО ВНУТРИ
- Релиз Sonnet 3.5: первые впечатления и бенчмарки
- Опыт использования Sonnet: следование инструкциям и контекст
- Opus vs Sonnet vs Luna в агентских пайплайнах
- Сетапы через Claude Code и LiteLLM
- Fable, Astro и Grok: расход лимитов и кэширование
- Как обновлять системные промты под новые модели
- Паттерн Progressive Disclosure в инструкциях
- Рефакторинг скиллов и вынос детерминизма в скрипты
- Модель Jev: архитектура классификатора
- Практические юзкейсы классификаторов в разработке и роутинге
- Нужен ли классификатор обычному разработчику
- Разделение агентов: кодер и тестировщик багов
- Скорость ответов и задержки в интерактивных сценариях
- Будущее профессии: сколько еще проживет классическая разработка
- Рост аппетитов LLM: токены, тулы и навязывание Vision
- Непрограммисты делают MVP: куда смещается фокус
- Подписки vs токены: себестоимость вычислений
- Пространственное мышление и 3D-моделирование в AI
- Персональные ассистенты: GrokBot, Dot и Slack-интеграции
- Свежие релизы: Decision API, Sol 6.1 и подписка за $500
- Блокировки корпоративных чатов, ватермарки и детекторы текста
- Имеет ли смысл подписка за $500 в реальной работе
- Окупаемость подписок и монетизация AI-разработки
- Что нового в технологиях синтеза речи (TTS / STT)
- OpenWiki от LangChain и локальные базы знаний
- Модель внедрения AI в бизнес и работа с железом
👉 Вступай в клуб и смотри запись созвона (видео, аудио и презентация) | 1 040 |
| 7 | 💭 Запись созвона Late Coffee #3 от 08.10.2026 уже доступна в клубе!
На Late Coffee #3 обсудили Claude Haiku 5.5, Mistral Large 4 и GPT‑6 с новым интерактивным интерфейсом в ChatGPT. Разобрали интеграцию ИИ в Jira и Confluence, обучение агентов работе с договорами и загрузку аудиозаписей в ChatGPT. А ещё поговорили о текстовых водяных знаках OpenAI, доступе к кибервозможностям Claude и том, как научить модели не выдумывать ответы, когда поиск не находит нужных данных.
👉 Вступай в клуб и смотри запись созвона (видео, аудио и презентация) | 966 |
| 8 |  📞 Запись клубного созвона №41 / 15 сентября 2026
ЧТО ВНУТРИ
- Впечатления от Astra и Fable: качество, токены и лимиты
- Сколько стоит спроектировать Dark Factory
- Нужна ли самая мощная модель для программирования
- Режим Mixed в Junie: разные модели для планирования и кода
- Ужесточение ограничений у ИИ-агентов
- Две подписки по $100 против одной за $200
- Локальные модели для программирования и Junie Local
- Локальный Qwen для работы с текстом
- Какую модель выбрать для локального кодинга
- Трое суток автономной разработки: где застревает Qwen
- Модели и Dark Factory в закрытом контуре
- Автоматизация рабочих сценариев через MCP
- MCP в Telegram: очистка аккаунта и тестирование ботов
- База знаний для агентов: Markdown, RAG и WebMCP
- Как связать внутреннюю модель с внешним агентом
- Что такое Dark Factory и зачем нужна спецификация
- GLM 5.3 против 5.2: опыт корпоративного использования
- MCP для автоматизации техподдержки
- Junie Demo: тестирование интерфейса и генерация
- Видео к пул-реквестам и масштабирование тестовых сценариев
- Можно ли доверить ИИ документы и личную подпись?
- Как хранить секреты и ограничивать доступ агентов
👉 Доступ к записи созвона тут (видео, аудио и текст) | 1 370 |
| 9 | 💭 У нас новый формат - Late Coffee!
Late Coffee - двухнедельные клубные созвоны с Женей Галюжиным о самых свежих и резонансных новостях мира ИИ. За полчаса–час разбираем, что происходит вокруг моделей и какие события заслуживают внимания - в разработке и за её пределами. С презентацией, живыми обсуждениями и чашечкой кофе.
На первом созвоне 10го сентября обсудили главные AI-новости недели: сравнили GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1, разобрали новый мультимодальный DeepSeek V4.1 Flash и переход Suno на модели, обученные на лицензированной музыке. Отдельно поговорили о практическом применении ИИ - от государственного помощника AskCA до обработки спутниковых данных прямо на орбите - и о новых спорах вокруг безопасности и дистилляции моделей. Главной темой стал результат OpenAI по задаче Навье-Стокса: что именно удалось доказать с помощью многоагентной системы и Lean, почему это ещё не означает полного решения задачи и какие вопросы остаются к научному приоритету и происхождению идей.
👉 Доступ к записи созвона тут (видео, аудио) | 1 505 |
| 10 | Через несколько часов, в 16:00 UTC состоится первый клубный созвон из серии Late Coffee.
Late Coffee - это формат клубных созвонов с Женей Галюжиным о самых свежих и резонансных новостях мира ИИ. За полчаса–час разбираем, что происходит вокруг моделей и какие события заслуживают внимания - в разработке и за её пределами. С презентацией, живыми обсуждениями и чашечкой кофе.
Запись пилотного выпуска есть тут, запись сегодняшнего выпуска появится завтра.
evocoders.ai | 1 612 |
| 11 |  📞 Запись клубного созвона №40 / 1 сентября 2026
ЧТО ВНУТРИ
- Новая работа в JetBrains и воркшоп по Junie
- MacBook M5 Pro и локальные модели
- OpenAI убирает свои модели из Cursor
- Codex против Claude Code
- Доступ к ИИ-инструментам из России
- Российские и китайские модели для программирования
- Claude Opus против GPT-5.6
- Отказы моделей, цензура и корпоративные тесты
- Опыт создания Dark Factory
- Тестирование и узкие места Dark Factory
- Риски низкоуровневого кода, написанного ИИ
- Как устроена и настраивается Dark Factory
- Мониторинг фабрики и управляющий агент
- Автономность, остановка и контроль агентов
- Мультивендорная фабрика: Claude и Codex
- TDD, линтеры и предсказуемость ИИ-кода
- Dark Factory как менеджер и команда разработки
- Корпоративное использование ИИ и приватность данных
- Безопасность ИИ-кода: зловреды, утечки и ревью
- Алайнмент, промпт-инъекции и изоляция агентов
- Может ли ИИ незаметно создать огромный ботнет?-
- Grok 4.6 для программирования
- Полностью локальная работа Junie
- Open-source IDE и харнесы для Dark Factory
- Релиз Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1
- Новые возможности Claude 5.1
👉 Доступ к записи созвона тут (видео, аудио и текст) | 1 342 |
| 12 |  📞 Запись клубного созвона №39 / 18 июля 2026
ЧТО ВНУТРИ
- Умное кольцо для записи мыслей Peble: полезный гаджет или бесполезная игрушка?
- AI-ассистенты и трансформация бизнес-процессов
- Claude Code, Codex и «тёмные фабрики»
- Новые модели: GLM 5.3, Grok 4.6, Qwen 3.8 и другие
- Новые открытые модели и локальный запуск Qwen 3.8
- Опыт использования Grok 4.6 в Cursor
- Ограничения моделей и сравнение Fable, Opus и Luna
- MLX Fast и ninfer: ускоряем локальные модели
- Stripe покупает OpenRouter?
- Cursor Origins — убийца GitHub или новый вендерлок?
- Голосовой ввод и распознавание русской речи
- Станет ли Claude дороже после IPO?
- Сколько на самом деле стоит агентский кодинг
- Локальные модели и корпоративные AI-бюджеты
- AI-агенты как сотрудники: окупаемость дорогих подписок
- Автономные агенты для тестов, документации и исправления багов
- Почему больше кода не означает больше денег для бизнеса
- Качество кода, метрики и реальная польза AI
- Заменит ли AI программистов?
👉 Доступ к записи созвона тут (видео, аудио и текст) | 1 451 |
| 13 |  ⚡️ Запись воркшопа "INITE Architecture: от AI-продуктов к субъектной операционной системе" уже доступна клубчанам!
На воркшопе разбираем Как INITE собирает agents, MCP/skills, Temporal, SurrealDB, Dify/n8n, вертикальные продукты и business interfaces в единую экосистему. Что уже готово, что in progress и куда всё это растёт. Спикер — Михаил Савченко, СЕО inite.ai.
ЧТО ВНУТРИ
- Эволюция SaaS: от классической архитектуры к генеративному ИИ
- Почему low-code не дожил до эпохи AI-агентов
- Экономика API: почему AI-SaaS становится слишком дорогим
- Перенос вычислений на клиента и локальные модели
- Новая AI-native-архитектура INITE
- MCP и skills вместо отдельных интеграций
- Три столпа архитектуры: Brain, Auth и Billing
- Локальная обработка, приватность и безопасность данных
- Как «Контент-завод» превратился в библиотеку skills
- SurrealDB, PostgreSQL и устройство агентской памяти
- Чистый код и границы допустимого для AI-агентов
- MCP против REST API
- Дядя Боб, тесты и новое понимание чистого кода
- Как структура кода влияет на качество работы LLM
- Обработка ошибок, наблюдаемость и автоматические гейты
👉 Смотреть в Эволюции Кода | 5 822 |
| 14 |  📰 ТОП-4 новости ИИ в программировании из 71-го дайджеста клуба Эволюция Кода
🔸 Anthropic представила Claude Opus 5 и Claude Sonnet 5
Opus 5 почти догоняет Fable 5 в CursorBench 3.2, но обходится примерно вдвое дешевле за выполненную задачу. Цена осталась на уровне Opus 4.8 — $5/$25 за миллион токенов. Sonnet 5 приблизился по возможностям к Opus 4.8, став заметно более доступной моделью для программирования и агентных задач.
🔸 OpenAI выпустила семейство GPT-5.6
В линейку вошли три модели: Sol, Terra и Luna. Флагманская Sol стала сильнейшей моделью OpenAI для программирования и набрала 80 баллов в Artificial Analysis Coding Agent Index. Также появился режим ultra, в котором несколько агентов параллельно работают над одной сложной задачей.
🔸 Moonshot AI представила открытую модель Kimi K3
Это первая открытая модель на 2,8 трлн параметров с контекстом в 1 млн токенов, нативным зрением и сильными навыками программирования. Kimi K3 умеет длительно работать с крупными репозиториями, управлять инструментами и решать инженерные задачи с минимальным контролем со стороны человека.
🔸 Cursor представил Router
Система автоматически выбирает наиболее подходящую модель с учётом сложности, контекста и типа задачи. Router обучили на более чем 600 тысячах реальных запросов, а в ранних корпоративных тестах он позволил снизить расходы на модели на 30–50% без заметной потери качества.
💡 Всего в дайджесте 40 новостей в аудио-, видео- и текстовом форматах, так что присоединяйся к клубу 🧬 | 5 734 |
| 15 | 🔥 Обновил сразу три больших курса по ИИ-разработке — больше 30 крупных изменений.
Если вы работаете с ИИ, то знаете главную проблему: информация устаревает быстрее, чем успеваешь её изучить. Модели сменяют друг друга, появляются новые протоколы и инструменты, а вчерашние рекомендации уже сегодня могут быть бесполезны.
Поэтому я снова перелопатил Базу Знаний «Эволюции Кода»: актуализировал материалы, добавил новые главы, обновил рейтинги и убрал устаревшую информацию.
Что появилось:
🧠 В «Базовой теории»:
— большая глава про Dark Factories
— MCP, A2A, A2UI, AG-UI, WebMCP, UCP, ACP, x402 и другие ИИ-протоколы
— Multi-Token Prediction, agent harness и BYOK
— интерактивные визуализаторы трансформеров, диффузионных моделей и нейросетей
💻 В «Основах программирования с ИИ»:
— большая глава про Skills и сабагентов: SKILL.md, прогрессивное раскрытие контекста и сравнение Skills, MCP и правил
— новые главы про тестирование безопасности и GEO-оптимизацию
— полностью переработанная глава про MCP
— обновлённый обзор AI-first IDE и CLI-ассистентов
— Conductor, context-driven development и паттерн Handoff между агентами
🤖 В «Моделях для разработки»:
— новый рейтинг лучших coding-моделей (добавлены свежие Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol, Claude Fable 5, Kimi K3 и GPT-5.6 Luna)
— свежие результаты DeepSWE 1.1, SWE-bench Verified и Terminal-Bench 2.1
— рекомендации по открытым моделям и железу для локального запуска
База Знаний «Эволюция Кода» — не очередной курс, который записали один раз и забыли. Это живой проект: я постоянно обновляю Базу Знаний, добавляю материалы из созвонов и воркшопов и слежу, чтобы рекомендации не отставали от индустрии.
Если вам надоело самостоятельно разбираться:
— какая модель сейчас действительно лучше пишет код;
— чем Skills отличаются от MCP;
— какой CLI-агент стоит попробовать;
— какую открытую модель можно запустить на своём железе;
— как встроить ШИ в реальную разработку, а не просто вайбкодить, —
👉 присоединяйтесь к «Эволюции Кода»: https://evocoders.ai и погружайтесь в нашу Базу Знаний | 4 417 |
| 16 |  📞 Запись клубного созвона №37 / 14 июля 2026
ЧТО ВНУТРИ
- ИИ-вакансия для SE, который/ая будет работать в паре с Dark Factory
- Разгребание легаси и AI-инженерия
- Fable 5 vs Soul: первые впечатления
- Бенчмарки, кернелы и работа моделей
- Концепция Dark Factory и оркестрация агентов
- Безопасность и работа агентов на локальных машинах
- Итоги сравнения Soul и Fable
- Рекомендации по VPS и облакам для разработки
- Память агентов и персонализация
- Обсуждение Google Gemini vs OpenAI/Anthropic
- Использование ИИ для создания видеопрезентаций
- Протоколы общения агентов (A2A)
- Поездка Лекса в США: общие впечатления
- Технологическая сцена Сан-Франциско и проблема дата-центров
- Социальные проблемы и жизнь в США
👉 Доступ к записи созвона тут (видео, аудио и текст) | 6 012 |
| 17 |  ⚡️ INITE Brain: память, время и границы для AI-агентов
На воркшопе разбираем bitemporal facts, lifecycle, locale-pinning, retract/forget, decision log, provenance, scopes. Поговорим о том, почему «память агента» — это не RAG, а полноценная когнитивная инфраструктура.. Спикер — Михаил Савченко, СЕО inite.ai.
ЧТО ВНУТРИ
- Зачем седлать новые архитектуры памяти
- Вторая жизнь Obsidian и Markdown-файлов
- Почему вопросы памяти важнее всего в ИИ-агентах
- Проблемы бесконечного увеличения контекстного окна моделей
- Эволюция механизмов памяти в коммерческих LLM
- Мифы вокруг Obsidian и концепции Second Brain
- Что такое универсальная онтология
- Векторные базы данных и семантический поиск (RAG)
- Четыре главные проблемы плоской памяти
- Понятие "точки актуальности" данных в бизнесе
- Управление данными агента: разница между Retract и Forget
- Память как управляемое состояние (State Management)
- Концепция битемпоральности памяти во времени
- Подходы к реализации мультиязычной памяти
- Обзор рынка решений: Mem0, Zep, Letta, LangMem
- Управление правами доступа (RBAC) и безопасность данных
- Демонстрация: Схема работы NightBrain
- СУБД SurrealDB — универсальный инструмент для ИИ-агентов
- Оптимизация и кэширование семантической экстракции
- Применение онтологических масок для удешевления запросов
- Кейс: Управление подписками через память агента
- Перезапись фактов и связные списки в графах
- Безопасность на уровне Data Layer, а не через промпты
- Сессия Q&A: Архитектура памяти под капотом и стоимость
- Как удешевить пайплайн: Каталог схем и ML-классификаторы
- Концепция светового конуса (White Cone) при чтении графа
- SQLite vs Obsidian и переход к SurrealDB
- Развитие Graph ML и нейросети поверх графовых баз данных
- Хранимые процедуры в SurrealDB и перенос вычислений
- Вопрос про Temporal: Интеграция с LangChain и LangGraph
- Автоматическое заполнение документов: от OCR к LLM
- Прогноз: Стоимость токенов и ночные тарифы на вычисления
- Извлечение фактов из многопользовательского шума
👉 Смотреть в Эволюции Кода | 5 576 |
| 18 |  📞 Запись клубного созвона №36 / 10 мая 2026
ЧТО ВНУТРИ
- Fable 5 от Anthropic: первые впечатления и бенчмарки
- Цены на Fable 5 и отключение headless-режима (-p) в Claude
- Сейфгарды, Red Team и тестирование уязвимостей в контролируемом окружении
- Глубина ответов Fable 5, разбор сетевых протоколов и генерация диаграмм
- Создание сложных презентаций через Claude Desktop
- Как оркестровать агентов через подписки и почему API выходит дороже
- Модели Mythos vs Fable: в чем разница и зачем Anthropic замедляет ИИ
- Проблемы Claude со скриншотами интерфейсов и логикой
- Релиз Minimax M3 и текущие успехи DeepSeek
- Зачем нужен Open Source
- Практическая автоматизация домашних серверов и Proxmox через ИИ-агентов
- Реальная ценность и когнитивная нагрузка при внедрении ИИ в процессы компаний
- Сколько стоит запуск автономной ИИ-фабрики из 25 агентов 24/7
- На ком лежит вина за баги ИИ в продакшене
- Сопротивление изменениям в возрастных командах и разбор 30-летнего легаси
- Стоимость и сроки построения ИИ-фабрики (Dark Factory) вместо классического найма
- Кейс: миграция легаси-кода с FoxPro на Java, React и React Native за месяц
- Разница между инженерами и кодерами
- Написание избыточных спецификаций и блюпринтов для управления агентами
- Риски блокировок: запасной план на случай отключения коммерческих API
- Как меняются требования к мышлению инженера в эпоху LLM
- Практический кейс замены невывозящей команды разработки на ИИ + инженеров
- Что делать обычным разработчикам, чтобы пережить ИИ-трансформацию
- Как проходить собеседование на позицию ИИ-инженера
- Уровень зарплат ИИ-операторов и C-level в Европе (B2B и опционы)
- Как обучать новое поколение инженеров без базы кода
- Бан аккаунта за использование CLI и падение лимитов Клода
- Стоимость капитальных вложений в свое железо
- Аренда мощностей для инференса и перспективы рынка б/у оборудования майнеров
👉 Доступ к записи созвона тут (видео, аудио и текст) | 1 083 |
| 19 |  ⚡️ Temporal как позвоночник мультиагентных систем
Разбираем, почему agents без durable orchestration превращаются в хаос, чем Temporal сильнее очередей, почему RabbitMQ это транспорт, а не архитектура процессов, и как строить long-running workflows для AI-систем. Спикер — Михаил Савченко, СЕО inite.ai.
ЧТО ВНУТРИ
- Разница между MVP на вайб-кодинге и реальным продакшеном
- Ограничения No-Code платформ (n8n, Dify) и проблема отсутствия Replay
- Обработка очередей, enterprise-уровень и кейс «контент-завода»
- Концепция Durable Execution (надёжного исполнения)
- Преимущества Durable Execution: replay, экономия и самоисцеление
- Обзор инструментов для Durable Execution (Temporal, Hatchet, Boss, AWS)
- Очереди vs Human-in-the-Loop в мультиагентных системах
- «Синдром аквариумной рыбки» в клиентских AI-сервисах
- Опыт Inite: почему сложно писать свои обёртки и как помог Temporal
-Применение Temporal в андеррайтинге и финансовых пайплайнах
- Проблемы пользовательского опыта при масштабировании AI-систем
- Манифест «12 Factor Agents»
- Скрипты с амбициями: почему проекты вайбкодеров проще переписать с нуля
- Чем память и когнитивная архитектура отличаются от классического RAG
- Графовые нейросети (Graph Neural Networks) и Graph RAG
- Режим дефрагментации памяти (Dreaming) в AI-агентах
- Риски галлюцинаций для топ-менеджмента компаний
👉 Смотреть в Эволюции Кода | 5 928 |
| 20 | 🔥 Митап с co-creator Gonka Protocol Глебом Моргачёвым доступен в паблике: https://youtu.be/Qh0N3MnXmSU
Глеб — один из создателей Gonka наряду с братьями Либерманами и другими участниками команды. Gonka — это децентрализованный блокчейн-протокол, задача которого — предоставлять пользователям децентрализованный инференс открытых моделей и потеснить монополистов-гиперскейлеров вроде OpenAI, Anthropic и других.
В этом интервью мы подробно разбираемся, как устроена Gonka, зачем она нужна и какую пользу может принести нам, разработчикам.
👉 Ну а за большим количеством митапов, созвонов, воркшопов и базы ИИ в разработке приходите в Эволюцию Кода https://evocoders.ai | 1 619 |
