АйТиБорода

brain — память для AI-агентов Что делает: запоминает что агент узнал про людей и компании из переписки, а потом отвечает на "что мы вообще про этого клиента знаем", "что изменилось с прошлой недели", "у нас по нему две версии — какая правильная?". Чем отличается от того что уже есть (Mem0, Zep и прочие): — Помнит когда что было правдой. Большинство систем кидают текст в вектор-базу и забывают что у фактов есть время. У brain "Алиса была на gold-тарифе до марта, потом ушла на platinum" — это две правильно связанные записи, а не каша где оба факта валяются вперемешку. — Знает что менялось. Спросил "что мы узнали за неделю" — получил список: новые факты, отменённые, заменённые. Не "вот вектор-поиск по последним записям", а реальный diff с before/after. — Замечает противоречия. Если из одного источника пришло "клиент активен", а из другого "ушёл" — не выбирает молча, а помечает обе записи как спорные и даёт агенту или человеку разрулить. — Можно реально забыть. Пришёл GDPR-запрос — стираем человека со всеми его фактами, оставляем только хеш-метку для аудита. У большинства "забыть" значит "найди вектор и удали" — а ссылки на него висят. Подключается через MCP к чему угодно: Claude Desktop, Cursor, Aider, Goose, Continue, n8n — обвязку писать не надо. AGPL-3.0, можно поднять у себя или использовать как сервис. https://github.com/inite-ai/inite-brain-service

🔥 Новое интервью на канале АйТиБорода: говорим про SAP и язык программирования ABAP (дождались!!) Dас ждёт хардкорный разбор закрытой энтерпрайзной вселенной SAP, которую большинство обычных девелоперов почти не видит. Гость выпуска - Андрей Алимов, SAP-разработчик и владелец компании в этой сфере. Он прошёл путь от ЕС ЭВМ, OS/2 и переписывания легаси ради проблемы Y2K - до кодинга прямо в немецком офисе SAP. Разберёмся, как устроена разработка в монолите без Git и локального кода, что за кобольдоподобный синтаксис у ABAP/4, почему нельзя просто так лезть в стандартные таблицы базы данных и как SAP HANA, In-Memory, CDS-ракурсы и Clean Core меняют эту экосистему. А ещё поговорим, как стать SAP-разработчиком, добрался ли ИИ до этого закрытого мира и стоит ли вообще туда входить. Заваривайте чаинский/кофеинский и погнали. Будет интересно 🔥 https://youtu.be/Zswp0f1d2jQ

Через пару часов буду говорить с Артёмом Бабенко про разработку и менеджмент в IT через призму ИИ-трансформации, залетайте: https://www.youtube.com/watch?v=VN9iTJgacxw

⚡️ INITE Brain: память, время и границы для AI-агентов На воркшопе разбираем bitemporal facts, lifecycle, locale-pinning, retract/forget, decision log, provenance, scopes. Поговорим о том, почему «память агента» — это не RAG, а полноценная когнитивная инфраструктура.. Спикер — Михаил Савченко, СЕО inite.ai. ЧТО ВНУТРИ - Зачем седлать новые архитектуры памяти - Вторая жизнь Obsidian и Markdown-файлов - Почему вопросы памяти важнее всего в ИИ-агентах - Проблемы бесконечного увеличения контекстного окна моделей - Эволюция механизмов памяти в коммерческих LLM - Мифы вокруг Obsidian и концепции Second Brain - Что такое универсальная онтология - Векторные базы данных и семантический поиск (RAG) - Четыре главные проблемы плоской памяти - Понятие "точки актуальности" данных в бизнесе - Управление данными агента: разница между Retract и Forget - Память как управляемое состояние (State Management) - Концепция битемпоральности памяти во времени - Подходы к реализации мультиязычной памяти - Обзор рынка решений: Mem0, Zep, Letta, LangMem - Управление правами доступа (RBAC) и безопасность данных - Демонстрация: Схема работы NightBrain - СУБД SurrealDB — универсальный инструмент для ИИ-агентов - Оптимизация и кэширование семантической экстракции - Применение онтологических масок для удешевления запросов - Кейс: Управление подписками через память агента - Перезапись фактов и связные списки в графах - Безопасность на уровне Data Layer, а не через промпты - Сессия Q&A: Архитектура памяти под капотом и стоимость - Как удешевить пайплайн: Каталог схем и ML-классификаторы - Концепция светового конуса (White Cone) при чтении графа - SQLite vs Obsidian и переход к SurrealDB - Развитие Graph ML и нейросети поверх графовых баз данных - Хранимые процедуры в SurrealDB и перенос вычислений - Вопрос про Temporal: Интеграция с LangChain и LangGraph - Автоматическое заполнение документов: от OCR к LLM - Прогноз: Стоимость токенов и ночные тарифы на вычисления - Извлечение фактов из многопользовательского шума 👉 Смотреть в Эволюции Кода

⚡️ Temporal как позвоночник мультиагентных систем Разбираем, почему agents без durable orchestration превращаются в хаос, чем Temporal сильнее очередей, почему RabbitMQ это транспорт, а не архитектура процессов, и как строить long-running workflows для AI-систем. Спикер — Михаил Савченко, СЕО inite.ai. ЧТО ВНУТРИ - Разница между MVP на вайб-кодинге и реальным продакшеном - Ограничения No-Code платформ (n8n, Dify) и проблема отсутствия Replay - Обработка очередей, enterprise-уровень и кейс «контент-завода» - Концепция Durable Execution (надёжного исполнения) - Преимущества Durable Execution: replay, экономия и самоисцеление - Обзор инструментов для Durable Execution (Temporal, Hatchet, Boss, AWS) - Очереди vs Human-in-the-Loop в мультиагентных системах - «Синдром аквариумной рыбки» в клиентских AI-сервисах - Опыт Inite: почему сложно писать свои обёртки и как помог Temporal -Применение Temporal в андеррайтинге и финансовых пайплайнах - Проблемы пользовательского опыта при масштабировании AI-систем - Манифест «12 Factor Agents» - Скрипты с амбициями: почему проекты вайбкодеров проще переписать с нуля - Чем память и когнитивная архитектура отличаются от классического RAG - Графовые нейросети (Graph Neural Networks) и Graph RAG - Режим дефрагментации памяти (Dreaming) в AI-агентах - Риски галлюцинаций для топ-менеджмента компаний 👉 Смотреть в Эволюции Кода

Для моих подписчиков-беларусов: распавёў тутака Сашы Івуліну пра стан ШІ на сённяшні момант, прыемнага прагляду: https://youtu.be/SpVWn1oxzKE

⚡️ Вышел пятый выпуск премиум-шоу "После Вайба"! В этот раз Вика проверяет на прочность безумную гипотезу: сможет ли человек с минимальным опытом пилотирования посадить огромный пассажирский Boeing 737 MAX, если в роли единственного штурмана выступит... искусственный интеллект? Сценарий жесткий: кабина реалистичного авиасимулятора, пилоты без сознания, радиосвязь отключена, а на руках — сотни тумблеров и голосовой режим ChatGPT, Gemini и Grok. Что внутри выпуска? Чистокровная драма, в которой всё пошло не по плану с первых минут! Вас ждет внезапный отказ автоматики, случайный улет в воздушное пространство Чехии из-за капризов нейросетей, паника из-за стремительного приближения к земле и фатальное решение сажать лайнер прямо в поле. Узнайте, спасут ли цифровые ассистенты Вику и Лёшу или ИИ пока рано пускать за штурвал реального самолета. P.S. В кабине было ОЧЕНЬ шумно, но мы выжали из звука максимум, чтобы вы прочувствовали каждую секунду этого экшна! 🫠 "После Вайба" — это шоу для премиум-подписчиков. Став премом, вы получаете: ✅ Доступ к эксклюзивным экспериментам, пересказам и сторителлингу; ✅ Записи основного подкаста "на Вайбе" раньше всех, без цензуры и вырезанных кусков; ✅ Доступ к закрытому премиум-чату и возможность отправлять СМС в прямой эфир; ✅ Годовой доступ к клубу "Эволюция Кода" и приложению DeeDee (для уровня Ultra); ✅ Нашу бесконечную благодарность и мощный плюсик в карму! Поддержите любимый подкаст и забирайте свежий выпуск прямо сейчас: https://web.tribute.tg/l/1i8

⚡️ Вышел пятый выпуск премиум-шоу "После Вайба"! В этот раз Вика проверяет на прочность безумную гипотезу: сможет ли человек с минимальным опытом пилотирования посадить огромный пассажирский Boeing 737 MAX, если в роли единственного штурмана выступит... искусственный интеллект? Сценарий жесткий: кабина реалистичного авиасимулятора, пилоты без сознания, радиосвязь отключена, а на руках — сотни тумблеров и голосовой режим ChatGPT, Gemini и Grok. Что внутри выпуска? Чистокровная драма, в которой всё пошло не по плану с первых минут! Вас ждет внезапный отказ автоматики, случайный улет в воздушное пространство Чехии из-за капризов нейросетей, паника из-за стремительного приближения к земле и фатальное решение сажать лайнер прямо в поле. Узнайте, спасут ли цифровые ассистенты Вику и Лёшу или ИИ пока рано пускать за штурвал реального самолета. P.S. В кабине было ОЧЕНЬ шумно, но мы выжали из звука максимум, чтобы вы прочувствовали каждую секунду этого экшна! 🫠 "После Вайба" — это шоу для премиум-подписчиков. Став премом, вы получаете: ✅ Доступ к эксклюзивным экспериментам, пересказам и сторителлингу; ✅ Записи основного подкаста "на Вайбе" раньше всех, без цензуры и вырезанных кусков; ✅ Доступ к закрытому премиум-чату и возможность отправлять СМС в прямой эфир; ✅ Годовой доступ к клубу "Эволюция Кода" и приложению DeeDee (для уровня Ultra); ✅ Нашу бесконечную благодарность и мощный плюсик в карму! Поддержите любимый подкаст и забирайте свежий выпуск прямо сейчас: https://web.tribute.tg/l/1i8]

Ну и в качестве подарка, держите подгон от Эволюции Кода - митап с co-creator Gonka Protocol - Глебом Моргачёвым: https://youtu.be/Qh0N3MnXmSU Глеб — один из создателей Gonka наряду с братьями Либерманами и другими участниками команды. Gonka — это децентрализованный блокчейн-протокол, задача которого — предоставлять пользователям децентрализованный инференс открытых моделей и потеснить монополистов-гиперскейлеров вроде OpenAI, Anthropic и других. В этом интервью мы подробно разбираемся, как устроена Gonka, зачем она нужна и какую пользу может принести нам, разработчикам.

В «Эволюции Кода» стартует мини-серия из трёх воркшопов с Мишей Савченко — CEO INITE и нашим частым спикером. Будем разбирать не просто «как сделать агента на коленке», а нормальную инженерную архитектуру для AI-систем: durable orchestration, память, время, границы, long-running workflows, provenance, Temporal, MCP/skills, SurrealDB, Dify/n8n и всё то, без чего мультиагентные системы быстро превращаются в весёлый, но плохо дебажимый хаос. 📅 29 мая в 16:00 UTC Temporal как позвоночник мультиагентных систем Почему agents без durable orchestration превращаются в хаос, чем Temporal сильнее очередей, почему RabbitMQ — это транспорт, а не архитектура процессов, и как строить long-running workflows для AI-систем. 📅 2 июня в 16:00 UTC INITE Brain: память, время и границы для AI-агентов Bitemporal facts, lifecycle, locale-pinning, retract/forget, decision log, provenance, scopes. Поговорим о том, почему «память агента» — это не RAG, а полноценная когнитивная инфраструктура. 📅 4 июня в 16:00 UTC INITE Architecture: от AI-продуктов к субъектной операционной системе Как INITE собирает agents, MCP/skills, Temporal, SurrealDB, Dify/n8n, вертикальные продукты и business interfaces в единую экосистему. Что уже готово, что in progress и куда всё это растёт. Все три воркшопа пройдут внутри клуба «Эволюция Кода». Для участников они уже добавлены в календарь и клубного бота. Записи тоже будут доступны участникам клуба, так что можно будет посмотреть позже, если не получится прийти онлайн. 👉 Чтобы попасть на воркшопы, задавать вопросы заранее и получить доступ к записям — присоединяйтесь к «Эволюции Кода»: https://evocoders.ai Будет плотно, технично и, кажется, очень полезно для всех, кто уже строит или собирается строить AI-продукты, агентов и нормальные production-ready системы вокруг них.

📰 ТОП-4 новости ИИ в программировании из 70го дайджеста клуба Эволюция Кода 🔸 Google представила новый флагман — Gemini 3.5 Flash Несмотря на название, это уже не тот Flash, что был в линейке Gemini 3: модель позиционируется как новый флагман и обходит Gemini 3.1 Pro. При этом заявлена скорость до 300 токенов/с и сильные результаты на SWE-bench Pro (55,1%) и Terminal-Bench 2.1 (76,2%). Gemini 3.5 Pro обещают выпустить уже в следующем месяце. 🔸 Alibaba выпустила Qwen 3.7 Max Первая модель семейства Qwen 3.7 показывает результаты уровня мировых лидеров: 69,7% на Terminal Bench 2.0, 60,6% на SWE-Pro и 80,4% на SWE-Verified. На фоне этих метрик Alibaba всё увереннее закрепляется среди лидеров AI-гонки, конкурируя с Anthropic и Google. 🔸 OpenAI добавила удалённое управление Codex в ChatGPT Теперь агентом можно управлять со смартфона: приложение показывает скриншоты среды, логи терминала, результаты тестов и diff-файлы в реальном времени. Также появился Remote SSH для работы в корпоративной инфраструктуре; функция уже доступна на macOS и всех тарифах. 🔸 Йошуа Бенджио представил архитектуру GRAM GRAM (Generative Recursive reAsoning Models) развивает идею рекурсивного рассуждения во внутренних состояниях модели без раздувания контекста. Ключевое новшество — стохастичность: модель исследует разные траектории решения и выбирает лучшую через reward-модель. На ARC-AGI система уже показывает около 52%. 💡 Всего в дайджесте 30+ новостей, в аудио, видео и текстовом форматах, так что присоединяйся к клубу 🧬

⚡️ 410 выпуск "на Вайбе" уже онлайн! Сегодня обсуждаем главные анонсы Google I/O: от масштабной трансформации Antigravity, Gemini 3.5 Flash и Omni до очков Android XR и ноутбуков Google Book, разбираем финал эпичного суда Маска и Альтмана, громкий трансфер Андрея Карпатого в Anthropic, манифест «AI Leadership 2028» и китайский прорыв Qwen 3.7 Max. Оцениваем безумный кейс, где рантайм Bun переписали с Zig на Rust всего за 10 дней с помощью ИИ, тестируем огромную меху Unitree GD01 за $650,000 и изучаем энциклику Ватикана об этике вместе с тибетским монахом-андроидом. В конце вас ждёт ламповый оффтоп про ностальгические пиратские переводы Людей Икс! 👉 YouTube 👉 Apple Podcasts 👉 Spotify 👉 Скачать mp3 👉 RSS 💬 Обсудить в чате

⚡️ 409 выпуск "на Вайбе" уже онлайн! Сегодня разбираемся, как Anthropic сорвал куш в $40 млрд от Google и SpaceX, а Claude стал новым стандартом для кодинга и дизайна. Обсуждаем GPT-5.5 Instant от OpenAI, их секретный смартфон и планы заработать $100 млрд на рекламе в чате. Выясняем, зачем Google тайно ставит Gemini Nano в ваш Chrome и зачем вешать дата-центры на стены жилых домов. Также в выпуске: релиз Mistral Medium 3.5, Grok 4.3, мобильный агент Trae Solo и китайские хитрости вокруг Manus. Залетаем в мир ИИ-музыки от Spotify и ElevenLabs, смотрим на завод роботов Figure AI, обсуждаем суд между OpenAI и Маском, и рассказываем про модель, обученную на данных 1930-х годов. 👉 YouTube 👉 Apple Podcasts 👉 Spotify 👉 Скачать mp3 👉 RSS 💬 Обсудить в чате

ds4.c - — маленький inference engine под Metal для DeepSeek V4 Flash. 💻 C/Objective-C/Metal, свои GGUF, CLI, локальный сервер с OpenAI/Anthropic-compatible API, tool calls, streaming. Двухбитный квант влазит в Маки со 128 ГБ памяти. q4 требует 256+ GB. На MacBook Pro M3 Max 128 GB заявлено около 26.7 ток/с на коротком prompt и 21.5 ток/с после 11.7k токенов контекста. Движок не держит модель онлайн, загружает и выгружает её между запросами почти мгновенно, используя memory mapping. Мой товарищ поднял это на MacBook M5 Max 128 GB и великодушно записал для нас демку. У меня челюсть, честно, немного отвисла при просмотре. Для агентов там тоже есть мясо: ds4-server умеет /v1/chat/completions, /v1/messages, SSE streaming, tool calls и оффлод KV cache на диск. Клиенты любят присылать один и тот же огромный prefix заново, а движок умеет сохранять KV на диск и переиспользовать его между запросами. В README прямо советуют на 128 GB держать контекст где-то в районе 100–300k, потому что полный 1M контекст сам по себе отъедает десятки гигабайт. Ограничения: Metal-only, один live graph/session, параллельные запросы ждут очередь, стандартный GGUF не подсунешь, CPU path лучше не трогать — автор пугает крашем macOS kernel и сухо резюмирует: software sucks. Счастливые обладатели жирных MacBook’ов уже могут держать фронтир DeepSeek V4 Flash локально и закрывать им ежедневные LLM-задачи без похода во внешний API. Везунчики. Остальные — продолжаем почесывать свои маленькие VRAM и делать вид, что нам нормально😎.

🔥 Запись онлайн-интервью с Глебом Моргачёвым — co-creator и главным инженером Gonka Protocol Глеб — один из создателей Gonka наряду с братьями Либерманами и другими участниками команды. Gonka — это децентрализованный блокчейн-протокол, задача которого — предоставлять пользователям децентрализованный инференс открытых моделей и потеснить монополистов-гиперскейлеров вроде OpenAI, Anthropic и других. В этом интервью мы подробно разбираемся, как устроена Gonka, зачем она нужна и какую пользу может принести нам, разработчикам. ПРО ЧТО ГОВОРИЛИ - Что такое «протокол» в контексте децентрализованного AI - Как происходят апгрейды сети: бинарники и голосование майнеров - Философия AI-First: почему блокчейн здесь лишь инструмент - Техническая реализация инференса на децентрализованных мощностях - Обучение моделей: синхронизация градиентов и оффчейн-эксперименты - Экономика проекта: токены GNK и Bitcoin-style реварды - Динамическое ценообразование на инференс - Доступные модели: Qwen, Kimi и критерии их выбора - Proof-of-Compute: как верифицировать правильность ответа модели - Процесс добавления новых моделей и роль DeepSeek - Эффективность железа: конкуренция между H100 и B200 - Разделение логики: что остается On-chain, а что уходит Off-chain - Метрики качества и общая пропускная способность сети - Безопасность сети: защита от перехвата управления и стоимость атаки - Разработчикам: как интегрировать Gonka в свой проект (SDK, Proxy) - Проблема приватности и использование Trusted Execution Environments (TEE) - Почему TEE — это не «серебряная пуля» для безопасности - Для каких задач Gonka пока не подходит - Внутренняя команда и внешние контрибьюторы - Как стать контрибьютором: архитектура и DevShards - Сессия вопросов и ответов (Q&A) - Как реализован консенсус в связке с Cosmos SDK - Прямые конкуренты: Bittensor, Ethereum, Ton 👉 Смотреть и слушать интервью в клубе #evo_интервью

Сегодня узнал, что Грэй ушёл из Радиота... Такое ощущение, знаете... Будто бы ушла эпоха. Радиот был первым моим подкастом (спасибо Саша, что показал когда-то!). Слушал я его в основном из-за разгонов Бобука и Грэя. Ни первого (количественно точно) ни второго в подкасте уже нет. Примерно с тех пор, как парни стали захаживать эпизодически, и сам подкаст как-то выветрился из моего подкастоприемника. Удачи Радио-Т конечно. Но блин, мужики, вы - лучшие. Не пропадайте.

Плотва старше половины современных AI-стартапов. ⏳ Она начиналась ещё в эпоху Skype, ICQ и была написана на PHP, жила в беларуском IT-чате, потом переехала в Telegram, обросла мини-играми, странными привычками и интерактивом. Где-то к 2020-му у неё появилось первое подобие “искусственного сознания”, а после LLM-бума всё окончательно вышло из-под контроля. Исторически мне всегда хотелось, чтобы Плотва была живой, весёлой и при этом приватной. Бот может шутить, рисовать, нести чушь и воплощать искусственный разум, но пользовательские сообщения не должны без необходимости улетать в чужое облако просто ради ответа в чате. Последние годы это было сложнее, чем хотелось бы. Нормальные локальные модели перестали влезать в мой сетап, и часть разговорных функций пришлось держать на внешних провайдерах. Это был вынужденный компромисс, который всё время меня грузил. Приватность и безопасность общения — один из базовых принципов Плотвы, даже если сама Плотва иногда ведёт себя как лошадь, которую пустили к клавиатуре. За последние пару недель ситуация сильно изменилась. 🥔 Благодаря донатам и VIP в сетап приехала RTX 3090 на 24 ГБ. Спасибо всем, кто к этому приложился. Эта видеокарта куплена из денег, которые вы пожертвовали в проект. Сейчас больше 99% обычных разговорных запросов обрабатываются локально. На железе в моём контуре, без отправки текста внешним LLM-провайдерам. Внешний fallback пока остаётся на случай перегруза или отдельных сложных сценариев, но направление понятное: максимум общения держать дома, а всё исходящее наружу постепенно заворачивать через очистку персональных данных. К слову об этом. 🧹 Я добавил локальный privacy-фильтр. Перед отправкой текста в модель Плотва умеет вырезать ФИО, телефоны, почты и другие персональные данные. Фильтр основан на OpenAI privacy-filter с русскоязычной донастройкой, потому что основная аудитория Плотвы пишет по-русски. Ещё одна большая штука — новая память. 💾 Старая система отдельных “фактов” отправилась на пенсию. Теперь Плотва в фоне разбирает завершённые куски истории, выкидывает спам, форварды, ботов и одноразовую шелуху, а из нормального человеческого разговора собирает долговременные воспоминания. Пока это фоновый слой, ему нужно пожить, накопить контекст и перестать путать седло с жабрами. Важный момент: приватное остаётся приватным. Воспоминания из личных чатов не попадают в группы, групповой контекст не сваливается в кашу. 🛡 Появился и Shield — safety-слой для чувствительных ситуаций. Если разговор уходит в темы самоповреждения, суицидальных мыслей, бредовых состояний, насилия, доксинга, сталкинга или опасных инструкций, Плотва подтягивает специальный safety-контекст и пытается деэскалировать ситуацию, не подливать бензина и вернуть разговор в безопасное русло. Под капотом тоже стало меньше хаоса: очереди, лимиты, fallback при перегрузе, раздельная обработка диалогов и памяти, трассировка запросов, защита от дублей и от случаев, когда служебный мусор внезапно лезет пользователю в ответ. Скучные инженерные кишки, без которых нормальная жизнь быстро превращается в весёлую ферму. Локальное железо — это домашний сетап, не ровня датацентру за сто-пятьсот денег. Иногда Плотва может отвечать чуть медленнее, особенно под нагрузкой. Зато у меня теперь сильно больше пространства для экспериментов, улучшений и нормального развития без постоянного ощущения, что каждый чих надо тащить во внешний API. Короче, мой pet-проект никогда такого не было и вот опять вырос до неприличных размеров. Теперь это маленький рыбозавод с конюшней на столе и всё ещё та самая Плотва, которая приносит людям радость, странные разговоры и немного искреннего ✨ безумия ✨. Спасибо всем, кто пользуется, донатит, подписывается на VIP, пишет фидбек и просто держит эту рыбо-лошадь на плаву. Именно из-за вас я могу продолжать её пилить. ❤️

⚡️ 408 выпуск "на Вайбе" уже онлайн! Сегодня обсуждаем громкий релиз GPT-5.5 и GPT-5.5 Pro от OpenAI, радуемся прокачанным ChatGPT Images 2.0 и корпоративным Workspace Agents, смеемся над эпичным фейлом Anthropic со сливом модели Mythos и оцениваем новый инструмент Claude Design. Также исследуем открытый стандарт DESIGN.md и новые процессоры TPU 8-го поколения от Google, вникаем в сделку века между SpaceX и Cursor, удивляемся цифровому бессмертию Марка Цукерберга и тестируем Open Source монстра DeepSeek V4. В конце выпуска поговорим про китайских вооруженных робособак, локальные модели ElevenLabs, использование Claude в АНБ, священников-"разметчиков" и бенчмарк на выживание человечества - KillBench. Приятного просмотра и прослушивания, наши дорогие 🤗 👉 YouTube 👉 Apple Podcasts 👉 Spotify 👉 Скачать mp3 👉 RSS 💬 Обсудить в чате

⬆️ Тут Валера (на пару с ИИ, очевидно 😁) толково разложил про закручивание гаек в токеномике программировании с ИИ. От себя добавлю, что раньше в обычном ИИ-чате мы делали в разы меньше работы, по сравнению с агентами кодописателями нового дня (кодекс, CC). Например, позавчера ночью, за три часа мы с CC (он) написали бэкенд и мобильный фронт для андройд-апки нетривиальной, разобрались с выкаткой, запили контент-менеджмент web-UI. С обычным ИИ-чатом образца годичной давности у меня бы ушло пару полноценных дней копания в коде. Тут ушло три часа довольно плавного ревью кода, да ещё и на языке, на котором я не пишу (Котлин). Это всё по подписке за 100 баксов, лимитов хватило. Год назад предложи мне подписку такую вместо 20$ за чат - я бы согласился не раздумывая. Так что, закручивания закручиваниями, но продуктивность даже с крепко сидящими гайками пока ещё все эти подписки окупает с лихвой. Особенно, если не ныть, и понимать, как работает инструмент, где его минусы и как его улучшить (MCP, SSD, subagents, контекст-инжини Ерия etc ) Думайте.

Западные соцсети родили новый термин — "клэмпинг" (clamping). Если вы пользуетесь Codex, Claude Code или любым другим агентом для разработки, вы уже ощутили это на себе. С начала 2026 года вендоры синхронно закручивают гайки: режут лимиты, отменяют безлимиты, закрывают дешевые тарифы и переходят на жесткий учет токенов. Эпоха "AI-кодинга за $20 в месяц" кончилась. Причина банальна — coding agents. Одно дело, когда человек лениво переписывается с чатом. Другое — когда агент поднимает весь контекст репозитория, пишет патчи, дергает тулы, гоняет тесты и сжигает миллионы токенов за один цикл. Псевдобезлимитные тарифы под такой нагрузкой треснули. Хроника схлопывания халявы (по состоянию на весну 2026): Западный фронт: ❕ OpenAI (Codex): Полный отказ от лимитов в "сообщениях". Теперь работает token-based rate card. Тяжелые запросы с длинным контекстом сжирают баланс моментально. Обычный Plus-план занерфили в пользу "размазывания" сессий по неделе. Хочешь гонять агента без тормозов — заноси $100 или $200 за Pro. ❕ Anthropic (Claude Code): Ввели peak-hour throttling — лимиты в часы пик тают на глазах. Запретили использовать подписку через сторонние CLI-обертки. И главное: они A/B-тестировали на новых юзерах удаление Claude Code из базового Pro-тарифа за $20. Готовят почву для перевода кодеров в дорогие Max-тиры. ❕ GitHub Copilot: Выкатили жесткие сессионные и недельные лимиты. Добавили model multipliers — дорогие модели выжирают квоту в разы быстрее (до 7.5x). ❕ Google: Выступили ранним триггером инфраструктурного удорожания. Одни из первых подняли цены на модели линейки Gemini 3 версии, защемили до бесполезности AI Plan. Подняли цены на сетевой egress и начали тарифицировать execution и память в Vertex AI отдельными строками. Китайский фронт (там зажимают еще жестче): ❕ Zhipu (GLM): Задрали прайс на кодинг-план на 30%, а на API — на 83% в первом квартале. Старые безлимитные планы принудительно закрыли, пересадив всех на жесткие недельные лимиты. ❕ Alibaba (Qwen): Сначала порезали daily-квоту на free OAuth с 1000 до 100 запросов, а потом вообще ее снесли. Дешевый план Lite закрыт для новых юзеров — порог входа начинается с $50 за Pro. ❕ ByteDance (Trae / BytePlus): Убили скидки на первую покупку. Перевели кодинг в чистую quota/PAYG модель. ❕ Kimi / MiniMax: Загнали все в платные тиры с rolling-окнами по 5 часов. Кончился лимит — сиди жди ресета или плати по счетчику. Аномалия: ❕ DeepSeek: Единственный игрок, который ломает конкурентам маржинальную логику. Их V4 Flash отдает 1М токенов за $0.14 на вход и $0.28 на выход. Теперь о практических последствиях. Компании радостно внедряли AI-агентов, рассчитывая на взрывной рост производительности и экономию. Наступил 2026 год, и выяснилось, что корпоративные бюджеты на токены пробивают потолок. Агентный луп жрет серверное время в промышленных масштабах. Как бизнес решает проблему кассового разрыва? Начинаются лейофы. Менеджмент тупо разменивает потенциальную продуктивность оставшихся разработчиков на размер штата, чтобы высвободить деньги на оплату счетов от OpenAI, Anthropic и GitHub. Для наемных разработчиков ситуация складывается откровенно паршивая. Требования к выработке растут — тебе же дали ИИ, ты должен закрывать таски пачками. При этом сами инструменты лимитируются. Ты запускаешь авто-рефакторинг, а через час ловишь "limit exceeded, wait 4 hours" или требование апгрейднуться за свой счет на тариф за сотку баксов. Нас заставляют выдавать 10x результат в условиях, когда вендор бьет по рукам за слишком интенсивное использование продукта. Глядя на то, как быстро индустрия перешла от раздачи бесплатного контекста к агрессивному доению корпоративных балансов, возникает резонная мысль о выживаемости самой профессии прикладного разработчика. Возможно, через пару лет мы все окончательно мутируем в операторов биллинга, которые следят, чтобы один скрипт не сжег квартальный бюджет компании на попытки отладить другой скрипт, пока нас самих не оптимизируют за нерентабельность. А что вы думаете - какое будущее ждет разработчиков в этой новой реальности?