fa
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

رفتن به کانال در Telegram

📈 تحلیل کانال تلگرام Machine learning books and papers

کانال Machine learning books and papers (@machine_learn) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 509 مشترک است و جایگاه 8 019 را در دسته آموزش و رتبه 13 748 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 509 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -101 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.50% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.21% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 594 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 541 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند disorder, psy, مقاله, framework, graph تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

24 509
مشترکین
+324 ساعت
-97 روز
-10130 روز
آرشیو پست ها
Gaussian Processes for Machine Learning – C. E. Rasmussen, Christopher K. I. Williams (en) 2006 #book #middle #theory @Machin
Gaussian Processes for Machine Learning – C. E. Rasmussen, Christopher K. I. Williams (en) 2006 #book #middle #theory @Machine_learn

#Starting Out With Python #2018 #Book @Machine_learn

#Starting Out With Python #2018 #Book @Machine_learn
#Starting Out With Python #2018 #Book @Machine_learn

Python Machine Learning Case Studies — Danish Haroon (en) 2017 #book #middle #python @Machine_learn

Python Machine Learning Case Studies — Danish Haroon (en) 2017 #book #middle #python @Machine_learn
Python Machine Learning Case Studies — Danish Haroon (en) 2017 #book #middle #python @Machine_learn

discriminative : 1:#Regression 2:#Logistic regression 3:#decision tree(Hunt) 4:#neural network(traditional network, deep netw
discriminative : 1:#Regression 2:#Logistic regression 3:#decision tree(Hunt) 4:#neural network(traditional network, deep network) 5:#Support Vector Machine(SVM) Generative: 1:#Hidden Markov model 2:#Naive bayes 3:#K-nearest neighbor(KNN) 4:#Generative adversarial networks(GANs) Deep learning: 1:CNN 2:RNN 3:LSTM 4:CapsuleNet 5:Siamese: siamese cnn siamese lstm siamese bi-lstm siamese CapsuleNet 6:time series data درخواست پیاده سازی @RaminMousa

#Recent Advances in Recurrent Neural Networks #paper @Machine_learn

#CNN #Survay #paper @Machine_learn

R: Unleash Machine Learning Techniques — Raghav Bali, Dipanjan Sarkar, Brett Lantz, Cory Lesmeister (en) 2016 #book #junior #r_lang @Machine_learn

R: Unleash Machine Learning Techniques — Raghav Bali, Dipanjan Sarkar, Brett Lantz, Cory Lesmeister (en) 2016 #book #junior #
R: Unleash Machine Learning Techniques — Raghav Bali, Dipanjan Sarkar, Brett Lantz, Cory Lesmeister (en) 2016 #book #junior #r_lang @Machine_learn

Big Data Analysis for Bioinformatics and Biomedical Discoveries — Shui Qing Ye (en) 2015 #book #middle @Machine_learn

Big Data Analysis for Bioinformatics and Biomedical Discoveries — Shui Qing Ye (en) 2015 #book #middle @Machine_learn
Big Data Analysis for Bioinformatics and Biomedical Discoveries — Shui Qing Ye (en) 2015 #book #middle @Machine_learn

Introduction to Deep Learning (en).pdf3.71 MB

Introduction to Deep Learning — Sandro Skansi (en) 2018 Введение в область нейронных сетей. #book #beginner
Introduction to Deep Learning — Sandro Skansi (en) 2018 Введение в область нейронных сетей. #book #beginner

#Natural Language Processing #book #Machine_learn

From Curve Fitting to Machine Learning – Achim Zielesny (en) 2016 #book #junior #theory @Machine_learn

From Curve Fitting to Machine Learning – Achim Zielesny (en) 2016 #book #junior #theory @Machine_learn
From Curve Fitting to Machine Learning – Achim Zielesny (en) 2016 #book #junior #theory @Machine_learn

Mastering Machine Learning with Python in Six Steps — M. Swamynathan (en) 2017 #book #beginner #python @Machine_learn

Mastering Machine Learning with Python in Six Steps — M. Swamynathan (en) 2017 #book #beginner #python @Machine_learn
Mastering Machine Learning with Python in Six Steps — M. Swamynathan (en) 2017 #book #beginner #python @Machine_learn

Understanding Machine Learning from Theory to Algorithms – Shai Shalev-Shwartz, Shai Ben-David (en) 2014 #book #junior #theory @Machine_learn