ru
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Открыть в Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Больше
Иран13 748Образование8 019

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 509 подписчиков, занимая 8 019 место в категории Образование и 13 748 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 509 подписчиков.

Согласно последним данным от 04 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -101, а за последние 24 часа — 3, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.50%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.21% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 594 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 541 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

24 509
Подписчики
+324 часа
-97 дней
-10130 день
Архив постов
Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
Gaussian Processes for Machine Learning – C. E. Rasmussen, Christopher K. I. Williams (en) 2006 #book #middle #theory @Machin
Gaussian Processes for Machine Learning – C. E. Rasmussen, Christopher K. I. Williams (en) 2006 #book #middle #theory @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
#Starting Out With Python #2018 #Book @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
#Starting Out With Python #2018 #Book @Machine_learn
#Starting Out With Python #2018 #Book @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
Python Machine Learning Case Studies — Danish Haroon (en) 2017 #book #middle #python @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
Python Machine Learning Case Studies — Danish Haroon (en) 2017 #book #middle #python @Machine_learn
Python Machine Learning Case Studies — Danish Haroon (en) 2017 #book #middle #python @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
discriminative : 1:#Regression 2:#Logistic regression 3:#decision tree(Hunt) 4:#neural network(traditional network, deep netw
discriminative : 1:#Regression 2:#Logistic regression 3:#decision tree(Hunt) 4:#neural network(traditional network, deep network) 5:#Support Vector Machine(SVM) Generative: 1:#Hidden Markov model 2:#Naive bayes 3:#K-nearest neighbor(KNN) 4:#Generative adversarial networks(GANs) Deep learning: 1:CNN 2:RNN 3:LSTM 4:CapsuleNet 5:Siamese: siamese cnn siamese lstm siamese bi-lstm siamese CapsuleNet 6:time series data درخواست پیاده سازی @RaminMousa

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
#Recent Advances in Recurrent Neural Networks #paper @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
#CNN #Survay #paper @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
R: Unleash Machine Learning Techniques — Raghav Bali, Dipanjan Sarkar, Brett Lantz, Cory Lesmeister (en) 2016 #book #junior #r_lang @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
R: Unleash Machine Learning Techniques — Raghav Bali, Dipanjan Sarkar, Brett Lantz, Cory Lesmeister (en) 2016 #book #junior #
R: Unleash Machine Learning Techniques — Raghav Bali, Dipanjan Sarkar, Brett Lantz, Cory Lesmeister (en) 2016 #book #junior #r_lang @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
Big Data Analysis for Bioinformatics and Biomedical Discoveries — Shui Qing Ye (en) 2015 #book #middle @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
Big Data Analysis for Bioinformatics and Biomedical Discoveries — Shui Qing Ye (en) 2015 #book #middle @Machine_learn
Big Data Analysis for Bioinformatics and Biomedical Discoveries — Shui Qing Ye (en) 2015 #book #middle @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
Introduction to Deep Learning (en).pdf3.71 MB

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
Introduction to Deep Learning — Sandro Skansi (en) 2018 Введение в область нейронных сетей. #book #beginner
Introduction to Deep Learning — Sandro Skansi (en) 2018 Введение в область нейронных сетей. #book #beginner

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
#Natural Language Processing #book #Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
From Curve Fitting to Machine Learning – Achim Zielesny (en) 2016 #book #junior #theory @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
From Curve Fitting to Machine Learning – Achim Zielesny (en) 2016 #book #junior #theory @Machine_learn
From Curve Fitting to Machine Learning – Achim Zielesny (en) 2016 #book #junior #theory @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
Mastering Machine Learning with Python in Six Steps — M. Swamynathan (en) 2017 #book #beginner #python @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
Mastering Machine Learning with Python in Six Steps — M. Swamynathan (en) 2017 #book #beginner #python @Machine_learn
Mastering Machine Learning with Python in Six Steps — M. Swamynathan (en) 2017 #book #beginner #python @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
Understanding Machine Learning from Theory to Algorithms – Shai Shalev-Shwartz, Shai Ben-David (en) 2014 #book #junior #theory @Machine_learn

Machine learning books and papers - Статистика и аналитика Telegram-канала @machine_learn