Machine learning books and papers

رفتن به کانال در Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Machine learning books and papers

کانال Machine learning books and papers (@machine_learn) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 509 مشترک است و جایگاه 8 019 را در دسته آموزش و رتبه 13 748 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 509 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -101 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.50% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.21% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 594 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 541 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند disorder, psy, مقاله, framework, graph تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

24 509

مشترکین

+324 ساعت

-97 روز

-10130 روز

1 594

نمایش های پست

~ 54124 ساعت

~ 66448 ساعت

6.50%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

24 513

Understanding Machine Learning from Theory to Algorithms – Shai Shalev-Shwartz, Shai Ben-David (en) 2014 #book #junior #theory @Machine_learn

24 513

Gaussian Processes for Machine Learning – C. E. Rasmussen, Christopher K. I. Williams (en) 2006 #book #middle #theory @Machine_learn

24 513

Gaussian Processes for Machine Learning – C. E. Rasmussen, Christopher K. I. Williams (en) 2006 #book #middle #theory @Machine_learn

24 513

https://github.com/Ramin1Mousa/MTCNN-face-detection #Accuracy measure for #MTCNN #Author:@Raminmousa @Machine_learn @ml_in_science

24 513

Advanced Analytics with Spark — S. Ryza и др. (en) 2017 #book #middle #spark @Machine_learn

24 513

Advanced Analytics with Spark — S. Ryza и др. (en) 2017 #book #middle #spark @Machine_learn

24 513

#Alice_Zheng_Feature_Engineering_for_Machine_Learning_2018 #book @Machine_learn

24 513

#Alice_Zheng_Feature_Engineering_for_Machine_Learning_2018 #book @Machine_learn

24 513

discriminative : 1:#Regression 2:#Logistic regression 3:#decision tree(Hunt) 4:#neural network(traditional network, deep network) 5:#Support Vector Machine(SVM) Generative: 1:#Hidden Markov model 2:#Naive bayes 3:#K-nearest neighbor(KNN) 4:#Generative adversarial networks(GANs) Deep learning: 1:CNN 2:RNN 3:LSTM 4:CapsuleNet 5:Siamese: siamese cnn siamese lstm siamese bi-lstm siamese CapsuleNet 6:time series data درخواست پیاده سازی @RaminMousa

24 513

Machine Learning Refined — J. Watt, R. Borhani, A. K. Katsaggelos (en) 2016 #book #middle #theory @Machine_learn

24 513

Machine Learning Refined — J. Watt, R. Borhani, A. K. Katsaggelos (en) 2016 #book #middle #theory @Machine_learn

24 513

Applied Text Analysis with Python — B. Bengfort, R. Bilbro, T. Ojeda (en) 2016 #book #middle #python @Machine_learn

24 513

Applied Text Analysis with Python — B. Bengfort, R. Bilbro, T. Ojeda (en) 2016 #book #middle #python @Machine_learn

24 513

Practical Machine Learning – Sunila Gollapudi (en) #book #middle #theory @Machine_learn

24 513

Practical Machine Learning – Sunila Gollapudi (en) #book #middle #theory @Machine_learn

24 513

#Marcos Lopez de Prado-Advances in Financial Machine Learning-Wiley #2018 #book @Machine_learn

24 513

#Biostatistical modeling Frank Harrel #note @Machine_learn

24 513

#Biostatistical modeling Frank Harrel #note @Machine_learn

24 513

🔴 OpenCV Computer Vision with Python بینایی ماشین با پایتون و opencv @Machine_learn

24 513

@CVision اخبار حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مقالات و یافته های جدید یادگیری عمیق آموزشهای مرتبط با تنسرفلو و کراس بینایی ماشین و پردازش تصویر و ... #deep_learning #tensorflow #keras #computer_vision #vision @cvision