uk
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Відкрити в Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Показати більше
Іран13 748Освіта8 019

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 509 підписників, посідаючи 8 019 місце в категорії Освіта та 13 748 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 509 підписників.

За останніми даними від 04 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -101, а за останні 24 години на 3, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.50%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.21% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 594 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 541 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

24 509
Підписники
+324 години
-97 днів
-10130 день
Архів дописів
Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
Gaussian Processes for Machine Learning – C. E. Rasmussen, Christopher K. I. Williams (en) 2006 #book #middle #theory @Machin
Gaussian Processes for Machine Learning – C. E. Rasmussen, Christopher K. I. Williams (en) 2006 #book #middle #theory @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
#Starting Out With Python #2018 #Book @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
#Starting Out With Python #2018 #Book @Machine_learn
#Starting Out With Python #2018 #Book @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
Python Machine Learning Case Studies — Danish Haroon (en) 2017 #book #middle #python @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
Python Machine Learning Case Studies — Danish Haroon (en) 2017 #book #middle #python @Machine_learn
Python Machine Learning Case Studies — Danish Haroon (en) 2017 #book #middle #python @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
discriminative : 1:#Regression 2:#Logistic regression 3:#decision tree(Hunt) 4:#neural network(traditional network, deep netw
discriminative : 1:#Regression 2:#Logistic regression 3:#decision tree(Hunt) 4:#neural network(traditional network, deep network) 5:#Support Vector Machine(SVM) Generative: 1:#Hidden Markov model 2:#Naive bayes 3:#K-nearest neighbor(KNN) 4:#Generative adversarial networks(GANs) Deep learning: 1:CNN 2:RNN 3:LSTM 4:CapsuleNet 5:Siamese: siamese cnn siamese lstm siamese bi-lstm siamese CapsuleNet 6:time series data درخواست پیاده سازی @RaminMousa

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
#Recent Advances in Recurrent Neural Networks #paper @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
#CNN #Survay #paper @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
R: Unleash Machine Learning Techniques — Raghav Bali, Dipanjan Sarkar, Brett Lantz, Cory Lesmeister (en) 2016 #book #junior #r_lang @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
R: Unleash Machine Learning Techniques — Raghav Bali, Dipanjan Sarkar, Brett Lantz, Cory Lesmeister (en) 2016 #book #junior #
R: Unleash Machine Learning Techniques — Raghav Bali, Dipanjan Sarkar, Brett Lantz, Cory Lesmeister (en) 2016 #book #junior #r_lang @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
Big Data Analysis for Bioinformatics and Biomedical Discoveries — Shui Qing Ye (en) 2015 #book #middle @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
Big Data Analysis for Bioinformatics and Biomedical Discoveries — Shui Qing Ye (en) 2015 #book #middle @Machine_learn
Big Data Analysis for Bioinformatics and Biomedical Discoveries — Shui Qing Ye (en) 2015 #book #middle @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
Introduction to Deep Learning (en).pdf3.71 MB

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
Introduction to Deep Learning — Sandro Skansi (en) 2018 Введение в область нейронных сетей. #book #beginner
Introduction to Deep Learning — Sandro Skansi (en) 2018 Введение в область нейронных сетей. #book #beginner

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
#Natural Language Processing #book #Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
From Curve Fitting to Machine Learning – Achim Zielesny (en) 2016 #book #junior #theory @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
From Curve Fitting to Machine Learning – Achim Zielesny (en) 2016 #book #junior #theory @Machine_learn
From Curve Fitting to Machine Learning – Achim Zielesny (en) 2016 #book #junior #theory @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
Mastering Machine Learning with Python in Six Steps — M. Swamynathan (en) 2017 #book #beginner #python @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
Mastering Machine Learning with Python in Six Steps — M. Swamynathan (en) 2017 #book #beginner #python @Machine_learn
Mastering Machine Learning with Python in Six Steps — M. Swamynathan (en) 2017 #book #beginner #python @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 513
Understanding Machine Learning from Theory to Algorithms – Shai Shalev-Shwartz, Shai Ben-David (en) 2014 #book #junior #theory @Machine_learn