اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
SQL задачи
رفتن به کانال در Telegram
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام SQL задачи
کانال SQL задачи (@sqlquestions) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 078 مشترک است و جایگاه 12 205 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 65 041 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 078 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 15 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -16 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 5 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.71% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.75% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 281 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 579 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 5 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“SQL задачи для подготовки к собеседованию.
SQL тесты для проверки знаний.
№ 7065181110
SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
10 078
مشترکین
+524 ساعت
اطلاعاتی وجود ندارد7 روز
-1630 روز
آرشیو پست ها
10 078
Ответ на "Напишите SQL-запрос для отображения текущей даты."
В SQL есть встроенная функция GetDate (), которая помогает возвращать текущий timestamp/дату.
#вопроснаинтервью
10 078
Решение к #Задача10:
SELECT count (*) AS count_total,
count (employee_id) AS count_employee
FROM purchase
#задача
10 078
#Задача10:
Используй схему данных отсюда
Из таблицы заказов получи единственную строку с информацией:
count_total - общее количество заказов;
count_employee - количество заказов, которые оформили сотрудники магазина.
Решение завтра.
#задача
10 078
def
("Python тесты"):
main_content = "Полезные задачи"
content_junior = "Задачи с собеседований"
addons = """
Трюки и фишки языка Python.
Синтаксические и логические задачи. """
LEVEL = (
('60%', 'JUNIOR'),
('30%', 'MIDDLE'),
('10%', 'SENIOR'),
)
subscribe("Python Тесты")10 078
Ответ на "Что вы подразумеваете под денормализацией?"
Денормализация — техника, которая используется для преобразования из высших к низшим нормальным формам. Она помогает разработчикам баз данных повысить производительность всей инфраструктуры, поскольку вносит избыточность в таблицу. Она добавляет избыточные данные в таблицу, учитывая частые запросы к базе данных, которые объединяют данные из разных таблиц в одну таблицу.
#вопроснаинтервью
10 078
Узнайте и вы больше про инфраструктуру на бесплатных пробных уроках онлайн-курсов «DevOps практики и инструменты» и «CI/CD на Gitlab».
«От кода до Kubernetes за 1,5 часа»
Совершите увлекательное путешествие от кусочка кода на Python до приложения на Kubernetes через Linux-систему, vagrant и Ansible, через Docker-контейнер и k1s. В итоге получите ваше приложение, запущенное в кластере Kubernetes и достаточно отказоустойчивое.
«Краткий обзор инструментов CI/CD: Gitlab CI, Docker, Ansible»
Выясните, что такое CI/CD. Познакомитесь с понятием «infrastructure as code». Узнаете много нового о Gitlab CI, Docker, Ansible. Увидите пример совместного использования данных инструментов.
10 078
Решение к #Задача9:
SELECT c.name AS category_name,
p.name as product_name,
pp.price
FROM product_price pp
JOIN product p
ON p.product_id = pp.product_id
JOIN category c
ON c.category_id = p.category_id
WHERE pp.price = (SELECT max (ppm.price)
FROM product pm
JOIN product_price ppm
ON ppm.product_id = pm.product_id
WHERE pm.category_id = p.category_id)
ORDER BY c.name, p.name
#задача
10 078
OTUS заканчивает очередной набор онлайн-курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes» от OTUS и суровых инженеров Express 42. Пройдите тест и узнайте, насколько вы готовы к обучению: https://otus.pw/MoLvc/
— Программа разработана специально для разработчиков, администраторов, СТО и инфраструктурных инженеров с опытом. В том числе, мы освещаем все темы, необходимые для прохождения сертификации от CNCF: CKA и CKAD!
Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатный пробный урок «Повышаем надежность развертывания в Kubernetes» - 21 июля в 20:00 мск: https://otus.pw/wdhK/
— На вебинаре поговорим о том, как улучшить деплой вашего приложения в k8s. Рассмотрим метрики приложения, на основе которых можно сделать вывод о его доступности. Разберемся с основными показателями доступности сервисов и поймём, как сделать «выкатку» бесшовной.
10 078
#Задача9:
Используй схему данных отсюда
Найди самые дорогие товары в каждой категории товаров. Выведи столбцы:
category_name - название категории товара;
product_name - название товара;
price - стоимость товара.
Отсортируй результат сначала по названию категории, затем по названию товара.
Помни, что в подзапросах тоже можно выполнять соединение таблиц.
Решение завтра.
#задача
10 078
Ответ на "Опишите различные типы индексов."
Есть три типа индексов, а именно:
Уникальный индекс (Unique Index): этот индекс не позволяет полю иметь повторяющиеся значения, если столбец индексируется уникально. Если первичный ключ определен, уникальный индекс может быть применен автоматически.
Кластеризованный индекс (Clustered Index): этот индекс меняет физический порядок таблицы и выполняет поиск на основе значений ключа. Каждая таблица может иметь только один кластеризованный индекс.
Некластеризованный индекс (Non-Clustered Index): не изменяет физический порядок таблицы и поддерживает логический порядок данных. Каждая таблица может иметь много некластеризованных индексов.
#вопроснаинтервью
10 078
Решение к #Задача8:
SELECT lower(e.last_name || ' ' || e.first_name) AS lower,
upper(e.last_name || ' ' || e.first_name) AS upper,
initcap(e.last_name || ' ' || e.first_name) AS initcap
FROM employee e
ORDER BY e.last_name, e.first_name
#задача
10 078
1С? Мне это не грозит
Не стоит бежать от этого. Работая в сфере IT в СНГ, рано или поздно вы столкнетесь в плотную с этим сложным Enterprise-продуктом.
Жёлтый Чайник 1С - канал, который раскроет нюансы и секреты работы с Odin Ass. Лайфхаки, видеообзоры, примеры кода (с багами и без). Публикации как для разработчиков, так и администраторов. Всё это можно найти на канале. Кстати, теперь и в Youtube.
Подписывайтесь и будьте готовы к встрече с Жёлтой Звездой Смерти 💪
P.S.: по секрету стало известно, что на подходе разбор нюансов взаимодействия 1С и SQL. А там действительно есть над чем голову поломать 👍
10 078
#Задача8:
Используй схему данных отсюда
Объедини фамилию и имя через пробел из таблицы сотрудников employee. Выведи результат конкатенации в трех столбцах:
lower - строка, преобразованная в нижний регистр;
upper - строка, преобразованная в верхний регистр;
initcap - строка после применения функции initcap.
Отсортируй результат сначала по фамилии, затем по имени.
Решение завтра.
#задача
10 078
Что покажет следующий запрос: select DISTINCT seller_id order by seller_id from Orders
