اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
SQL задачи
رفتن به کانال در Telegram
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام SQL задачи
کانال SQL задачи (@sqlquestions) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 078 مشترک است و جایگاه 12 205 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 65 041 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 078 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 15 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -16 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 5 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.71% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.75% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 281 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 579 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 5 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“SQL задачи для подготовки к собеседованию.
SQL тесты для проверки знаний.
№ 7065181110
SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
10 078
مشترکین
+524 ساعت
اطلاعاتی وجود ندارد7 روز
-1630 روز
آرشیو پست ها
10 078
Ответ на "Перечислите типы соединений существующие в MYSQL"
Существуют различные типы соединений, которые используются для извлечения данных между таблицами. Принципиально они делятся на четыре типа, а именно:
Inner join (Внутреннее соединение): в MySQL является наиболее распространенным типом. Оно используется для возврата всех строк из нескольких таблиц, для которых выполняется условие соединения.
Left Join (Левое соединение): в MySQL используется для возврата всех строк из левой (первой) таблицы и только совпадающих строк из правой (второй) таблицы, для которых выполняется условие соединения.
Right Join (Правое соединение): в MySQL используется для возврата всех строк из правой (второй) таблицы и только совпадающих строк из левой (первой) таблицы, для которых выполняется условие соединения.
Full Join (Полное соединение): возвращает все записи, для которых есть совпадение в любой из таблиц. Следовательно, он возвращает все строки из левой таблицы и все строки из правой таблицы.
#вопроснаинтервью
10 078
Решение к #Задача7:
SELECT min(price) AS price_min,
avg(price) AS price_avg,
max(price) AS price_max
FROM product_price
#задача
10 078
#Задача7:
Используй схему данных отсюда
Получи следующую информацию по таблице цен на товары product_price:
price_min - минимальная цена товара;
price_avg - средняя цена товара;
price_max - максимальная цена товара.
Решение завтра.
#задача
10 078
Pythonist - это канал, созданный для помощи студентам, школьникам, начинающим программистам в изучении Python.
Контент канала и нашего сайта:
1. Разбор вопросов на собеседовании с ответами и кусками кода.
2. Книги
3. Алгоритмы
4. Тесты по Python
5. Проект Эйлера
6. Django
10 078
Ответ - "В чем разница между кластеризованным и некластеризованным индексами в SQL?"
1. Различия между кластеризованным и некластеризованным индексами в SQL:
Кластерный индекс используется для простого и быстрого извлечения данных из базы данных, тогда как чтение из некластеризованного индекса происходит относительно медленнее.
2. Кластеризованный индекс изменяет способ хранения записей в базе данных — он сортирует строки по столбцу, который установлен как кластеризованный индекс, тогда как в некластеризованном индексе он не меняет способ хранения, но создает отдельный объект внутри таблицы, который указывает на исходные строки таблицы при поиске.
3. Одна таблица может иметь только один кластеризованный индекс, тогда как некластеризованных у нее может быть много.
#вопроснаинтервью
10 078
SELECT name, price FROM products WHERE id = 'DLL01' OR id = 'BRS01' AND price < 10
Этим запросом необходимо получить товары с id DLL01 или BRS01, но в цене не дороже 10. Отработает ли этот запрос согласно условиям задачи?
10 078
В чем разница между кластеризованным и некластеризованным индексами в SQL?
Ответ завтра.
#вопроснаинтервью
10 078
10 078
Ребята, тест по алгоритмам от компании Otus.
20 вопросов.
Вопросы на темы "алгоритмы, их сложность, стек, рекурсия".
Проходите тут: https://otus.pw/oBji/
10 078
#Задача6:
Используй схему данных отсюда
Давай представим, что мы делаем поиск по названию товаров и категорий товаров.
Найди все товары и категории товаров, в названии которых встречается подстрока 'но' без учета регистра (name ilike '%но%'). В результате выведи один столбец:
name - название товара или категории товаров.
Сортировать строки результата не нужно.
Решение завтра.
#задача
10 078
Можно ли упростить приведенный запрос с UNION? Если да, то как?
SELECT id, prod_id, price FROM goods WHERE price <= 5 UNION SELECT id, prod_id, price FROM goods WHERE id IN (100,104)
10 078
Решение к #Задача5:
SELECT p.name AS product_name,
pi.count,
pi.price
FROM purchase_item pi
JOIN product p
ON p.product_id = pi.product_id
WHERE pi.price = (SELECT max(pim.price)
FROM purchase_item pim)
#задача
10 078
#Задача5:
Используй схему данных отсюда
Получи информацию о самом дорогом продукте, который когда-либо купили (purchase_item).
Выведи следующие поля:
product_name - название продукта;
count - количество единиц товара;
price - цена за единицу товара.
Решение завтра.
#задача
10 078
Ответ к вопросу: Имеет ли значение порядок колонок в составном индексе?
Да, имеет. При создании составного индекса сначала строится обычный индекс для его первой колонки, а потом уже на основе него строится индекс для второй колонки и так далее.
Как это работает:
Если использовать в качестве аналога книгу, то индекс действует следующим образом: предположим, что началом индекса (алфавитного указателя) является страница, где указаны номера страниц для статей индекса на букву "a", "b", "c" и т.д. Затем предположим, что эти страницы содержат номера страниц для статей в диапазонах aa-ab, Ас-ad, ae-af и т.д., а соответствующие страницы – номера страниц для записей в диапазонах aaa-aab, aАс-aad, aae-aaf и т.д.
При подобной организации можно быстро найти то, что вам нужно, с использованием относительно небольшого количества операций поиска. Такая структура аналогична индексу таблицы базы данных, когда первой страницей является корневой узел.
Другими словами, колонки, по которым поиск выполняется чаще всего, должны стоять в составном индексе первыми.
10 078
Что будет найдено благодаря этому выражению: WHERE cust_contact LIKE '[JM]%'? Работает в Microsoft Access.
10 078
Решение к #Задача4:
SELECT concat(
e.last_name, ' ',
e.first_name, ' ',
e.middle_name, ';'
) AS full_name
FROM employee e
ORDER BY full_name
#задача
