متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
SQL задачи
الذهاب إلى القناة على Telegram
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام SQL задачи
تُعد قناة SQL задачи (@sqlquestions) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 10 078 مشتركاً، محتلاً المرتبة 12 205 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 65 041 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 10 078 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 15 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -16، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.71%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.75% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 281 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 579 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“SQL задачи для подготовки к собеседованию.
SQL тесты для проверки знаний.
№ 7065181110
SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 16 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
10 078
المشتركون
+524 ساعات
لا توجد بيانات7 أيام
-1630 أيام
أرشيف المشاركات
10 078
Ответ на "Напишите SQL-запрос для отображения текущей даты."
В SQL есть встроенная функция GetDate (), которая помогает возвращать текущий timestamp/дату.
#вопроснаинтервью
10 078
Решение к #Задача10:
SELECT count (*) AS count_total,
count (employee_id) AS count_employee
FROM purchase
#задача
10 078
#Задача10:
Используй схему данных отсюда
Из таблицы заказов получи единственную строку с информацией:
count_total - общее количество заказов;
count_employee - количество заказов, которые оформили сотрудники магазина.
Решение завтра.
#задача
10 078
def
("Python тесты"):
main_content = "Полезные задачи"
content_junior = "Задачи с собеседований"
addons = """
Трюки и фишки языка Python.
Синтаксические и логические задачи. """
LEVEL = (
('60%', 'JUNIOR'),
('30%', 'MIDDLE'),
('10%', 'SENIOR'),
)
subscribe("Python Тесты")10 078
Ответ на "Что вы подразумеваете под денормализацией?"
Денормализация — техника, которая используется для преобразования из высших к низшим нормальным формам. Она помогает разработчикам баз данных повысить производительность всей инфраструктуры, поскольку вносит избыточность в таблицу. Она добавляет избыточные данные в таблицу, учитывая частые запросы к базе данных, которые объединяют данные из разных таблиц в одну таблицу.
#вопроснаинтервью
10 078
Узнайте и вы больше про инфраструктуру на бесплатных пробных уроках онлайн-курсов «DevOps практики и инструменты» и «CI/CD на Gitlab».
«От кода до Kubernetes за 1,5 часа»
Совершите увлекательное путешествие от кусочка кода на Python до приложения на Kubernetes через Linux-систему, vagrant и Ansible, через Docker-контейнер и k1s. В итоге получите ваше приложение, запущенное в кластере Kubernetes и достаточно отказоустойчивое.
«Краткий обзор инструментов CI/CD: Gitlab CI, Docker, Ansible»
Выясните, что такое CI/CD. Познакомитесь с понятием «infrastructure as code». Узнаете много нового о Gitlab CI, Docker, Ansible. Увидите пример совместного использования данных инструментов.
10 078
Решение к #Задача9:
SELECT c.name AS category_name,
p.name as product_name,
pp.price
FROM product_price pp
JOIN product p
ON p.product_id = pp.product_id
JOIN category c
ON c.category_id = p.category_id
WHERE pp.price = (SELECT max (ppm.price)
FROM product pm
JOIN product_price ppm
ON ppm.product_id = pm.product_id
WHERE pm.category_id = p.category_id)
ORDER BY c.name, p.name
#задача
10 078
OTUS заканчивает очередной набор онлайн-курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes» от OTUS и суровых инженеров Express 42. Пройдите тест и узнайте, насколько вы готовы к обучению: https://otus.pw/MoLvc/
— Программа разработана специально для разработчиков, администраторов, СТО и инфраструктурных инженеров с опытом. В том числе, мы освещаем все темы, необходимые для прохождения сертификации от CNCF: CKA и CKAD!
Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатный пробный урок «Повышаем надежность развертывания в Kubernetes» - 21 июля в 20:00 мск: https://otus.pw/wdhK/
— На вебинаре поговорим о том, как улучшить деплой вашего приложения в k8s. Рассмотрим метрики приложения, на основе которых можно сделать вывод о его доступности. Разберемся с основными показателями доступности сервисов и поймём, как сделать «выкатку» бесшовной.
10 078
#Задача9:
Используй схему данных отсюда
Найди самые дорогие товары в каждой категории товаров. Выведи столбцы:
category_name - название категории товара;
product_name - название товара;
price - стоимость товара.
Отсортируй результат сначала по названию категории, затем по названию товара.
Помни, что в подзапросах тоже можно выполнять соединение таблиц.
Решение завтра.
#задача
10 078
Ответ на "Опишите различные типы индексов."
Есть три типа индексов, а именно:
Уникальный индекс (Unique Index): этот индекс не позволяет полю иметь повторяющиеся значения, если столбец индексируется уникально. Если первичный ключ определен, уникальный индекс может быть применен автоматически.
Кластеризованный индекс (Clustered Index): этот индекс меняет физический порядок таблицы и выполняет поиск на основе значений ключа. Каждая таблица может иметь только один кластеризованный индекс.
Некластеризованный индекс (Non-Clustered Index): не изменяет физический порядок таблицы и поддерживает логический порядок данных. Каждая таблица может иметь много некластеризованных индексов.
#вопроснаинтервью
10 078
Решение к #Задача8:
SELECT lower(e.last_name || ' ' || e.first_name) AS lower,
upper(e.last_name || ' ' || e.first_name) AS upper,
initcap(e.last_name || ' ' || e.first_name) AS initcap
FROM employee e
ORDER BY e.last_name, e.first_name
#задача
10 078
1С? Мне это не грозит
Не стоит бежать от этого. Работая в сфере IT в СНГ, рано или поздно вы столкнетесь в плотную с этим сложным Enterprise-продуктом.
Жёлтый Чайник 1С - канал, который раскроет нюансы и секреты работы с Odin Ass. Лайфхаки, видеообзоры, примеры кода (с багами и без). Публикации как для разработчиков, так и администраторов. Всё это можно найти на канале. Кстати, теперь и в Youtube.
Подписывайтесь и будьте готовы к встрече с Жёлтой Звездой Смерти 💪
P.S.: по секрету стало известно, что на подходе разбор нюансов взаимодействия 1С и SQL. А там действительно есть над чем голову поломать 👍
10 078
#Задача8:
Используй схему данных отсюда
Объедини фамилию и имя через пробел из таблицы сотрудников employee. Выведи результат конкатенации в трех столбцах:
lower - строка, преобразованная в нижний регистр;
upper - строка, преобразованная в верхний регистр;
initcap - строка после применения функции initcap.
Отсортируй результат сначала по фамилии, затем по имени.
Решение завтра.
#задача
10 078
Что покажет следующий запрос: select DISTINCT seller_id order by seller_id from Orders
