AI для Всех
رفتن به کانال در Telegram
Канал, в котором мы говорим про искусственный интеллект простыми словами Главный редактор и по рекламе: @crimeacs Иногда пишут в канал: @GingerSpacetail, @innovationitsme
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام AI для Всех
کانال AI для Всех (@nn_for_science) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 15 568 مشترک است و جایگاه 8 321 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 42 702 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 15 568 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 07 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 90 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 23.90% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 11.64% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 3 721 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 812 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 28 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند claude, llm, контекст, параметр, точность تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Канал, в котором мы говорим про искусственный интеллект простыми словами
Главный редактор и по рекламе: @crimeacs
Иногда пишут в канал: @GingerSpacetail, @innovationitsme”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 08 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
15 568
مشترکین
-424 ساعت
+147 روز
+9030 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '26
+38
در 0 کانالها
ژوئن '26
+232
در 4 کانالها
Get PRO
مه '26
+480
در 9 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+131
در 6 کانالها
Get PRO
مارس '26
+229
در 3 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+159
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+92
در 5 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+223
در 10 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+98
در 4 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+176
در 5 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+238
در 15 کانالها
Get PRO
اوت '25
+166
در 7 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+272
در 16 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+192
در 9 کانالها
Get PRO
مه '25
+203
در 10 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+258
در 5 کانالها
Get PRO
مارس '25
+394
در 21 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+405
در 14 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+1 299
در 32 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+194
در 12 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+93
در 8 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+548
در 19 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+182
در 4 کانالها
Get PRO
اوت '24
+134
در 8 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+151
در 11 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+124
در 8 کانالها
Get PRO
مه '24
+417
در 15 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+151
در 5 کانالها
Get PRO
مارس '24
+213
در 8 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+532
در 11 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+1 016
در 18 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+377
در 11 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+360
در 16 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+606
در 18 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+369
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+265
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+181
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+252
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+1 609
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+314
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+583
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+550
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+755
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+776
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+338
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+395
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+174
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+321
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+513
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+638
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+685
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+122
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+136
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+187
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+67
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+104
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+464
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+1 301
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+59
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+252
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 08 ژوئیه | +7 | |||
| 07 ژوئیه | +5 | |||
| 06 ژوئیه | +1 | |||
| 05 ژوئیه | +3 | |||
| 04 ژوئیه | +6 | |||
| 03 ژوئیه | +4 | |||
| 02 ژوئیه | +5 | |||
| 01 ژوئیه | +7 |
پستهای کانال
Я в Варшаве до утра четверга!
В эфире рубрика: travel blog. Вообще волею задержанного рейса, моя пересадка в Варшаве превратилась в полноценную туристическую поездку.
Если вы тоже тут - пишите мне @crimeacs - давайте встретимся
| 2 |  Учимся говорить молча
Наверняка вы уже встречали инженеров которые что-то нашептывают в микрофон уставившись в терминал с Клодом. Выглядит крипово, да?
Ребята из AlephNeuro решили эту проблему с помощью ультразвука. Они заметили что можно сделать узи гортани, и с помощью нейросетки транскрибировать движения языка в текст.
Не могу сказать что это выглядит менее крипово чем шептуны в микрофон, но учитывая что это только первый прототип - выглядит очень интересно!
Подробнее можно прочитать у них в блоге: https://alephneuro.com/blog/silent-speech | 2 206 |
| 3 |  Auto-improve
Друзья, спешу напомнить что у меня есть Auto-Improve и с Fable 5 он работает просто космически хорошо!
Этот видос был сделан с помощью них.
Попробуйте сами!
https://github.com/crimeacs/auto-improve | 2 477 |
| 4 |  🧠⌨️ Brain2Qwerty v2: мозговые волны → текст
Meta Research показала новую версию Brain2Qwerty - AI-модель, которая декодирует текст (предложения) из brain recordings.
Простыми словами: человек печатает, MEG-устройство (не инвазивное) считывает активность мозга, а модель учится восстанавливать текст из шумных сигналов. В v2 обучались на ~22 000 предложениях от 9 добровольцев, и результат уже заметный: 61% word accuracy в среднем и до 78% (в самом лучшем случае).
Это все еще не «чтение мыслей» из воздуха и не готовый продукт для дома - пока нужны MEG, часы данных и активное участие человека. Но направление сильное: если такие системы масштабируются, они могут стать альтернативным способом коммуникации для людей, которые не могут говорить из-за поражений мозга, без риска операции.
Мне нравится тренд: LLM + нейроданные начинают превращать очень шумный биосигнал в связный язык.
Подробности тут: Brain2QWERTY | 3 982 |
| 5 |  Сходил на AWS Summit в Нью-Йорке.
Агенты были почти на каждом стенде. Со сцены - AWS Context, knowledge graphs, свои агенты, интеграции, governance, Bedrock, MCP.
Главный сдвиг: рынок уходит от «чатботов» к рабочим системам, где агенту дают контекст компании, права, инструменты, ограничения и журнал действий.
Доказать, что агент был подключен к правильным данным (контекст) это только первые шаги ИИ в бизнес.
Следующая волна AI-продуктов будет не про «агент ответил», а про «агент выполнил повторяемую работу, которую бизнес готов принять, а регулятор/аудитор проверить через 18 месяцев». | 4 913 |
| 6 | Быстро же они прошли путь от компании в которой фаундер ходит на кофе с рандомными инженерами до $60B. | 4 094 |
| 7 |  Sci-bot
Еще в бытийность свою исследователем, я довольно активно пользовался sci-hub. Sci-hub это такая платформа, на которй Саша Элбакян раздает доступ к научному знания (зачастую спрятанному за paywall).
Недавно, она сделал из этой платформы ИИ-агента и это очень круто! Это как deep research - но только по научным статьям (к которым у других агентов доступа в основном нет). Оплата за токены - платить криптой. Мне 2$ хватило на довольно глубокий анализ Лунной миссии Appolo 17.
Пока все нравится, не хватает только api (но Codex вполне себе справился пользоваться сайтом через Chrome).
Попробовать можно тут: sci-bot.ru | 4 530 |
| 8 |  Сегодня был на HSBC Office of the CFO & Fintech Innovation Day.
Вот о чем думают CFO крупнейших компаний: можно ли безопасно пустить AI в настоящий workflow, где есть деньги, контроль, комплаенс, ответственность и риск публичного факапа.
A16Z почти прямым текстом говорят, что finance-команды в AI-native компаниях теперь гораздо меньше и появляются позже. Раньше первый finance hire часто нанимали на $10-20M ARR. Сейчас некоторые компании тянут намного дольше, потому что один сильный оператор с AI-инструментами может закрывать больше, чем раньше закрывала маленькая команда.
Но это не история про «людей заменят агенты».
Скорее наоборот: люди остаются, но меняется их роль. Хороший CFO становится ближе к продукту и операциям. Он не просто выбирает SaaS и делегирует внедрение, а сам тестирует инструменты, собирает workflows, смотрит на cost controls, спрашивает «зачем нам вообще Salesforce/NetSuite/очередная система, если можно собрать процесс иначе?»
AI spend супер на повестке дня. Tokens, model usage, retries, agent runs - это уже не инженерная мелочь, а серьезная строка COGS и governance surface.
Кажется, что в regulated finance «probably correct» не работает.
Сейчас спрос на слой контролируемого исполнения:
— какие данные использовались
— какая политика применялась
— кто смотрел рекомендацию
— что AI предложил
— что человек исправил
— что ушло в систему
— можно ли потом доказать, почему решение было принято
Первая волна AI в enterprise была про demos.
Вторая будет про trust.
Третья — про workflows, которые постепенно получают автономию, но только после того, как заслужили ее.
Вот такая вот, сейчас ситуация в AI-native finance. | 5 085 |
| 9 |  Выиграл хакатон от Airtable!
В Нью-Йорке проходит абсолютно безумная Tech Week, в рамках которой Hyperagents (версия клешни с человеческим UI от Airtable) устроили хакатон. Кто за час навайбкодит самый убедительный outreach. В касте так задания каждому был выбран рандомный другой фаундер в комнате. Моя идея победила!
Я взял наш с Антоном https://funnel.fyi и прогнал через нее сайт, Funnel мгновенно нашел что можно поправить на лендинге, а Hyperagents собрали симпатично выглядящий видос и презентацию (покажу отдельно).
И вуаля - я победил 🥇
Может и вам полезно будет - попробуйте! | 5 007 |
| 10 |  AUTO-IMPROVE
Заставил AI бесконечно улучшать свою работу - и запретил ему верить самому себе на слово.
Так появился новый скилл для Claude - auto-improve.
Auto-improve позволяет улучшить любой артифакт, который совместим с git:
• AI предлагает маленькое улучшение.
• Другой AI проверяет результат по понятным критериям.
• Если стало лучше - изменение сохраняется.
• Если нет - автоматически откатывается.
Благодаря git: каждая версия сохранена, каждую можно сравнить, каждую можно вернуть.
И так по кругу, пока результат перестает улучшаться.
Это можно применять почти ко всему:
• тексты
• письма
• лендинги
• README
• инструкции
• промпты
• код
• договоры
Вообще ко всему, где можно описать, что значит «хорошо».
Самое интересное: критерии тоже можно улучшать.
Например, можно взять книгу, статью, гайделайн или внутренний стандарт компании.
Превратить это в список требований.
И дальше AI будет улучшать работу уже не «на вкус», а по этим требованиям.
Технически это похоже на GAN для текста: один агент генерирует, другой проверяет.
Или на маленький локальный RLAIF-loop: улучшение → оценка → принятие или откат.
Код:
https://github.com/crimeacs/auto-improve | 4 579 |
| 11 |  Уже сегодня (через 2 часа) буду рассказывать про память и цикл авто-улучшения на вебинаре CYBER.FUND
Послушать можно тут | 4 040 |
| 12 |  🧵 Попробовал dynamic workflows в Claude Code.
Вчера, Anthropic выпустил режим, в котором Claude сам разбивает большую задачу на подзадачи, запускает parallel subagents, проверяет результаты и собирает финальный ответ.
В announcement они приводят примеры вроде bug hunt по всей кодовой базе, большие миграции и тп.
Мое первое ощущение: /Workflows одна из первых «agent swarm» фичей, которая выглядит как реальный рабочий инструмент.
Ты даешь задачу - Claude уходит на 30–50 минут, пишет код, правит ошибки, проверяет себя и продолжает.
На мой взгляд, самая вишенка не в том что много параллельных агентов жрут токены, а в цикле generator → validator.
Одна часть системы делает изменения: код, refactor, tests.
Другая пытается это проверить: смотрит diff, ищет ошибки, думает про edge cases.
Это немного похоже на GAN, только для engineering workflow.
Сгенерировал → проверил → нашел проблему → исправил.
Тесты пока не всегда понятно насколько хорошие, но свои ошибки оно уже реально ловит.
Чего мне не хватает - прозрачного этапа планирования.
Сейчас ощущение такое: «вот задача, иди делай».
А идеальный flow был бы:
сначала Claude предлагает план;
ты его правишь;
добавляешь constraints, success criteria, важные файлы и проверки;
и только потом запускаешь workflow.
Мой вывод: направление очень сильное!
Поделитесь с коллегами, если тоже следите за тем, как coding agents становятся рабочим процессом.
Блог-пост | 104 249 |
| 13 |  🌪️Серверы мониторятся. А воронка - нет.
После релиза всё может выглядеть нормально: сайт открывается, серверы живы, логи чистые. Но заявки почему-то не приходят.
Причина может быть не в продукте, а в мелком недочете по пути:
- форма молча падает,
- checkout/signup застрял,
- CTA ведёт не туда,
- оффер непонятен,
- и тп
Вы можете продолжать лить трафик и думать, что “продукт не зашёл”, хотя на самом деле сломался один шаг в воронке.
Для решения этой проблемы мы с другом сделали Funnel.fyi: кидаешь URL - агент проходит сайт как пользователь, находит где теряются люди, показывает evidence и пишет fix prompt для Cursor / Claude / Codex.
Попробуйте 👇:
https://www.funnel.fyi
В комменты кидайте, что сканировали и где агент был прав / тупил - это поможет нам докрутить продукт. | 4 218 |
| 14 | Можно много слушать классных кейсов и теории о том как стать ИИ-нейтив, но самое лучшее — это увидеть примеры того как работают фаундеры:
Как у них выстроена система хранения данных и контекста?
Как управляются сессии?
Какие фичи они делают для своих харенсов?
Какие процессы автоматизируют?
Как строят скилы и агентов?
Как структурируют семантическую и процедурную память?
В следующий понедельник проведу виртуальный воркшоп, где 4 фаундера (я буду только модерировать) покажут свои сетапы и воркфлоу.
Правила: запрещены слайды и теория, только шаринг экрана и живые демо по 15 минут + ответы на вопросы.
Регистрация тут, не нужно подписываться на каналы, бесплатно, никакой рекламы. Но на Английском. | 3 842 |
| 15 | Что чаще всего ломается в AI-built продуктах перед запуском? | 4 065 |
| 16 |  70% вакансий ты можешь даже не увидеть 👀
Многие хорошие вакансии для разработчиков, проджектов, аналитиков, дизайнеров и маркетологов просто не доходят до джоб-бордов.
Компаниям за рубежом часто быстрее закрыть позиции через рефералов, кинуть клич среди знакомых или написать пост в LinkedIn.
А значит, такие возможности нужно находить путём нетворка: искать сотрудников, кто порекомендует тебя в команду, писать нанимающим менеджерам или фаундеру напрямую...
Это и есть так называемый «теневой рынок вакансий». Никакой магии — просто другой маршрут к офферу 🙂
26 мая в 19:00 мск Даша Шульгина, фаундер AgileFluent, разложит по полочкам:
→ Как находить международные позиции, которых нет в открытом доступе, и выходить на нанимающих менеджеров;
→ Что конкретно писать в LinkedIn, чтобы отвечали, а не игнорили;
→ Как перестать воспринимать нетворк и холодные контакты как попрошайничество.
После мастер-класса у тебя будет конкретный маршрут: где искать скрытые вакансии, как выходить на нужных людей и что им писать — без ощущения, что ты кого-то напрягаешь.
Регистрируйся в ботике👈🏻
#текстприслан | 4 618 |
| 17 |  📍 Hunters Point, Qweens | 4 219 |
| 18 |  Mira — топ-1 AI-агент в Telegram 💫
Крутейшая альтернатива OpenClaw, которая работает из коробки в один клик.
Cаб-агенты, 1000+ MCP, работа в групповых чатах.
Через Mira можно автоматизировать:
🔄 ремайндеры и автономные задачи
📈 трейдинг и мониторинг
🤖 AI-ботов и агентов
✍️ генерацию и автопостинг контента
📊 Gmail, Calendar, Notion, GitHub и другие сервисы
Без настройки серверов, API и сложного сетапа.
#пост прислан | 4 859 |
| 19 |  📡 Я сделал Chappe - CLI для Telegram-каналов, которую могут использовать Claude Code, Codex, OpenClaw и другие агенты.
Смысл простой: агенту мало уметь “написать пост”.
Чтобы реально растить канал, ему нужны суперсилы:
— видеть историю постов
— понимать, что форвардят
— находить темы, которые дают reach
— читать комменты как research-инбокс
— вытаскивать вопросы аудитории
— сравнивать канал с другими
— предлагать следующие посты не из головы, а из данных
— публиковать только через явную policy, чтобы не устроить пожар
Chappe даёт агентам доступ к этому слою.
Это не Telegram bot и не очередной “AI-постогенератор”.
Это command-line поверхность для канала: локальная SQLite-память, TDLib-синк, JSON для агентов, briefing, top posts, comments mining, draft/lint/preview/publish.
То есть Claude - это такая маленькая редакция:
data scientist - смотрит на цифры
head of growth - ищет, что разносится
editor - предлагает темы и точки зрения
operator - готовит черновики и соблюдает правила публикации
Главный герой проекта - Chappie, маленький смотритель сигнальной башни. Он сидит над каналом и показывает агенту, где настоящий сигнал.
Open-source:
→ github.com/crimeacs/chappe
Поставить в один клик (просто вставь это в Claude/Codex/OpenClaw/Hermes):
Install Chappe if needed with `curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/crimeacs/chappe/main/scripts/install.sh | CHAPPE_CHANNEL=@your_channel sh`, then run `chappe --pretty onboard --channel @your_channel`, follow `agent_guided_setup`, ask me only for required Telegram values, sync 100 recent posts with comments after auth is ready, and produce a channel briefing with post ids, metrics, audience questions, growth experiments, and data-quality notes. If Chappe itself fails, patch locally only to unblock, then move the fix into https://github.com/crimeacs/chappe and propose a PR. Replace @your_channel with my Telegram channel handle. | 4 822 |
| 20 |  В эти выходные еду на Ниагару с The RV Escape.
Осталось 2 места в RV-туре из Нью-Йорка: Watkins Glen, Niagara Falls, Maid of the Mist, Cave of the Winds, природа, дорога и ночевки в доме на колесах.
Даты: 23-25 мая
Цена: $1000 / $1800 за двоих
Группа: до 6 человек
Если хотите поехать со мной, пишите сразу в Telegram: @thervescape
Ссылка на тур:
https://thervescape.com/niagara-may-23-25/ru | 4 086 |
