AI Для Всех

Claude 3.5: Artficats Одна из новых функций - это генерация артифактов - интерактивных окон, которые появляются по запросу. Попросил сгенирировать игру, что бы Claude показал свои возможности. Claude сделал текстовую игру на реакте, с сюжетом, инвентарем и картой. Работает просто офигенно!

Инсайты 🖥️ Технологии и инвестиции: Взгляд изнутри Специализированные vs. общие модели Гросс рассуждал о потенциальном пересечении специализированных моделей ИИ и общих языковых моделей типа GPT. Он отметил, что некоторые области (например, прогнозирование погоды) могут остаться вотчиной специализированных моделей. Ключевые факторы развития ИИ Интересный вопрос, поднятый Гроссом: что важнее для развития ИИ — вычислительная мощность (FLOPS) или объем обучающих данных (токены)? Пользовательский опыт в ИИ Гросс подчеркнул важность пользовательского опыта, особенно времени отклика (задержка), в приложениях с использованием ИИ. Инвестиционная стратегия Стратегия Гросса в инвестировании фокусируется на технологиях с потенциалом роста около 50% в год. Он также отметил, что склонен инвестировать в продукты, которые может лично использовать и которые его воодушевляют. Будущее ИИ в различных сферах 🌐 ИИ меняет мир: От развлечений до науки 1. Гросс предвидит широкое распространение ИИ-генерируемого контента в сфере развлечений, включая телешоу, фильмы и контент для социальных медиа. 2. По мнению Гросса, такие научные конференции, как NeurIPS, могут существенно измениться под влиянием ИИ уже в ближайшие годы. Робототехника и аппаратное обеспечение Хотя рынок может быть готов к продвинутой робототехнике, Гросс считает, что необходимое аппаратное обеспечение еще не достигло нужного уровня развития. Этические и социальные последствия Гросс признает, что ИИ уже давно принимает решения за людей, и общество должно будет адаптироваться к расширяющимся возможностям моделей ИИ. Советы для стартапов от Даниэля Гросса: 1. Будьте терпеливы при найме первых трех членов команды (ровно столько сейчас в SSI Inc) 2. Постоянно занимайтесь рекрутингом, как только у вас появится работающий продукт 3. Осознайте редкость и важность хорошего вкуса в бизнесе Будущее авторского права Гросс предсказывает эволюцию законов об авторском праве, причем крупные компании, вероятно, найдут легальные способы использования контента, сгенерированного ИИ. Заключительные мысли Ужин с Даниэлем Гроссом предоставил уникальную возможность заглянуть в будущее технологий и ИИ через призму одного из самых проницательных умов в этой области. Его идеи о развитии ИИ, экономических последствиях и советы стартапам дают пищу для размышлений и действий всем, кто связан с технологической сферой. Я надеюсь что мысли с этого ужина, проливают хоть немного света на то, чем теперь будет заниматься Суцкевер и его новая компания. Часть 1.

🍽️ Инсайты от Даниэля Гросса. Часть 1. Введение и контекст 13 декабря 2023 года я посетил уникальный ужин, на котором присутствовал один из самых проницательных умов в мире технологий — Даниэль Гросс. Этот вечер предоставил возможность заглянуть в будущее искусственного интеллекта и технологических инноваций. Кто такой Даниэль Гросс? Даниэль Гросс — израильский предприниматель и инвестор, чье имя известно многим в Кремниевой долине. Его путь к успеху начался с создания поисковой системы для разработчиков, которую впоследствии приобрела компания Apple. С тех пор Гросс стал одним из самых влиятельных инвесторов в сфере технологий, особенно в области искусственного интеллекта. Почему я об этом пишу сейчас? Потому что Даниель - кофаундер новой компании Ильи Суцкевера - SSI Inc. Помимо этого Даниэль работает вместе с Недом Фридманом, инвестируя во все подряд - от разработки кремниевых чипов до создания передовых графических процессоров (GPU). Кроме того, он руководит программой AI Grant (https://aigrant.org), направленной на поддержку инновационных проектов в сфере ИИ. Почему мнение Гросса так важно? Даниэль Гросс известен своим уникальным видением будущего технологий. Его прогнозы и идеи часто оказываются пророческими, а инвестиции — успешными. Поэтому возможность услышать его мысли о будущем ИИ и технологий в целом — это шанс заглянуть за горизонт сегодняшнего дня. 🔮 Взгляд в будущее: ИИ в 2024 году (напоминаю, что встреча была в декабре 2023 года) Скачек от LLM к Агентам Гросс выделил три ключевых вызова, которые необходимо преодолеть для перехода от крупных языковых моделей (LLM) к полноценным ИИ-агентам: 1. Улучшение алгоритмов поиска решений (например beam search) 2. Повышение качества данных 3. Решение проблемы нехватки данных Оптимистичный прогноз Гросса заключается в том, что эти проблемы могут быть решены уже в течение 8-12 месяцев. Текущее состояние ИИ: "Докембрийская эра" Интересно сравнение Гросса текущего состояния языковых моделей с "докембрийской эрой". Это метафора подчеркивает, что мы находимся лишь в самом начале пути развития ИИ, и впереди нас ждут грандиозные эволюционные скачки в этой области. 💼 ИИ и экономика: На пороге революции Даниэль Гросс провел интересную параллель между текущей ситуацией в ИИ и началом эры массового производства, которая когда-то изменила рынок труда (вспомним, как дешевая рабочая сила повлияла на Детройт). Это сравнение заставляет задуматься: как развитие ИИ повлияет на ценность человеческого интеллекта в экономике? Универсальные удаленные работники и специализированные модели Гросс предвидит появление в ближайшем будущем "универсальных удаленных работников" — ИИ-систем, способных выполнять базовые задачи, такие как создание простых веб-приложений или базовый графический дизайн. Однако он также подчеркивает, что в краткосрочной перспективе специализированные модели ИИ, особенно в сочетании с конкретными продуктами, будут превосходить общие языковые модели. Экономические последствия Развитие ИИ может серьезно трансформировать традиционные бизнес-модели. Гросс предполагает, что это может привести к исчезновению посредников и изменению ландшафта для таких сервисов, как Upwork и Zapier. Он также высказал интригующую мысль о том, что в скором времени ИИ сможет выполнять задачи, типичные для людей с IQ около 105. Продолжение следует

🚀 Новый уровень бесплатного ИИ: Claude 3.5 Sonnet от Anthropic Друзья, в мире искусственного интеллекта произошло значимое событие! Компания Anthropic представила Claude 3.5 Sonnet - новейшую версию своей языковой модели. Что нужно знать: 1️⃣ Повышенный интеллект: Claude 3.5 Sonnet превосходит конкурентов и предыдущие версии в тестах на рассуждение, знания и программирование. 2️⃣ Улучшенное понимание: Модель лучше схватывает нюансы, юмор и сложные инструкции. 3️⃣ Высокая скорость: Работает в 2 раза быстрее 3 модели. 4️⃣ Продвинутое зрение: Улучшенные возможности анализа изображений, графиков и диаграмм. 5️⃣ Новые функции: Появилась функция "Artifacts" для совместной работы с ИИ над проектами. Claude 3.5 Sonnet доступен бесплатно на Claude.ai и в приложении Claude для iOS. Также его можно использовать через API Anthropic и облачные сервисы Amazon и Google. 📒Блог-пост 👨‍🎨Поговорить с Claude

Смена Локации: поедем в Garden of Eden что возле Санта Круза. Будем там к часу примерно

Тут знакомая DL-школа DeepSchool, про которых я уже писал раньше ищет преподавателей на курс по LLM с опытом работы в индустрии Я когда-то сам вел лекции и если вы хотите заполнить пробелы в своих знаниях и систематизировать их, то преподавание — отличный вариант, плюс есть возможность пообщаться с другими препами и узнать их мнения / заполнить пробелы в каких-то очень узких областях Что ребята дают: — доступ ко всем курсам школы: можно приходить на лекции, задавать вопросы, сдавать домашки и получать ревью — оплата за подготовку материалов — оплата за лекции и ревью заданий — редактор поможет с текстами — а дизайнер нарисует красивую презентацию Что ребята ждут: — опыт в DL-индустрии/ресёрче от 3 лет — опыт работы с LLM от 1 года Если вы работаете с LLM, хотите пообщаться с другими практикующими инженерами, вместе поработать и перенять опыт, заполните, пожалуйста, эту форму

06/19/24 AI and Chill на Russian River Я знаю что меня читает какое то количество людей в Bay Area. Оказывается, следующая среда (19 июня) - это выходной. На улице прекрасная погода, в связи с чем предлагаю встретится почилить на речке. В программе - купаться, загорать и обсуждать свежайшие события в мире ИИ. 📍 Локация RSVP Пожалуйста кликните RSVP, что бы понимать кто приедет

Способны ли LLMs изобретать лучшие способы для обучения себя же? Традиционно развитие моделей глубокого обучения проходило методом проб и ошибок, базируясь на опыте исследователей и их теоретических знаниях. В последние несколько лет LLM прокачались до такого уровня, что могут сами генерировать гипотезы и код. Ребята из Sakana.ai задались вопросом: "Можем ли мы использовать ИИ для автоматизации исследований и новых открытий в домене ИИ? Ранее в этом году команда разработала инновационный подход к созданию базовых моделей, смешивая существующие модели с использованием эволюционных алгоритмов (привет природе!) Вдохновлённые результатами, исследователи пошли дальше и решили ответить на следующий вопрос: "Способны ли LLMs изобретать лучшие способы для обучения себя же?" На данном этапе команда предложила новый процесс с использованием LLMs для синтеза новых алгоритмов оптимизации предпочтений. Это помогло обнаружить множественные высокоэффективные функции потерь (loss function) при оптимизации предпочтений. Одна из таких функций потерь получила имя Discovered Preference Optimization (DiscoPOP) 🪩. Эта новая открытая функция работает намного лучше чем Direct Preference Optimization (DOP) и другие релевантные методы. Исследователи проанализировали работу DiscoPOP и обнаружили удивительные и контринтуитивные особенности. Команда делает открытым исходный код для не только для настроенных чекпойнтов модели и обнаруженных целевых функций, но и для самого процесса поиска. 🔍 🥳 Исследователи сотрудничали с Оксфордским и Кембриджским университетами в работе над данным проектом. Добро пожаловать в киберпанк! 🤖 👨‍💻 Блог 💻 GitHub 🤗 HuggingFace

Q&A с Винодом Хослой. Часть 2. Q: Многие стартапы пытаются оставить юристов без работы. Произойдет ли это? Да, это произойдет. Стартапы должны сосредоточиться на удовлетворении конкретных потребностей юридической отрасли. Юридическая профессия созрела для разрушения, и решения, основанные на искусственном интеллекте, скорее всего, автоматизируют многие задачи, которые сейчас выполняют юристы. Однако вместо того чтобы пытаться полностью заменить юристов, стартапам следует сосредоточиться на решении конкретных проблем и устранении неэффективности правовой системы. Нацелившись на нишевые области и разработав специализированные инструменты ИИ, стартапы смогут занять достойное место в развивающемся юридическом ландшафте. Q: Что вы думаете о сфере потребительских носимых устройств (Rabbit, Meta и т. д.)? Будет ли он развиваться, и подходит ли он больше для стартапов или крупных компаний? Носимые устройства, вероятно, будут играть важную роль через 10 лет, особенно на некоторых рынках, таких как игры и работа. Широкое распространение среди потребителей маловероятно, так как это очень сложно. Многообещающими являются специализированные корпоративные приложения или что-нибудь настолько специфичное, как Устройство для лечения СДВГ. Пользовательский опыт имеет решающее значение. Я в восторге от голографических (плоских 3D) дисплеев, которые могут создавать социальное взаимодействие, а не изолировать людей друг от друга. Несмотря на то что потребительские носимые устройства могут не получить широкого распространения, в отдельных вертикалях существуют значительные возможности. Игровые и корпоративные приложения, например, направленные на концентрацию внимания и повышение производительности, - вот области, где носимые устройства скорее всего будут процветать. Стартапы могут иметь преимущество в создании специализированных решений для этих рынков, поскольку они могут быстро развиваться и вносить изменения на основе отзывов пользователей. Кроме того, большой потенциал имеют такие инновации, которые обеспечивают совместный опыт и социальное взаимодействие. Как всегда, ключевым фактором успеха в сфере носимых устройств будет обеспечение привлекательного пользовательского опыта. Хороший тест на то, будет ли устройство массовым - представьте себе бабушку в Тайланде. Если она пользуется вашим устройством - значит вы придумали что-то по настоящему массовое. Q: Какие области финтеха вызывают у вас интерес? Финтех - это обширная и быстро развивающаяся область с множеством интересных возможностей. Платежные системы, такие как индийская UPI, демонстрируют, как технологии могут значительно снизить стоимость транзакций и расширить охват населения финансовыми услугами. Блокчейн способен оптимизировать процессы и повысить безопасность в некоторых приложениях. Финансирование малого бизнеса и кредитование клиентов - области, созревшие для разрушения, поскольку традиционные модели зачастую медленны, громоздки и не отвечают потребностям современных предприятий и потребителей. Даже такие фундаментальные методы, как ведение бухгалтерского учета с двойной записью, возможно, требуют пересмотра в цифровую эпоху. Основная проблема заключается в том, чтобы сориентироваться в сложном нормативном ландшафте и преодолеть сопротивление укоренившихся интересов, которые стремятся сохранить статус-кво. Часть 1. Продолжение следует

Q&A с Винодом Хослой. Продолжаю пользоваться преимущиствами жизни в Bay Area - сходил на ужин с Винодом Хослой (у него состояние $7.5B) Винод Хосла - индийско-американский бизнесмен-миллиардер и венчурный капиталист. Поднял свои миллиарды на компании Sun Microsystems, затем основал Khosla Ventures - одна из самых больших и серьезных венчурных фирм (занимается инвестициями в тех) Q: Что происходит с нынешней волной ИИ? Нынешняя волна ИИ позволяет создать огромную экономическую ценность, подобно тому, как iPhone позволил создать целый класс приложений, а Интернет - такие компании, как Amazon и Google. ИИ способен повлиять на такие отрасли, как продажи, медицина, юриспруденция и многие другие. Подобно тому, как iPhone произвел революцию в сфере мобильных приложений, а Интернет породил гигантов электронной коммерции, ИИ способен изменить (и прирастить) значительную часть экономики. В ближайшие годы торговые представители, врачи, юристы и профессионалы во многих других сферах смогут дополнить или даже заменить свои функции решениями на базе ИИ. Q: Как в сфере ИИ проходит гонка между компаниями и стартапами, и что вы можете посоветовать? У инкумбентов всегда есть большие преимущества, в то время как стартапы отлично справляются с задачей взлома роста (growth hacking). Такие известные компании, как Google, имеют большие карманы и могут позволить себе эксперименты и неудачи, что дает им преимущество в гонке ИИ. Однако стартапы могут уравнять шансы, найдя инновационные способы обучения моделей ИИ с использованием значительно меньшего количества данных, например, с помощью нейросимволических методов, сочетающих нейронные сети с символическими рассуждениями. Такой подход может помочь стартапам конкурировать, не требуя огромных вычислительных ресурсов, которыми обладают ведущие компании. Продолжение следует