cookie

ما از کوکی‌ها برای بهبود تجربه مرور شما استفاده می‌کنیم. با کلیک کردن بر روی «پذیرش همه»، شما با استفاده از کوکی‌ها موافقت می‌کنید.

avatar

Цифровые технологии в промышленности

Актуальные события в сфере ИИ в Санкт-Петербурге и России. При поддержке НОЦ Санкт-Петербурга Ассоциация "Цифровые технологии в промышленности" и Фонда "ЦСР "Северо-Запад". Наш сайт: https://rusindustrial.ai

نمایش بیشتر
پست‌های تبلیغاتی
1 220
مشترکین
+124 ساعت
+87 روز
+1930 روز

در حال بارگیری داده...

معدل نمو المشتركين

در حال بارگیری داده...

Repost from N/a
Photo unavailableShow in Telegram
Применение ИИ может стать основанием для следующей трансформации рынка инженерного программного обеспечения Об этом аналитический доклад Фонда "ЦСР "Северо-Запад" "Искусственный интеллект в инженерном программном обеспечении: кейсы, перспективы и барьеры развития". В докладе представлены итоги экспертного семинара, проведенного ЦСР «Северо-Запад» в мае 2024 г., определены контекст и ключевые тренды развития ИИ в инженерном ПО. Основной тезис доклада заключается в том, что рынок инженерного ПО ожидает экспансия ИИ. Причинами этому выступают рост внимания к тематике ИИ, запрос на повышение производительности инженерного труда, рост числа команд и стартапов, разрабатывающих продукты, базирующиеся на использовании ИИ, и прочие факторы. Попытки внедрения ИИ предпринимаются на всех уровнях систем инженерного ПО: от CAD/CAM/CAE систем до PLM и ERP. В результате сейчас рынок переживает переход от стадии запуска технологических решений и их накопления к пику завышенных ожиданий. Особенности его прохождения не только предопределят карту и архитектуру рынка на долгосрочную перспективу, но и лягут в основу модели достижения целей развития большинства отраслей промышленности, в том числе в части решения задач технологического суверенитета. Благодарим участников семинара за участие и содействие в подготовке доклада. Особую благодарность выражаем экспертам отрасли, выступившим консультантами при написании доклада, в частности В.Е. Беспалову, А.И. Боровкову, К.Р. Корнееву, Ю.А. Уваеву и А.А. Рассказову. Авторы доклада: В.Н. Княгинин, Д.В. Санатов, М.С. Мулюкин, М.С. Липецкая, М.А. Харитонов, М. Беляков.
نمایش همه...
👍 5
05:48
Video unavailableShow in Telegram
«Технопарк Санкт-Петербурга» собрал ИТ-компании обсудить вопросы импортозамещения ПО В рамках ПМЭФ-2024 состоялась Дискуссионная сессия «Импортозамещение ПО: на пути к ИT-суверенитету». Организатор – «Технопарк Санкт-Петербурга», отраслевой партнер – РУССОФТ. Ассоциацию «Цифровые технологии в промышленности» представлял Дмитрий Филатов, директор по развитию бизнеса и партнерствам. Собрались представители компаний-разработчиков ПО, вендоры и эксперты ИТ-отрасли. По указу Президента РФ, предприятия ключевых отраслей экономики и государственные учреждения должны перейти на отечественное ПО к 2030 году. Готовы ли российские компании предложить альтернативу западным ИТ-продуктам? Открыл Дискуссионную сессию генеральный директор Технопарка Олег Якимов:
«Диалог между разработчиками российского софта и его потребителями поможет решить задачу перехода на российское ПО максимально эффективно. Способствовать этому диалогу – одна из приоритетных задач Технопарка. Наш проект Демополигон российских вендоров дает возможность ИТ-директорам, профессиональным экспертам и всем, кто интересуется отечественным ПО, на практике убедиться, что российские ИТ-решения ничем не уступают зарубежным».
В ходе дискуссии эксперты поделились видением приоритетных направлений и важных моментов процесса перехода на российское ПО. Резюмируя, модератор сессии президент РУССОФТ Валентин Макаров отметил:
«Дискуссионная сессия завершала серию мероприятий ПМЭФ, в которых приняли участие представители компаний РУССОФТ. Целью сессии было установление проблем на пути к ИТ-суверенитету и формирование предложений по приоритетам деятельности правительства и бизнеса, их устранению и созданию условий для превращения замещающих решений в инструменты завоевания Россией технологического лидерства».
Директор по развитию бизнеса и партнерствам Ассоциации «Цифровые технологии в промышленности» обозначил направления движения в области технологий ИИ:
«Мы наблюдаем взрывной рост Больших языковых моделей. Кардинально меняется подход к решению производственных, технологических и бизнес-задач. Фактически, это новая эра в развитии ИИ. Сегодня нам необходимо появление серьезного российского базового open source решения по языковым моделям для развития внутреннего рынка разработки, адекватных метрик для реальной оценки возможностей моделей. Важными моментами являются обмен дата-сетами между государственными структурами, промышленностью и разработчиками, а также стимулирование появления дополнительных доступных вычислительных мощностей».
Участники сессии сформулировали тезисы, определяющие вектор движения отечественного ИТ-рынка. Необходимо: 1️⃣ сегментировать стоящие перед ИТ-сообществом задачи 2️⃣формировать отраслевые стандарты 3️⃣поддерживать системных игроков рынка 4️⃣стимулировать работу по обеспечению ИТ-отрасли профессиональными кадрами. Подробнее – на сайте Технопарка Санкт-Петербурга
نمایش همه...
Видео_пмэф2(3) ТГ.mp4173.85 MB
Промышленность запускает масштабные инициативы по развитию сферы промышленных данных Об этом в совместном докладе на тему «Индустриальные датасеты для развития инструментов ИИ в промышленности» рассказали Дмитрий Филатов, директор по развитию бизнеса и партнерства Ассоциации «Цифровые технологии в промышленности» и Евгений Курильщиков, владелец продукта «Управление данными» «Северсталь Диджитал». Доклад был представлен на сессии «Практика применения искусственного интеллекта: Металлургия» Национального форума «ИИ – будущее сегодня». Приводим основные тезисы выступления экспертов: Промышленные компании и другие игроки рынка столкнулись с дефицитом объема и качества данных. Сейчас данных не хватает для быстрой разработки ML моделей, а появление нового класса решений – больших языковых моделей, генеративного ИИ – еще больше обострило проблему нехватки данных и обозначило потребность пересмотра подхода к работе с ними. Компании развивают технологии синтеза данных, которые в перспективе могут стать одним из путей решения проблемы, но в ближайшей перспективе только кооперация и обмен данными позволят преодолеть дефицит. Сейчас от двухсторонних обменов рынок постепенно начинает переходить к новым методам – например, Ассоциация «Цифровые технологии в промышленности» и «Газпром нефть» создают дата-хаб индустриальных датасетов. Это пилотный проект по отраслевому и кросс-отрасовему обмену промышленными данными. Подобные проекты, поддерживаемые государством и институтами развития отрасли, такими как Альянс в сфере ИИ, позволят преодолеть разрозненность как среди поставщиков так и среди потребителей данных, что ускорит появление новых прикладных инструментов ИИ не только для металлургии но и для промышленности в целом.
نمایش همه...
👍 1
00:40
Video unavailableShow in Telegram
🇷🇺 В России утвердят единую программу исследований и разработок в сфере ИИ Заместитель Председателя Правительства Дмитрий Чернышенко в ходе сессии «Искусственный интеллект: новые возможности или упущенная выгода» в рамках ПМЭФ-2024 сообщил, что до конца года Правительство при участии представителей органов власти, бизнеса, научного и экспертного сообщества планирует утвердить единую программу исследований и разработок в сфере ИИ. На основе программы будет проходить отбор исследовательских центров в сфере ИИ третьей волны. При отборе главными критериями станут соответствие направлениям единой программы исследований и наличие индустриальных партнёров. 🇷🇺 Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ #новостьдня
نمایش همه...
IMG_8839.MP413.79 MB
Развитие ИИ-решений в России: ресурс для взрывного роста экономики или риск потери контроля? 4 июня в Санкт-Петербурге прошел первый Национальный форум «ИИ – будущее сегодня». Мероприятие прошло на полях ПМЭФ-2024 и собрало ведущих экспертов в сфере применения и внедрения технологий искусственного интеллекта в различных отраслях российской экономики. Деловая программа форума собрала сессии по ключевым вопросам, связанным с потенциалом и сложностями применения ИИ-технологий: юридические аспекты разработки и внедрения, подготовка кадров для работы над ИИ-проектами и финансирование высокотехнологичных проектов, а также механизмы стимулирования цифровизации с помощью ИИ в регионах России. Особое внимание было уделено отраслевым сессиям, где спикеры от государственных корпораций, отраслевых компаний, ИТ-разработчиков, государственных и образовательных учреждений, институтов развития обсудили практику применения ИИ-решений. Прошли сессии в нефтегазовой отрасли, медицине и здравоохранении, металлургии, банковском секторе, строительстве и ЖКХ. Были подняты вопросы стратегических подходов к использованию ИИ, эффектов от его использования, безопасности данных и существующих рисков. Центральным событием Форума стала масштабная пленарная сессия, которая завершила программу и логически подвела итоги всех мероприятий дня. Спикеры от организаций, занимающих ключевые позиции в области ИИ-технологий, определили направление развития сферы ИИ в России и поделились актуальной аналитической информацией, которая отражает потенциал нашей страны в вопросе будущего ИИ-технологий. Мероприятие прошло при поддержке Министерства экономического развития Российской Федерации и Комитета по информатизации и связи Санкт-Петербурга. Организаторы: НП «РУССОФТ», СПбГЭУ и ООО «ИМГ/ВСБ». Стратегические партнеры: O2Consulting и PIX Robotics. Партнеры: Ассоциация «Цифровые технологии в промышленности», Ассоциация банков России, KAMA FLOW, Технологии доверия, Crosstech Solutions Group, ФИНАМ. Подробнее на сайте форума: aiappforum.com
نمایش همه...
👍 6
Repost from N/a
Photo unavailableShow in Telegram
🤩🤩🤩 Объявляется дополнительный набор Научных исполнителей Дедлайн: до 17 июня Научный исполнитель — ученый, специалист в области искусственного интеллекта. Предлагает варианты решения предложенных задач на основе отечественных базовых языковых моделей. 🧡Потенциальному Научному исполнителю необходимо связаться с Научным заказчиком для уточнения темы и предложения идеи по технической реализации с использованием больших языковых моделей. 🧡С перечнем утвержденных тем Научных заказчиков можно здесь. В случае возникновения команды уведомить организаторов по электронной почте: [email protected].
نمایش همه...
👍 3🔥 1😁 1
На сессии выступит Дмитрий Филатов, директор по развитию бизнеса и партнерствам Ассоциации "Цифровые технологии в промышленности"
نمایش همه...
🔥 3
Photo unavailableShow in Telegram
Опубликована деловая программа ПМЭФ-2024 На обсуждение с представителями крупного бизнеса и международными экспертами вынесли самые важные для города темы, среди них – «Импортозамещение ПО: путь к ИT-суверенитету», дискуссионная сессия от «Технопарка Санкт-Петербурга». #spbtech_news Программу Форума можно посмотреть здесь. Программу дискуссионной сессии «Импортозамещение ПО: путь к ИT-суверенитету» – здесь. 🗓 08 июня 2024, 12.30-14.15 📍 Санкт-Петербург, КВЦ “Экспофорум”, павильон G, переговорная 2. До встречи на ПМЭФ-2024! Технопарк Санкт-Петербурга – инновации начинаются здесь VK | Сайт
نمایش همه...
🤩 2 1🎉 1
🔥 10
*Генеративный ИИ меняет всё! Но нужны люди* Появление ChatGPT от OpenAI в 2022 году демонстрирует потенциал и новые возможности использования искусственного интеллекта, как для общества, так и для промышленных компаний. На сессии «Искусственный огонь. Промышленная эволюция с генеративным ИИ и языковыми моделями», организованной ассоциацией «Цифровые технологии в промышленности» в рамках ЦИПР-2024, представители крупного бизнеса наглядно продемонстрировали, как изменился подход к решению задач промышленности с появлением генеративного ИИ и больших языковых моделей. Эксперты из «Газпром нефти», «ТатИТнефти», ИТМО, «Яндекс.Технологии» и Газпромбанка поделились опытом использования больших языковых моделей (LLM) и обсудили, как будет выглядеть будущее и как изменятся профессии. Новые принципы и инструменты GenAI/LLM действительно меняют подход к цифровой трансформации, как отметил модератор сессии, директор по развитию бизнеса и партнерствам АЦТП, Дмитрий Филатов. Примеры, которые были приведены на сессии, наглядно показывают, как использование генеративного ИИ может привести к значительным улучшениям в различных областях промышленности. Однако для этого потребуются специалисты, которые смогут грамотно формулировать запросы для больших языковых моделей, собирать правильные данные для них и корректно интерпретировать полученные результаты. Ильшат Карамов, директор «ТатИТНефти»: «Один из барьеров кроется в неумении точно формулировать запросы для больших языковых моделей. Поэтому важно обучать не только программистов, но и всех специалистов, которые будут использовать искусственный интеллект, чтобы они могли эффективно взаимодействовать с этими технологиями и получать преимущества в своей работе». Александр Крайнов, директор по развитию технологий ИИ Яндекса: «Проблема точной постановки задач существовала всегда и она актуальна не только в работе с языковыми моделями, но и в общении между людьми. Языковые модели лишь помогли нам осознать, что эта проблема действительно существует. В информационных технологиях существует принцип GIGA — Garbage in, garbage out, который гласит, что если на вход в систему подаются некачественные данные, то и результат будет некачественным. В будущем возрастет спрос на специалистов, которые смогут собирать правильные данные для моделей и формулировать корректные цели. Работа ML-инженеров, связанная с обучением моделей, станет менее значимой, а творчество переместится из области математики в область работы с данными и обучения моделей, где важны правильная подготовка данных и корректное формулирование целей». Михаил Корольков, начальник управления цифровых технологий и искусственного интеллекта «Газпром нефти»: «Существует мнение, что искусственный интеллект возьмет на себя выполнение простых задач, оставив людям творческие. Однако не стоит забывать о пирамиде сложности работ. Технологии предыдущего этапа развития искусственного интеллекта уже сейчас постепенно вытесняют рутинные задачи. Следующий уровень — это творческие задачи, а на вершине пирамиды — стратегии и прорывные идеи. Представленный прототип новой системы – Супер-геолог – показывает, как эффективно генеративные модели ИИ могут применяться для решения сложных инженерных задач на примере геологии. Это значит, что даже специалисты, занимающиеся решением задач, требующих креативности, должны быть готовы к изменениям в своей работе». Для жаждущих узнать больше о потенциале этой технологии, оставляем запись сессии «Искусственный огонь. Промышленная эволюция с генеративным ИИ и языковыми моделями» - https://www.youtube.com/watch?v=f9tCeQm5bJQ&list=PLFgE-6LJJqBtKgt4i2SjFkBzB6UQjrdO2&index=7 #ЦИПР_ИскусственныйИнтеллект
نمایش همه...
7🔥 3
یک طرح متفاوت انتخاب کنید

طرح فعلی شما تنها برای 5 کانال تجزیه و تحلیل را مجاز می کند. برای بیشتر، لطفا یک طرح دیگر انتخاب کنید.