База знаний AI

«Яков и Партнёры», «Яндекс»: 67% участников рынка E-commerce применяют генеративный ИИ Из них уже половина определила и зафиксировала на уровне стратегии цели по развитию технологии. В традиционном ритейле генеративный ИИ используют менее 10% компаний. Такие показатели содержатся в исследовании «Яков и Партнёры» и «Яндекса» по итогам опроса участников рынка. С точки зрения инвестиций компании офлайн-торговли также более консервативны. Каждый второй ритейлер выделяет до 2% своего цифрового бюджета на ИИ, в то время как в интернет-торговле этот показатель составляет 3–5%. И те, и другие компании ожидают от технологии сокращения затрат и роста лояльности клиентов. Отмечается также, что в отличие от других отраслей представители торговли меньше озадачены рисками от использования ИИ. Так, половина компаний интернет-торговли не видят их вообще, а половина обеспокоена вопросами кибербезопасности. 👉🏻 Изучить исследование

OpenAI представила ИИ-модель GPT-4o Буква «о» в названии GPT-4o означает omni (всесторонний), что указывает на мультимодальность модели. Она, как следует из сообщения компании, имеет интеллект «уровня GPT-4», но значительно расширяет ее возможности и может анализировать звук, изображение и текст в режиме реального времени. GPT-4o получила контекстное окно в 128 тыс. токенов. Среди возможностей новой модели называются: – время реакции на голос в среднем составляет 320 мс, что сравнимо с реакцией человека в разговоре; – определение эмоций и изменение интонации при общении; – доступ более чем на 50 языках, в том числе на русском; – синтез объектов в 3D; – лучшее восприятие и анализ изображений, включая графики, диаграммы и скриншоты, по сравнению с существующими моделями. В OpenAI считают, что модель значительно улучшит работу чат-бота ChatGPT. В частности, функции обработки текста и изображений должны появиться в ChatGPT в ближайшее время. 🔗 Источник 1: https://openai.com/index/gpt-4o-and-more-tools-to-chatgpt-free/ 🔗 Источник 2: https://habr.com/ru/news/814051/

📬Утренняя подборка ● Госдума работает над законом о маркировке контента, созданного с помощью ИИ ● В Москве ИИ-сервисы по оценке признаков патологий органов брюшной полости, рака молочной железы и других заболеваний показали лучшие результаты по итогам тестирования с помощью матрицы зрелости, разработанной в Центре диагностики и телемедицины столицы ● В МГУ им. М.В. Ломоносова внедрили в научную электронную библиотеку elibrary.ru нейросеть SciRus-tiny для поиска близких по смыслу научных статей ● В Томском политехническом университете на базе Передовой инженерной школы открыли лабораторию ИИ в промышленности ● В МФТИ создали цифрового ассистента на базе искусственного интеллекта для генерации узкоспециализированных изображений в сфере дизайна 🗺За рубежом ● ИИ-разработчик OpenAI анонсировал новую ИИ-модель GPT-4o. Она способна вести реалистичный диалог, а также взаимодействовать с текстом и изображениями ● Сингапурская Alibaba Cloud представила новую версию собственной LLM, которая, по словам разработчиков, превосходит GPT-4 по языковым и творческим возможностям ● Японский государственный национальный институт информационных и коммуникационных технологий разработал ИИ-систему автоматического синхронного устного перевода 📈Аналитика ● Согласно исследованию компаний «Яков и Партнеры» и «Яндекс» для компаний из сферы онлайн-торговли и ритейла основными направлениями для внедрения ИИ стали маркетинг и продажи, клиентский сервис и цепочки поставок ● По данным компании Teamlease Digital, уровень внедрения искусственного интеллекта в ключевых отраслях Индии составит около 48% в 2024 финансовом году 📎Материалы ● Статья «Коммерсанта» о сложностях для компаний при максимально быстром создании ИИ-решений ● Материал itWeek о навыках Chief Data Officer в 2024 году ● Заметка Global Times о работе исследователей Института горных опасностей и окружающей среды Китайской академии наук, которые предложили новый метод прогнозирования наводнений с помощью ИИ

«Сбер» создаст два новых технологических блока и сфокусируется на ИИ В рамках новой стратегии «Сбер» разделил технологическое направление на два блока — «Технологии» и «Технологическое развитие». Блок «Технологии» будет заниматься развитием и обеспечением бизнеса и платформы (Platform V). Его возглавит Кирилл Меньшов (ранее — старший вице-президент по ИТ в «Ростелекоме», чье место в компании займет Дарий Халитов). В свою очередь Блок «Технологическое развитие» будет работать над созданием новой платформы, основанной на ИИ. В него войдут направления, на которых будет заложена реализация стратегии «Сбер как помощник». Блок возглавит старший вице-президент Андрей Белевцев. Как отмечается в сообщении компании, команды будут работать в синергии и развивать технологии и новые продукты на базе ИИ. 🔗 Источник: https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/all/article?newsID=0bd7f0fd-28cd-4679-935a-fc1830039c0c&blockID=1303&regionID=77&lang=ru&type=NEWS *** 📎Стратегию развития до 2026 года «Сбер» представил в декабре. Согласно документу в 2024–2026 годах компания намерена перейти на человекоцентричную бизнес-модель и развивать искусственный интеллект «нового поколения».

«Нота»: почти половина DevOps-специалистов применяют в своей работе ИИ-инструменты Интерес к таким решениям особенно заметен в средних компаниях с численностью от 100 до 500 сотрудников. Там об актуальности использования ИИ говорят 42% респондентов из более чем 800 опрошенных инженеров, специалистов, руководителей и директоров, занимающихся разработкой ПО. Такие данные приводятся в исследовании компании «Нота» (входит в холдинг «Т1»), опубликованном при участии МТС, IBS, «Яндекса», «Лаборатории Касперского», НИУ ВШЭ, ИСП РАН и «ЭКОПСИ Консалтинг». Как отметили руководители и специалисты DevOps-команд, 49% из них применяют ИИ-инструменты при создании ИТ-продуктов. Среди основных факторов, сдерживающих их использование, назывались отсутствие нужных компетенций (36%), несовершенство решений (32%), сложность их интеграции с существующими сервисами внутри компании (29%) и безопасность ИИ-инструментов (26%). 👉🏻 Изучить исследование

📬Утренняя подборка ● Специалисты Центра компетенций НТИ «Цифровое материаловедение» МГТУ им. Н.Э. Баумана задействуют ИИ для развития прототипа платформы разработки материалов с заданными свойствами ● В МГУ им. М.В. Ломоносова откроют лабораторию, где с помощью машинного обучения и решения 🏷«Профилум» будут создавать модели и технологии анализа рынка труда ● В Уральском федеральном университете в 2024 году запустят образовательную программу по прикладному ИИ для различных отраслей, в том числе госсектора и здравоохранения 🗺За рубежом ● СМИ сообщили, что компания Apple заключила соглашение с OpenAI об использовании ChatGPT в iOS 18 ● Британский Институт безопасности ИИ (AISI) запустил платформу Inspect, предназначенную для тестирования и оценки безопасности ИИ в исследовательских и других организациях ● В Google DeepMind создали нейросеть AlphaFold3, которая генерирует трехмерную структуру белков, а также определяет их взаимодействие с другими сложными молекулами ● Ученые Федеральной политехнической школы Лозанны (Швейцария) разработали ИИ-систему ChemCrow, которая имеет меньше галлюцинаций за счет использования алгоритмов и виртуальных инструментов, используемых в химии ● Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) опроверг сообщения СМИ о запуске поисковой системы на базе ИИ 📎Материалы ● Статья Stanford News о работе ученых Стэнфордского университета (США) по созданию очков дополненной реальности, которые используют технологию голографического изображения и искусственный интеллект ● Материал ComNews о методах ускорения внедрения ИИ в экономику России

⚙️Изучить на досуге: семейство открытых моделей Granite от IBM Количество их параметров варьируется от 3 млрд до 34 млрд. Модели предназначены для автоматизации разработки, тестирования, модернизации кода и других задач. По словам разработчиков, их решения демонстрируют хорошие результаты, в том числе в переводе кода на Python, JavaScript, Go, C++, Rust и другие языки программирования. 👉🏻 Ознакомиться с моделями Granite *** 📎 Сравнение с моделями других компаний можно посмотреть здесь

В OpenAI разработали инструмент для распознавания изображений, созданных с помощью DALL-E Новый детектор определяет сгенерированный контент с точностью 98,8%. При этом в компании заявили, что их инструмент не подходит для распознавания изображений, которые были созданы другими генераторами, например Midjourney и Stability. Тестировать новый инструмент будет небольшая группа исследователей. В дальнейшем разработчики планируют использовать трудноудаляемые метки для сгенерированного контента, по которым его можно будет легко распознать. 🔗 Источник 1: https://openai.com/index/understanding-the-source-of-what-we-see-and-hear-online 🔗 Источник 2: https://www.nytimes.com/2024/05/07/technology/openai-deepfake-detector.html *** 📎 В июле 2023 года OpenAI закрыла ИИ-детектор текстов, сгенерированных с помощью ИИ, из-за «низкого уровня точности».

📬Утренняя подборка ● Президент поручил к 2030 году автоматизировать процессы в госуправлении с помощью искусственного интеллекта ● Главгосэкспертиза зарегистрировала в Роспатенте модуль предиктивной аналитики на основе ИИ ● Ритейлер Ozon разработал ИИ-инструмент для генерации фотографий одежды на виртуальной модели ● Softline и MTS AI объявили о партнерстве для консолидации экспертизы компаний 🗺За рубежом ● Американский разработчик OpenAI представил детектор для обнаружения ИИ-контента, сгенерированного с помощью DALL-E. Также компания развивает функцию для ChatGPT, которая может выполнять поиск в интернете ● Microsoft создала генеративную ИИ-модель, изолированную от интернета, для спецагентств ● Apple представила новый iPad Pro с процессором М4 для ИИ-задач 📈Аналитика ● Согласно опросу холдинга «РОМИР» каждый пятый россиянин считает, что искусственный интеллект даст миру новые возможности 📎Материалы ● Статья VentureBeat о повышении скорости и точности LLM с помощью новых архитектур ● Заметка «Известий» о монетизации компаниями сервисов и цифровых ассистентов на основе ИИ ● Материал Gizmodo по мотивам отчета Microsoft о работе компании в сфере ответственного ИИ ● Заметка CNews о российских ИИ-разработках в аграрном секторе

SBS Consulting: генеративный ИИ в России применяют точечно и в небольших проектах По данным SBS Consulting, внедрение генеративного ИИ в России происходит в основном в рамках небольших проектов. Например, компьютерное зрение в стране развито в первую очередь в сфере безопасности, а чат-ботов чаще всего применяют для общения с клиентами и в техподдержке. Однако по всем основным направлениям развития автономного транспорта, кроме рельсового, Россия не отстает от мировых трендов. Также эксперты отмечают, что в настоящее время человечество практически полностью раскрыло возможности слабого ИИ, который, как правило, обучен на ограниченной выборке и выполняет конкретную функцию. Развитие AGI начнется к 2030 году, а затем последует сверхинтеллект (ASI), который уже будет способен выполнять любые задачи лучше человека. Объем рынка генеративного ИИ к 2030 году может увеличиться до 12 раз в зависимости от сферы применения. Ключевыми драйверами роста для медицины станут персонализация лечения, снижение времени на диагностику и сокращение врачебных ошибок. Для образования — персонализация учебного плана, в строительной сфере — возможность создания и адаптации проектов под различные условия местности. Также к 2030 году будут расти сегменты компьютерного зрения (в 1,5–2 раза в сферах, где оно уже активно используется), предиктивной аналитики (в 4–5 раз в разных отраслях), чат-ботов (от 3 до 5 раз в сфере туризма и в финансовом секторе соответственно), автономного транспорта (в 2–4 раза), робототехники (в 2–8 раз в зависимости от сегмента, но сильнее всего рост будет заметен в сфере услуг). При этом основными драйверами спроса на ИИ в мире в перспективе 2030 года станут ритейл, здравоохранение и транспорт. 👉🏻 Изучить исследование