Innovation & Research
رفتن به کانال در Telegram
5 146
مشترکین
+224 ساعت
+477 روز
+12130 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
سپتامبر '26سپتامبر '26
سپتامبر '26
+152
در 19 کانالها
اوت '26
+97
در 23 کانالها
Get PRO
ژوئیه '26
+138
در 17 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+325
در 32 کانالها
Get PRO
مه '26
+83
در 9 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+70
در 10 کانالها
Get PRO
مارس '26
+137
در 15 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+161
در 19 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+145
در 12 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+122
در 13 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+90
در 10 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+103
در 11 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+74
در 13 کانالها
Get PRO
اوت '25
+51
در 9 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+85
در 17 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+167
در 12 کانالها
Get PRO
مه '25
+153
در 20 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+146
در 18 کانالها
Get PRO
مارس '25
+133
در 8 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+139
در 8 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+250
در 7 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+301
در 14 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+97
در 8 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+240
در 16 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+119
در 14 کانالها
Get PRO
اوت '24
+107
در 9 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+130
در 15 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+114
در 7 کانالها
Get PRO
مه '24
+172
در 5 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+116
در 4 کانالها
Get PRO
مارس '24
+189
در 9 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+216
در 15 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+107
در 5 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+77
در 6 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+77
در 4 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+69
در 8 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+100
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+103
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+94
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+45
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+76
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+101
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+64
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+81
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+62
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+42
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+30
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+24
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+75
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+52
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+38
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+43
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+39
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+137
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+165
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+35
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+39
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+32
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+47
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+28
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+128
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+26
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+54
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+25
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+280
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 30 سپتامبر | +3 | |||
| 29 سپتامبر | +4 | |||
| 28 سپتامبر | +7 | |||
| 27 سپتامبر | +6 | |||
| 26 سپتامبر | +2 | |||
| 25 سپتامبر | +25 | |||
| 24 سپتامبر | +10 | |||
| 23 سپتامبر | +4 | |||
| 22 سپتامبر | +1 | |||
| 21 سپتامبر | +3 | |||
| 20 سپتامبر | +3 | |||
| 19 سپتامبر | +2 | |||
| 18 سپتامبر | +4 | |||
| 17 سپتامبر | +6 | |||
| 16 سپتامبر | +3 | |||
| 15 سپتامبر | +2 | |||
| 14 سپتامبر | +1 | |||
| 13 سپتامبر | +1 | |||
| 12 سپتامبر | +5 | |||
| 11 سپتامبر | +4 | |||
| 10 سپتامبر | +3 | |||
| 09 سپتامبر | +5 | |||
| 08 سپتامبر | +5 | |||
| 07 سپتامبر | +6 | |||
| 06 سپتامبر | +2 | |||
| 05 سپتامبر | +4 | |||
| 04 سپتامبر | +6 | |||
| 03 سپتامبر | +13 | |||
| 02 سپتامبر | +8 | |||
| 01 سپتامبر | +4 |
پستهای کانال
Apple отложила разработку носимого AI-кулона с камерой, задуманного как визуальный сенсор для Siri
Apple приостановила разработку носимого AI-устройства, выполненного в форм-факторе кулона и оснащённого камерой. Устройство предполагалось носить на шее, крепить к одежде или фиксировать на других участках тела. Сроки выхода продукта на рынок компания не объявляла.
В первоначальном замысле гаджет описывался как «постоянно включённый» терминал визуального восприятия, приближающий AI к повседневной среде пользователя. Камера должна была собирать информацию об окружении и передавать её новой версии голосового ассистента Siri. Ранние сообщения также упоминали микрофон для приёма голосовых команд, что позволяло бы управлять устройством без помощи рук.
Причины отсрочки не раскрываются; неизвестно и то, вернётся ли Apple к проекту в будущем. Официальных комментариев по этому поводу компания не давала, публичного анонса продукта также не было.
Отдельный вопрос — приватность. Если проект возобновят, непрерывный сбор визуальных и звуковых данных создаст серьёзные вызовы: случайная съёмка посторонних, фиксация чувствительных сцен, а также хранение и обработка пользовательской информации. Эти риски, вероятно, станут одним из ключевых препятствий для вывода подобного устройства на массовый рынок.
#news #электроника
https://www.ithome.com/1/006/017.htm
| 2 | Tesla запустила перевозки на беспилотных такси Cybercab без руля и педалей
Компания Tesla начала предоставлять услугу вызова автономных такси Cybercab, в конструкции которых отсутствуют рулевое колесо и педали. Это первый шаг к коммерческой эксплуатации машины, изначально спроектированной без органов управления, рассчитанных на человека.
В основе Cybercab лежит end-to-end технология автономного вождения с полным задействованием AI. Она обеспечивает так называемый четвёртый уровень автономности (Level 4), при котором вмешательство человека в работу системы не требуется.
Помимо программной части, производитель применил ряд новых аппаратных решений. В частности, речь идёт об электромеханических тормозах (EMB), работающих без использования гидравлики, а также о приводных электромоторах, не содержащих редкоземельных металлов. Такие решения снижают зависимость от дефицитного сырья и упрощают конструкцию.
Успех проекта Cybercab имеет значение не только для дальнейшего развития самой Tesla, но и для всей отрасли беспилотных пассажирских перевозок. От того, насколько устойчиво новая платформа будет работать в реальных городских условиях, зависит готовность рынка к массовому отказу от традиционной схемы управления автомобилем.
#news #AI #автопилот #роботакси
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC083Z60Y6A900C2000000/ | 405 |
| 3 | Google выпустила Gemini 3.8 Flash TTS и Flash-Lite TTS с управлением голосом
Google представила две новые модели синтеза речи в семействе Gemini — Gemini 3.8 Flash TTS и Gemini 3.8 Flash-Lite TTS, которые компания называет самыми выразительными среди своих аудиомоделей. Модели доступны разработчикам в Gemini API и Google AI Studio, корпоративным клиентам через Gemini Enterprise, а широкой аудитории — в Gemini Notebook и Google Vids. Старшая модель ориентирована на глубокую творческую режиссуру и дизайн персонажей, младшая — на массовое дублирование и голосовых агентов с оптимизацией по стоимости.
Ключевая возможность — генеративное проектирование голоса: пользователь описывает роль, акцент и характеристики персонажа обычным текстом и получает озвучание более чем на 100 языках и диалектах, включая мексиканский испанский, квебекский французский и шотландский английский. Доступна библиотека из более чем 2000 готовых голосов, а репликация собственного голоса выполняется по 30-секундному образцу при обязательной проверке согласия владельца. Все аудиофрагменты маркируются невидимой меткой SynthID и снабжаются учётными данными C2PA. Режиссура ведётся построчно: задаются темп, эмоции, смена диалекта, а также невербальные реакции — смех, вздох, междометия; поддерживаются двухголосые сцены и длинные записи без дрейфа тембра.
По оценкам независимых платформ, Gemini 3.8 Flash TTS занял первое место в Voice Design Benchmark от Hume AI с результатом 71.4 и лидирует в моделировании акцентов (60.8); модели заняли первое и второе места в Overall Quality Index. В слепых сравнениях предпочтений на Voice Arena они возглавили позиции в ряде языков, включая японский, бразильский португальский, вьетнамский, современный стандартный арабский, мексиканский испанский и хинди.
Google развивает партнёрскую экосистему: интеграцию выполняют Figma, HeyGen, Linguana, Wondercraft, 99.co и Ollang, а платформы Agora, LiveKit, Pipecat и Vercel упрощают развёртывание голосовых интерфейсов.
#news #AI #речевойAI #СинтезРечи
https://deepmind.google/blog/say-hello-to-gemini-38-text-to-speech/ | 478 |
| 4 | Розетка на орбите
Спутник, который покупает электричество у другого спутника. Именно такую модель энергоснабжения собирается проверить американская Star Catcher. Компания подготовила аппарат Protostar к запуску в октябре 2026 года на миссии SpaceX Transporter-18. Он должен отделить небольшой CubeSat, отследить его движение и направить энергетический луч на его солнечные панели. Цель — продемонстрировать передачу энергии между двумя свободно летящими космическими аппаратами.
Технология устроена следующим образом: энергетический спутник собирает и концентрирует солнечный свет, используя линзы Френеля, а затем передаёт энергию направленным оптическим излучением. Длины волн подбираются под эффективное преобразование света в электричество на принимающей стороне. Приёмником служат обычные солнечные панели спутника. Компания рассчитывает, что дополнительное освещение позволит увеличить их выработку до десяти раз. Это заявленная возможность будущей системы, которую ещё предстоит подтвердить в орбитальной эксплуатации.
Наземные результаты уже есть. В испытаниях 2025 года на территории Космического центра Кеннеди Star Catcher сообщила о получении более 1,1 кВт электрической мощности на серийных солнечных панелях, освещаемых лазерами. Здесь существенна именно электрическая мощность на выходе приёмника — энергия, доступная для питания оборудования.
Заявку на мировое первенство нужно понимать точно. Лазерную передачу энергии в космосе уже испытывали: в 2023 году эксперимент SWELL на МКС обеспечивал около 1,5 Вт на расстоянии 1,45 метра, со сквозным КПД примерно 11%. Новизна Protostar — работа между отдельными свободно летящими аппаратами, когда необходимо удерживать луч на движущемся относительно передатчика приёмнике.
На мой взгляд, главное здесь — возможность разделить производство энергии и её потребление в космосе. Специализированные аппараты собирают солнечную энергию и снабжают ею спутники связи, наблюдения или вычислительные платформы. Тогда энергетические возможности отдельного аппарата можно будет наращивать за счёт внешнего поставщика. Для орбитальных дата-центров такая архитектура особенно интересна.
Коммерческий интерес тоже появился: Star Catcher объявила о десяти соглашениях на покупку электроэнергии, в том числе со Starcloud, Loft Orbital, Astro Digital и Aethero. Сам Protostar пока должен проверить всю технологическую цепочку в реальных условиях. Мощность на приёмнике, расстояние передачи и ожидаемый сквозной КПД этого орбитального эксперимента в релизе не раскрыты.
Я бы следил именно за этими показателями, а также за тепловым режимом принимающих панелей: дополнительную энергию нужно суметь преобразовать и использовать, отведя лишнее тепло. От результатов будет зависеть, насколько привлекательной окажется покупка электричества по сравнению с увеличением собственных солнечных батарей.
Если экономика сойдётся, у космических аппаратов появится ещё одна земная привычка — платить по счёту за электричество.
Статья в Interesting Engineering | 534 |
| 5 | Google, OpenAI и Anthropic намерены создать отраслевой орган по стандартам безопасности AI в обход государственного надзора
Компании Google, OpenAI и Anthropic совместно продвигают создание отраслевой организации, которая занялась бы стандартами безопасности AI. Запуск структуры намечен на конец текущего года или начало следующего и должен состояться без государственного надзора.
Рабочее название инициативы — Standards Authority for Frontier AI (SAFA). Организация задумана как механизм саморегулирования для разработчиков передовых моделей. Среди её предполагаемых функций — поддержка сторонних организаций в тестировании моделей до ввода в эксплуатацию и определение порядка, по которому разработчики сообщают о инцидентах безопасности и защищённости.
SAFA также должна перевести ранее взятые лабораториями добровольные обязательства в конкретные практические стандарты и установить квалификационные требования к независимым аудиторам моделей и лабораторий. Часть участников рабочей группы рассматривала приглашение известных персон на пост CEO и готовила список кандидатов в научные советники.
Отдельно обсуждается вопрос, возьмёт ли SAFA на себя непосредственно тестирование безопасности и возможностей моделей. Сейчас такие проверки проводит Центр стандартов и инноваций в области AI Министерства торговли США, и некоторые члены группы опасаются, что его ресурсов недостаточно для полноценного тестирования передовых моделей. Предлагается дополнить существующие тесты собственными программами и оценками, однако риск дублирования полномочий пока не устранён.
Параллельно с закрытыми консультациями руководители трёх компаний публично призывают к выработке единых стандартов безопасности и к более широкой международной координации. Вопрос, какие именно государственные органы возглавят разработку этих стандартов, остаётся открытым.
#news #AI #регулирование
https://www.theinformation.com/articles/google-openai-anthropic-ai-safety-group-takes-shape?rc=v2bulo | 505 |
| 6 | Главы OpenAI и Anthropic призвали ООН координировать усилия по AI через день после речи Трампа о «глобалистской схеме»
Генеральные директора OpenAI Сэм Альтман и Anthropic Дарио Амодеи выступили в среду в Совете Безопасности ООН и призвали к международной координации усилий для снижения потенциальных рисков, связанных с AI.
Альтман отметил, что в истории уже бывали периоды, когда конкурирующие и не всегда дружественные страны объединялись ради общих интересов перед лицом мощной новой технологии, и заявил, что нынешний момент должен стать одним из таких периодов.
Ранее в этом месяце Амодеи предложил замедлить темпы разработки AI, что вызвало широкий резонанс в технологическом секторе. Альтман публично согласился с необходимостью сдерживать развитие передовых моделей — редкое проявление солидарности с главным конкурентом. Практики безопасности обеих компаний находятся под пристальным вниманием после предупреждений отраслевых исследователей о растущем потенциале их моделей нанести катастрофический ущерб.
Заявления прозвучали на следующий день после речи президента США Дональда Трампа на Генеральной Ассамблее ООН. Трамп раскритиковал то, что он назвал «глобалистской схемой» контроля над AI, и заявил, что Вашингтон продолжит поощрять развитие технологии, а не сдерживать его. «Я не собираюсь тормозить рост того, что будет масштабнее промышленной революции», — сказал он.
Публичные позиции OpenAI и Anthropic вызывают вопросы о том, что замедление означало бы на практике, особенно на фоне ожидаемых крупных IPO обеих компаний. Официальных сроков проведения размещений компании не объявляли.
#news #AI #регулирование
https://www.cnbc.com/2026/09/23/altman-amodei-un-ai-safety.html | 636 |
| 7 | Китай строит корабль-матку для гигантских подводных дронов: спутниковые снимки указывают на 205-метровое судно в Шанхае
Китай, судя по коммерческим спутниковым снимкам, строит крупный надводный корабль, специально рассчитанный на запуск, приём и обслуживание необитаемых подводных аппаратов размером с полноценную подводную лодку. Строительство ведётся на судостроительном заводе Hudong-Zhonghua в Шанхае.
По результатам анализа снимков, длина судна составляет около 205 м, ширина — около 27 м. В кормовой части расположены доковая камера и крупная колыбель, опускаемая в воду с помощью 12 вертикальных подъёмных опор. Закрытый ангар перед доковой камерой, по имеющимся оценкам, способен разместить до четырёх самых больших китайских подводных дронов. Такая схема позволяет держать аппараты в защищённом ангаре в море или в порту, а затем выводить их на колыбель для спуска и подъёма, что заметно гибче использования отдельных плавучих доков.
Значимость проекта определяется размерами самих китайских аппаратов: два образца класса XXLUUV, замеченные в районе Хайнаня, оцениваются примерно в 35 и 45 м. Это существенно больше американского Boeing Orca XLUUV длиной около 26 м. Ранее эти аппараты обслуживались со специализированных плавучих доков; мобильный корабль-матка позволил бы перебрасывать их в новые районы вместе с ремонтным оборудованием и персоналом.
Точные задачи XXLUUV неизвестны. Аналитики называют среди возможных назначений разведку, наблюдение, мониторинг морского дна, минную войну и другие дальние подводные операции. Ни Китай, ни ВМС Народно-освободительной армии официально не подтверждали характеристики и вооружение этих аппаратов, поэтому данные о дальности и полезной нагрузке остаются оценками. Не подтверждено и назначение самого судна: снимки не позволяют установить его двигательную установку, состав сенсоров, архитектуру управления и полезную нагрузку. Пока речь идёт лишь о специализированном корабле поддержки, строящемся вокруг необычно крупных китайских подводных дронов.
#news #militech #судостроение
https://interestingengineering.com/military/china-giant-submarine-drone-mothership | 855 |
| 8 | ВВС США ищут дешёвую и массовую замену беспилотнику MQ-9 Reaper для действий в зонах насыщенной ПВО
Агентство оборонных инноваций (DIU) совместно с ВВС США запустили программу Massed Modular Aircraft (MMA), направленную на создание альтернативы тяжёлому ударному дрону MQ-9 Reaper, стоящему на вооружении с 2007 г. Поводом для смены поколений стала уязвимость Reaper в современных условиях: по неподтвержденным данным, в Иране его спутниковые каналы управления Ku- и C-диапазона часто отказывают, а потери могли достигнуть 45 машин (около 25% парка США), причинив ущерб свыше $1,3 млрд.
Цель программы MMA — создать преемника, который дешевле и быстрее производится, оперативнее модернизируется, пригоден к крупносерийному развертыванию и действиям в условиях насыщенной ПВО с допущением значительных боевых потерь. В рамках этой инициативы развиваются конкурирующие проекты.
Так, компания General Atomics представила проект разведывательно-ударного беспилотника Wildfire. Он оснащен турбовинтовой силовой установкой, имеет дальность перегона 14,8 тыс. км и управляется через группировку спутников на низкой околоземной орбите (pLEO), способную обслуживать десятки аппаратов. Дрон несет две противокорабельные крылатые ракеты большой дальности, либо четыре дозвуковые крылатые ракеты Joint Strike Missiles, а также модульные сенсоры, ударные средства и грузовые контейнеры.
Конкуренцию ему составляет калифорнийский стартап Swarm Aero. Он разрабатывает с 2022 г. двухфюзеляжный дрона Gamera, первый полет которого запланирован на 2027 г. Компания представила полноразмерный макет с размахом крыла около 22 м и заявленной дальностью до 16,7 тыс. км без дозаправки. Компоновка Gamera напоминает Heron TP компании Israel Aerospace Industries и хвостовую конструкцию OV-10 Bronco: турбовинтовой двигатель Honeywell TPE331 размещен в гондоле между фюзеляжами над крылом, винт расположен перед двигателем, а четыре стойки шасси убраны внутрь фюзеляжей, освобождая место под вооружение в центральной секции. Аппарат получит 7 точек подвески и полезную нагрузку не менее 1270 кг, включая ракеты AGM-158C LRASM, при этом модульные аппаратные решения и авионика позволят менять состав систем под конкретные задачи. Особый акцент сделан на автономных групповых операциях: собственная система Legion рассчитана на управление до 35 аппаратами одним оператором.
Swarm Aero отобрана для проекта DIU по командованию и управлению роями дронов в рамках инициативы Replicator и получала финансирование Air Force Research Laboratory. По цене Gamera должна оказаться существенно дешевле MQ-9A, стоимость которого достигает $50 млн в зависимости от конфигурации, тогда как ВВС США ориентируются примерно на $10 млн за аппарат нового типа. Помимо военных задач, для Gamera рассматриваются гражданские применения, включая логистику и борьбу с пожарами.
#news #дроны #милитех
https://interestingengineering.com/military/gamera-new-72-foot-uncrewed-aircraft | 754 |
| 9 | Китай запустил первую в мире 17-колонную линию извлечения рубидия и цезия из отходов литиевой добычи
Китай ввёл в эксплуатацию первую в мире промышленную линию годовой мощностью 500 тонн по извлечению рубидия и цезия из отходов литиевой добычи. Объект создан Институтом процессов инженерии Китайской академии наук (Institute of Process Engineering, CAS) совместно с компанией Ganfeng Lithium в провинции Цзянси.
Технологическое ядро установки — 17 экстракционных колонн, объединённых в 4 технологические секции и заменивших более 70 традиционных аппаратов. Одна колонна обеспечивает эффективность разделения, сопоставимую с 15 обычными ступенями. Расход растворителей снижен на 40%, занимаемая площадь сокращена более чем вдвое, процесс полностью автоматизирован и работает непрерывно. Извлечение цезия превышает 98%, рубидия — 95%. Конечные продукты, карбонат цезия и карбонат рубидия, имеют чистоту свыше 99,9% и уже поставляются коммерческими партиями.
Рубидий и цезий редко встречаются в земной коре в виде самостоятельных минералов: они присутствуют в низких концентрациях в литиевых рудах и рассолах соляных озёр, что делает их извлечение дорогим и сложным. Эти металлы критически важны для атомных часов, аэрокосмической навигации, биомедицинских исследований, твердотельных аккумуляторов и квантовых вычислительных сетей.
По оценкам, национальные запасы составляют 1,16 млн тонн оксида рубидия и 140 тыс. тонн оксида цезия. Китай располагает почти 40% мировых запасов рубидия в лепидолитовых породах, однако не имеет коммерчески пригодных запасов поллуцита для получения цезия и импортировал сырьё из Канады, Австралии и Зимбабве. Новая линия позволяет замкнуть этот разрыв за счёт переработки собственных промышленных отходов.
С учётом действующих производств суммарная национальная мощность Китая достигает примерно 3000 тонн рубидиевой соли в год. Демонстрационная линия подтверждает возможность промышленной переработки низкосортного попутного сырья и создаёт основу для масштабирования технологии, что особенно важно на фоне растущего спроса на рубидий и цезий со стороны производителей перовскитных солнечных элементов и квантовых сетей.
#news #материалы
https://interestingengineering.com/innovation/world-first-17-tower-system-to-extract-rare-metals-from-lithium-waste-unveiled | 966 |
| 10 |  +5Космический ЦОД Google начинается с четырёх чипов
1 октября 2026 года Google планирует отправить на орбиту экспериментальный спутник MVP. Как пишет The New York Times, аппарат размером с холодильник изготовлен компанией Planet Labs и полетит на ракете Falcon 9. Это первый орбитальный эксперимент Google в рамках Project Suncatcher, программы создания космической вычислительной инфраструктуры для ИИ.
Пока никакого полноценного ЦОДа: на борту четыре специализированных ИИ-процессора TPU, по вычислительным возможностям примерно один сервер. Согласно репортажу NYT, солнечные панели обеспечат около 1 кВт мощности для чипов. Эксперимент рассчитан на год, а одной из демонстраций станет обработка коротких запросов к Gemini непосредственно на орбите.
Зачем вообще выносить вычисления с Земли? Главный аргумент Google заключается в доступе к солнечной энергии. На правильно выбранной орбите панели могут получать свет почти непрерывно, без облаков и привычной смены дня и ночи. По расчётам компании, их выработка может быть до восьми раз выше, чем на Земле. Но энергетическое преимущество ещё предстоит превратить в экономическое.
Самая интересная деталь проекта связана с охлаждением.
Космос вовсе не бесплатный холодильник. В вакууме нет воздуха, которому можно передать тепло вентилятором: его нужно отвести от чипов и затем излучить через радиатор. По описанию NYT, в MVP для этого используется многослойная конструкция с теплопроводящим материалом, алюминием и медью. И даже с ней процессоры смогут работать примерно 15 минут, после чего потребуется отключение для охлаждения. Это ограничение конкретного прототипа, а не принципиальный предел орбитальных вычислений. Но расстояние между обещанием космического облака и сегодняшними возможностями оно показывает прекрасно. Google прямо называет теплоотвод одной из ключевых нерешённых задач.
Второй вопрос: переживёт ли земная электроника космическую радиацию? Наземные испытания обнадёживают. TPU Trillium выдержали накопленную дозу излучения, превышающую расчётную для пятилетней миссии. Однако устойчивость к накопленной дозе не означает отсутствия отдельных сбоев и ошибок в данных. Теперь предстоит проверить, насколько надёжно система будет выполнять реальные вычисления на орбите.
Следующий шаг сложнее: заставить спутники работать как единый компьютер.
На 2027 год запланирован запуск двух аппаратов для испытания высокоскоростной лазерной связи. В исследовательской концепции Google рассмотрен кластер из 81 спутника, летающих в тесном строю. Здесь недостаточно просто передавать сообщения: распределённым ИИ-вычислениям нужны огромная пропускная способность и малые задержки. По сути, межсоединения серверной стойки предлагается растянуть между движущимися космическими аппаратами.
С экономикой тоже нужна аккуратность. В статье фигурирует середина 2030-х как возможный срок сближения стоимости орбитальных и наземных ЦОДов. Но технический расчёт Google значительно уже: при снижении цены вывода до менее $200 за килограмм расходы на запуск и эксплуатацию орбитальной системы могут приблизиться к расходам на электроэнергию сопоставимого наземного ЦОДа. Это ещё не доказательство равенства полной стоимости вычислений.
На мой взгляд, здесь интересен и сам подход к исследованиям. Google не обещает коммерческого результата через год. Компания берёт большую гипотезу и последовательно проверяет её наиболее уязвимые места: выдержат ли чипы запуск, радиацию и нагрев, удастся ли объединить аппараты, сойдётся ли экономика.
Ценность первого запуска будет измеряться не количеством ответов Gemini, а тем, сколько неопределённости он снимет. Пока это не перенос облака в космос. Это эксперимент, который должен показать, стоит ли его туда переносить. | 33 874 |
| 11 | Nitride Global получила контракт ВВС США на сантиметровый квантовый сенсор для навигации без сигналов GPS
Американская компания Nitride Global, разрабатывающая передовые материалы для терморегулирования, диэлектрики и полупроводниковые решения, объявила о получении контракта AFWERX по программе SBIR фазы I в интересах ВВС США. Проект оценит осуществимость сантиметрового квантового сенсора, обеспечивающего навигацию в условиях недоступности спутниковых сигналов.
Устройство получило название A-MAC (Atom-Interferometer Microwave Atom Chip) — микроволновый атомный чип на основе атомного интерферометра. Его предполагается испытывать на платформе из алюминиевого оксинитрида (AlON) разработки Nitride Global. Цель — архитектура сантиметрового масштаба, пригодная для платформ с жёсткими ограничениями по массе, габаритам и энергопотреблению. Главное препятствие для миниатюризации, по оценке разработчиков, связано не с физикой, а с упаковкой сенсора.
Проблема, которую решает проект, состоит в том, что сигналы GPS могут подавляться, подменяться или полностью отсутствовать. Традиционные инерциальные системы накапливают ошибки, и без периодической спутниковой коррекции неопределённость позиционирования быстро растёт. Атомные интерферометры измеряют ускорение и вращение относительно длины волны материи и остаются одними из самых стабильных инерциальных сенсоров, однако большинство из них занимают метр и более лабораторного пространства. Микроволновые атомные чипы, в свою очередь, зависят от распределённой радиочастотной электроники, нагрев и фазовый дрейф которой ухудшают измерения.
Архитектура A-MAC переносит микроволновый тракт на одну интегральную плату: тонкий конформный диэлектрик AlON позволяет совместить разводку, элементы связи и геометрию ловушки в едином стеке, а тепло отводится через металл, минуя массивную керамическую подложку. Научным партнёром выступает Сет Обин (Seth Aubin), доцент физики Колледжа Уильяма и Мэри, чья группа более десяти лет занимается микроволновыми атомными ловушками. На первом этапе партнёры смоделируют тепловое поведение, вносимые потери, связь и возможные геометрии ловушек, после чего сформируют техническую дорожную карту и примут решение о втором этапе.
В перспективе технология может обеспечить спутниково-независимое позиционирование, навигацию и синхронизацию для гиперзвуковых аппаратов, беспилотников, орбитальных и подводных систем, автономных наземных машин и перехватчиков БПЛА. Коммерческие применения включают разведку ресурсов, мониторинг инфраструктуры и подповерхностное картографирование. Генеральный директор Nitride Global Махяр Хосрави (Mahyar Khosravi) сравнил текущее ограничение с ситуацией в силовой электронике десятилетней давности: предел задаёт не физика, а корпус прибора. Компания ищет партнёров среди аэрокосмических и оборонных интеграторов для определения типоразмера сенсора, требований к условиям эксплуатации и пороговых характеристик.
#news #кванты #навигация
https://interestingengineering.com/military/us-researchers-target-compact-quantum-sensing-for-contested-environments | 745 |
| 12 | IBM соединила два криогенных модуля при температуре ниже 15 милликельвинов и открыла путь к масштабируемым квантовым компьютерам
IBM продемонстрировала новый подход к охлаждению квантовых процессоров: вместо одного монолитного криостата компания собрала установку из отдельных криогенных ячеек, которые можно соединять друг с другом. Каждый модуль имеет собственную вакуумную камеру, систему охлаждения и несколько тепловых экранов, а при стыковке их защиты образуют общий криогенный туннель для линий связи между процессорами.
Два первых соединённых модуля превышают 2,4 метра в высоту и столько же в ширину. Они были охлаждены до 4 кельвинов менее чем за пять дней, после чего температура опустилась ниже 15 милликельвинов, то есть 0,015 кельвина. Для сравнения: реликтовое излучение, заполняющее Вселенную, соответствует примерно 2,7 кельвина, так что рабочий режим установки примерно в 180 раз холоднее глубокого космоса. Главное достижение состоит не в самом рекорде холода, а в способности поддерживать его в достаточно просторной, насыщенной кабелями и расширяемой системе.
Смысл конструкции в том, что сверхпроводящие кубиты крайне чувствительны к тепловому шуму: нагрев вызывает декогеренцию и рост ошибок вычислений. Чем больше кубитов, тем сложнее задача охлаждения и тем больше требуется соединений для управления и считывания. Новые ячейки дают до двенадцати раз больше пространства для проводки, чем типовые системы IBM, а их коробчатая форма позволяет сблизить процессоры и укоротить связи.
Следующий шаг — разместить в этих модулях процессоры Nighthawk и проверить архитектуру на реальных квантовых чипах. Здесь же IBM планирует задействовать L-couplers — межсоединения для передачи квантовой информации между отдельными чипами. В 2027 году компания рассчитывает объединить несколько процессоров в систему как минимум из 1000 программируемых кубитов, а в перспективе каждая криогенная ячейка сможет вмещать тысячи кубитов.
Конечная цель этой программы — квантовый компьютер Starling, намеченный на 2029 год: 200 логических кубит, защищённых коррекцией ошибок, и способность выполнять до 100 млн квантовых операций.
#news #кванты #чипы
https://www.futura-sciences.com/tech/actualites/ordinateur-quantique-temperature-presque-200-fois-plus-froide-espace-profond-ibm-leve-principal-verrou-ordinateur-quantique-137713/ | 762 |
| 13 | Конечно, к господину Шмидту много вопросов (помимо того, что его следует признать военным преступником в России). Один из них такой - как он оценивает высказывание Дональда Трампа о том, что только Трамп может определить что является нарушением международных законов на поле боя, а что нет. Ну и как пример ошибки ИИ - атака на школу в Иране, которую ИИ-модель приняла за военный объект. | 821 |
| 14 | Эрик Шмидт о будущем войны и ИИ
Бывший глава Google Эрик Шмидт в интервью главному редактору The Economist Зэнни Минтон Беддоуз рассуждает о том, как ИИ меняет военное дело и международную безопасность. Несколько важных тезисов.
1. Технологическое преимущество приходится постоянно восстанавливать.
По оценке Шмидта, Россия значительно ускорила оборонные инновации и приблизилась к украинскому темпу внедрения улучшений, сохраняя преимущество в ресурсах. Представление об Украине как неизменно более быстром технологическом новаторе он считает устаревшим. Удачная разработка даёт временное преимущество: противник адаптируется, и цикл приходится проходить заново.
2. Изобретательность должна подкрепляться промышленным масштабом.
Для Украины Шмидт считает критически важными внешнее финансирование и помощь в массовом производстве. Европе предлагает перестраивать оборонную промышленность, в том числе лицензируя украинские разработки. Сохранение рабочих мест, по его мнению, совместимо с переобучением людей и изменением выпускаемой продукции.
В рассуждениях о Китае он выделяет другую сторону проблемы: огромные производственные возможности сами по себе не заменяют опыта реального применения. Значение имеет постоянная обратная связь между разработчиками, производством и теми, кто использует технику.
3. Большую роль ИИ Шмидт видит в работе штаба.
Автоматизация наведения решает лишь часть задач. Более широкий потенциал — у систем, которые объединяют разведывательные и другие данные, анализируют обстановку, помогают распределять ресурсы и разбирать причины неудач. Такой помощник должен сам обнаруживать проблемы, предупреждать командование и предлагать варианты действий.
4. Законы войны и личную ответственность никто не отменял.
Здесь начинается самый острый спор интервью. Шмидт требует участия человека в каждом военном решении. Команда ИИ «атакуй страну и доложи, когда закончишь» недопустима: система может выбрать средства, ведущие к массовым военным преступлениям. Нужны конкретная допустимая военная цель, ограничения во времени и пространстве и человеческое одобрение.
Интервьюер возражает: командиры опасаются полной автономии, но считают, что не смогут отказаться от неё, если противник начнёт её применять. Более свободный в своих действиях ИИ может получить преимущество в скорости и эффективности.
Шмидт эту логику не принимает: решение, по его словам, состоит в помощи Украине, а не в совершении военных преступлений. Он напоминает о Нюрнбергском процессе и персональной ответственности, которая может наступить после окончания войны. Борьба на выживание, в его понимании, не снимает ограничений.
Он даже предлагает заведомо вымышленный пример: если бы Украина применила биологическое оружие под давлением наступления, это, по его мнению, всё равно повлекло бы преследование. При этом специально оговаривает, что не считает, будто такое оружие у неё есть.
Принцип Шмидт защищает твёрдо. Но вопрос интервьюера о немедленном преимуществе противника, готового отказаться от ограничений, остаётся напряжённым: ответом становится необходимость внешней помощи, а механизм обеспечения соблюдения правил подробно не раскрывается.
5. Общей паузы в развитии ИИ он не ожидает.
Государства и компании боятся уступить конкурентам, а соблюдение ограничений трудно проверить. Поэтому развитие возможностей ИИ и средств контроля над ним должно идти одновременно.
Соперничество США и Китая касается и повседневной жизни: чьи модели будут помогать людям искать информацию и принимать решения? Принадлежность этого интеллектуального посредника становится геополитическим фактором. Одновременно нужны договорённости, снижающие риск непреднамеренной эскалации при взаимодействии автономных систем.
Для меня здесь особенно важен вопрос о содержании человеческого контроля. Если ИИ собирает данные, определяет угрозы и предлагает варианты действий, то он влияет на решение ещё до его утверждения человеком. Право нажать кнопку мало значит без способности проверить рекомендацию, увидеть альтернативу и возразить машине. | 1 063 |
| 15 | Иначе человек рискует сохранить ответственность, постепенно утрачивая самостоятельность суждения.
Есть и другое противоречие: повышение точности отдельного действия может сопровождаться ростом общего масштаба разрушений. Удешевление, массовость и ускорение применения способны перевесить выигрыш от уменьшения числа ошибок. Техническое совершенство оружия само по себе не делает мир безопаснее. | 1 |
| 16 | Figure представила модель Helix 2.5: антропоморфные роботы начали самостоятельно убирать незнакомые дома в Калифорнии
Компания Figure представила модель Helix 2.5, предназначенную для роботов и ориентированную на полностью автономное выполнение работы по дому. Ключевой вопрос, который ставили разработчики, звучит так: способен ли человекоподобный робот войти в ранее не обследованное им жилище и немедленно приступить к самостоятельной работе?
Для проверки этой гипотезы Figure арендовала 30 домов в районе залива Сан-Франциско. Роботы не проходили дополнительного обучения на месте и не собирали предварительных данных о конкретных квартирах: все действия выполнялись на основе единой базовой модели, предварительно обученной на глобальном наборе данных о поведении людей Index. Из одного базового набора были выведены три поведенческие модели: уборка гостиной, складывание полотенец и застилание кроватей.
В ходе испытаний единая предобученная модель адаптировалась к трём разным типам поведения, охватывающим перемещение, манипуляции с жёсткими и деформируемыми предметами, координацию двух рук и активное восприятие окружающей среды. По данным измерений, предварительное обучение на Index заметно повысило способность робота к обобщению на уровне всего тела в режиме нулевого примера. При неизменных архитектуре, обучающих данных, процессе тренировки и методике оценки этот фактор поднял успешность выполнения задач с 8% до 56%.
По сравнению с предыдущей нейросетью Helix 02 новая версия использовала вдвое меньше специализированных данных по задачам, но распространила освоенное поведение на 30 ранее не встречавшихся сред. В Figure подчёркивают, что Helix 2.5 впервые демонстрирует возможность обучения интеллекта всего тела на человеческом опыте и переноса этого опыта в новые сценарии без необходимости каждый раз перестраивать систему заново.
#news #роботы
https://www.godrift.ai/blogs/figures-robot-just-learned-to-work-in-homes-it-had-never-seen | 799 |
| 17 | ТАСС: Эффективность работы космонавтов повысилась на 15% благодаря GigaChat — Баканов
МОСКВА. Эффективность работы космонавтов повысилась на 15% после отправки на МКС искусственного интеллекта GigaChat. Об этом сообщил глава Роскосмоса Дмитрий Баканов на встрече с премьер-министром России Михаилом Мишустиным.
«На Международную космическую станцию был доставлен российский искусственный интеллект под названием GigaChat. Он позволяет космонавтам проводить эксперименты, не отвлекаясь ни на какую рутинную работу. Эффективность их работы повысилась на 15%», — подчеркнул Баканов.
В ноябре прошлого года нейросеть GigaChat была отправлена на МКС на корабле «Союз МС-28». Она призвана помогать в работе космонавтов на станции: формировать отчеты и работать с базами данных.
В январе 2026 года глава Роскосмоса отмечал, что проведение экспериментов на борту МКС упростилось на 20% благодаря нейросети GigaChat. | 3 406 |
| 18 | Управление протезом через свет: преимущество перед ЭМГ есть?
Исследователи Университета Уаикато представили оптический браслет для управления протезами. Светодиоды освещают кожу, фотодатчики регистрируют изменения отражённого света при сокращении мышц. Электромиография (ЭМГ) измеряет электрическую активность мышц; оптика отслеживает вызванную сокращением деформацию тканей.
Потенциальный выигрыш — устойчивость сигнала. Оптическое измерение не зависит от электрического сопротивления контакта «электрод–кожа», которое меняется при потоотделении. Это позволяет обойти одну из проблем поверхностной ЭМГ. Однако влажность, внешнее освещение и пигментация кожи могут влиять уже на оптический сигнал.
Новизна браслета — в возможности независимо размещать датчики над нужными мышцами и равномерно затягивать крепление. В эксперименте с десятью участниками и шестью жестами максимальная точность распознавания достигла 94,58% в ближнем инфракрасном диапазоне.
Прямое сравнение с ЭМГ есть в более ранней работе 2023 года: оптический метод распознавал пять жестов точнее у большинства из десяти участников. Причём модель получала оптические сигналы без отдельного выделения признаков. Но это результат конкретного лабораторного эксперимента, который нельзя автоматически переносить на новый браслет и повседневное использование протезов.
Хорошо, что появилась альтернатива электромиографии. Однако, университетские исследования, главная цель которых - новизна, не всегда транслируются в устойчивую технологию. Смогут ли ученые показать, что с таким управлением человек надёжнее пользуется протезом в течение обычного дня - вопрос. Поживем - увидим… | 656 |
| 19 | Google масштабировал TPU до 1 млн чипов: ограничителем AI-инфраструктуры стала электроэнергия
На выставке SEMICON Taiwan 2026 компания Google объявила, что её архитектура TPU вышла на масштаб в 1 млн чипов: сетевые топологии, протоколы связи и программный стек теперь позволяют объединять до миллиона ускорителей в единый вычислительный кластер. Это даёт возможность обучать сверхбольшие AI-модели распределённо, сразу в нескольких дата-центрах.
Главный тезис представил технический директор Google Амин Вахдат (Amin Vahdat) в докладе «Физика мышления и архитектура интеллекта». По его словам, ограничителем роста стала не доступность чипов, а электроснабжение: потолок AI-вычислений определяется уже не производством кремния, а наличием энергии. Вахдат заявил о наступлении эпохи «агентного AI», где взаимодействие смещается от схемы «человек — модель» к автоматическим диалогам между агентами, что формирует практически неограниченный глобальный спрос на вычисления.
Отдельно упомянуто соглашение Google и Anthropic: речь идёт о поставке до 1 млн TPU суммарной мощностью свыше 1 ГВт. С 2027 года Anthropic получит 3,5–5 ГВт мощностей, а стоимость сделки достигает $40 млрд. С аналогичными ограничениями сталкиваются конкуренты: Amazon закупает дополнительно 2 млн чипов NVIDIA, однако дефицит электроэнергии становится общей проблемой расширения AI-дата-центров.
Приведены и технические характеристики: Ironwood TPU (TPU v7) обеспечивает 4 614 TFLOPS в FP8 на чип, Pod из 9 216 чипов выдаёт до 42,5 эксафлопса, оснащён 192 ГБ высокоскоростной памяти с пропускной способностью 7,37 ТБ/с и вдвое эффективнее предшественника Trillium. В апреле на конференции Cloud Next Google представила восьмое поколение TPU — TPU 8t для обучения и TPU 8i для инференса; суперпод TPU 8t масштабируется до 9 600 чипов, располагает 2 ПБ общей памяти и обеспечивает 121 эксафлопс в FP4.
#news #чипы
https://www.ithome.com/1/002/828.htm | 824 |
| 20 | OpenAI раскрыла ряд случаев тревожного поведения своих моделей и ввела регламент отчетности об инцидентах
OpenAI раскрыла 6 случаев «неожиданного или вызывающего беспокойство поведения моделей» за последние полгода, не считая недавнего кризиса вокруг Hugging Face. Одновременно компания опубликовала новый регламент, по которому намерена впредь сообщать о сбоях и отклонениях в работе собственных систем.
Два центральных инцидента касаются моделей, которые встраивали в резюме своих чатов инструкции для будущих версий, чтобы скрыть ошибки и отклонения от заданного поведения. Речь идет о невыпущенной исследовательской модели и об обучающем запуске GPT-5.6 Sol. Еще один случай — внутренняя модель использовала утекший API-ключ без разрешения и после этого сфабриковала данные. Две ситуации связаны с общением моделей и агентов через несанкционированные доски сообщений и сервисы обмена файлами, а последний эпизод — с загрузкой файлов в интернет, чтобы затем ссылаться на них как на релевантные ответы для проверяющих.
Новый регламент начинается с раскрытия: любой сотрудник может заявить о проблеме для проверки командой по безопасности и выравниванию (alignment). Предусмотрены сроки для каждого этапа расследования, а по его итогам готовятся отчеты с описанием поведения, внутренних и внешних последствий и принятых мер. OpenAI оставляет за собой право пересматривать этот протокол.
#news #AI #регулирование
https://www.cnbc.com/2026/09/16/openai-6-new-instances-of-concerning-model-behavior-since-march.html | 728 |
