Innovation & Research

Первым устройством Apple на чипе M4 стал новый iPad Pro Таким образом, компания отступила от своего привычного подхода, когда новые чипы сначала устанавливались на Mac и только после этого – на iPad. Как сообщили в Apple, новый CPU обеспечит «до 50% более высокую производительность» по сравнению с чипом M2, который использовался в предыдущей модели. Кроме того, разработка получила различные технологии для ускорения запуска игр, например, трассировку лучей. Новый Neural Engine – 16 ядерный и, по оценке компании, «в 60 раз быстрее», чем NPU первого поколения. #news #чипы #электроника https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-ipad-pro-gets-a-refresh/

В своем недавнем TED-talk Винод Хосла, основатель фонда Хосла Венчурз, дал ряд оптимистических предсказаний. Важно, что обозначенный им горизонт - 2035 год и далее (2049). Делюсь с вами его списком. Последний пункт - что может помешать этому прекрасному будущему. кажется, он самый важный) #1: экспертиза будет почти бесплатной У нас будут бесплатные врачи Al для каждого человека и репетиторы для каждого ребенка, 24x7. #2: труд будет почти бесплатным У нас будет миллиард двуногих (и других) роботов, освобождающих людей от рабства работы, которую они не хотят делать. #3: экспансивный рост использования компьютеров Будет более миллиарда программистов. "Программирование" на человеческом языке, резко увеличит сферу применения компьютеров. Компьютеры будут адаптироваться к людям, а люди к компьютерам. #4: AI сыграет большую роль в развлечениях и дизайне Музыка и развлечения будут в изобилии и персонализированы для вас и вашего настроения! Разнообразие контента и творчества увеличится. Однако отношения между знаменитостями и фанатами не изменятся. #5: доступ в Интернет будет в основном агентами Большинство пользователей интернета будут нашими агентами, действующими в интересах своих клиентов, выполняющих наши задачи и отбивающихся от маркетологов и ботов. Новая нормальность - десятки миллиардов агентов в интернете. #6: от практической к научной медицине Мы сможем создать точное здравоохранение на основе омиксового подхода и Al-двойников для каждого человека. Это позволит моделировать наше тело и лучше подбирать терапии, дозировки и т. д. #7: у нас будут новые продукты питания и удобрения У нас будет гораздо лучшее альтернативное производство белка, чтобы заменить традиционный животный белок и "зеленые" удобрения. И вкус будет намного больше, чем у традиционных коров! #8: автомобили в городах исчезнут Мы могли бы заменить большинство автомобилей в городах личным автономным транспортом по требованию, доступным, общественным транспортом, резко увеличив пропускную способность улиц. #9: полеты будет быстрее У нас будут самолеты, летающие быстрее чем пять Махов, которые доставят нас из Нью-Йорка в Лондон за 90 минут, используя экологичное авиационное топлива! #10: будет чистая, доступная электроэнергия К 2050 году термоядерные котлы заменят угольные и газовые, что избавит нас от строительства новых термоядерных установок. Супергорячий геотермальные котлы (>400C) также станут реальной альтернативой. #11: ресурсов будет много Мы разведаем больше природных ресурсов, чем потребляем, и докажем, что пессемисты ошибаются в отношении лития, кобальта, меди... #12: мы найдем решение проблеме углерода в атмосфере... если у нас будет время Выбросы углерода могут быть меньшей проблемой, потому что предприниматели будут разрабатывать и масштабировать лучшие технологии для цемента, стали, сельского хозяйства, транспорта, производства электроэнергии. Однако, всего этого не будет, если: - Те, кому выгоден существующий порядок, будут сопротивляться - Политикам будет выгоден страх ради личной выгоды или популярности - Технические сбои или задержки развития технологий - Условия финансового рынка могут убить хорошую идею - Антитехнологические настроения - Луддиты перехватили новостную повестку - Несколько плохих инциндентов, связанных с Al, станут сенсационными - Левые начнут действовать - Предприниматели, которые все это сделают, могут так и не появиться

Hyundai выделит почти $1 млрд на поддержку разработчика беспилотных автомобилей Motional Стартап Motional является совместным предприятием южнокорейского концерна ипроизводителя автокомплектующих Aptiv иработает над запуском сервиса роботакси на базе электромобиля Hyundai IONIQ 5. В январе Aptiv заявила, что прекратит вкладывать средства в стартап из-за высокой стоимости коммерциализации бизнеса роботакси и долгого пути к прибыли. На этом фоне корейский автопроизводитель инвестировал $475 млн непосредственно в Motionalи потратит ещё $448 млн на покупку 11% доли Aptiv в капитале стартапа. Aptiv также сообщила, что планирует сократить свою долю в уставном капитале Motional с 50% до 15%, что обеспечит Hyundai контроль над 85%. #news #автопилот #инвестиции https://techcrunch.com/2024/05/05/hyundai/

Wayve привлёк $1,05 млрд на разработку embodied AI для беспилотных автомобилей Ключевым инвестором в рамках очередного раунда финансирования выступила японская SoftBankGroup. Также свой вклад внесла инвестировавшая и ранее в Wayve Microsoft, и впервые – Nvidia. Собранные средства британский стартап направит на ускорение разработки и запуск в серийное производство моделей беспилотных автомобилей, оснащённых собственной технологией embodied AI.Эта разработка предусматривает самостоятельное изучение правил и моделей вождения, а не их программирование, что позволяет автопилоту лучше реагировать на незнакомые места и непредсказуемые сценарии на дороге. #news #AI #автопилот #инвестиции https://wayve.ai/press/series-c/

Суперкомпьютер в коробке из под обуви imec, бельгийский исследовательский центр микроэлектроники, уже давно ведет работы по вычислительным технологиям, которые помогут выйти отрасли из тупика «кремниевых вычислений». Одной из перспективных платформ является чипы, которые основаны на сверхпроводниках. Внимание, это не квантовые вычисления. По сути дела, это чипы, но погруженные в жидкий гелий (температура почти абсолютный ноль, 4 кельвина). Вчера исследователи опубликовали интересную статью, которая рассказывает об их недавних результатах. Они сумели смоделировать стопку из 100 чипов, которые все работают в охлаждаемой среде. Эта колода чипов занимает объем лишь 20 на 20 на 12 сантиметров, т.е. примерно размером с обувную коробку. По их расчетам, такое устройство будет эквивалентно по вычислительной мощности суперкомпьютеру в 20 экзафлопов. Это примерно в20 раз больше, чем самый большой суперкомпьютер сегодня. При этом система обещает потреблять всего 500 киловатт общей мощности. Энергоэффективность устройства будет в сто раз выше поколения сегодняшних компьютеров.

Tesla продемонстрировала процесс обучения робота Optimus Человекоподобные машины учатся выполнять различные задачи посредством телеоперации. За каждым роботом закреплён оператор, который видит изображение с камер Optimus с помощьюносимой гарнитуры и аккуратно манипулирует своими руками, чтобы тот мог воспроизвести эти движения. Таким образом удалось обучить нейронную сеть робота сортировке аккумуляторных элементов на заводе Tesla. Она запускается на полностью автономном процессоре (FSD Computer) и способна интерпретировать кадры с 2D-камеры и данные стактильных и силовых датчиков рук. Нейросетьпозволяет роботу автоматически выбирать пустые ячейки и достаточно аккуратно помещать туда аккумуляторный элемент. В случае ошибки Optimusсамостоятельно исправляет свои действия, подхватывает неправильно размещенную батарею и помещает её в ячейку. #news #роботы https://x.com/Tesla_Optimus/status/1787027808436330505

⚡️ Первые AI-ассистенты для исследователей и ученых созданы благодаря GigaChat   Центр ИИ МФТИ при поддержке SberDevices и Управления исследований и инноваций провел хакатон DeepHack.Agents по созданию AI-помощников для науки на базе GigaChat.  

Альберт Ефимов, вице-президент, директор Управления исследований и инноваций Сбербанка: Исследователи в университетах, стартапах и крупных корпорациях по всему миру сосредоточены на разработке прорывных технологий генеративного искусственного интеллекта. Однако AI может стать революционным инструментом и для самих ученых и исследователей. Если предположить, что развитие AI окажет на науку такой же эффект, как и на финансовую отрасль или промышленность, то и в этой области в течение следующих десяти лет может измениться практически всё: радикальные перемены методов исследований, генерации гипотез, постановки экспериментов и даже овеществления знаний в виде написания статей. Ожидается, что 2024 год станет годом, в котором ландшафт науки может полностью измениться благодаря активному применению AI и, в частности, больших языковых моделей LLM. Сбер сегодня ставит задачу разработать AI-помощника для каждого человека. И разработка такого помощника для ученого – очень амбициозная и важная в этой связи подзадача.

  Победителями стали:   🥇Команда МФТИ с ботом ScientifAI: физтехи представили прототип управляемого AI онлайн-набора научных инструментов, который упрощает процесс исследований.   🥈Команда «Везувий» (МФТИ): ее участники создали мультиагентного AI-ассистента, способного генерировать и предлагать исследовательские гипотезы.   🥉Команда «Эрготач»: сервис для химиков-исследователей «Бутлеров». 🥉Команда needles in different directions (Университет ИТМО и СПбГУ): сервис «Автопатент» для автоматической генерации патентных исследований.   Презентации команд-финалистов можно посмотреть по ссылке   Кроме того, в ходе церемонии открытия и подведения итогов хакатона с лекциями о развитии и применении AI выступили ученые из Сколтеха, ИТМО, Сбера и МФТИ. Смотрите записи по ссылкам:   ➡️Лекции на открытии   ➡️Лекции на финале, включая выступление Сергея Маркова, управляющего директора - начальника управления экспериментальных систем машинного обучения дивизиона общих сервисов Салют, который рассказал, что происходит на фронтире в области изучения и развития языковых моделей и AI в целом. #sbernews

Microsoft создаёт новую LLM на 500 млрд параметров Разработку модели с рабочим названием MAI-1 возглавляет новый руководитель Microsoft AIМустафа Сулейман, соучредитель лаборатории DeepMind, купленной Google в 2014 г., и бывший глава собственного стартапа Inflection AI. Топ-менеджер перешел в Microsoft на фоне мартовской сделки по найму большей части сотрудников стартапа в корпорацию и выкупу его AI-разработок. Подчёркивается, что новая модель – это именно модель Microsoft, а не Inflection. При этом обучающие данные, которые использовались для моделей Inflection, могут использоваться и для обучения MAI-1. Также в обучающий массив войдут данные из открытых источников и те, которые ранее использовались для небольших моделей, включая текст, созданный GPT-4. Для обучения новой модели Microsoft выделила большой кластер серверов, оснащённых графическими процессорами Nvidia, так как новая LLM потребует больше вычислительных мощностей и данных, чем любая из небольших моделей с открытым исходным кодом, созданных компанией ранее. Microsoft пока не раскрывает, для каких задач будет использовать MAI-1. Предполагается, что компания расскажет больше о проекте на своей ежегодной конференции разработчиков Build, которая пройдёт в Сиэтле с 21 по 23 мая 2024 г. #news #бигтехи #AI https://www.theinformation.com/articles/meet-mai-1-microsoft-readies-new-ai-model-to-compete-with-google-openai

Илья Суцкевер покинул OpenAI ради чего-то более значимого

США выделят $285 млн на проекты «цифровых двойников» для чипов Вашингтон намерен создать институт, специализирующийся на разработках виртуальных моделей полупроводниковых компонентов. Ожидается, что «цифровые двойники» позволят снизить затраты на изготовление полупроводников за счёт улучшения планирования мощностей, оптимизации производства, модернизации оборудования и корректировки процессов в режиме реального времени. Финансирование будут выделено из общего объёма средств в $11 млрд, предусмотренных на исследования и разработки в полупроводниковой сфере в соответствии с подписанным в 2022 г. «Законом о чипах и науке». Субсидии на развитие этой программы будут выдаваться только организациям, зарегистрированным в США и для которых Штаты являются основным местом ведения бизнеса. Крайний срок подачи заявок – 9 сентября 2024 г. #news #чипы #инвестиции https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-05-06/us-to-fund-digital-twin-projects-for-chips-with-285-million?srnd=technology-vp