fa
Feedback
REAL DIGITAL

REAL DIGITAL

رفتن به کانال در Telegram

Научно-популярно о науке, технологиях, IT и AI. Не пересказываем новости — объясняем как всё работает.🔥 📱 @digital_in_real

نمایش بیشتر
7 355
مشترکین
-824 ساعت
+7857 روز
+83030 روز

در حال بارگیری داده...

جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+1 722
در 4 کانال‌ها
ژوئیه '26
+1 108
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+1 285
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+1 026
در 18 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+865
در 3 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+847
در 4 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+1 273
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+2 023
در 4 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+1 503
در 8 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+845
در 4 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+653
در 2 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+63
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+272
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+10
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+26
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+552
در 2 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+919
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+433
در 2 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+413
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+566
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+975
در 2 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+363
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+1 358
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+2 707
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+72
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+41
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+17
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+12
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+14
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+17
در 2 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+50
در 6 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+47
در 5 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+590
در 5 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+290
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+559
در 4 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+639
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+10
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+1 920
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+194
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+73
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+1 878
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+1 125
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+1 329
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+842
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+993
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+13
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '220
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+1
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+1
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+1
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+4
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '220
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+3
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+6
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+8
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+8
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+12
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+5
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+6
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+7
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+4
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+3
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+13
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+14
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '21
+23
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '21
+10
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '21
+27
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '21
+68
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '20
+710
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
27 اوت+6
26 اوت+3
25 اوت+3
24 اوت+30
23 اوت0
22 اوت0
21 اوت+5
20 اوت+828
19 اوت0
18 اوت0
17 اوت0
16 اوت+1
15 اوت0
14 اوت+8
13 اوت0
12 اوت+804
11 اوت+5
10 اوت0
09 اوت+2
08 اوت+3
07 اوت+8
06 اوت+11
05 اوت+2
04 اوت0
03 اوت+1
02 اوت+1
01 اوت+1
پست‌های کانال
FDA разрешило автономный робот для забора крови: 94,5% с первой попытки FDA одобрило Aletta — автономный робот для забора венозной крови. Успех с первой попытки — 94,5%, один флеботомист контролирует три устройства. FDA разрешило автономный робот для забора крови: 94,5% с первой попытки FDA одобрило Aletta — автономный робот для забора венозной крови. Успех с первой попытки — 94,5%, один флеботомист контролирует три устройства. FDA разрешило автономный робот для забора крови: 94,5% с первой попытки 19 августа FDA выдало разрешение на Aletta — первую автономную систему для забора венозной крови. Один флеботомист контролирует три устройства одновременно. 📌 Как это работает: робот находит вену через инфракрасный свет и ультразвук. Жгут, антисептик, игла, пробирки, повязка — всё автоматически. Если вена не найдена — прокола нет. ✅ Клиника: 1 633 пациента, исследование ADOPT (Clinical Chemistry). Успех с первой попытки — 94,5%. При BMI>30 — 97,4%, 65+ — 93,4%. Нежелательные явления — 0,6%, все лёгкие. 💡 Почему важно: FDA создало классификационную основу через De Novo — теперь этот путь доступен и другим разработчикам. Роботизация переходит от дорогой хирургии к массовым процедурам. ⚡ Контекст: Vitestro привлекла $70 млн (Series B, март 2026) при участии Mayo Clinic, Labcorp, Sutter Health. CE-mark — с 2024 года. Итог: Передача рутины машинам освобождает специалистов для задач, где нужен опыт и коммуникация. 🔗 Источники: FDA, Clinical Chemistry, Vitestro #FDA #медицинскаяробототехника #Aletta #цифроваямедицина Подробный разбор — на сайте: https://realdigital.kz/fda-aletta-avtonomnyy-robot-zabor-krovi Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

2
🕊 HackAlem AI — крупнейший AI-agentic хакатон мира уже этой осенью в Казахстане! Astana Hub совместно с OpenAI и партнерами+4
🕊 HackAlem AI — крупнейший AI-agentic хакатон мира уже этой осенью в Казахстане! Astana Hub совместно с OpenAI и партнерами проведет HackAlem AI — масштабный хакатон по созданию AI-агентов. За 5 часов участники разработают AI-решения для одного из 10 приоритетных направлений экономики. 🌎 Хакатон объединит AI-разработчиков, стартаперов и энтузиастов со всего мира. 💵 Лучшие команды получат призы и технологические ресурсы от OpenAI на общую сумму $1 млн, а самые перспективные проекты — шанс на дальнейшее развитие и потенциальное пилотирование. 🗓 23 сентября 📍 Локация будет известна после регистрации. Только в г. Астана. ✈️ Расходы на поездку участники оплачивают самостоятельно. ⏰ Успейте зарегистрироваться до 19 сентября, 23:59! Уже зарегистрировавшиеся участники смогут сформировать команды до 20 сентября, 23:59. Регистрируйтесь по ссылке hackalem.ai и станьте частью одного из крупнейших AI-событий мира.
1 604
3
Адаптация модели: от промпта к fine-tuning Модель знает документы, но отвечает в общем стиле. Разбираем иерархию адаптации: от промпта и RAG до fine-tuning, LoRA и PEFT. Модель знает документы, но отвечает как общий чат-бот RAG подключил данные компании. Но модель всё ещё не соблюдает формат, терминологию и стиль бизнеса. Как адаптировать поведение AI без лишних затрат на GPU? 📌 Иерархия адаптации: начинайте с простого Prompt → RAG → LoRA/PEFT → SFT. Каждый следующий уровень дороже, но даёт более устойчивые изменения. 70% задач решаются первыми двумя шагами. ✅ Prompt + RAG = 80% проблем Промпт отвечает «как отвечать». RAG отвечает «на основе каких данных». Вместе они дают гораздо больше, чем попытка всё решить одним дообучением. ⚠️ Fine-tuning — не первый инструмент Команда слышит «fine-tuning» и тратит недели на GPU. А задача решалась системным промптом за час. Fine-tuning нужен для специфического поведения, а не для знаний. 💻 Если всё-таки дообучаем LoRA — адаптеры на одном GPU за часы, основные веса заморожены. SFT — примеры правильного поведения, главное качество, не количество. PEFT — семейство методов для ограниченных бюджетов. 🚀 RAG vs Fine-tuning RAG = на основе каких данных. Fine-tuning = как отвечать. Это не взаимоисключающие технологии — банк дообучает стиль консультанта, а тарифы передаёт через RAG. Итог: Начинайте с промпта. Добавляйте данные через RAG. Дообучайте только если первые шаги не дали результата. 🔗 Источники: https://huggingface.co/blog https://www.deeplearning.ai/the-batch/ https://artificialanalysis.ai/ #AI #FineTuning #LoRA #RAG #DigitalKZ Подробный разбор на сайте: https://www.realdigital.kz/ru/adaptaciya-modeli-ot-prompta-k-fine-tuning/ Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz
1 519
4
IT Kazakhstan — партнёрское сообщество RealDigital IT Kazakhstan объединяет более 10 000 участников из IT и бизнеса Казахстана. В сообществе можно найти специалистов и партнёров, обсудить проекты, разместить вакансии и предложения о сотрудничестве. RealDigital и IT Kazakhstan договорились об информационном партнёрстве. 👉 Присоединиться к IT Kazakhstan
1 481
5
Лидерство 2026: за какую половину работы руководителю будут платить после внедрения AI AI берёт на себя всё больше управленческих задач. RD Analytics анализирует исследования WEF, Microsoft, Deloitte и PwC и собирает компетенции руководителя в модель Leadership Stack 2026. Лидерство 2026: за какую половину работы руководителю будут платить после внедрения AI AI берёт на себя всё больше управленческих задач. RD Analytics анализирует исследования WEF, Microsoft, Deloitte и PwC и собирает компетенции руководителя в модель Leadership Stack 2026. Если AI сделает половину работы руководителя — за что ему будут платить? AI уже умеет искать информацию, готовить аналитику, сравнивать варианты, писать документы и моделировать сценарии. AI-агенты начинают выполнять целые последовательности действий. Вопрос в 2026 году уже не только в том, умеет ли руководитель пользоваться ChatGPT, Claude или Copilot. Вопрос жёстче: если AI сможет выполнять половину моей работы — за какую вторую половину компания продолжит мне платить? 📌 Что известно World Economic Forum в Future of Jobs Report 2025 опросил работодателей, представляющих свыше 14 млн работников. AI и большие данные — среди самых быстрорастущих навыков. Но самым востребованным базовым навыком остаётся аналитическое мышление — 69%. Лидерство и социальное влияние — 61%. Технологические навыки дорожают, но человеческие не исчезают. ✅ От ответа — к суждению AI может подготовить десять вариантов стратегии, найти аргументы за и против, построить сценарии. Но кто-то всё равно должен сказать: «Делаем вот это». И отвечать за последствия. Deloitte называет эту способность judgment — профессиональным суждением: умением принимать решение, когда готового правильного ответа нет. ⚡️ От делегирования — к архитектуре работы Microsoft в Work Trend Index 2026 опросила 20 тысяч пользователей AI в десяти странах. Только 19% в группе Frontier (высокие навыки + готовность организации). Ещё 10% уже обладают сильными AI-навыками, но компания блокирует их применение. Лишь 26% видят ясную позицию руководства по AI. Поэтому задача руководителя меняется: раньше он решал «кому из людей поручить», теперь — «что делает человек, что — AI, где нужен совместный режим». 🚀 А что в Казахстане? В PwC CEO Survey 2026 участвовали 59 руководителей казахстанских компаний. Только 12% сообщили, что AI принёс ощутимый эффект в виде дополнительной выручки. В глобальной выборке такой результат — примерно каждый третий CEO. Возможно, следующий барьер уже не в доступе к технологии, а в способности компаний перестроить вокруг неё работу. Итог: использование AI → автоматизация задач → перепроектирование процессов → перестройка организации. Это четыре разных уровня. Финансовый результат не обязательно возникает на первом. 🔗 Источники: • World Economic Forum — Future of Jobs Report 2025 • Microsoft — Work Trend Index 2026 • Deloitte — Global Human Capital Trends 2025 • PwC Kazakhstan — CEO Survey 2026 Подробный разбор и модель Leadership Stack 2026 — на сайте: https://digitalreal.me/liderstvo-2026-ai-polovina-raboty/ #AI #лидерство #будущееработы #Kazakhstan Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz
1 397
6
Час простоя стоит сотен тысяч долларов — и цена растёт 57% операторов оценили последний сбой дороже $100 000. Каждый пятый — свыше $1 млн. Аварии реже, но дороже. Аварии в дата-центрах случаются реже пятый год подряд, но 57% операторов оценили последний сбой дороже $100 000. Каждый пятый — свыше $1 млн. 📌 Что происходит: 91% крупных компаний оценивают час простоя дороже $300 000. Совокупные потери двух тысяч крупнейших корпораций выросли с $400 млрд (2024) до $600 млрд (2026) — +50% за два года. ⚡ Почему цена растёт: Всё концентрируется. Продажи, платежи, логистика — в одних системах. Сбой CrowdStrike в июле 2024 обошёлся Fortune 500 в $5,4 млрд прямых потерь. 💻 Как работает защита: RTO и RPO — два числа, которые превращают разговор о надёжности в финансовый. DRaaS поднимает сервис за минуты — но только если архитектура позволяет быстрое переключение. ✅ В Казахстане: QazCloud построил метрокластеры между пятью ЦОД. Резерв работает параллельно — отказ одной площадки для пользователя незаметен. Итог: Простой — уже не ИТ-метрика, а финансовый показатель. Его место рядом с выручкой в материалах совета директоров. 🔗 Источники: uptimeinstitute.com · splunk.com · parametrix.com · qazcloud.kz #digital #Kazakhstan #QazCloud #downtime #business Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz
1 712
7
بدون متن...
1
8
Глава Yandex Cloud в Казахстане: бизнес переходит к ИИ-агентам и гибридной инфраструктуре Арыстанбек Джолдасбеков — о том, как Yandex Cloud меняется, почему бизнес переходит к ИИ-агентам и зачем нужна гибридная инфраструктура. Фото: из личного архива Арыстанбека Джолдасбекова Глава Yandex Cloud в Казахстане: бизнес переходит к ИИ-агентам и гибридной инфраструктуре Арыстанбек Джолдасбеков в интервью Inbusiness.kz рассказал, как за год изменился Yandex Cloud и куда движется рынок IT. 📌 ИИ-агенты: компании уходят от точечных задач к системам, которые понимают сложные цели. Следующий этап — мультиагентные экосистемы. 🚀 Гибридное облако: Yandex Cloud развивает on-premises как дополнение к облаку — для инфраструктуры, которую нужно держать внутри компании. ✅ Бесплатная миграция: грант на 60 дней + помощь сертифицированного партнёра. Компании боятся лишних расходов и нагрузки на IT-команду — программа снимает эти барьеры. ⚡ Итог: рынок просит комплексные решения, где инфраструктура, платформа и ИИ работают вместе. 🔗 Источники: • Inbusiness.kz #YandexCloud #ИИ #облако #RealDigital 📖 Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz
1
9
Глава Yandex Cloud в Казахстане и Центральной Азии Арыстанбек Джолдасбеков дал интервью Inbusiness.kz В большом интервью Арыс
Глава Yandex Cloud в Казахстане и Центральной Азии Арыстанбек Джолдасбеков дал интервью Inbusiness.kz В большом интервью Арыстанбек Джолдасбеков поделился тем, как за год изменился Yandex Cloud, и какие тенденции он видит на рынке IT. 📣 Главное: 📌 Бизнес переходит от использования ИИ в отдельных задачах к полноценным ИИ-агентам, которые понимают сложные цели. Дальше — переход к мультиагентным системам.  📌 Растет запрос на комплексные экосистемы решений для бизнеса, которые объединяют инфраструктуру, платформенные сервисы и ИИ-инструменты. 📌 Продолжает расти тренд на гибридную архитектуру. Yandex Cloud активно развивает направление on-premises. Это не противоположность облаку, а удобное дополнение — для той части инфраструктуры, которую приходится держать в собственном контуре. 📌 Некоторые компании откладывают переезд в облако, потому что опасаются дополнительных расходов и нагрузки на IT-команду. В рамках программы бесплатной миграции от Yandex Cloud можно изучить все возможности платформы в комфортном режиме: компания предоставляет грант на использование ресурсов до 60 дней, а техническую часть переезда может взять на себя сертифицированный партнер. Подробнее — в материале Inbusiness.kz фото: из личного архива Арыстанбека Джолдасбекова.
1 683
10
Digital Qazaqstan: от декларации к дорожной карте Премьер Бектенов утвердил План действий Digital Qazaqstan до 2029: 136 мероприятий, $10,5–16,5 млрд, три уровня — от человека к государству. Digital Qazaqstan: от декларации к дорожной карте 26 августа премьер Бектенов утвердил План действий по стратегии Digital Qazaqstan до 2029 года. К июньскому указу №1311 Токаева добавились 136 мероприятий с KPI, сроками и исполнителями. 📌 Структура — от человека к государству: • 7 принципов, 3 уровня, 20 инициатив • 14 из 20 — экономика и бизнес (энергетика, финансы, IT, робототехника) • 4 — гражданин (AI-SANA, цифро-медицина, Smart City) • 2 — государство (кибербезопасность, «государство как платформа») 📊 Цели до 2029: • $10,5–16,5 млрд частных и квази-инвестиций • +1,5 п.п. к ВВП ежегодно • 3 единорога, экспорт IT >$2 млрд • Долина ЦОДов — 1 ГВт (300 МВт уже зарезервировано) • 30% операционной нагрузки госаппарата на AI ⚠️ Аналитика: стратегия смещена на реальную экономику — сектора, где эффект считается в деньгах. Дорожная карта задаёт критерии оценки, но сама по себе не является исполнением. Тест — квартальное закрытие 136 пунктов. 🔗 Источники: primeminister.kz adilet.zan.kz kapital.kz #digitalqazaqstan #казахстан #цифровизация #кибербезопасность #ai 📖 Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz
1 646
11
Data: как дать модели память Модель знает общие закономерности, но не знает вашей компании. Как дать AI доступ к внутренним знаниям через RAG, embeddings и chunking. Модель умная, но ничего не знает о вашей компании GPT знает общие закономерности, но не знает ваших тарифов и договоров. Как дать AI доступ к внутренним знаниям без дообучения? 📌 Embeddings — поиск по смыслу, не по словам Запрос «Как вернуть товар?» найдёт «Порядок оформления возврата». Семантическая близость вместо точного совпадения слов. ✅ RAG: знания без переобучения Добавили документ в базу — модель сразу использует его в ответах. Без GPU, без недель дообучения. Это доступ к информации, а не изменение поведения модели. ⚠️ Chunking: где ломается большинство систем Слишком маленький фрагмент — теряется контекст. Слишком большой — шум и дорогая обработка. Размер подбирается под задачу, а не берётся «по умолчанию». 💻 Retrieval + Reranking: два этапа поиска Сначала быстро находим 100 кандидатов. Потом точная модель выбирает топ-10 для LLM. Баланс скорости и качества. 🚀 Когда RAG не спасает Если нужно не просто знание, а специфическое поведение и формат — переходим к адаптации модели. RAG даёт память, но не учит манерам. Итог: RAG — самый быстрый способ дать модели знания компании. Но требует правильного chunking и поиска. 🔗 Источники: https://huggingface.co/blog https://www.deeplearning.ai/the-batch/ https://artificialanalysis.ai/ #AI #RAG #DataScience #DigitalKZ Подробный разбор на сайте: https://www.realdigital.kz/ru/data-kak-dat-modeli-pamyat/ Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz
1 810
12
Nebius привлекла $5 млрд и строит заводы вместо кода Nebius разместила $5 млрд конвертируемых облигаций на фоне $25 млрд годового CAPEX. Почему AI-инфраструктура требует заводской логики, а не software-масштабирования. Nebius привлекла $5 млрд и строит заводы вместо кода Nebius разместила $5 млрд конвертируемых облигаций на фоне $25 млрд годового CAPEX. Компания растёт на 454% год к году, но амортизация уже превышает операционную прибыль. Разбор того, почему AI-инфраструктура требует заводской логики, а не software-масштабирования. Nebius привлекла $5 млрд и строит заводы вместо кода AI-индустрия перешла от лёгкого масштабирования к тяжёлой инфраструктуре. $25 млрд годового CAPEX — это коэффициент 7:1 к выручке, как у телекомов, а не у software. 📌 Четыре цифры: • $582 млн — выручка Nebius за Q2 2026 (+454%) • $3 млрд — годовой темп AI-cloud (ARR) • $20–25 млрд — CAPEX на 2026 год • $5 млрд — свежий выпуск конвертируемых облигаций ✅ Почему это не software: Классический софт масштабируется почти бесплатно: написал код — миллион пользователей стоит столько же, сколько тысяча. AI-инфраструктура требует GPU, дата-центров, электричества, охлаждения. Соотношение capex/выручка у Nebius — 7:1, как у телекомов и энергетики. ⚠️ Где риск: Амортизация ($259,7 млн) уже превышает adjusted EBITDA ($236,2 млн). Компания увеличила срок полезного использования серверов с 3 до 5 лет. Если новые GPU сделают старые экономически бесполезными раньше срока амортизации — прибыль окажется ниже прогнозов. 💻 Историческая аналогия: Железные дороги 1840-х и оптоволокно 1990-х — инвесторы угадали будущее, но ошиблись в сроках и цене. Разница: железнодорожное полотно служит века, оптоволокно — десятилетия. А GPU устаревают за 3–5 лет. Итог: Nebius доказала спрос ($40 млрд backlog, $9 млрд предоплат). Теперь нужно доказать доходность капитала. 🔗 Источники: • Nebius Q2 2026 Shareholder Letter • Nebius Press Release: $5B Convertible Notes • The Globe and Mail: Nebius Valuation Analysis Подробный разбор — на сайте: Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz
1 488
13
CZ хочет токенизировать всё и залить мир ПИИ. Но токен не делает инвестицию прямой CZ считает токенизацию путём к ПИИ. Но OECD требует 10%+ голосующих прав для прямых инвестиций, а SEC напоминает: токенизированная ценная бумага остаётся ценной бумагой. Разбор границы между токеном и экономикой. CZ хочет токенизировать всё и залить мир ПИИ. Но токен не делает инвестицию прямой 📌 Чанпэн Чжао после Wyoming Blockchain Symposium написал в X: «Tokenize everything». По его словам, токенизация — один из лучших способов привлечь прямые иностранные инвестиции (ПИИ). Проблема в том, что токенизация сама по себе инвестицию прямой не делает. ✅ Что известно: • По методологии OECD, ПИИ требует долгосрочного интереса и ориентировочно 10%+ голосующих прав. Покупка токенизированной акции в розницу — это портфельная инвестиция, не ПИИ. • Рынок RWA растёт быстро: на BNB Chain уже 776 428 держателей и $5,8 млрд distributed asset value (RWA.xyz, 19 августа). • Franklin Templeton через платформу Benji разместила на BNB Chain около $1,5 млрд токенизированного фонда денежного рынка — крупный традиционный игрок использует публичные блокчейны как инфраструктуру. • SEC 28 января 2025 года подтвердила: токенизированная ценная бумага остаётся ценной бумагой. Blockchain не отменяет KYC/AML, раскрытие информации и защиту инвесторов. ⚠️ Что это значит: Токенизация упрощает доступ к активу, но не отвечает на главные вопросы: как защищены права собственности, каков валютный риск, насколько надёжны суды и регуляторы. Блокчейн убирает техническое трение между инвестором и активом — но не убирает риск между инвестором и страной. 🚀 Итог: Токен — это форма представления права, а не самостоятельная экономическая категория. Токенизация меняет рельсы, по которым движется капитал, но не меняет экономику, которая его двигает. 🔗 Источники: • crypto.news/cz-says-tokenize-everything-to-attract-investors • app.rwa.xyz/networks • nortonrosefulbright.com/sec-issues-guidance-on-tokenized-securities Подписывайтесь на @digitalreal #токенизация #RWA #ПИИ #SEC #блокчейн Подробный разбор — на сайте: https://digitalreal.kz/tokenizaciya-vs-pii-cz/ Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz
1 443
14
بدون متن...
1 266
15
NVIDIA повысит цены на серверы с Vera Rubin и Grace Blackwell более чем на 15%. В ШНБ и МВФ предупредили об ИИ-инфляции NVIDIA повысит цены на серверы с Vera Rubin и Grace Blackwell более чем на 15% из-за дефицита памяти. Центробанки предупредили, что ИИ в краткосрочной перспективе может разогнать инфляцию. NVIDIA готовит повышение цен на серверы с Vera Rubin и Grace Blackwell ИИ-инфраструктура дорожает на фоне дефицита памяти — и центробанки начали предупреждать об инфляционном риске. 📌 Что известно: NVIDIA уведомила крупнейших клиентов: серверы с чипами Vera Rubin и Grace Blackwell подорожают минимум на 15% при поставках с начала 2027 года. Источник — Bloomberg, Reuters подтвердило публикацию, но отметило, что самостоятельно не проверяло. 💻 Цены на память растут по всей цепочке: • Контрактные цены на DRAM и NAND продолжают расти (TrendForce: +13–18% DRAM, +10–15% NAND в Q3 2026) • Предприятийские SSD подорожали на ~80% за квартал в начале года • NVIDIA уже повышала цены: в феврале DGX Spark выросла с $3 999 до $4 699 из-за дефицита LPDDR5X ⚠️ Центробанки вступают в разговор: • Петра Чудин (ШНБ): дефицит чипов может усилить инфляционное давление в краткосрочной перспективе • Сильвана Тенрейро (МВФ): инвестиции в ИИ опережают реальный рост производительности, инфляция может не снизиться • Кевин Уорш (ФРС) ранее надеялся на рост без инфляции — прогноз не сбывается 🚀 Итог: ИИ обещал снижение цен через продуктивность. Пока получается наоборот: от чипа до макроэкономики фиксируется инфляционный эффект. 🔗 Источники: • reuters.com — NVIDIA цены, ШНБ, МВФ • tomshardware.com — DGX Spark, цепочка поставок • trendforce.com — прогнозы DRAM/NAND #NVIDIA #AIinfrastructure #inflation #memoryshortage Подробный разбор — на сайте: https://realdigital.kz/nvidia-server-price-hike-ai-inflation-central-banks Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz
1 593
16
Коллеги из @bailanysty разобрали, какие данные остаются у оператора при выходе в интернет. От базовых абонентских параметров до различения трафика по сервисам — технически безлимит на соцсети невозможен без понимания сети, что именно открывает абонент. Материал о границе между технической необходимостью и прозрачностью перед абонентом. Подробнее см по ссылке : https://t.me/bailanysty/842
1 632
17
AI Stack: карта для принятия решений GPT — это не продукт. Как построить AI-систему: API vs собственный инференс vs Edge, и карта из 8 блоков AI 3.0. GPT — это не продукт. Остальные 7 блоков — да Модель без системы — просто мозг без тела. Как построить AI-продукт, который решает задачи бизнеса, а не генерирует красивый текст? 📌 С чего начать: три варианта запуска API — для проверки гипотезы за дни. Свой инференс — когда контроль важнее удобства. Edge — когда latency или приватность критичны. ✅ Практическое правило Начинайте с API. Докажите, что задача решается. Потом считайте: cost per task, latency, нагрузка. Если экономика тянет — переходите на свои GPU. Edge выбирайте только если offline — часть продукта. ⚠️ Ловушка: универсальных порогов не существует «После X миллионов токенов покупай GPU» — миф. Точка перехода считается индивидуально: цена API против полной стоимости собственного инференса. 🚀 Карта серии AI 3.0 Data → Адаптация → AI Agents → Agentic Systems. Каждый блок — следующий слой инженерии вокруг модели. Итог: Модель — это 10% AI-продукта. Остальное — данные, инфраструктура, агенты и экономика. 🔗 Источники: https://www.deeplearning.ai/the-batch/ https://artificialanalysis.ai/ https://huggingface.co/blog #AI #MachineLearning #DataScience #DigitalKZ Подробный разбор на сайте: https://www.realdigital.kz/ru/ai-stack-karta-dlya-prinyatiya-resheniy/ Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz
1 591
18
Китай отказывается от специальной версии Windows даже в госструктурах Пекин ускоряет отказ от Windows 10 China Government Edition в госорганах — с февраля 2027 на конец 2026 года. Microsoft адаптировала эту ОС специально под требования Пекина, но теперь и она под запретом. 📌 Что произошло • По данным Bloomberg, часть государственных структур получила распоряжение удалить CMIT-версию Windows 10. Формальная причина — опасения за безопасность данных на фоне геополитической напряжённости. • Microsoft заявила: инцидентов безопасности с этой версией не зафиксировано. ✅ Реакция рынка • Акции разработчиков китайских ОС резко выросли. Hunan Kylinsec и Archermind поднялись на максимальные 20%, China National Software — на 10%. • На замену приходят Kylin и UOS — Linux-based системы для госструктур. ⚠️ Парадокс • На потребительском рынке Windows всё ещё занимает 87,65% китайских десктопов (StatCounter, июль 2026). • Государство уходит от Windows, а обычные пользователи остаются. 🌍 Контекст • Европа идёт похожим путём: Шлезвиг-Гольштейн переводит 30 000 рабочих мест на Linux и LibreOffice. Цифровой суверенитет становится приоритетом. Итог: Пекин больше не хочет зависеть от Windows даже в версии, созданной специально для него. Это сигнал о переходе от импортозамещения к борьбе за контроль над базовым ПО. 🔗 Источники: bloomberg.com/news/articles/2026-08-18/china-axing-microsoft-windows-from-state-agencies-ahead-of-plan tomshardware.com/software/operating-systems/china-reportedly-orders-state-agencies-to-uninstall-its-government-only-edition-of-windows-10 gs.statcounter.com/os-market-share/desktop/china #Китай #Microsoft #Windows #цифровойсуверенитет Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz
1 501
19
Римский бетон простоял 2000 лет — его секрет нашли и превратили в стартап MIT нашёл механизм самовосстановления древнеримского бетона и превратил его в технологию DMAT, которая уже ремонтирует автомагистраль в Швейцарии. Римский бетон простоял 2000 лет — его секрет нашли и превратили в стартап Подготовлено RD media Бетонному куполу Пантеона в Риме почти 1900 лет — это крупнейший в мире неармированный бетонный купол. Учёные MIT нашли один из механизмов такой долговечности и превратили его в технологию для стройки будущего. 📌 Что нашли учёные В образцах древнеримского бетона исследователи под руководством профессора Адмира Масича обнаружили белые известковые включения — раньше их считали браком смеси. Оказалось, римляне намеренно применяли hot mixing — «горячее смешивание» с негашёной известью. Когда в бетоне появляется трещина и туда попадает вода, кальций из этих включений реагирует с водой и растворённым CO₂, образуя кальцит — он заполняет трещину. В лабораторных образцах с hot mixing трещины полностью затянулись за 2 недели. В обычном бетоне — остались открытыми. 🚀 От лаборатории до автомагистрали Масич изучает римский бетон больше десяти лет. В 2021 году вместе с предпринимателем Паоло Сабатини он запустил на этой базе стартап DMAT. В 2023-м команда опубликовала в Science Advances объяснение механизма самовосстановления. Материалы компании уже применяли для водных резервуаров, дорожных барьеров и ремонта покрытий в Италии и Швейцарии — включая автомагистраль N13 в кантоне Граубюнден. DMAT планирует выйти на рынок США. ⚠️ Цифры с оговоркой DMAT заявляет: срок службы конструкций может вырасти примерно на 50%, выбросы CO₂ — снизиться до 50% по сравнению с обычным бетоном. Это данные самой компании, речь о снижении на единицу материала, а не в масштабе отрасли. Независимых испытаний пока недостаточно, чтобы переносить цифры на любой бетон с похожей добавкой. Итог: производство цемента и бетона даёт 5–8% глобальных выбросов CO₂. Заявленное снижение выбросов у DMAT связано в основном с заменой части цемента известью и отказом от армирования. Самовосстановление трещин работает на другой эффект — если оно выдержит не лабораторный тест, а десятилетия на реальных объектах, ремонтов и нового цемента потребуется заметно меньше. Дистанция между трещиной, закрывшейся за две недели в лаборатории, и мостом на сто лет — пока остаётся. 🔗 Источники: MIT News, Science Advances, DMAT 📖 Подробный разбор — на сайте: https://www.realdigital.kz/ru/rimskiy-beton-tehnologiya-dmat/ @digitalreal #бетон #стройтех #DMAT #MIT Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz
1 726
20
166-е место в одном рейтинге и 1201–1500 в другом. Что происходит с казахстанскими вузами? 166-е место в одном рейтинге и 1201–1500 в другом. Что происходит с казахстанскими вузами? 166-е место в одном рейтинге и 1201–1500 в другом. Что происходит с казахстанскими вузами? Один и тот же университет может занимать 166-е место в одном мировом рейтинге и находиться в диапазоне 1201–1500 в другом. Для Казахстана это реальный пример. В QS World University Rankings 2026 Казахский национальный университет имени аль-Фараби (КазНУ) занял 166-е место в мире — лучший результат среди казахстанских вузов. Satbayev University — №331. А в THE World University Rankings 2026 КазНУ находится в диапазоне 1201–1500. В рейтинге TIME/Statista World's Top Universities 2026, который был выпущен 28 января 2026 года, КазНУ не вошёл в топ-500. Al-Farabi KazNU: - QS 2026 — №166 - THE 2026 — 1201–1500 - TIME — вне топ-500 Почему разброс настолько велик? Три рейтинга — три разные модели Дело не в том, что один рейтинг знает «правильное» место университета, а остальные ошибаются. QS, THE и TIME/Statista используют разные наборы показателей, их веса и способы расчёта итоговой оценки. Поэтому одни и те же результаты университета могут приводить к совершенно разным позициям. QS учитывает академическую и работодательскую репутацию, исследовательские показатели, международную составляющую и другие параметры. THE оценивает университеты по направлениям, связанным с преподаванием, исследовательской средой, качеством исследований, взаимодействием с индустрией и международным присутствием. TIME/Statista использует собственную модель, в которой 60% приходится на Academic Capacity & Performance, 30% — на Innovation & Economic Impact и 10% — на Global Engagement. То есть рейтинги фактически отвечают на разные вопросы о качестве и характеристиках университета. Есть ли прогресс у казахстанских вузов? По отдельным университетам и отдельным системам оценки — да. Satbayev University в QS поднялся с №481 в 2024 году до №405 в 2025-м и №331 в 2026-м. Nazarbayev University улучшил позицию в THE: с диапазона 501–600 до 401–500. KazNU остаётся самым высоко расположенным казахстанским университетом в QS — №166. Но эти результаты нельзя складывать в один показатель «качества университета». Особенно наглядно это видно на КазНУ: №166 в QS, 1201–1500 в THE и вне топ-500 TIME. Поэтому вопрос «какое место занимает университет в мире?» без названия рейтинга мало что объясняет. Гораздо полезнее смотреть, за счёт чего университет получает свою позицию: как меняются результаты исследований и их цитируемость, международные научные связи, состав преподавателей и студентов, взаимодействие с индустрией и другие показатели. Место в рейтинге имеет смысл только внутри конкретной системы оценки. Именно поэтому сравнивать университеты только по одной цифре — слишком упрощённый способ оценивать их развитие. Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz
1 627