REAL DIGITAL

ЭКОНОМИКА, ЗА КОТОРУЮ ДАЛИ НОБЕЛЯ Нобелевская премия 2017 года Ричарду Талеру за поведенческую экономику. Как архитектура выбора и мягкое подталкивание (Nudge) меняют решения людей — от пенсионных программ до цифровых продуктов. Экономика, за которую дали Нобеля В 2017 году американский экономист Ричард Талер получил Нобелевскую премию по экономическим наукам памяти Альфреда Нобеля за вклад в поведенческую экономику. Вместе с юристом Кассом Санстейном он развил концепцию Nudge — архитектуру выбора, которая объясняет, почему рациональные люди принимают не оптимальные, а самые «удобные» в конкретном контексте решения. Это не про принуждение и не про запреты — свобода выбора остаётся, но меняется сам путь к ней. 📌 Как это работает: представим компанию с хорошей пенсионной программой. Сотрудники редко подключаются сами — нужно заполнить документы и выбрать взнос. Если подключать автоматически и давать возможность отказаться, участие резко растёт. Зарплата не меняется, условия не улучшаются, меняется только порядок действий и количество шагов. ✅ Цифры подтверждают: исследование Бриджит Мадриан и Денниса Ши в 2001 году показало, что автоматическое участие в 401(k) существенно повысило охват программы. В Афганистане в 2018 году подобный механизм увеличил долю участников на 40 процентных пунктов. Люди не против откладывать деньги — они против лишних действий. 💻 В цифровых продуктах: архитектура выбора скрыта в деталях интерфейса — какой тариф показать первым, что поставить по умолчанию, сколько шагов до покупки, насколько сложно отказаться от подписки. Каждое такое решение дизайнера влияет на поведение — порой сильнее, чем скидка или реклама. Но эффект нужно проверять экспериментом, а не принимать на веру. ⚠️ Этическая граница: упростить выбор полезной функции — одно. Скрытые платежи и затруднённый отказ превращают подталкивание в манипуляцию. Полезный приём: задать себе вопрос — ваш продукт помогает клиенту сделать осознанный выбор или незаметно подталкивает к наиболее выгодному для компании варианту? ✅ Итог: Nudge не меняет ни цены, ни продукт, ни стимулы. Он меняет лишь контекст, в котором человек принимает решение. Этот подход уже используется в государственной политике, финансовых сервисах и цифровых продуктах по всему миру. Иногда это самый эффективный способ помочь людям сделать выбор, который они и сами бы считали правильным — при условии, что у них остаётся реальная возможность сказать «нет». 🔗 Источники: • https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2017/press-release/ • https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2017/thaler/lecture/ • https://doi.org/10.1162/003355301753265543 • https://doi.org/10.1257/aer.20171676 #НобелевскаяПремия #Nudge #RealDigital Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

Бумажные книги стали сырьём для ИИ: что нашли на складе Amazon в Лас-Вегасе 404 Media отследило книгу до склада Amazon в Лас-Вегасе, где переплёты срезают, а страницы сканируют для ИИ. Бумажные книги стали сырьём для ИИ: что нашли на складе Amazon в Лас-Вегасе 404 Media спрятало Apple AirTag в книгу из партии ~1000 экземпляров и отследило её до склада Amazon в Лас-Вегасе. Там переплёты срезают, страницы сканируют, а оригиналы уничтожают. • Склад VGT3: заказ пришёл через Biblio. Книга прошла через 4 штата и попала на объект LAS8, где работает подразделение с эмблемой тираннозавра с книгой. Сотрудники сканируют ISBN перед обработкой — это подтверждает версию о системной скупке изданий для ИИ. • Amazon заявляет: покупаем через коммерческие каналы для продуктов и сервисов. Но назначение именно этой операции не подтвердила. • Anthropic уже проходила этот путь. Project Panama: массовое сканирование с уничтожением оригиналов, план — до 2 млн книг за полгода. В 2025 году суд США признал обучение на законно купленных книгах fair use, а Anthropic согласилась выплатить $1,5 млрд по искам о пиратских копиях. • Казахстану важно следить за оцифровкой национальных текстов. KazLLM обучена на 148 млрд токенов, в КазНЭБ — 86 315 документов. Но данных о скупке казахских изданий иностранными компаниями нет — и это окно нужно закрыть первыми. ✅ Итог: кто оцифрует национальную книжную полку первым, тот определит, как казахское наследие войдёт в будущие ИИ-модели. 🔗 Источники: • 404 Media • Biblio / Amazon • Anthropic / Project Panama #ИИ #Amazon #KazLLM #RealDigital

Tesla, Китай, Toyota: конкуренция в робототехнике ускоряется Toyota оценила потребность в 400 тыс. роботов и $6,4 млрд ежегодно на автоматизацию с 2028 года. Дженсен Хуанг предложил Казахстану стать центром Physical AI. Какие ниши открываются для страны — от цифровых двойников до экспорта решений. 📌 400 тысяч роботов — зачем эта цифра? Toyota включила в оценку собственные заводы, дочерние структуры и крупных поставщиков. Речь идёт о промышленных роботах, мобильных системах склада, гуманоидах и замене устаревшего оборудования. Гуманоиды имеют смысл там, где способность работать с инструментами, рассчитанными на человека, даёт преимущество перед узкоспециализированными машинами. Ни один робот не становится автономным только благодаря механике — нужны восприятие среды, прогнозирование и адаптация к изменениям. ⚡️ Physical AI: рынок, который шире самих роботов Обычный генеративный ИИ создаёт текст и код. Physical AI позволяет системам воспринимать окружающую среду, распознавать объекты, прогнозировать последствия действий и управлять оборудованием. NVIDIA развивает платформы Omniverse (цифровые двойники) и Isaac (робототехническая симуляция). Это позволяет обучать автономные системы в виртуальной среде и сокращать дорогостоящие эксперименты на реальном оборудовании. Но программная платформа сама по себе не создаёт преимущества — нужны данные, инженерная экспертиза и проверка в реальных условиях. ✅ Почему именно Казахстан? Хуанг назвал две причины: энергетические ресурсы и STEM-подготовка кадров. У страны — горнодобыча, энергетика, сложный рельеф, большие расстояния, перепады температур. Это создаёт реальные инженерные задачи, которые невозможно решить только в лаборатории. Для разработчиков Physical AI это возможность тестировать технологии на реальных производственных объектах. NVIDIA предложила создать на базе Qazaq AI Research University (QAIRU) в Астане Physical AI-кластер и сеть DLI-центров в каждом регионе. Министерство и университеты согласовывают институты для пилота. Результат зависит от того, какие реальные задачи центр сможет решать. 💻 Пять направлений, где Казахстан может зарабатывать: • Цифровые двойники — виртуальные модели карьеров, фабрик, электростанций, где можно обучать автономную технику • Промышленное ПО и машинное зрение — распознавание дефектов, навигация, управление роботами • Роботизация горнодобычи — автономная инспекция, контроль опасных участков, раннее обнаружение неисправностей • Интеграция и сервис — внедрение, обслуживание и модернизация робототехнических комплексов • Экспорт решений — тиражирование успешных разработок на предприятия с аналогичными задачами в других странах Главное условие: каждый проект должен иметь промышленного заказчика, доступ к данным, измеримые KPI и возможность повторить решение на десятках объектов. Только тогда роботизация превращается из статьи расходов в технологический бизнес с собственной интеллектуальной собственностью. ✅ Итог: Казахстан может стать центром Physical AI, если станет местом, где обучают, испытывают и создают решения для мировой промышленности — а не просто закупают чужие технологии. 🔗 Источники: • Reuters — Toyota оценивает расходы на автоматизацию • Financial Times — Toyota в эру роботов • Akorda — встреча Токаева и Хуанга • NVIDIA Blog — Kazakhstan Expands Compute for Its AI Future • NVIDIA Kazakhstan Full Deck #PhysicalAI #Робототехника #ИскусственныйИнтеллект #Казахстан #NVIDIA Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

Экономика, за которую дали Нобеля Как формулировка задачи изменяет решение: классический эксперимент Амоса Тверски и Даниэля Канемана, за который в 2002 году дали Нобелевскую премию по экономике. Экономика, за которую дали Нобеля Что общего между спасением жизней, инвестиционным решением и ценником в магазине? Всё это — про framing effect: одни и те же цифры, но разная формулировка ведёт к разным выводам. Классический эксперимент психологов Амоса Тверски и Даниэля Канемана, за который в 2002 году присудили Нобелевскую премию. 📌 Классический эксперимент Опасная болезнь угрожает 600 людям. Учёные предлагают два плана. • Гарантированно спасти 200 человек — выбрали 72% участников. • С вероятностью 1/3 спасти всех 600, но с вероятностью 2/3 не спасти никого — выбрали 28%. ⚠️ Та же задача, но другие слова Другой группе предложили те же исходы, описанные через потери: • 400 человек точно погибнут — предпочли 22%. • 1/3 шанс, что никто не погибнет, и 2/3, что погибнут все — выбрали 78%. ✅ Что это значит Математическое ожидание в обоих случаях одинаково: в среднем будут спасены 200 человек. Но когда выбор описан через «спасение», люди предпочитают гарантию. Когда акцент на «потерях», большинство готово рисковать. Это и есть framing effect. 💻 Теория перспектив Тверски и Канеман разработали теорию перспектив: люди оценивают решения не только по фактическим результатам, но и по тому, как результат представлен. Канеман получил Нобелевскую премию в 2002 году; Тверски умер в 1996-м, и премию не получил, хотя её присуждение было признанием их совместной работы. 🚀 Как это проявляется в бизнесе Руководитель видит прогноз: компания может увеличить прибыль на 10% или столкнуться с риском её снижения на 10%. Обсуждать только рост — решения будут смелее. Представить тот же прогноз через снижение — осторожнее. Формулировка влияет на выбор ещё до анализа. ⚡️ Ещё примеры: акцию можно описать как «выросла на 30% за год» или «упала на 15% от пика» — разные реакции на один актив. «90% жирности бесплатно» vs «содержит 10% жира». ✅ Итог: Перед важным решением перефразируйте его в зеркальные формулировки — через прибыль и потери, через шанс успеха и риск провала. Это помогает увидеть ловушку framing effect и выбрать сбалансированнее. Изменилось бы ваше решение, если бы тот же прогноз представили сначала через возможную прибыль, а затем через потери? 🔗 Источники: • Tversky, Kahneman. The Framing of Decisions and the Psychology of Choice, 1981 — https://doi.org/10.1126/science.7455683 • Нобелевская премия Даниэлю Канеману, 2002 — https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2002/press-release/ • Нобелевская лекция Даниэля Канемана — https://www.nobelprize.org/uploads/2018/06/kahnemann-lecture.pdf #аналитика #поведенческаяэкономика #фрейминг #RealDigital Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

ИИ меняет работу руководителя. Старые управленческие привычки становятся ограничением Компания внедряет ИИ, сотрудники быстрее готовят документы, анализируют данные и составляют отчёты. Но кто решает, какие задачи действительно нужны, какие согласования можно убрать и как использовать высвободившееся время? Если эти вопросы остаются без ответа, новые технологии встраиваются в прежнюю систему управления. СберУниверситет: 37 из 61 управленческого действия связаны с новыми практиками В исследовании о влиянии ИИ на работу руководителя СберУниверситет проанализировал более 8 500 публикаций из свыше 80 источников, выделил 15 трендов и сформулировал 19 ключевых изменений. Рекомендации объединены в модель «Перестать — Изменить — Начать». По словам проректора по исследованиям и инновациям СберУниверситета Алексея Суханова, 37 из 61 управленческого действия — практики, которых раньше не существовало. Меняется сама логика управления. Совещания ради сбора статусов могут уступить место автоматизированному мониторингу, а вместо ручной подготовки отчётов руководитель получает данные для решений. ИИ требует пересматривать не только задачи сотрудников, но и границы ответственности и самостоятельности. 37% организаций используют ИИ поверх сложившихся процессов По данным Deloitte The State of AI in the Enterprise 2026, 34% организаций глубоко трансформируют бизнес с помощью ИИ, 30% перестраивают ключевые процессы, а 37% используют технологии поверх существующих процессов, практически не меняя их. Сумма долей составляет 101% из-за округления. Для компаний Казахстана это актуально в закупках, финансах, документообороте и производстве. Важно определить, где ИИ может готовить решения самостоятельно, где необходим человек, кто отвечает за качество данных и как измеряется экономический эффект. Начать можно с одного процесса и трёх вопросов: — Перестать: какие действия больше не нужны? — Изменить: какие процессы и правила контроля пора пересмотреть? — Начать: как оценивать результат ИИ и управлять его применением? ИИ становится управленческой задачей, когда компания меняет не только инструменты, но и правила, по которым выполняется работа. Источники: СберУниверситет · Deloitte Подробнее на realdigital.kz

Китайские торговые центры вывели учёных на рекламные экраны Китайские торговые центры размещают на фасадах и цифровых экранах портреты учёных — от Цяня Сюэсэня до Нобелевских лауреатов. REAL DIGITAL о том, как рекламные площадки становятся просветительской средой, и какой пример это даёт Казахстану. Китайские ТЦ вывели учёных на рекламные экраны На фасадах и цифровых экранах торговых центров в Китае появились портреты учёных — от основоположника ракетной программы Цяня Сюэсэня до нобелевского лауреата Ту Юю. 📌 Как началось: торговый центр Yinzuo в провинции Шаньдун разместил портрет Цяня Сюэсэня в начале августа. Фото разошлись в соцсетях, и инициативу подхватили площадки в Цзыбо, Ханчжоу, Хэфэе и других городах. ⚡️ Форматы показа: кто-то выделяет учёным отдельные фасады, кто-то включает портреты в ротацию цифровых экранов. Raffles City в Ханчжоу демонстрирует 15-секундные ролики около 700 раз в день. 💡 Казахстанский контекст: в стране подобные экраны могли бы рассказать о Каныше Сатпаеве, Шахмардане Есенове и Аскаре Жумадильдаеве — учёных, чьи открытия определили развитие геологии и математики. ✅ Итог: Китайский опыт показывает, что коммерческие рекламные площадки без новой инфраструктуры могут стать частью городской просветительской среды — если за каждым портретом стоит понятный рассказ о научном вкладе. 🔗 Источники: • The Paper — репортаж о портретах учёных в китайских ТЦ: https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_33799676 • Chao News — показ на экранах Raffles City и Yinlong в Ханчжоу: https://jrsh.hangzhou.com.cn/content/2026-09/02/content_9296734.html • Haibao News — история размещения портрета Цяня Сюэсэня: https://hb.dzwww.com/p/p6fvdrGJSGa.html #REALDIGITAL #наука #Китай #общество Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

От смартфона до уранового резерва на столетие: как складывается народная цифровая экономика Казахстана В Послании 28 октября Президент Касым-Жомарт Токаев обозначил задачу шире цифровизации: технологии должны помогать людям зарабатывать сегодня, бизнесу — выходить на новые рынки, а стране — создавать инфраструктуру и энергетическую основу на годы вперёд. «Пока у нас больше слов, чем дела», — отметил Президент. Цифровую трансформацию нужно оценивать по реальным изменениям в экономике. 📱 СМАРТФОН КАК ИНСТРУМЕНТ ЗАРАБОТКА Государство должно не только оказывать адресную поддержку, но и расширять возможности самостоятельного заработка. Через цифровые платформы человек может находить клиентов, продавать товары и услуги, получать заказы — смартфон становится рабочим инструментом. До конца 2026 года поручено упростить правовой режим цифровой занятости. В 2027 году планируются пилотные проекты для продажи продукции сельских производителей через цифровые каналы. Результат нужно оценивать по заказам, продажам и доходу после комиссий, доставки и других расходов. ⚙️ ЦИФРОВОМУ РОСТУ НУЖНА ФИЗИЧЕСКАЯ ОСНОВА Для развития ИИ нужны вычислительные мощности, дата-центры, связь и энергия. В Казахстане работают два суперкомпьютера, третий планируется запустить до конца 2026 года. Завершена прокладка подводного кабеля через Каспий. Цифровой экономике нужны дороги и логистика, а дата-центрам и промышленности — достаточная генерация электроэнергии. ⚡️ ЭНЕРГИЯ — УСЛОВИЕ РОСТА Казахстан производит около 123 млрд кВт·ч электроэнергии в год. В Послании Президент назвал этого «катастрофически недостаточным» и поставил задачу обеспечить устойчивый энергетический профицит к 2029 году. На расширенном заседании Правительства в феврале 2026 года озвучивались прогнозы: профицит в 1,3 млрд кВт·ч в 2027 году и ввод 13,3 ГВт новых мощностей к концу 2029-го, включая 5,9 ГВт возобновляемой энергетики. Это ориентиры февральского выступления, а не цифры из Послания. Президент также поручил рассмотреть предложение о создании государственного стратегического резерва урана для будущих атомных электростанций. Пока это предложение, а не созданный резерв; горизонт обеспечения — следующее столетие. 🛣 ДОРОГИ И СТРОИТЕЛЬСТВО На республиканские дороги приходится около 26% дорожной сети, остальные относятся к местной. От дорог зависит, смогут ли региональные производители доставлять товары и выходить на новые рынки. Президент предложил объявить 2027 год Годом всенародного масштабного строительства. В эпоху ИИ это материальная основа развития: дороги, энергетические объекты. 🏢 БИЗНЕСУ — БОЛЬШЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ Среди предложений — обсудить трёхлетний мораторий на проверки микро- и малого бизнеса с 1 января 2027 года, продолжить декриминализацию экономических правонарушений и расширять участие МСБ в государственных и квазигосударственных закупках. Токенизация может дать гражданам возможность владеть долями в активах и компаниях, а бизнесу — привлекать капитал. Так расширяется экономическое участие людей. 👨‍👩‍👧‍👦 ЧТО ОСТАНЕТСЯ СЛЕДУЮЩИМ ПОКОЛЕНИЯМ До конца 2029 года на модернизацию инфраструктуры планируется направить около 6,5 трлн тенге из Национального фонда. Важно, чтобы эти средства приносили отдачу и сохраняли финансовую устойчивость страны. Так складываются три горизонта: сегодня человек получает больше возможностей зарабатывать; в ближайшие годы экономика — дороги, цифровую инфраструктуру и достаточную генерацию; на десятилетия вперёд страна формирует ресурсную основу, включая уран для будущих АЭС. Народная цифровая экономика начинается там, где человек может зарабатывать своим трудом. Её устойчивость зависит от инфраструктуры, доступной энергии, конкурентоспособного производства и основы для следующих поколений. Горизонт решений — десятилетия, а обеспечение будущих АЭС ураном — целое столетие. Подробнее на realdigital.kz

Швеция закрывает прямой доступ к ChatGPT и Claude для сотрудников правительства Copilot останется доступен, а ChatGPT и Claude — через платформу Intric. С 26 октября аппарат правительства Швеции блокирует веб-версии ChatGPT и Claude на служебных компьютерах. Ограничение касается аппарата правительства и министерств, а не всей государственной службы страны. При этом от ИИ не отказываются. Сотрудники смогут пользоваться Microsoft Copilot, а доступ к моделям ChatGPT и Claude сохранится через платформу Intric. В чём причина? Директор по цифровизации Микаэль Веттеркранц связал решение с рисками использования ИИ-сервисов без договора. Аппарат правительства также усилил защиту Copilot, но подробности не раскрыл. Логика понятна: когда сотрудник загружает документ в ИИ, организация должна понимать, куда передаются данные, кто может получить к ним доступ и на каких условиях они обрабатываются. Запрос на сокращение публичного выступления и загрузка таблицы с зарплатами могут выглядеть одинаково. Но риски совершенно разные. Есть и вторая сторона проблемы. Внутренняя ревизия шведского транспортного ведомства Trafikverket выявила риски, связанные не только с информацией, которую сотрудники вводили в открытые ИИ-сервисы, но и с использованием полученных ответов. Даже если данные защищены, модель может ошибаться. Поэтому важны и правила передачи информации, и проверка результатов. Что стоит определить каждой организации: ▪️ Какие ИИ-инструменты разрешены для работы? ▪️ Какие данные можно передавать каждому из них? ▪️ Кто проверяет ответы перед их использованием? Шведский пример показывает: ограничения на отдельные сервисы могут сочетаться с сохранением доступа к тем же моделям через разрешённую платформу. Главное — как организация контролирует данные и результаты работы ИИ. Подробнее realdigital.kz

ИИ-инфраструктура: более $3,5 трлн инвестиций под риском обесценения Подготовлено RD analytics ИИ требует всё больше вычислительных мощностей. Но что, если дата-центры построят, серверы будут работать, выручка вырастет — а инвесторы всё равно не вернут вложенные деньги? 14 октября Gartner предупредила: при сохранении нынешнего темпа инвестиций к концу 2030 года более $3,5 трлн расходов на ИИ-инфраструктуру могут оказаться под риском обесценения. По расчётам компании, владельцам дата-центров потребуется $8,5 трлн совокупной выручки до конца 2030 года, чтобы покрыть капитальные вложения и стоимость финансирования и обеспечить доходность на капитал в 12%. Прогноз выручки ИИ-сервисов, относимой к этой инфраструктуре, — не более $3,6 трлн. Это не означает, что $3,5 трлн будут потеряны. Обесценение — ситуация, когда ожидаемые доходы больше не оправдывают балансовую стоимость актива. Дата-центр при этом может продолжать работать. Выручка растёт. Убытки тоже Американская CoreWeave сдаёт вычислительные мощности для ИИ в аренду. Во втором квартале 2026 года её выручка выросла на 112% — до $2,575 млрд. Но чистый убыток увеличился с $290 млн до $626 млн. Скорректированная EBITDA почти удвоилась — с $753 млн до $1,51 млрд. Однако её маржа снизилась с 62% до 59%. Чистые процентные расходы достигли $640 млн, амортизация и износ — $1,393 млрд за квартал. Причина в экономике бизнеса: серверы и инфраструктуру нужно оплачивать заранее, а доходы от аренды поступают постепенно. Кредитные проценты создают дополнительную нагрузку, оборудование теряет конкурентоспособность, а новые поколения чипов меняют рыночные цены. Контракты защищают не от всего У CoreWeave на 30 июня 2026 года был портфель будущей выручки по контрактам примерно на $104 млрд. Долгосрочные договоры помогают снизить риск недозагрузки мощностей, но не гарантируют прибыльности каждого проекта. Нужно вовремя запустить оборудование, получить оплату от клиентов и покрыть расходы на финансирование. Gartner также прогнозирует, что к 2030 году более 80% специализированных поставщиков вычислений для ИИ — так называемых «неооблаков» — перестанут работать независимо. Это не означает массового банкротства: часть компаний может быть поглощена или объединена с другими. Инфраструктура остаётся. Экономика меняется Здание и подстанция могут служить десятилетиями. Серверы устаревают быстрее. Контракты с клиентами заканчиваются в одни сроки, кредиты погашаются в другие. Если дата-центр продадут дешевле первоначальных вложений, новый владелец может получать прибыль даже при более низкой цене аренды. Мощности продолжат работать, но прежний инвестор не обязательно вернёт вложенный капитал. В этом и заключается главный риск: спрос на ИИ может расти, а доходность инвестиций в инфраструктуру — снижаться. Поэтому масштаб проекта измеряется не только вложенными миллиардами и количеством серверов. Важно, кто будет покупать вычислительные мощности, сколько за них заплатит и успеет ли оборудование окупиться до следующего технологического цикла. Источники: Gartner, 14.10.2026: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-10-14-gartner-says-over-us-dollars-three-and-a-half-trillion-of-artificial-intelligence-infrastructure-spending-could-be-exposed-to-impairment-by-the-end-of-2030 CoreWeave, результаты II квартала 2026 года: https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1769628/000176962826000362/coreweave2q26earningspress.htm Подробнее на realdigital.kz

ИИ-инфраструктура: более $3,5 трлн расходов с рисками обесценения Gartner предупредила, что к 2030 году более $3,5 трлн расходов на ИИ-инфраструктуру могут обесцениться. ИИ-инфраструктура: более $3,5 трлн расходов с рисками обесценения Gartner предупредила: при нынешних темпах расходов к 2030 году свыше $3,5 трлн вложений в ИИ-дата-центры могут обесцениться. Чтобы окупиться, операторам нужно $8,5 трлн выручки — а прогнозируемая выручка не превышает $3,6 трлн. Разрыв в 2,4 раза означает, что часть инфраструктуры будет работать, но не приносить запланированной доходности. 📌 Прогноз Gartner: $3,5 трлн расходов с рисками обесценения. Нужная выручка $8,5 трлн при прогнозе $3,6 трлн — разрыв в 2,4 раза. Даже с растущим спросом покрыть капитальные затраты и стоимость финансирования не получится. 📊 CoreWeave — рост без прибыли: Во II квартале 2026 выручка +112% до $2,575 млрд, но чистый убыток $626 млн. EBITDA $1,51 млрд, но амортизация $1,393 млрд + проценты $640 млн съедают операционный результат. Рост выручки ещё не означает положительного денежного потока. ⚠️ Ловушка дата-центров: Оборудование устаревает быстрее, чем окупается. Gartner прогнозирует: 80% специализированных AI cloud providers перестанут работать независимо к 2030 году через поглощения и слияния. Крупные облака переживут за счёт масштаба — остальным придётся консолидироваться. ✅ Итог: Серверы могут оставаться рабочими, но перестать приносить запланированную доходность. Обесценение — это не внезапный крах, а медленное расхождение между вложениями и реальной выручкой. 🔗 Источники: • Gartner: $3,5 трлн AI infrastructure impairment risk (14.10.2026) • CoreWeave Q2 2026: $2,575 млрд revenue, $626 млн net loss • https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-10-14-gartner-says-over-us-dollars-three-and-a-half-trillion-of-artificial-intelligence-infrastructure-spending-could-be-exposed-to-impairment-by-the-end-of-2030 • https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1769628/000176962826000362/coreweave2q26earningspress.htm 📰 Подробнее на realdigital.kz #ИИ #Инфраструктура #ДатаЦентры #RealDigital Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

ЭКОНОМИКА, ЗА КОТОРУЮ ДАЛИ НОБЕЛЯ Самый крупный заказ не всегда приносит максимальный доход Подготовлено RD analytics Крупный заказ может занять все производственные мощности, но принести меньше денег, чем сочетание нескольких небольших. Всё зависит от того, как компания использует свой главный ограниченный ресурс. Эту проблему исследовали Леонид Канторович и Тьяллинг Купманс — лауреаты премии по экономическим наукам памяти Альфреда Нобеля 1975 года. Их работы посвящены оптимальному распределению ограниченных ресурсов. Два заказа — один станок У предприятия есть 200 часов работы станка. Заказ А: 750 тыс. тенге маржинального дохода с изделия, 50 часов на производство. Заказ Б: 600 тыс. тенге с изделия, 20 часов на производство. Заказ А приносит больше с каждого изделия. Но если посчитать доход на час станка, результат обратный: А — 15 000 тенге в час. Б — 30 000 тенге в час. Теперь предприятие выполняет четыре изделия Б и два изделия А: Б: 2,4 млн тенге за 80 часов. А: 1,5 млн тенге за 100 часов. Итого: 3,9 млн тенге за 180 часов. Если отдать все 200 часов только заказу А, доход составит 3 млн тенге. Комбинация двух заказов приносит на 900 тыс. тенге больше. Это и есть логика оптимального распределения ресурсов: оценивать не только отдельный заказ, но и то, какую комбинацию работ компания может выполнить с наилучшим результатом. Есть важное условие: клиенты должны соглашаться на частичные поставки. Если каждый заказ можно выполнить только целиком, выгоднее будет А — 3 млн против 2,4 млн тенге по Б. Проверка для бизнеса: какой ресурс ограничивает рост вашей компании и сколько маржинального дохода приносит каждая его единица? Источники: Нобелевская премия 1975 года · Лекция Тьяллинга Купманса В следующем выпуске: почему компании продолжают финансировать проекты, которые уже не оправдывают ожиданий? Подробнее на realdigital.kz

ИИ обнаружил уязвимости в PHP. Почему в разных странах отключали сайты Подготовлено RD analytics В последнюю неделю сайты государственных органов, банков, авиакомпаний и других организаций в нескольких странах временно отключали или ограничивали в работе. Причина — две критические уязвимости PHP, обнаруженные с помощью искусственного интеллекта. Во Франции остановили сайты префектур, в Нидерландах проблемы затронули портал Overheid.nl и сайт порта Роттердама. В Японии ограничения вводили MUFG, ANA и East Japan Railway. В Великобритании отключали отдельные веб-сервисы BBC. Что произошло? PHP — один из самых распространённых языков программирования для сайтов. На нём работают популярные системы управления контентом, включая WordPress, Drupal и Joomla. Уязвимости обнаружили не в самих сайтах, а в интерпретаторе PHP — программе, которая выполняет код на сервере. Поэтому проблема могла затронуть множество независимых ресурсов, использующих уязвимые версии PHP. При определённых условиях ошибки позволяли злоумышленнику отправить специально подготовленный запрос и выполнить собственные команды на сервере. В некоторых сценариях для этого даже не требовались логин и пароль. Потенциальные последствия — кража данных, изменение содержимого сайта и нарушение его работы. Как помог искусственный интеллект? В исследовании участвовали специалисты компаний Calif и Wiz. Они использовали модели OpenAI, Google и собственные инструменты для анализа кода, проверки гипотез и создания работающих демонстраций атак. Одна из проблем была замечена ещё в 2024 году, но тогда исследователи не нашли конкретного способа опасного использования. Исправление оказалось сложным: изменения могли нарушить работу существующих программ. По оценке Wiz, ИИ существенно ускорил путь от обнаружения сложной ошибки до воспроизводимого способа её эксплуатации. Это меняет баланс в кибербезопасности: ИИ помогает находить уязвимости защитникам, но те же возможности могут использовать и злоумышленники. Почему отключали сайты? Информация об уязвимостях и демонстрация атаки появились раньше запланированного срока. Разработчики выпустили исправления 21 октября вместо 22 октября. Организациям пришлось срочно обновлять серверы и проверять работу сервисов. Некоторые предпочли временно ограничить доступ, чтобы снизить риск взлома. При этом отключение сайта само по себе не означает, что его уже взломали. Cloudflare сообщила об атакующем трафике, но CrowdStrike в отчёте от 23 октября указала, что в собственных наблюдениях не обнаружила успешной эксплуатации. Оценить общий масштаб возможных взломов по имеющимся данным нельзя. Что делать владельцам сайтов? — Проверить полную версию PHP, а не только номер основной ветки. — Убедиться, что установлены исправления. В первоначальном сообщении указаны версии PHP 8.2.35, 8.3.36, 8.4.27 и 8.5.12, а также более поздние исправленные выпуски соответствующих веток. — Если сайт размещён на хостинге, запросить у провайдера подтверждение установки исправлений. Обновление самого WordPress не заменяет обновление PHP. — После обновления проверить работу сайта, форм, личного кабинета и других функций. Уязвимости обозначены как CVE-2026-109618 и CVE-2026-109619. После первоначальных исправлений разработчики также сообщили о дополнительном редком сценарии атаки, поэтому важно проверить актуальные рекомендации PHP. А если сайт работает на Ghost? Ghost использует Node.js, а не PHP. Поэтому эти уязвимости непосредственно не относятся к самому движку Ghost. Обновлять PHP только ради Ghost не нужно. Но дополнительные сервисы и собственные приложения следует проверять отдельно. Главный вывод: ИИ ускоряет обнаружение уязвимостей и разработку способов их эксплуатации. Поэтому безопасность сайта зависит не только от его CMS, но и от программной среды, на которой он работает, своевременных обновлений и контроля со стороны хостинг-провайдера. Источники: Reuters, PHP Foundation, PHP, Wiz, Cloudflare, CrowdStrike, WordPress, Ghost.

ИИ обнаружил уязвимости в PHP. Зачем отключали сайты в разных странах ИИ помог найти две критические уязвимости в PHP (CVE-2026-109618 и CVE-2026-109619). Патчи вышли 21 октября, но многие сайты временно отключились на время обновления. ИИ обнаружил уязвимости в PHP: банки и госучреждения отключали сайты по всему миру Во Франции, Нидерландах, Японии и Великобритании временно отключали сайты из-за критических уязвимостей PHP2Shell (CVE-2026-109618 и CVE-2026-109619). Патчи вышли 21 октября, но многие организации предпочли прервать доступ на время обновления. 📌 Суть: ИИ-модели (OpenAI, Google) помогли исследователям из Wiz и Calif найти ошибки в интерпретаторе PHP. Уязвимости позволяли выполнять произвольный код на сервере без логина и пароля. ⚠️ Почему отключали: Информация об уязвимостях утекла раньше срока, и в сеть попала демонстрация атаки. Cloudflare зафиксировала атакующий трафик. CrowdStrike успешной эксплуатации не обнаружил. 🛠 Что делать: Владельцам WordPress — проверить версию PHP (8.2.35+, 8.3.36+, 8.4.27+, 8.5.12+) и обновлять через хостинг, а не кнопкой в WordPress. Пользователям Ghost — обновления не требуются, движок работает на Node.js. ✅ Итог: ИИ ускоряет поиск уязвимостей. Владельцу сайта важно знать, кто обслуживает программную основу, и получить подтверждение, что патчи установлены. 🔗 Источники: • Reuters — отключения по всему миру • PHP Foundation — история исправлений • Wiz — исследование PHP2Shell • Cloudflare / CrowdStrike — анализ угроз #PHP #кибербезопасность #WordPress #ИИ #RealDigital Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

⚡️ Decentrathon 6.0 возвращается - теперь твой выход! Присоединяйся со своей командой или найди единомышленников на платформе регистрации! 📅 30-31 октября 2026 📍 19 городов Казахстана ⏳ Регистрация до 29 октября, 23:59 Города хакатона: Алматы, Шымкент, Актау, Актобе, Атырау, Жезказган, Караганда, Кокшетау, Костанай, Кызылорда, Павлодар, Петропавловск, Семей, Усть-Каменогорск, Конаев, Талдыкорган, Тараз, Туркестан, Уральск *при регистрации указывайте фактический город участия Условия участия и регистрация: https://decentrathon.ai

Қазақстан Республика күні құтты болсын! 1990 жылғы 25 қазанда Қазақ КСР-інің мемлекеттік егемендігі туралы Декларация қабылданды. Бұл құжат еліміздің тәуелсіздікке қарай жасаған маңызды қадамдарының бірі болды. Содан бері Қазақстан өз экономикасын дамытып, ғылым мен технологияны өркендетіп, халықаралық нарықтарда бәсекеге қабілетті жобаларды жүзеге асырып келеді. REAL DIGITAL деректер мен жасанды интеллектің мемлекеттік басқаруды, қаржы секторын, кәсіпорындарды, медицинаны, ауыл шаруашылығын және басқа да салаларды қалай өзгертетінін көрсетеді. Құр уәделерге емес, нақты шешімдер мен нәтижелерге назар аударамыз. Қазақстанның да, елімізде жаңа бастамалар көтеріп жүрген әр адамның да өз жолымен нық қадам басуына қажетті білім мен батылдық мол болсын! С Днём Республики, Казахстан! 25 октября 1990 года была принята Декларация о государственном суверенитете Казахской ССР. Она стала важным шагом на пути к независимости страны. С тех пор Казахстан развивает собственную экономику, науку и технологии, создаёт проекты, способные конкурировать на международных рынках. REAL DIGITAL показывает, как данные и искусственный интеллект меняют государственное управление, финансовый сектор, предприятия, медицину, сельское хозяйство и друге отрасли. Не на уровне обещаний, а через конкретные решения и результаты. Пусть у Казахстана и у каждого, кто здесь создаёт новое, хватает знаний и смелости идти своим путём. realdigital.kz

Physical AI за $399: как ученик обучает робота ходить Полный цикл обучения робота-утки Microduck: от постановки задачи до объяснения реального падения. Как ученик осваивает physical AI за $399. Маленький робот-утка, которого ученик может обучить самостоятельно, показывает главный урок физического ИИ: почему робот уверенно шёл в компьютерной модели, а на настоящем полу упал. На конференции GTC Berlin Дженсен Хуанг продемонстрировал четырёх таких устройств, а после выступления Клеман Деланж сообщил о 20 000+ предзаказах. Но для школы и вуза важнее не продажи, а полный цикл от задачи до реального падения. Microduck разработала Pollen Robotics — французская компания, приобретённая Hugging Face в апреле 2025 года. Робот высотой 25 сантиметров и весом менее 800 граммов оснащён пятнадцатью моторами, камерой, LiDAR и двумя блоками инерциальной навигации. Из коробки он ходит, садится, поднимается после падений, захватывает небольшие предметы клювом и может кататься на роликах. Цена — $399 до налогов и доставки. Аппаратная начинка не использует экосистему NVIDIA, которую Хуанг демонстрировал на той же сцене. Бортовой компьютер работает на китайском чипе Rockchip RK3566 с собственным ускорителем ИИ. Как утка учится Обучение начинается с симуляции — программы, воспроизводящей физику трения, масс и ускорений. В ней робот пробует движения, падает и повторяет попытки. Человек задаёт правила оценки: высокая скорость прохождения добавляет баллы, падение — снижает. Алгоритм постепенно отбирает удачные комбинации. Этот метод называется обучением с подкреплением (reinforcement learning). После тренировки в симуляторе модель переносят на реального робота. Здесь видно, насколько точно программа предсказывала реальность: трение пола, люфт моторов, задержки между командой и движением. Разница между симуляцией и реальностью — главная проблема физического ИИ. Как это выглядит в занятии Представим задачу: пройти метр и удержаться на ногах. Одна команда учеников при обучении делает упор на скорость. Другая — на устойчивость. Измеряют время, считают падения, меняют настройки и повторяют эксперимент. Затем проверяют робота на другой поверхности. Из этого вырастают вопросы, важные для понимания ИИ. Каковы критерии наградной функции? Как именно измеряется успех? Почему хороший результат в тренировочной среде не гарантирует работы в новых условиях? Если робот ускорился, но начал падать чаще, приходится пересматривать правила оценки. Ученик видит связь между целью и поведением системы. Что потребуется для занятий Самостоятельное обучение моделей требует программирования и вычислительных ресурсов. Документация предусматривает видеокарту с поддержкой CUDA от NVIDIA либо запуск в облаке Hugging Face. Во втором случае управлять экспериментом можно с обычного ноутбука, оплачивая облачные мощности по мере использования. $399 — только цена устройства. Нужны также наставник, программа занятий и доступ к ресурсам для обучения моделей. Первые поставки компания обещает до Рождества 2026 года в Северной Америке, Европе и Великобритании. Казахстан в первом списке регионов не значится. Для технического кружка или вуза полный цикл выглядит так: поставить задачу, обучить модель, испытать её на машине и объяснить ошибки. Образовательную ценность стоит оценивать по тому, понимает ли ученик, почему робот упал и что следует изменить в следующем эксперименте. Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

Дженсен Хуанг в Казахстане: ставка на людей и ИИ-экономику Подготовлено RD media 23 октября сооснователь и президент NVIDIA Дженсен Хуанг посетил Астану и встретился с Президентом Касым-Жомартом Токаевым. Визит прошёл в Год цифровизации и искусственного интеллекта. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ИНФРАСТРУКТУРА Ключевой проект — Data Center Valley в Экибастузе. Firebird AI получила американскую экспортную лицензию на поставку 45 000 графических процессоров NVIDIA Grace Blackwell. Первую очередь реализуют совместно с «Казахтелекомом», коммерческий запуск намечен на третий квартал 2027 года. Вторая очередь может довести потенциальную мощность ИИ-инфраструктуры Firebird примерно до 500 МВт. Компания также планирует создать Firebird Labs Kazakhstan для поддержки стартапов и исследований. По данным NVIDIA, «Казахтелеком» уже развернул в Астане и Алматы 400 NVIDIA H200 и 480 NVIDIA B300. Но оборудование само по себе не создаёт ИИ-экономику. Важны доступность вычислений для местных компаний, стоимость услуг, стабильное энергоснабжение и спрос со стороны бизнеса. HIGGSFIELD: КАЗАХСТАНСКИЙ БИЗНЕС НА МИРОВОМ РЫНКЕ Акорда называет Higgsfield, работающую в сфере генеративного видео, первым казахстанским технологическим единорогом. NVIDIA стала инвестором компании. Этот пример показывает, что экосистема должна включать и бизнес, создающий продукты для мирового рынка. Новым компаниям нужны капитал, специалисты и инфраструктура. PHYSICAL AI И ПРОМЫШЛЕННОСТЬ Хуанг поддержал идею позиционирования Казахстана как международного центра Physical AI — ИИ, взаимодействующего с физическим миром через роботов, автономные системы и интеллектуальное оборудование. Горнодобывающая отрасль, металлургия, энергетика и транспорт подходят для испытания таких технологий. Для международного центра нужны инженеры, исследовательские команды, испытательные площадки и компании, выводящие разработки на рынок. Возможность Казахстана — связать ИИ с реальными производственными задачами. ДАННЫЕ, ЯЗЫК И ЛЮДИ Для суверенного ИИ важны не только вычисления, но и данные, отражающие язык, культуру и особенности общества. Казахстану необходимо развивать модели, качественно работающие с казахским языком и применимые в образовании, государственном управлении, медицине и бизнесе. Партнёрство ускоряет развитие инфраструктуры, но результат зависит от собственных компетенций и продуктов. Во время визита Хуанг посетил alem.ai и Музей сингулярности, познакомился с образовательными инициативами, включая TUMO Astana и Tomorrow School. Нужны специалисты, способные исследовать, создавать компании и внедрять технологии. КАК ОЦЕНИВАТЬ РЕЗУЛЬТАТ Важны не только число графических процессоров и подписанных соглашений, но и введённые мощности, доступ местных компаний к вычислениям, выход казахстанских продуктов на международный рынок и рост производительности предприятий. Важны также казахоязычные модели, частные инвестиции, экспорт ИИ-продуктов и местная интеллектуальная собственность. Отдельный критерий — насколько доступными вычисления окажутся для казахстанских стартапов и исследовательских команд. Иначе мощности не дадут ожидаемого эффекта. РОЛЬ ГОСУДАРСТВА Визит Хуанга показывает стремление Казахстана объединить вычисления, данные, инженерные компетенции и промышленное применение ИИ. Результат зависит от запуска инфраструктуры, подготовки кадров и конкурентоспособных продуктов. Главная задача — превратить энергию в вычисления, знания в технологии, а технологии — в компании, рабочие места и экономический рост. В этом процессе важна роль Президента Касым-Жомарта Токаева: цифровизация и искусственный интеллект обозначены среди национальных приоритетов, а сотрудничество с NVIDIA придаёт этому курсу конкретное технологическое измерение. В завершение встречи Президент наградил Дженсена Хуанга орденом «Достық» I степени за вклад в развитие ИИ в Казахстане. REAL DIGITAL [REAL DIGITAL](https://t.me/digitalreal)

Дженсен Хуанг в Казахстане: ставка на людей и ИИ-экономику Подготовлено RD media 23 октября сооснователь и президент NVIDIA Дженсен Хуанг посетил Астану и встретился с Президентом Касым-Жомартом Токаевым. Визит прошёл в Год цифровизации и искусственного интеллекта. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ИНФРАСТРУКТУРА Ключевой проект — Data Center Valley в Экибастузе. Firebird AI получила американскую экспортную лицензию на поставку 45 000 графических процессоров NVIDIA Grace Blackwell. Первую очередь реализуют совместно с «Казахтелекомом», коммерческий запуск намечен на третий квартал 2027 года. Вторая очередь может довести потенциальную мощность ИИ-инфраструктуры Firebird примерно до 500 МВт. Компания также планирует создать Firebird Labs Kazakhstan для поддержки стартапов и исследований. По данным NVIDIA, «Казахтелеком» уже развернул в Астане и Алматы 400 NVIDIA H200 и 480 NVIDIA B300. Но оборудование само по себе не создаёт ИИ-экономику. Важны доступность вычислений для местных компаний, стоимость услуг, стабильное энергоснабжение и спрос со стороны бизнеса. HIGGSFIELD: КАЗАХСТАНСКИЙ БИЗНЕС НА МИРОВОМ РЫНКЕ Акорда называет Higgsfield, работающую в сфере генеративного видео, первым казахстанским технологическим единорогом. NVIDIA стала инвестором компании. Этот пример показывает, что экосистема должна включать и бизнес, создающий продукты для мирового рынка. Новым компаниям нужны капитал, специалисты и инфраструктура. PHYSICAL AI И ПРОМЫШЛЕННОСТЬ Хуанг поддержал идею позиционирования Казахстана как международного центра Physical AI — ИИ, взаимодействующего с физическим миром через роботов, автономные системы и интеллектуальное оборудование. Горнодобывающая отрасль, металлургия, энергетика и транспорт подходят для испытания таких технологий. Для международного центра нужны инженеры, исследовательские команды, испытательные площадки и компании, выводящие разработки на рынок. Возможность Казахстана — связать ИИ с реальными производственными задачами. ДАННЫЕ, ЯЗЫК И ЛЮДИ Для суверенного ИИ важны не только вычисления, но и данные, отражающие язык, культуру и особенности общества. Казахстану необходимо развивать модели, качественно работающие с казахским языком и применимые в образовании, государственном управлении, медицине и бизнесе. Партнёрство ускоряет развитие инфраструктуры, но результат зависит от собственных компетенций и продуктов. Во время визита Хуанг посетил alem.ai и Музей сингулярности, познакомился с образовательными инициативами, включая TUMO Astana и Tomorrow School. Нужны специалисты, способные исследовать, создавать компании и внедрять технологии. КАК ОЦЕНИВАТЬ РЕЗУЛЬТАТ Важны не только число графических процессоров и подписанных соглашений, но и введённые мощности, доступ местных компаний к вычислениям, выход казахстанских продуктов на международный рынок и рост производительности предприятий. Важны также казахоязычные модели, частные инвестиции, экспорт ИИ-продуктов и местная интеллектуальная собственность. Отдельный критерий — насколько доступными вычисления окажутся для казахстанских стартапов и исследовательских команд. Иначе мощности не дадут ожидаемого эффекта. РОЛЬ ГОСУДАРСТВА Визит Хуанга показывает стремление Казахстана объединить вычисления, данные, инженерные компетенции и промышленное применение ИИ. Результат зависит от запуска инфраструктуры, подготовки кадров и конкурентоспособных продуктов. Главная задача — превратить энергию в вычисления, знания в технологии, а технологии — в компании, рабочие места и экономический рост. В этом процессе важна роль Президента Касым-Жомарта Токаева: цифровизация и искусственный интеллект обозначены среди национальных приоритетов, а сотрудничество с NVIDIA придаёт этому курсу конкретное технологическое измерение. В завершение встречи Президент наградил Дженсена Хуанга орденом «Достық» I степени за вклад в развитие ИИ в Казахстане. Подробнее на realdigital.kz