uz
Feedback
REAL DIGITAL

REAL DIGITAL

Kanalga Telegram’da o‘tish

Научно-популярно о науке, технологиях, IT и AI. Не пересказываем новости — объясняем как всё работает.🔥 📱 @digital_in_real

Ko'proq ko'rsatish
6 219
Obunachilar
-1524 soatlar
-2477 kunlar
-23530 kunlar
Obunachilarni jalb qilish
Iyul '26
Iyul '26
+719
1 kanalda
Iyun '26
+1 285
2 kanalda
Get PRO
May '26
+1 026
18 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+865
3 kanalda
Get PRO
Mart '26
+847
4 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+1 273
4 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+2 023
4 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+1 503
8 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+845
4 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+653
2 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+63
2 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+272
4 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+10
2 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+26
1 kanalda
Get PRO
May '25
+552
2 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+919
2 kanalda
Get PRO
Mart '25
+433
2 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+413
2 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+566
1 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+975
2 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+363
3 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+1 358
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+2 707
2 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+72
2 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+41
1 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+17
1 kanalda
Get PRO
May '24
+12
0 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+14
1 kanalda
Get PRO
Mart '24
+17
2 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+50
6 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+47
5 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+590
5 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+290
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+559
4 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+639
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+10
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+1 920
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+194
0 kanalda
Get PRO
May '23
+73
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+1 878
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+1 125
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+1 329
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+842
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+993
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+13
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '220
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+1
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+1
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+1
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+4
0 kanalda
Get PRO
May '220
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+3
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+6
0 kanalda
Get PRO
Fevral '22
+8
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '22
+8
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '21
+12
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '21
+5
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '21
+6
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '21
+7
0 kanalda
Get PRO
Avgust '21
+4
0 kanalda
Get PRO
Iyul '21
+3
0 kanalda
Get PRO
Iyun '21
+13
0 kanalda
Get PRO
May '21
+14
0 kanalda
Get PRO
Aprel '21
+23
0 kanalda
Get PRO
Mart '21
+10
0 kanalda
Get PRO
Fevral '21
+27
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '21
+68
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '20
+710
0 kanalda
Sana
Obunachilarni jalb qilish
Esdaliklar
Kanallar
21 Iyul0
20 Iyul+3
19 Iyul0
18 Iyul+2
17 Iyul0
16 Iyul0
15 Iyul+1
14 Iyul0
13 Iyul+288
12 Iyul0
11 Iyul+1
10 Iyul+3
09 Iyul0
08 Iyul+14
07 Iyul+9
06 Iyul+1
05 Iyul0
04 Iyul0
03 Iyul+1
02 Iyul+396
01 Iyul0
Kanal postlari
🇯🇵 Масаёси Сон обещает ИИ на $5 трлн в год — и не уточняет, кто за это заплатит Подготовлено RD media Масаёси Сон считает, что к 2040 году искусственному интеллекту потребуется около 3 тераватт мощности — в 1,8 раза больше сегодняшнего мирового потребления электроэнергии. Но у этого прогноза есть более уязвимое место, чем энергетика, — платёжеспособный спрос. 14 июля на ежегодной конференции SoftBank World в Токио основатель компании назвал термоядерный синтез главным долгосрочным источником энергии для ИИ и спрогнозировал вложения в отрасль на уровне $5 трлн ежегодно к 2040 году. 📌 Кто купит столько вычислений 3 тераватта — это мощность под вычисления. Чтобы она окупилась, кто-то должен купить услуг ИИ на триллионы долларов в год. Внешний спрос уже есть — банки, промышленность, фарма, госсервисы, оборонный сектор. Но часть капитала движется и по замкнутому контуру: производитель чипов инвестирует в лабораторию, лаборатория арендует облако, облако закупает чипы. Насколько велика эта доля — публично не раскрывается. Ключевой вопрос — сможет ли внешний спрос расти так же быстро, как инвестиции в инфраструктуру: от этого зависит, окупятся ли сегодняшние расходы. 📌 Аргумент, который объясняет гипотезу, но не доказывает её Сон говорит: по его сценарию, если к 2040 ИИ даст 20% мирового ВВП, то $4,9 трлн расходов — «погрешность округления». Но огромный будущий рынок здесь оправдывает любые сегодняшние вложения. Такой аргумент скорее объясняет инвестиционную гипотезу, чем подтверждает её. ⚠️ Прогноз нельзя отделить от прогнозиста SoftBank вложила в OpenAI десятки миллиардов и строит инфраструктуру Stargate. Цифры Сона одновременно являются и аналитикой, и инвестиционным нарративом самой компании — публикация их без контекста этот нарратив усиливает. 💻 Узкое место лежит глубже чипов Все спорят о GPU. Но 3 тераватта упираются в физику сети: трансформаторы, ЛЭП, подстанции, вода на охлаждение, сроки подключения. Капитал у Сона есть; тераваттов нет ни у кого. ⚡️ Термояд обещают, работает газ Синтез Сон называет решением «в течение 15 лет». Но даже профильные частные компании остаются на опытных установках и упираются в дефицит финансирования: первый вышедший на биржу термоядерный стартап (с 13 июля) держит на балансе около $150 млн — при том что на коммерциализацию нужны миллиарды. Коммерческого термояда пока нет нигде: под свои ЦОД SoftBank уже заявила газовую станцию в Огайо. Главный риск в этой истории — разрыв по времени. Капитал в ИИ вкладывается на годы раньше, чем появится подтверждённый платёжеспособный спрос, и раньше, чем энергосеть физически потянет заявленные мощности. Поэтому цифру $5 трлн честнее читать как цель, под которую собирают капитал, чем как посчитанный прогноз спроса — замкнутый контур «чип → лаборатория → облако» это косвенно и выдаёт. Для инвестора фильтр один: отделять проекты, которые окупаются уже сегодня, от ставок на спрос, который пока только обещан. Для Казахстана вывод практический: чтобы привлекать крупные ИИ-ЦОД, сначала нужен энергетический резерв и сетевая инфраструктура — иначе даже при живых инвесторах вычислительные мощности некуда подключать. Источники: Bloomberg · The Japan Times · TechCrunch Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz REAL DIGITAL #SoftBank #ИИ #Энергетика #ДатаЦентры

2
Анатомия ИИ-экономики. Часть 2: Китай выигрывает объём, США держат выручку Подготовлено RD media ← Часть 1: почему Казахстан строит ЦОД и чему учат пузыри 1929 и 2000 В первой части обещали разобрать, на каком уровне AI-цепочки создаётся основная стоимость. Свежие данные OpenRouter дают на это неожиданно резкий ответ — и он не в пользу очевидного лидера. По данным OpenRouter, к июню 2026 китайские модели обрабатывали около 18 трлн токенов в неделю против ~5,5 трлн у американских (считаются девять самых загруженных моделей платформы). В январе всё было наоборот. Перелом случился уже в феврале: к концу месяца китайские модели заняли 61% объёма в топ-10 — с тех пор разрыв только рос. 📌 Что именно измеряет график OpenRouter — площадка, где разработчики маршрутизируют запросы между сотнями моделей по единому API. Это витрина реального спроса, которого не видно по бенчмаркам. Но это один слой рынка — разработчики и агентные нагрузки. Прямые корпоративные контракты, где сидит премиальная выручка, сюда не попадают, как и потребительский трафик ChatGPT. Поэтому 18 против 5,5 измеряет объём использования; про деньги и про качество этот график молчит. ⚡️ Почему объём ушёл к Китаю Цена. Во многих популярных сценариях открытые китайские модели стоят на 60–90% дешевле сопоставимых американских, а на отдельных парах разница достигает 97%. DeepSeek V4 Flash — $0,14 за миллион входных токенов против $5,00 у GPT-5.5. MiniMax M2.5 решает SWE-bench на уровне Claude Opus 4.6 (80,2% против 80,8%) за $0,30 против $5,00 за миллион входных токенов. На ряде практических задач разрыв в качестве уже не оправдывает многократную разницу в цене. 📌 Триггер — переход от чатов к агентам Программирование выросло с ~11% токенов в начале 2025 до более половины. Агент вызывает модель тысячи раз за один прогон. При таком паттерне цена за токен перестаёт быть строчкой расходов и становится бюджетом. Китайские модели, заточенные под агентные сценарии, попали ровно в этот момент. Всплеск частично дали промо-раздачи MiniMax — доля держится и после них. 💻 Как объём превращается в силу Миллиарды ежедневных запросов формируют привычки разработчиков. Поверх них появляются инструменты, затем интеграции, затем издержки переключения. Так набирается гравитация экосистемы: страна, чьи модели крутят наибольший объём реальной работы, получает рычаг влияния на стандарты. ⚠️ Но гравитация работает и в обратную сторону Гильермо Раух, CEO Vercel, в июле описал встречный сдвиг: компании перестали строить всё на одной лаборатории и маршрутизируют задачи между моделями. Это удешевляет переключение. Второе: прогон нагрузки через иностранные модели — это юрисдикционный риск, обязательства по данным перед чужим регулятором. Касается любой чужой модели — и американской тоже. Третье: объём почти не конвертируется в деньги — в токенах Vercel доля DeepSeek выросла за год с менее 1% до ~17%, в выручке осталась около 1%. Стратегическая развилка проступает так. Американские лаборатории рискуют сохранить доминирование в разработке лучших моделей — и при этом потерять экономику: их продукт становится премиальным инструментом для самых сложных задач, тогда как массовую, повторяемую работу забирает дешёвая утилита. Лидерство в качестве и лидерство в денежном потоке — разные вещи. Для Казахстана отсюда следует простой вывод. ЦОД сами по себе не создают стоимость — они лишь дают возможность её создавать. Настоящая экономика возникает там, где появляется постоянный поток вычислений. Поэтому ключевой вопрос — какие модели будут выполнять эту работу, по какой цене и кому в итоге достанется основная часть выручки. Часть 3 — где в этой цепочке место Казахстана: на каких слоях страна реально может играть. Источники: Financial Times / Dealroom · The New Stack · Data Gravity Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz REAL DIGITAL #ИИ #Китай #США #АнатомияИИэкономики
1 584
3
В 1971 году золото лишили главной роли — полвека спустя центробанки её возвращают Подготовлено RD media Новая серия «Геополитика денег». Выпуск № 1 В 2022 году центробанки купили рекордные 1 136 тонн золота — максимальный объём с 1967 года. Две трети закупки, 741 тонна, не были сразу отражены в официальной отчётности. 📌 Разворот на 180 градусов С конца 1990-х по 2009-й центробанки были нетто-продавцами золота. С 2010 года они остаются нетто-покупателями — покупки идут практически без пауз. В мае 2026-го добавили ещё 41 тонну. ⚠️ Что осталось за отчётностью 741 тонна из рекорда 2022-го не сопровождалась публичными заявлениями центробанков. Аналитики связывают такие закупки со странами, которые раскрывают структуру резервов с задержкой, — в первую очередь с Китаем. Публично государства говорят о стабильности валют; в резервах растёт металл. 🔑 Почему развернулись именно тогда В 2022-м заморозили около $300 млрд валютных резервов России. Урок для многих центробанков: зарубежные резервы можно потерять под санкциями, а золото в своём хранилище остаётся под контролем страны. Отсюда ускорение дедолларизации. 📊 Но не все в одну сторону В 2026-м покупают Польша (64 т с начала года), Узбекистан (33 т), Китай (25 т, 20-й месяц подряд). Россия и Турция продают — 34 и 81 тонну; у Турции это во многом продажи и займы после обострения на Ближнем Востоке. Золото работает сразу как защита и как ликвидность. 🇰🇿 Казахстан среди крупнейших покупателей Ещё недавно Нацбанк РК был продавцом: в 2022–2024 годах он продал около 118 тонн для управления резервами. В 2025-м — разворот к рекордным для страны покупкам, второе место в мире. В 2026-м Казахстан купил 20 тонн с начала года (четвёртый покупатель) и держит 361 тонну золота — 78% международных резервов, одна из самых высоких долей в мире. Что это значит В июне 2026-го ЕЦБ зафиксировал историческую отметку: на конец 2025 года золото обошло казначейские облигации США и стало вторым по величине резервным активом мира — 27% против 22% у трежерис. Впереди только доллар в целом — 42% всех резервных активов (по методике ЕЦБ, с учётом золота). Во многом это эффект переоценки — золото за 2025 год подорожало примерно на 60%, — но направление задают сами закупки. Впервые с 1996 года у иностранных центробанков золота больше, чем американских гособлигаций. С этого начинается наш разговор о том, как на самом деле устроены мировые деньги. Источники: World Gold Council · ECB / Mining.com · World Economic Forum Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz REAL DIGITAL #золото #дедолларизация #ГеополитикаДенег #Казахстан
1 650
4
GigaChat Audio и GigaAM Multilingual: новые Open Source модели с поддержкой длинного контекста и языков СНГ 🔥 Полноценные au
GigaChat Audio и GigaAM Multilingual: новые Open Source модели с поддержкой длинного контекста и языков СНГ 🔥 Полноценные audio-native LLM — пока редкость в опенсорсе, а почти весь прогресс в Speech AI сфокусирован на английском языке и коротких аудио. Качество существующих открытых моделей резко деградирует на low-resource языках и длинных контекстах Сбер решил исправить обе проблемы и выложил в открытый доступ сразу две большие работы: расширенную версию GigaAM и новую GigaChat Audio с поддержкой длинных контекстов. Ценность обеих моделей и предложенных методов уже подтвердило научное сообщество — статьи Сбера приняли на главную мировую конференцию по речевым технологиям Interspeech 2026 GigaAM Multilingual Расширение SOTA-модели распознавания речи на казахский, киргизский, узбекский и английский 🔘 Self-supervised Audio Encoder (240M / 600M) — предобучен на 2M часов речи на 70+ языках с фокусом на СНГ. Адаптируется к новым языкам быстрее и дешевле, чем Whisper и Omnilingual: на грузинском и башкирском дообучились с одного Common Voice до Word Error Rate ~4% — против 11%+ у Whisper Encoder 🔘 Multilingual CTC ASR (240M / 600M) — дообучены на 50k часов мультидоменной речи (ru/en/uz/ky/kk). Превосходят Whisper, Seamless и Omnilingual; даже компактная 240M обгоняет Whisper Large v3 и Omnilingual 1B при кратно меньшем размере (средний WER 12.2% против 14%+) 📖 arXiv ai-sage/GigaAM-Multilingual 👩‍💻 salute-developers/GigaAM GigaChat Audio Audio-native LLM на базе GigaAM Multilingual и GigaChat3.1-10B-A1.8B. Поддерживает multi-turn диалог, классификацию аудио, перевод и распознавание речи, и temporal grounding — локализацию событий во времени, описание интервала аудио и суммаризацию с временными метками 🔘 Сильнее всего — в понимании времени: на записях 20–60 минут Intersection-over-Union локализации событий 48.3 против ~0 у Voxtral, Phi-4 и Qwen3-Omni. Держит контекст до 2 часов аудио 🔘 Отлично понимает русский: RuBQ-Audio 60.0 (против 43.7 у Qwen3-Omni), распознавание эмоций Dusha 90%+ 🔘 Таеже представлен датасет TimeGround-1M — для обучения LLM привязке событий ко времени 📖 arXiv ai-sage/GigaChat3.1-Audio-10B-A1.8B Dataset: ai-sage/TimeGround-1M Реклама Материал подготовлен на основе информации, предоставленной компанией.
1 720
5
🇷🇺 Рынок ИИ-софта России: 25 млрд рублей и рост 30% в год Независимое агентство Apple Hills Digital оценило российский рынок ПО для ИИ в 25 млрд ₽ за 2025 год — примерно $320 млн. Для масштаба: Mistral в сентябре 2025-го привлёк за раунд €1,7 млрд — капитал одной компании кратно превышает годовую выручку всего сегмента. 📌 Что посчитали Прикладное ПО (зрение, речь, поиск) — 18,9 млрд руб., платформы ИИ (MLOps, GenAI) — 6,1 млрд руб. Прогноз до 2030-го — 94,8 млрд руб., CAGR 30,5%. 🚀 Рост есть — и от растущей базы Платформы +53,5% за год. Продажи собственных GenAI-моделей — с 0,1 до 2 млрд руб. за три года. 📊 Что входит в цифру Это сознательно узкая оценка — только ПО. Отчёт подготовило независимое агентство Apple Hills Digital, VK Tech — один из спонсоров исследования, а не автор. Железо для ИИ кратно больше, но оно импортное и осталось за скобками. Весь рынок ИИ РФ (с консалтингом, железом, обучением) «РБК Компании» оценивает в ~$2,1 млрд. Разброс дефиниций — 4–5 раз: любую единственную цифру читаем вместе с тем, что в неё включено. ⚠️ Зачем это Казахстану Те же драйверы — импортозамещение, локализация данных — давят и на наш рынок. Но у КЗ пока есть доступ к глобальным облакам и моделям. Изоляция даёт красивый процент роста и крошечный абсолютный размер. Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz Источники: Apple Hills Digital · РБК Компании @digitalreal #ИИ #Россия #рынокПО #аналитика
1 631
6
🇷🇺 Российский рынок ИИ-софта: $320 млн на всю страну _Подготовлено RD media_ Apple Hills Digital и VK Tech оценили российский рынок ПО для искусственного интеллекта: 25 млрд рублей за 2025 год — примерно $320 млн на всю страну. Для масштаба: французский стартап Mistral в сентябре 2025-го привлёк за один раунд €1,7 млрд — то есть капитал одной компании кратно превышает годовую выручку всего российского сегмента ПО для ИИ. 📌 Что посчитали Рынок делят на два слоя: прикладное ПО (компьютерное зрение, речь, поиск) — 18,9 млрд руб., и платформы ИИ (MLOps, GenAI) — 6,1 млрд руб. Прогноз до 2030 года — 94,8 млрд руб., CAGR 30,5%. 🚀 Рост есть — но от низкой базы Платформы прибавили +53,5% за год. Продажи собственных GenAI-моделей — с 0,1 до 2 млрд руб. за три года. Быстрее всего растёт самый новый для всех сегмент — генеративные платформы. 📊 Осторожно с цифрой Это узкая оценка — только ПО, и подготовил её вендор: VK Tech продаёт ровно такие платформы. По данным публикации на «РБК Компании», весь рынок ИИ РФ оценивают примерно в $2,1 млрд — но туда входят консалтинг, железо, обучение кадров. Разные дефиниции дают разброс в 4–5 раз. Единственную цифру здесь читаем как оценку, а не факт — кем бы она ни была подписана. ⚠️ Структура важнее объёма Во многих странах ИИ внедряют прежде всего через облако. В России, по оценке авторов исследования, 62% приходится на локальное развёртывание (on-prem), облако — лишь 38%. Сдвиг к собственным серверам — в том числе следствие санкций и требований к локализации данных. Зачем это Казахстану Те же драйверы — импортозамещение, локализация данных — давят и на наш рынок. Но у КЗ пока сохраняется доступ к глобальным облакам и моделям. Изоляция даёт красивый процент роста и крошечный абсолютный размер: проходить эту развилку добровольно — значит обменять масштаб на процент. И тот же скепсис — к любой единственной цифре о рынке КЗ, кем бы она ни была подписана. Источники: Apple Hills Digital · Новости ИТ-канала · РБК Компании · Mistral AI Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz REAL DIGITAL #AI #Russia #Kazakhstan #digital #importsubstitution
1 503
7
Шанхайская архитектура: как Казахстан предлагает Китаю новую промышленную систему Подготовлено RD media Рабочий визит Токаева в Шанхай 15–17 июля дал привычные заголовки: 70+ документов на сумму свыше $15 млрд. Но интереснее суммы — то, как эти проекты сложены между собой. 📌 Впервые Казахстан предложил Китаю связную промышленную карту, где проекты образуют систему. Минералы питают аккумуляторы. Аккумуляторы идут в электромобили и хранение энергии. Энергетика обслуживает дата-центры. Дата-центры держат вычисления для ИИ. Логистика выводит продукцию на рынки. Каждый элемент усиливает соседний. 💻 Флагман пакета — завод CATL, мирового лидера тяговых аккумуляторов, первый такого масштаба в ЦА. Но вес «готовности» стоит оценивать трезво: для CATL это очередной зарубежный завод после Германии и Венгрии, для Казахстана — первый. Ключевой вопрос — в глубине локализации: сборка из импортных ячеек даёт рабочие места, полный цикл привязывает отрасль. Параметры пока не названы. ⚠️ Узкое место — энергия. Дата-центры, металлургия и электромобильные производства требуют устойчивой генерации. ГАЭС Каргалы (600 МВт) сглаживает пики, но новой мощности не добавляет. Без опережающего ввода источников проекты начнут конкурировать за одну и ту же энергию. 🚀 Отдельно — дипломатия. По сообщению Синьхуа, 16 июля 29 стран, включая Казахстан, подписали соглашение о создании WAICO — организации по управлению ИИ со штаб-квартирой в Шанхае. Токаев предложил Астану под первое заседание — и вошёл в учредители первым в регионе, застолбив роль, которую страна реально может занять. Число подписанных бумаг — промежуточный результат. Итог Шанхая проявится в структуре экономики. Но сама заявка — войти в китайскую экономику полноправным участником производственных цепочек — сделана зрело. Проверка одна: какая доля новой стоимости через несколько лет будет создаваться внутри страны. Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz Авторская колонка REAL DIGITAL #Казахстан #Китай #ИИ #CATL #WAICO #аналитика
1 834
8
Nvidia дала машинам «чутьё физики» — и заходит с чипов на территорию софта Подготовлено RD media 15 июля Nvidia представила Cosmos 3 Edge — модель, которая впервые позволяет просчитывать физику пространства прямо на борту машины, без облака. Для компании, всю историю продававшей чипы, это заметный шаг: Nvidia всё глубже заходит на территорию софта и хочет стать платформой, на которой строят физический ИИ, а не только поставщиком железа под него. Одновременно японская индустрия — FANUC, Yaskawa, Fujitsu, SoftBank, Hitachi, Kubota, Sony — заявила о намерении войти в Cosmos Coalition, глобальный альянс разработчиков таких моделей. Обычный ИИ работает с текстом и изображением. Он «видит» кадр, но не знает физику: что упадёт, если толкнуть, сколько до стены, перевесит ли груз. Робот с таким ИИ не предсказывает, что произойдёт через секунду от его собственного движения. Мировая модель (world model) держит в себе физику пространства и просчитывает наперёд: сделаю действие — вот последствие. Это класс моделей, которого у LLM нет. Cosmos вышел ещё в мае, но те версии требовали дата-центр: машина отправляла данные в облако и ждала ответ. Для реального поля или карьера это неприменимо — задержка и постоянная связь. Что изменил Cosmos 3 Edge: это программная модель на 4 млрд параметров, которая помещается на бортовой компьютер Nvidia (Jetson) — коробку размером с книгу. Машина просчитывает физику своих действий на месте, за миллисекунды, без канала наружу. Автономность до сих пор упиралась в облако — и работала только там, где есть дата-центр и связь. Edge-модель выносит расчёт на саму машину: автономная техника становится возможной там, где облака нет — в поле, в карьере, на удалённом промысле. Открытая архитектура Cosmos дообучается под конкретный сенсор и задачу — входной билет не новая техника, а данные и инженеры под интеграцию. Источники: NVIDIA Newsroom · CNBC Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz REAL DIGITAL #AI #PhysicalAI #Nvidia #Japan #Industry40
1 698
9
Язык меняет стиль ответов Claude: на русском модель чаще требует доказательств Подготовлено RD media Anthropic 13 июля разобрала 309 815 диалогов на Claude.ai и показала: один и тот же чат-бот выражает разные ценности в зависимости от языка. В выборке русский оказался на полюсе строгости — чаще всего оспаривает допущения и требует аргументов. 📌 Что сделали 3 307 ценностей из прошлой работы «Values in the Wild» сжали до четырёх осей поведения: Податливость vs Осторожность, Теплота vs Строгость, Глубина vs Краткость, Откровенность vs Результативность. Считали только субъективные задачи — около 5 000 диалогов на пару «модель × язык», 20 языков, данные за май 2026. 📌 У каждого языка свой профиль Теплота — хинди; строгость — русский; осторожность и глубина — английский; податливость и краткость — арабский. На русском Claude поправляет детали и требует доказательств; на хинди и арабском — вежлив, склонен к юмору и одобрению. Один и тот же бизнес-план на хинди и на русском получит разные акценты в обратной связи. ⚠️ Чего в работе нет Эффект тонкий: четыре оси объясняют лишь 15% вариации. Разметку значений вёл сам Claude (Sonnet 4.6). Примеров разного морального рассуждения на двух языках в статье нет — только агрегированные оси. Изученные модели (Sonnet 4.6, Opus 4.6, Opus 4.7) уже сменили Opus 4.8 и Sonnet 5. Наш взгляд Казахского в выборке нет — язык вне топ-20 платформы, прямых измерений не существует. Для языков с малым объёмом данных расхождение может быть сильнее, а проверить нечем: доверие к поведению западной модели на казахском держится на вере, а не на данных. Отсюда практический довод — собственные измерения и локальные модели. Язык и версия модели становятся конфигурацией, влияющей на результат, а не нейтральной средой. Источники: Anthropic Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz REAL DIGITAL #ИИ #Anthropic #Claude #ЦифровойСуверенитет
1 932
10
Llama уступила лидерство в открытом ИИ. Летом 2026 рынок задают четыре китайские лаборатории Подготовлено RD media Ещё два года назад совет разработчику звучал одинаково: возьми Llama. Сегодня новый проект чаще стартует с Qwen, DeepSeek, GLM или Kimi. В inference-трафике открытых моделей на OpenRouter доля китайских выросла с 1,2% в конце 2024-го до почти 30% за несколько месяцев. 📌 Qwen (Alibaba) прошёл 1 млрд загрузок и держит больше половины загрузок открытых моделей на Hugging Face. Во второй половине 2025-го обошёл Llama по накопленным загрузкам. 💻 Четыре разные ставки: ✅ Qwen — зрелая экосистема, лицензия Apache 2.0, 119 языков, tool-calling из коробки. ✅ DeepSeek — качество/цена, MIT; архитектура MoE снижает стоимость инференса. ✅ GLM (Z.ai) — знания и агентные сценарии, кодинг на уровне закрытых моделей. ✅ Kimi (Moonshot) — автономность: контекст 256K и до 300 суб-агентов на длинных задачах. 📌 Llama (Meta) уступил роль дефолта, но держит рекорд по длине контекста: Llama 4 Scout — 10 млн токенов. 🚀 MiniMax M3 — пятый игрок с июня 2026: фронтир-кодинг + контекст 1M + видео/аудио в одной открытой модели. ⚠️ Важная поправка: сам открытый рынок создала Meta, выпустив Llama. Китайские лаборатории быстрее итерируют внутри парадигмы. Проприетарные GPT и Gemini по оценкам всё ещё держат около 70% мирового AI-трафика. Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz REAL DIGITAL #ИИ #OpenSource #BigTech #AIрынок
1 878
11
🇰🇿 Новости из Брюсселя теперь звучат на казахском — Euronews открывает 20-ю языковую службу Подготовлено RD media Euronews запускает вещание на казахском языке. На пресс-конференции в Астане 7 июля объявлено: казахский стал первым центральноазиатским языком в глобальной вещательной сети канала. 📌 Казахская служба — 20-я языковая служба Euronews (14 языковых служб и шесть франчайзинговых каналов). Международный контент переводится на казахский и выходит на ТВ и цифровых платформах, включая YouTube. 📌 Соглашение с Казахстаном подписано в 2024 году; в декабре 2024 года в Астане открылся региональный редакционный хаб, в Алматы — редакция. Позже добавились бюро в Ташкенте и Баку. Астанинское бюро сегодня — 12 сотрудников. 📌 Из региона на весь мир выходят программы Modern Nomads, East-West Connect и Voices of Central Asia. Разворот потока: До сих пор бюро рассказывало миру о Казахстане. Теперь направление меняется. «Если раньше нашей целью было рассказывать миру о Казахстане, то теперь мы хотим обратного — знакомить казахстанскую аудиторию с международной повесткой. Новости, созданные в Брюсселе, будут выходить на казахском», — Канат Искаков, первый вице-министр культуры и информации. Итог: казахстанский зритель получает глобальную повестку на государственном языке — это работает на статус языка сильнее любых деклараций. Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz REAL DIGITAL #Казахстан #Euronews #медиа #казахскийязык
1 886
12
ИИ снял главный барьер биомедицины. Для Казахстана проблема оказалась в другом Подготовлено RD media 9 июля Стэнфорд опубликовал в журнале Science систему Biomni — биомедицинского ИИ-агента. Он делает за 40 минут то, на что у учёного уходит 60+ часов, и это открытый бесплатный проект. Для страны, которая тратит на науку около 0,14% ВВП, это выглядит как шанс быстро сократить часть технологического разрыва. Но барьер, который снял Biomni, — не тот, что сегодня ограничивает Казахстан. 💻 Что снял Biomni Разница с чат-ботом простая. Как говорит один из авторов: «плотник без инструментов — просто плотник, который умеет говорить». Biomni дал модели 150 инструментов, 59 баз данных и 105 программных пакетов — и научил не только рассуждать, но и действовать: читать литературу, выдвигать гипотезы, выбирать данные, писать код, интерпретировать результат. Всё через браузер, без единой строки кода. По данным Стэнфорда, прототип Biomni уже используют более 10 000 лабораторий — университет называет его самым используемым ИИ-соисследователем в биомедицине. Проект открытый; коммерческую надстройку строит стартап Phylo, выросший из него. 📌 Где реальный дефицит На все медицинские науки Казахстан тратит около 8,5 млрд тенге — примерно $16–17 млн на страну. Biomni снимает барьер анализа: раньше он требовал суперкомпьютера и штата биоинформатиков. Но узкое место у нас не здесь. Оно — в мокрой лаборатории, сборе клинических данных, секвенировании и людях, которые умеют задать научный вопрос и проверить ответ агента. Инструмент ускоряет самое сильное звено цепочки, а не самое слабое. ⚠️ Без иллюзий Код бесплатен, топливо — нет: серьёзная работа идёт поверх frontier-модели, а это оплата токенов в валюте. И ответственность: если анализ собрал агент, за ошибку в выводе всё равно отвечает человек. Наш взгляд Biomni делает метод доступным каждому. Конкурентным преимуществом становятся уже не алгоритмы, а собственные данные. Казахстанские популяции почти не представлены в мировых референсных базах (gnomAD, UK Biobank), хотя первые полногеномные данные казахов уже публикуются в международных журналах. Если мы успеем собрать и оцифровать эти данные раньше других, именно они станут нашим научным активом. Источники: Stanford Report · Science / PubMed Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz REAL DIGITAL #ИИ #биомед #Казахстан #наука #технологическийсуверенитет
1 881
13
🇨🇳🇺🇸 Китайский робот с полки впервые встал за операционный стол — точность как у комплекса за миллионы Подготовлено RD media 8 июля 2026 хирурги Калифорнийского университета в Сан-Диего впервые выполнили операцию с помощью человекоподобного робота — серийного и китайского. По их оценке, процедура вышла «так же точной, как выполненная телеуправляемой хирургической системой». Работа опубликована в Nature. 📌 Два удаления жёлчного пузыря (лапароскопия) на живых свиньях. Первую операцию робот делал в паре с хирургом-ассистентом, вторую — два человекоида работали бок о бок. 💻 Железо — Unitree G1: рост ~150 см, вес самого робота 27 кг. Специализированные комплексы вроде da Vinci — это сотни килограммов оборудования (колонна, консоль хирурга, тележки) и отдельная операционная стоимостью в миллионы. Базовая модель G1 стоит от $16 000 — но это цена голого серийного робота; в эксперименте его дооснастили хирургическими инструментами с «запястьями» на концах, и такая версия дороже. ⚠️ Что теряется в пересказах: роботы не оперировали сами. Управление всё время оставалось у человека — хирург Шанлэй Лю двигал контроллер, робот копировал движения. Автономии в принятии решений — ноль. Почему это случилось именно сейчас Универсальные человекоиды впервые достигли точности, достаточной, чтобы работать хирургическим инструментом. Раньше выбор стоял между дорогим специализированным роботом и никаким — теперь появилась серийная универсальная платформа массового выпуска. Витрина, которая вышла в операционную В мае 2025 мы называли роботов-гуманоидов «красивой витриной» — эффектными в демозоне, но без применения. Спустя год один из них впервые взялся за хирургическую задачу. И справился сыро: робота приходилось многократно перекалибровывать по ходу операции, из-за чего процедура шла заметно дольше обычной лапароскопии. Наш взгляд Сами авторы подают историю как гуманитарную: по словам Шанлэя Лю, такая система «в разы дешевле и занимает меньше места — её можно развернуть где угодно, вплоть до села, поля боя и космоса». Мы бы добавили угол, которого в релизе нет: американская лаборатория отрабатывает методику на китайском серийном железе — и по мере того как такие роботы пойдут в клиники, встанет вопрос, чьё оборудование и чей программный стек окажутся между хирургом и пациентом. А обещание «хирургия где угодно» упирается в задержку канала связи: именно там, где инфраструктуры нет, телеуправление работает хуже всего. Для Казахстана с его расстояниями и дефицитом узких хирургов идея реальна по замыслу. Но упрётся она в каналы связи и регуляторику задолго до того, как упрётся в самих роботов. Источники: UC San Diego · MobiHealthNews · SCMP Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz REAL DIGITAL #роботы #хирургия #Unitree #медтех #Китай
1 869
14
Google начал продавать то, чем годами улучшал сам себя 9 июля Google открыл общий доступ к AlphaEvolve — агенту от DeepMind, который сам переписывает код под заданную метрику, пока не находит более эффективный вариант. Инструмент, годами оптимизировавший инфраструктуру самого Google, теперь продаётся всем клиентам Google Cloud. 💻 Как устроено Gemini генерирует сотни вариантов кода, а отдельный детерминированный оценщик отбирает лучший по баллам. Результат определяет качество оценщика — где задачу нельзя свести к измеримому числу, агент бесполезен. 🚀 Почему не витрина У себя Google получил −20% нагрузки на запись в базе Spanner и в 10 раз меньше ошибок в квантовых схемах на процессоре Willow. У клиентов: FM Logistic — +10,4% к складской маршрутизации (−15 000 км), Klarna — двукратный рост пропускной способности ML-конвейера. ⚠️ Что это значит для Казахстана Порог входа высокий — нужны формализованная задача, готовый оценщик и бюджет на облачный перебор. Живой сценарий — логистика транзитного коридора. Но для банков и госструктур с локализацией данных прогон через облако Google без ЦОДа в стране пока стоп-фактор. Наш взгляд AlphaEvolve не изобретает алгоритмы сам — он перебирает варианты в пространстве, которое очертил человек. Реальная новость в том, что технология уровня DeepMind впервые стала self-serve продуктом. Кто умеет ставить задачу в цифрах — получит рычаг. Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz REAL DIGITAL #ИИ #Google #AlphaEvolve #GoogleCloud #Казахстан
1 889
15
Витрина или платформа: почему интерфейс — это ещё не корпоративный ИИ Партнёрский материал · Подготовлено RD analytics совместно с QazCloud Внедрение ИИ в компании начинается с точечных сервисов — ассистент, поиск по документам, агент для договоров. Через несколько таких решений появляется желание собрать их в одном окне. И здесь легко принять единый интерфейс за единую систему. 📌 Витрина — это фасад Даёт удобный каталог: зашёл, выбрал агента, работаешь. Но не отвечает за то, где исполняется модель, на каких данных, кто имеет доступ и что будет при утечке. Красивый интерфейс может оказаться надстройкой над чужим публичным API — эти вопросы остаются открытыми до первого инцидента. 💻 Платформа — пять слоёв под интерфейсом Инфраструктура · оркестратор ресурсов · таск-менеджер (то, что отличает агента от чат-бота) · безопасность как сквозной слой · данные для повторного использования. Вместе они превращают набор инструментов в управляемую экосистему. 📌 Казахстанский угол Закон РК «О персональных данных» (№94-V, ст. 12) требует хранить данные граждан внутри страны — зарубежный inference означает юридический риск. Закон об ИИ №230-VIII (в силе с 18.01.2026) учреждает Национальную платформу ИИ. Пример — AI-HUB (QazCloud): частное коммерческое решение на национальном облаке, отдельное от государственной платформы. 📌 Эффект — на цифрах (данные QazCloud) В проектах AI-HUB ИИ-рекрутер сократил срок закрытия вакансии с 50 до 5 дней; на юридических сервисах поиск нормативки ускорился на 25%, интеграционные работы — на 77%, а на отдельных операциях подготовка отчётов, по данным компании, — с 4 часов до 1 минуты. 📌 Витрина или платформа — по ситуации Витрины хватает при 3–5 сервисах и открытых данных. Платформа оправдана при более чем пяти сервисах, конфиденциальных данных, требованиях регуляторов и масштабировании на всю организацию. Витрина отвечает «как получить доступ». Платформа — «где, на чьих ресурсах, с какими данными и за какие деньги это работает». Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz Источники: материал QazCloud (AI-HUB) · Закон об ИИ — akorda.kz · EY Kazakhstan QAZCLOUD REAL DIGITAL #ИИ #Казахстан #AIHUB #технологии
1 877
16
ИИ в кибербезопасности ускоряет ваш SOC — вместе с его проблемами Один и тот же ИИ-ассистент даёт разный эффект в разных организациях. Разницу чаще определяют данные, процессы и сценарии реагирования, которые уже есть внутри SOC (центр мониторинга безопасности). ИИ ускоряет тот SOC, который у вас есть: зрелый — вместе с аналитиками, слабый — вместе с хаосом. ⚠️ Где это видно По данным SANS Detection & Response Survey 2025, 73% организаций назвали ложные срабатывания (false positive) главной проблемой обнаружения. Дело редко в самом инструменте — качество данных, настройка процессов и зрелость SOC влияют не меньше. Без собственных журналов, истории инцидентов и сценариев реагирования ассистент не снимает нагрузку, а добавляет шум. 📌 Что создаёт ценность Сочетание: данные, процессы, аналитики, автоматизация — и модель, которая их связывает. Систематический обзор (arXiv, 2026) относит успех прежде всего к организационной зрелости. Выбор между современными LLM влияет меньше, чем качество ваших данных. 📌 Когда своих данных мало Тем, кто только строит SOC, разумно начать с управляемых сервисов (MDR, внешний SOC) и решений на глобальной телеметрии — аренда чужой зрелости. Свои модели набирают ценность по мере накопления данных. 📌 Казахстанский контекст Закон «О персональных данных» (№ 94-V) требует хранить данные граждан РК в стране — при выборе SaaS считаться нужно не только с функциональностью, но и с маршрутом телеметрии. Наш взгляд ИИ действительно ускоряет SOC. Вопрос лишь в том, что именно: зрелые процессы или уже существующие проблемы. Преимущество даёт качество данных, процессов и экспертизы — то, что нельзя лицензировать или купить вместе с очередным ИИ-продуктом. Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz REAL DIGITAL #кибербезопасность #ИИ #SOC
1 676
17
📗🌐 Глоссарий — "Деньги 2.0" | Выпуск #3.5: Два контура мировых финансов: биткоин против CBDC США сделали ставку на биткоин и долларовые стейблкоины, отказавшись от развития цифровой валюты центрального банка (CBDC). Китай сделал противоположный выбор: ограничил криптовалюты и развивает цифровой юань. Два крупнейших экономических блока движутся в разных направлениях — и оба действуют одновременно. 📌 Контур первый — долларовый: США сделали ставку на частные цифровые деньги с регуляторным признанием. Биткоин включён в систему государственных стратегических резервов. Стейблкоины получили правовую базу через GENIUS Act. Сегодня в обращении около $230 млрд стейблкоинов — более 99% привязаны к доллару. 📌 Контур второй — юаневый: Китай движется в противоположном направлении. Криптовалюты ограничены, цифровой юань (e-CNY) — государственный проект. С момента запуска пилота e-CNY обработал более 3,4 млрд транзакций на сумму около $2,3 трлн. Параллельно работает mBridge — платформа для трансграничных расчётов между центробанками Китая, Гонконга, Таиланда, ОАЭ и Саудовской Аравии. Объём транзакций превысил $55 млрд, более 95% расчётов — в цифровом юане. 📌 Контур третий — европейский: ЕЦБ разрабатывает цифровой евро как инструмент стратегической автономии Европы. БМР (Банк международных расчётов, BIS) координирует проект Agorá — платформу для трансграничных расчётов с участием центробанков семи стран G7 и более сорока частных банков включая JPMorgan, Citi и HSBC. ⚠️ Что важно понимать: Три контура существуют параллельно, не вместо друг друга. Доллар через стейблкоины сохраняет доминирование. Юаневый и европейский контуры пока охватывают ограниченный круг участников. Национальный банк Казахстана входит в число наблюдателей проекта mBridge — этот статус зафиксирован в открытых документах БМР. Три контура — не победители и не проигравшие. Это разные модели организации денег. Именно вокруг их конкуренции сегодня формируется новая архитектура мировой финансовой системы. За пять выпусков мы прошли путь от денежного принтера центрального банка до глобальной перестройки финансовой архитектуры. Деньги — это не только технология. Это институты, право и доверие. Источники: Atlantic Council — CBDC Tracker BIS — Project mBridge BIS — Project Agorá Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz REAL DIGITAL #Макро #CBDC #Биткоин #Доллар #Глоссарий_Деньги_2.0
2 190
18
Государство обязало систему eGov фиксировать обращения к персональным данным Подготовлено RD media С 12 июля в Казахстане действуют требования к «цифровому пространству гражданина»: система электронного правительства должна фиксировать обращения госорганов к персональным данным и давать возможность отозвать скомпрометированную ЭЦП из личного кабинета. 📌 Что вводится: требования утверждены приказом заместителя премьер-министра — министра искусственного интеллекта и цифрового развития Жаслана Мадиева от 10 июня 2026 года № 304/НҚ на основании статьи 77 Цифрового кодекса (сам кодекс в силе с 11 июля). Обращения государственных органов к персональным данным гражданина фиксируются как «цифровые события» в журнале личного кабинета; о статусах операций система обязана уведомлять через push, SMS или почту. Сертификат открытого ключа ЭЦП пользователь может отозвать самостоятельно. ⚠️ Почему сейчас: по данным Генпрокуратуры, за 2025 год казахстанцы потеряли на интернет-мошенничестве 12,2 млрд тенге, ущерб за I квартал 2026 — ещё 4,8 млрд. Среди задокументированных схем — фиктивные онлайн-кредиты, оформленные на граждан без их согласия: в Западно-Казахстанской области через микрофинансовую организацию оформили займы на 70 человек. Такие механизмы повышают прозрачность использования персональных данных и позволяют быстрее реагировать при подозрении на компрометацию ЭЦП. Видеть, кто запрашивал данные, полезно, но эта модель ставит гражданина дежурным по собственной безопасности — реагировать на подозрительный доступ должен он сам. Предотвращение таких займов в значительной степени зависит от процедур проверки личности у кредитора. Если эти процедуры недостаточны, журнал событий лишь помогает выявить проблему после обращения к данным. Пока речь идёт о нормативных требованиях к системе электронного правительства. Насколько быстро все функции станут доступны каждому пользователю eGov mobile, покажет их поэтапное внедрение. Источники: Цифровой кодекс · Kazinform Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz REAL DIGITAL #ЦифровойКодекс #Кибербезопасность #eGov
1 514
19
700 заявок из 30 стран: Казахстан включился в конкуренцию за цифровых кочевников За полтора года две госпрограммы для удалённых специалистов собрали более 700 заявок. Статус уже получили 120 человек. _Подготовлено RD media_ Разница между программами — в фильтре. Neo Nomad (B12-1) — с ноября 2024. Виза для тех, кто зарабатывает за рубежом и живёт в Казахстане. Порог — $3 000 в месяц. Минтуризма оценивало эффект в 3,6 млрд ₸ при 500 визах. Digital Nomad Residency (B9-1) — с января 2025. Без требований к доходу, госпошлина $300. Но с профессиональным фильтром: верификация в Astana Hub и ходатайство госоргана. Взамен — РПП (разрешение на постоянное проживание) в упрощённом порядке. Откуда едут: США, Канада, Франция, Турция и ещё 26 стран. У Astana Hub — более 1 600 резидентов. Логика государства читается: двери открыты для квалифицированных IT-специалистов, фильтр Astana Hub отсекает случайных заявителей. Часть из 700 заявок ещё в рассмотрении — процедура занимает до 45 дней. Цифровые визы по всему миру стали инструментом конкуренции за таланты. В этой гонке при равных условиях выигрывает тот, кто быстрее проводит человека через систему. Для Казахстана скорость оформления — следующий рубеж. Источники: gov.kz · Astana Hub Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz REAL DIGITAL #Казахстан #ЦифроваяТрансформация #AstanaHub
2 042
20
📗⚖️ Глоссарий — "Деньги 2.0" | Выпуск #3.4: Как США перестраивают правила игры для криптоэкономики До 2025 года регулирование криптоактивов в США оставалось фрагментарным и во многом определялось судебной практикой и действиями отдельных регуляторов. За один год администрация Трампа выстроила вокруг крипто законодательную архитектуру. Это не про курс биткоина — это про то, как меняется его статус в глобальной финансовой системе. 📌 Три уровня институализации: 💻 Регуляторный уровень. 23 января 2025 года Трамп подписал указ «Strengthening American Leadership in Digital Financial Technology» — крипто объявлена национальным приоритетом США. SEC прекратила или приостановила значительное число расследований и судебных разбирательств против крипто-компаний, включая дела против Coinbase и Kraken. Создана Crypto Task Force. ⚖️ Законодательный уровень. В июле 2025 года Конгресс принял GENIUS Act — первый федеральный закон о стейблкоинах в истории США. Закон устанавливает требования резервного обеспечения 1:1, ежемесячные аудиты и систему двойного лицензирования. Стейблкоины, привязанные к доллару, получили правовой статус платёжного инструмента. 🏛️ Государственный уровень. В марте 2025 года создан Стратегический резерв биткоина — США включили биткоин в систему государственных стратегических резервов, удерживая около 200 000 BTC. Одновременно указом ограничена разработка цифровой валюты центрального банка (CBDC). ⚠️ Что ещё не решено: Институализация не завершена. CLARITY Act, который должен был разграничить полномочия SEC и CFTC над крипто-активами, прошёл Палату представителей, но застрял в Сенате. Выбор сделан осознанно: биткоин и долларовые стейблкоины — да, цифровая валюта центрального банка (CBDC) — нет. США делают ставку на частные цифровые деньги с регуляторным признанием, а не на CBDC. → След: #3.5 Два контура мировых финансов: биткоин против CBDC Источники: White House — Strengthening American Leadership in Digital Financial Technology U.S. Congress — GENIUS Act Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz REAL DIGITAL #Макро #Биткоин #Институализация #США #Глоссарий_Деньги_2.0
1 819