fa
Feedback
Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin

Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin

رفتن به کانال در Telegram

Все самое полезное для девопсера в одном канале. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/25874ec4 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin

کانال Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 421 مشترک است و جایگاه 11 856 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 62 948 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 421 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 12 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -3 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.76% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.32% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 914 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 555 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند devops'a, навигация, скрипт, docker, git تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Все самое полезное для девопсера в одном канале. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/25874ec4 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 13 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

10 421
مشترکین
-224 ساعت
+77 روز
-330 روز
آرشیو پست ها
0️⃣ Калькулятор для сравнения облака и собственной инфраструктуры Когда нужно решить, где разворачивать инфраструктуру — в об
0️⃣ Калькулятор для сравнения облака и собственной инфраструктуры Когда нужно решить, где разворачивать инфраструктуру — в облаке или на своих серверах — начинается головная боль. Цифры нужны точные, но переменных слишком много: железо, электричество, зарплаты, лицензии, безопасность. Excel быстро превращается в хаос. InfraWise — открытый инструмент, который считает полную стоимость владения (TCO) для облачной и on-premise инфраструктуры. Он учитывает больше 80 параметров: от стоимости электроэнергии и GPU до затрат на compliance: SOC 2, HIPAA, GDPR и человеческие ресурсы. Инструмент строит прогнозы на несколько лет вперед с учетом инфляции и роста нагрузки, показывает точку безубыточности, разделяет капитальные и операционные расходы, визуализирует данные интерактивными графиками и предлагает готовые пресеты для стартапов, средних компаний и энтерпрайза. ➡️ Посчитать затраты С нашим курсом по Python не нужно считать затраты, потому что он со скидкой в 40% до конца октября! 🐸 Библиотека devops'a #арсенал_инженера

🚨 Взлом SMS-агрегаторов: почему CI/CD под угрозой В даркнете продают 3 ТБ данных якобы от двух крупных российских SMS-агрега
🚨 Взлом SMS-агрегаторов: почему CI/CD под угрозой В даркнете продают 3 ТБ данных якобы от двух крупных российских SMS-агрегаторов. Пока официально не подтверждено, но сам факт напоминает о критической точке отказа в архитектуре большинства продуктов. Почему это должно волновать DevOps • Supply Chain Attack в чистом виде SMS-агрегаторы — это классический пример supply chain риска. Через них проходят одноразовые коды, PIN-коды и ссылки восстановления паролей для тысяч сервисов. Одна скомпрометированная точка — и валится безопасность всей цепочки. • Ваши 2FA коды больше не ваши Перехват 2FA-кодов и ссылок восстановления открывает путь к массовым захватам аккаунтов — от банков до корпоративных систем. Что с этим делать • Аудит зависимостей: составьте список всех внешних сервисов, через которые идёт критичная коммуникация. • Мониторинг аномалий: настройте алерты на необычную активность в SMS/email каналах. • Проверка API-ключей: убедитесь, что ключи доступа к агрегаторам не светятся в логах, Slack или документации. • Многофакторность: используйте несколько каналов для критичных операций, напримеp, SMS + authenticator app + hardware token. • Rate limiting: ограничьте количество запросов к SMS API и OTP-генерации. • Zero Trust для внутряков: даже если сотрудник прошёл SMS-2FA, требуйте дополнительное подтверждение для критичных действий. Главный урок: в supply chain нет мелочей. Каждая зависимость — потенциальный вектор атаки. А можно просто пойти в Data Science и тогда защищать будете не вы, а вас. С нашим курсом математики для Data Science переход будет проще простого, ещё и со скидкой! 🐸 Библиотека devops'a #разбор_полётов

⚡️ KubeGUI 1.8 KubeGUI получил обновления 1.8.0 и 1.8.1. Главная фишка — встроенная AI-интеграция, которая анализирует ошибки
⚡️ KubeGUI 1.8 KubeGUI получил обновления 1.8.0 и 1.8.1. Главная фишка — встроенная AI-интеграция, которая анализирует ошибки и предлагает решения прямо в приложении. Когда pod падает или deployment не запускается, вы открываете логи, копируете ошибку, идёте в ChatGPT или документацию, пытаетесь понять что не так. KubeGUI теперь делает это за вас — увидел ошибку, нажал кнопку, получил рекомендацию по исправлению. Остальные улучшения: встроенный YAML-редактор с подсветкой и валидацией, прямой доступ к shell в pod, просмотр логов из нескольких контейнеров одновременно, генератор примеров для Custom Resources на основе CRD. ➡️ Затестить обновлённый KubeGUI 🐸 Библиотека devops'a #пульс_индустрии

👨‍💻 AI-агенты меняют подход к анализу логов в DevOps Приложение упало в продакшене. Вы открываете Kibana, ищете ошибки вруч
👨‍💻 AI-агенты меняют подход к анализу логов в DevOps Приложение упало в продакшене. Вы открываете Kibana, ищете ошибки вручную, переключаетесь между сервисами. Уходит 30-40 минут, иногда больше. Скрипты находят только то, что вы в них прописали. Elasticsearch и Splunk не умеют автоматически связывать события из разных сервисов. AI-агент анализирует логи сам, находит корреляции и объясняет: «Утечка памяти в payment-сервисе привела к каскадным падениям. Такое уже было 15 сентября». Внутри — разбор шести компонентов AI-агента: роль, задачи, инструменты для запросов, память для паттернов, ограничители безопасности. Плюс пример, как агент находит проблему с индексом в базе за несколько минут вместо получаса. ➡️ Прочитать статью 🐸 Библиотека devops'a #арсенал_инженера

Недавно мы анонсировали старт нового курса «Математика для Data Science». В ближайшие дни выйдет серия постов о том, что ждёт
Недавно мы анонсировали старт нового курса «Математика для Data Science». В ближайшие дни выйдет серия постов о том, что ждёт вас на курсе, а пока познакомим вас с его экспертами. Спикеры курса: 👤 Ксения Кондаурова Преподаватель и автор курсов для бакалавриата Центрального Университета (Т-Банк), спикер и методист для Edutoria (Сбербанк). Ксения расскажет, как линейная алгебра применяется для построения предсказательных моделей, и научит проверять гипотезы для бизнеса с помощью статистики. 👤 Диана Миронидис Преподаватель НИУ ВШЭ, автор и методист Яндекс Практикума. Самый экстравагантный преподаватель из всех, с кем вы учились, — убедитесь, что математика может быть нескучной. Диана погрузит в математический анализ, научит исследовать функции и находить параметры, при которых ошибка модели минимальна. 👤 Маргарита Бурова Академический руководитель образовательных программ по аналитике и анализу данных, Wildberries & Russ. Проведёт квиз с розыгрышем годовой подписки TG Premium. Маргарита — эксперт в дата-сайенс, ИИ и математических методах анализа данных, фанат развития ИТ-образования. Вместе с экспертами за 8 недель вы не просто получите знания, а познакомитесь с математикой заново. 🎁 Только при оплате до 19 октября курс «Базовая математика» в подарок! 👉 Записаться на курс

📎 Топ-вакансий для девопсов за неделю Парт-тайм девопс на удалёнке DevOps-инженер от 250 000 ₽ Middle / Senior Devops на Linux до 400 000 ₽ Бустер — Офис у вас дома. ➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале Devops Jobs

🐸 Библиотека devops'a #пятничный_деплой
🐸 Библиотека devops'a #пятничный_деплой

📰 Релиз Linux Mint Debian Edition 7 Команда Linux Mint выпустила LMDE 7 с кодовым именем «Gigi». Linux Mint Debian Edition —
📰 Релиз Linux Mint Debian Edition 7 Команда Linux Mint выпустила LMDE 7 с кодовым именем «Gigi». Linux Mint Debian Edition — это дистрибутив, который работает напрямую на базе Debian вместо Ubuntu. LMDE создавался как страховка на случай, если с Ubuntu что-то случится. Это альтернативная ветка развития, которая показывает, что Linux Mint может существовать независимо от Ubuntu и сохранить привычный пользовательский опыт. ➡️ Попробовать дистрибутив 🐸 Библиотека devops'a #пульс_индустрии

🎲 Мы не только учим, но и играем! На экспресс-курсе «Математика для Data Science» — викторина с призом TG-Premium 🎁 Проверь
🎲 Мы не только учим, но и играем! На экспресс-курсе «Математика для Data Science» — викторина с призом TG-Premium 🎁 Проверь знания, прокачай математику и забери приз. ‼️ Оплатишь до 19 октября — получишь базовый курс в подарок. 👉 Записаться на курс

🖥 Как задеплоить Elasticsearch Elasticsearch — движок для поиска и аналитики в реальном времени. Разбираемся, как быстро развернуть его для логов, метрик и мониторинга. Быстрый старт с Docker Compose Самый простой способ поднять Elasticsearch локально или в dev-окружении — Docker Compose:
version: '3.8'

services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.11.0
    container_name: elasticsearch
    environment:
      - discovery.type=single-node
      - xpack.security.enabled=false
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms2g -Xmx2g"
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"
    volumes:
      - esdata:/usr/share/elasticsearch/data
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1

  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:8.11.0
    container_name: kibana
    environment:
      - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200
    ports:
      - "5601:5601"
    depends_on:
      - elasticsearch

volumes:
  esdata:
    driver: local
Production-ready deployment Для прода нужны дополнительные настройки, как минимум мультинодовый кластер:
services:
  es01:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.11.0
    environment:
      - node.name=es01
      - cluster.name=prod-cluster
      - discovery.seed_hosts=es02,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - xpack.security.enabled=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms4g -Xmx4g"
    volumes:
      - esdata01:/usr/share/elasticsearch/data

  es02:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.11.0
    environment:
      - node.name=es02
      - cluster.name=prod-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - xpack.security.enabled=true
    volumes:
      - esdata02:/usr/share/elasticsearch/data

  es03:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.11.0
    environment:
      - node.name=es03
      - cluster.name=prod-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es02
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - xpack.security.enabled=true
    volumes:
      - esdata03:/usr/share/elasticsearch/data
Частые проблемы и решения Out of memory: • Проверьте настройки heap: не более 50% RAM • Используйте ulimit -l unlimited для memlock Медленные запросы: • Оптимизируйте маппинги индексов • Используйте index lifecycle management • Настройте правильное количество шардов Проблемы с дисковым пространством: • Включите ILM для автоматической ротации индексов • Настройте retention policy для старых данных • Используйте _forcemerge для оптимизации 🐸 Библиотека devops'a #арсенал_инженера

Зачем сначала делать COPY package*.json ./ и только потом RUN npm ci, а уже затем COPY . .? Так кэшируется слой с зависимостями: пока манифесты не меняются, npm ci берётся из кеша, а изменения в исходниках не инвалидируют установку пакетов. Итог — быстрые пересборки и предсказуемость. Библиотека собеса по DevOps

🧐 Хочешь в Data Science, но не знаешь, с чего начать? Пройди короткий тест по математике — бот покажет, насколько ты готов к
🧐 Хочешь в Data Science, но не знаешь, с чего начать? Пройди короткий тест по математике — бот покажет, насколько ты готов к переходу и что стоит подтянуть.
Всего пару минут — и ты поймёшь, куда двигаться дальше.
👉 Пройти тест

🖥 Tails 7.1: анонимность и безопасность Вышла новая версия Tails 7.1 — дистрибутива Linux, созданного для максимальной прива
🖥 Tails 7.1: анонимность и безопасность Вышла новая версия Tails 7.1 — дистрибутива Linux, созданного для максимальной приватности и анонимности в сети. Tails (The Amnesic Incognito Live System) — это live-система, которая загружается с USB-флешки и не оставляет следов на компьютере. Весь трафик автоматически идёт через сеть Tor, а после завершения работы все данные стираются. Это как работать в режиме инкогнито, только на уровне всей операционной системы. Что нового в версии 7.1 • Обновлён Tor Browser до последней версии • Исправлены критические уязвимости в ядре Linux и системных компонентах • Улучшена совместимость с современным железом, особенно с Wi-Fi адаптерами ➡️ Попробовать Tails Чтобы быть гуру анонимности стоит нужно знать как работает система. Наш интенсив по архитектуре прокачивает эти знания со скидкой. 🐸 Библиотека devops'a #пульс_индустрии

💻 Обновления и откаты в Kubernetes Kubernetes делает обновления приложений безопасными благодаря механизму непрерывных обновлений (rolling updates). Это значит, что ваш сервис продолжает работать во время обновления — новые версии запускаются постепенно, а старые останавливаются только после успешного запуска новых. Как обновить приложение Обновите образ контейнера командой:
kubectl set image deployment/my-deployment nginx=nginx:1.21
Проверьте, как идёт обновление:
kubectl rollout status deployment my-deployment
Kubernetes хранит историю развёртываний. Откатиться к предыдущей версии очень просто:
kubectl rollout undo deployment my-deployment
🐸 Библиотека devops'a #root@prompt:

👀 Смотреть на весь файл сразу Tino — простая CLI-тулза, которая показывает весь текстовый файл целиком в одном окне терминал
👀 Смотреть на весь файл сразу Tino — простая CLI-тулза, которая показывает весь текстовый файл целиком в одном окне терминала, разбивая его на колонки. Чтобы её использовать нужно лишь написать в терминале:
tino имя_вашего_файла
Проект был написан на чистом Си и не зависит ни от каких библиотек. Для такого уровня нужны фундаментальные знания, которые есть на нашем интенсиве по архитектуре. До конца октября ещё и со скидкой ➡️ Попробовать Tino 🐸 Библиотека devops'a #арсенал_инженера

🤓 Пока Python стал π-thon, ты можешь стать Data Scientist'ом В Proglib.academy стартует экспресс-курс «Математика для Data S
🤓 Пока Python стал π-thon, ты можешь стать Data Scientist'ом В Proglib.academy стартует экспресс-курс «Математика для Data Science»: 10 живых вебинаров, практика на Python и спикеры из ВШЭ, Яндекс Практикума и Wildberries, которые всё разложат по полочкам. В программе: 🔹 матан, линал, теория вероятностей; 🔹 3 практических проекта + викторина с розыгрышем TG Premium; 🔹 поддержка преподавателей и чат с единомышленниками; 🎁 Оплати курс до 19 октября — получи курс по базовой математике в подарок. 🗓️ Старт — 6 ноября 👉 Записаться на курс

🔥 Держим приложение всегда готовым к запросам Холодный старт — это когда платформа создаёт новый контейнер для вашей функции
🔥 Держим приложение всегда готовым к запросам Холодный старт — это когда платформа создаёт новый контейнер для вашей функции с нуля. Надо загрузить код, поднять рантайм, инициализировать библиотеки, открыть соединения. Всё это может занять от 500 мс до нескольких секунд. Проблема не в том, что это происходит — это нормально. Проблема когда это происходит прямо во время запроса пользователя. Тёплый пул держит нужное количество инстансов постоянно прогретыми. Платформа их уже запустила, код загружен, зависимости инициализированы. Запрос попадает в уже работающий контекст. Настройка в Kubernetes Базовый Deployment с фиксированным числом реплик:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: api-service
spec:
  replicas: 3  # всегда 3 пода
  selector:
    matchLabels:
      app: api
  template:
    metadata:
      labels:
        app: api
    spec:
      containers:
      - name: api
        image: registry.example.com/api:latest
С автомасштабированием, но с минимумом подов:
apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: api-hpa
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: api-service
  minReplicas: 3      # минимум всегда тёплых
  maxReplicas: 20     # максимум при нагрузке
K8s держит указанное количество подов всегда запущенными. Если приходит больше запросов — HPA создаёт дополнительные поды. Но первые запросы всегда попадут в прогретые. Сколько реплик держать • 2-3 реплики — если у вас стабильный трафик • 5-10 реплик — для критичных API с непредсказуемыми всплесками • По реплике на availability zone — если распределяете нагрузку по зонам Не держите 50 реплик на всякий случай. Смотрите в метрики:
kubectl top pods -l app=api
Тёплый пул — это способ сделать так, чтобы пользователи не замечали холодные старты. 🐸 Библиотека devops'a #арсенал_инженера

У библиотеки программиста тоже есть свой Х. Настоятельно рекомендуем залогиниться прежде чем заходить в наш канал, ведь Х скр
У библиотеки программиста тоже есть свой Х. Настоятельно рекомендуем залогиниться прежде чем заходить в наш канал, ведь Х скрывает посты от случайных пользователей 🐸 Библиотека devops'a #пятничный_деплой

Возьмем на поддержку ваш Zabbix и/или обучим работе на официальных курсах Gals Software — команда сертифицированных экспертов
Возьмем на поддержку ваш Zabbix и/или обучим работе на официальных курсах Gals Software — команда сертифицированных экспертов с многолетним опытом работы с Zabbix. Наши специалисты освобождают руки администраторов систем и дают им уверенность в надежности мониторинга. 💼Техподдержка 1,2 и 3 линии (описание на сайте): 🧭 проводим аудит и оптимизацию архитектуры (сервер, прокси, БД) 🧩 настраиваем шаблоны: стандартные и кастомные под ваш стек (Linux/Windows, СУБД, сеть, бизнес-метрики) 🔕 снижаем событийный шум: нормализация триггеров, пороги, зависимые элементы 🔗 интегрируем Zabbix с Telegram, почтой, ITSM/CMDB, веб-хуками и внешними API 📈 строим понятные дашборды для бизнеса и техподдержки (Grafana по желанию) ⬆️ безопасно обновляем версии, мигрируем и масштабируем 🧑‍🏫 обучаем вашу команду и делимся практиками 🎓 Тренинги от создателей Zabbix на русском с получением официального сертификата: 📅 Zabbix сертифицированный специалист 7.0 (ZCS 7.0) 17-21 ноября 2025 📅 Zabbix сертифицированный эксперт 7.0 (ZCE 7.0) 24-28 ноября 2025 📅 Zabbix сертифицированный профессионал 7.0 (ZCP 7.0) 15-17 декабря 2025 ❗️Полное расписание тренингов. Интенсивы, в отличие от многомесячных тренингов, позволяют максимально быстро погрузиться в тему и начинать работу с Zabbix сразу после прохождения тренинга. Подробную информацию о наших услугах вы можете запросить, написав @galssoftware или через почту hello@gals.software. Реклама. ООО Галс Софтвэр, ИНН 5047195298, erid 2VtzqxReyBB

🛠 Bun 1.3 упрощает деплой JS-приложений Bun 1.3 решает несколько проблем, с которыми DevOps сталкивается при работе с Node.j
🛠 Bun 1.3 упрощает деплой JS-приложений Bun 1.3 решает несколько проблем, с которыми DevOps сталкивается при работе с Node.js-приложениями. Разберём, какие фичи добавили. Главная фича для деплоя — компиляция в standalone executable. Вместо образа с Node.js, npm install и гигабайтом зависимостей получаете один бинарник:
bun build --compile ./app.ts --outfile myapp
Также кросс-компиляция из коробки, собираете на CI под все платформы:
bun build --compile --target=linux-x64 ./app.ts --outfile app-linux
bun build --compile --target=darwin-arm64 ./app.ts --outfile app-macos
bun build --compile --target=windows-x64 ./app.ts --outfile app.exe
Не нужно тащить драйверы для PostgreSQL, MySQL, SQLite и Redis. Всё встроено, zero dependencies:
import { sql, redis } from "bun";

await redis.set("cache_key", data);
const users = await sql`SELECT * FROM users`;
В версии 1.3 снизили потребление памяти на 10-30% для популярных фреймворков (Next.js -28%, Elysia -11%). Idle CPU тоже оптимизировали — приложение не жрёт процессор в режиме ожидания. ➡️ Подробнее про обновление 🐸 Библиотека devops'a #пульс_индустрии