Библиотека собеса по DevOps | вопросы с собеседований
رفتن به کانال در Telegram
Вопросы с собеседований по DevOps и ответы на них. Учиться у нас: https://clc.to/nLEtvA По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
نمایش بیشتر
شبکه:3 441
مشترکین
-224 ساعت
-27 روز
+730 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+30
در 1 کانالها
ژوئیه '26
+62
در 3 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+48
در 1 کانالها
Get PRO
مه '26
+67
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+102
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '26
+92
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+126
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+101
در 4 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+54
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+30
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+44
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+56
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+59
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+60
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+58
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+54
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+72
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '25
+111
در 52 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+109
در 31 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+152
در 35 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+100
در 35 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+185
در 37 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+175
در 35 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+151
در 35 کانالها
Get PRO
اوت '24
+197
در 35 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+171
در 35 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+156
در 29 کانالها
Get PRO
مه '24
+192
در 35 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+1 131
در 37 کانالها
Get PRO
مارس '24
+308
در 31 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+1 134
در 31 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 26 اوت | +2 | |||
| 25 اوت | 0 | |||
| 24 اوت | 0 | |||
| 23 اوت | +1 | |||
| 22 اوت | 0 | |||
| 21 اوت | 0 | |||
| 20 اوت | +2 | |||
| 19 اوت | 0 | |||
| 18 اوت | 0 | |||
| 17 اوت | +2 | |||
| 16 اوت | 0 | |||
| 15 اوت | +3 | |||
| 14 اوت | +3 | |||
| 13 اوت | +3 | |||
| 12 اوت | +1 | |||
| 11 اوت | +1 | |||
| 10 اوت | 0 | |||
| 09 اوت | +1 | |||
| 08 اوت | +3 | |||
| 07 اوت | +1 | |||
| 06 اوت | 0 | |||
| 05 اوت | +4 | |||
| 04 اوت | +1 | |||
| 03 اوت | +1 | |||
| 02 اوت | +1 | |||
| 01 اوت | 0 |
پستهای کانال
COPY vs ADD?
COPY для файлов из контекста. ADD ещё умеет tar-распаковку и URL — почти всегда зло. COPY предпочтительнее.
ARG vs ENV?
ARG виден только на этапе build (не в рантайме). ENV попадает в образ и окружение контейнера.
Как уменьшить размер образа?
Multi-stage builds, .dockerignore, Alpine/ubi-minimal/Distroless, объединяй RUN, чисти кеши (apt/apk) в том же слое, пинь версии.
Библиотека собеса по DevOps
| 2 |  👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление
Сегодня хочется разобраться в AI-агентах. Через пару недель появляется задача, где нужны алгоритмы. Потом понимаешь, что неплохо бы освежить Python или математику для Data Science.
🔜 Именно поэтому подписка на обучение многим оказывается удобнее отдельных курсов. Можно спокойно переключаться между темами, когда меняются задачи, а не покупать новую программу каждый раз.
В подписку Proglib Academy входят все основные направления — AI, ML, Python, алгоритмы, математика для DS и другие курсы, а ещё закрытый видеохаб с вебинарами практиков.
Начать можно с пробного месяца. Если решите остаться, его стоимость зачтётся при оформлении подписки 😎
🔗 Узнать подробнее
🏃♀️ Proglib Academy | 449 |
| 3 | Покупать новый курс каждый раз, когда меняется рабочая задача, — довольно странная механика. Нашли альтернативу 👇 | 455 |
| 4 | Вы заметили, что контейнеры в продакшене начинают работать медленнее со временем. Мониторинг показывает рост использования диска внутри контейнера, хотя приложение не пишет данные в тома. Как вы будете искать и устранять проблему?
Проверить, не накапливаются ли временные файлы или логи внутри контейнера (слои copy-on-write). Использовать docker system df, docker inspect и docker logs для анализа. При необходимости — подключить тома/лог-агрегатор вместо записи в контейнерную ФС. Пересобрать образ так, чтобы данные не сохранялись в контейнере.
Библиотека собеса по DevOps | 475 |
| 5 |  🎯 У разработчика, DevOps-инженера и техлида разные причины задуматься о системной работе с AI-агентами
Но цель одна: перейти от случайных удачных запусков к управляемому процессу на реальном проекте — с понятными правилами, ревью, контролем расходов и безопасности ✔️
На курсе «ИИ для разработчиков» участники выстраивают такой процесс на практике: подключают инструменты, задают границы для агента и учатся понимать, где ему можно доверять работу, а где требуется проверка.
⚡️ Предзапись на осенний поток уже открыта
🏃♀️ Proglib Academy | 473 |
| 6 | Разработчик, DevOps-инженер или техлид — у каждого своя причина навести порядок в работе с AI-агентами.
Разбираем, чем отличаются их задачи 😊 | 484 |
| 7 | У вас есть Dockerfile, и сборка образа занимает очень много времени из-за частых изменений в коде. Как оптимизировать процесс сборки, чтобы быстрее получать новые образы?
Переписать Dockerfile так, чтобы максимально использовать кэш слоёв: сначала устанавливать зависимости, потом копировать код. Использовать multi-stage build, чтобы в финальном образе были только нужные бинарники и минимальный набор файлов.
Библиотека собеса по DevOps | 532 |
| 8 | Вы видите в Kibana после нажатия на «Discover» «561 hits». Что это значит?
Общее количество документов, соответствующих результатам поиска. Если не используется запрос, то просто общее количество документов.
Библиотека собеса по DevOps | 531 |
| 9 |  У вас в проекте есть файл вроде utils_v2_final_FIX.py, который все боятся трогать ❓
Что делаете с таким легаси?
❤️ Не трогаю: работает — и ладно
👍 Переписываю с нуля и надеюсь на лучшее
🔥 Сначала покрываю тестами, потом рефакторю по частям
👾 У нас такого нет — честно-честно
На курсе «ИИ для разработчиков» разберём третий подход: как с помощью агента зафиксировать текущее поведение легаси-кода тестами, а затем менять его небольшими безопасными шагами — без одного огромного PR на тысячу файлов.
До 31 июля действует скидка и бессрочный доступ к материалам.
🔗 Занять место со скидкой
🏃♀️ Proglib Academy | 408 |
| 10 | Самый страшный файл в проекте — тот, который «работает, не трогай» 😮💨 | 457 |
| 11 | В продакшн-окружении контейнеры начинают потреблять слишком много дискового пространства. Как вы будете диагностировать и устранять проблему?
Проверю docker system df, чтобы понять, где расход (образы, volume, build cache). Использую docker ps -s и docker inspect, чтобы выявить, не пишут ли контейнеры данные внутрь слоя файловой системы. Для логов — настрою ротацию (log-driver=json-file с max-size и max-file) или централизованный логинг. Для оптимизации образов — применю multi-stage build, alpine и очистку кэша.
Библиотека собеса по DevOps | 528 |
| 12 | Как внедрить zero-trust между микросервисами?
Включите mTLS с распределённой идентичностью (SPIFFE/SPIRE: SVID для каждого ворклоада), автоматическую ротацию сертификатов и валидацию цепочки. Авторизацию стройте по идентичности (RBAC/OPA), ограничивайте сеть NetworkPolicy. В Kubernetes удобно через mesh (Istio/Linkerd/ambient) или sidecarless mTLS; для мультикластера — федерация trust domains и централизованный аудит.
🐸Библиотека собеса по DevOps | 584 |
| 13 |  📈 Скоро фраза «умею пользоваться AI» в резюме будет звучать так же странно, как сегодня «умею пользоваться Git»
Это просто станет частью профессии. А вот умение встроить AI в процесс разработки так, чтобы он действительно ускорял работу команды, останется конкурентным преимуществом 💡
🔜 На курсе «ИИ для разработчиков» участники работают со своими проектами и учатся делать AI частью ежедневной разработки: планировать задачи, писать код, проверять изменения, готовить PR и автоматизировать рутину.
До конца июля действует специальная цена — 59 990 ₽ вместо 79 990 ₽ 🥳 И получить бессрочный доступ ко всем материалам курса.
🔗 Посмотреть, как устроен курс
🏃♀️ Proglib Academy | 428 |
| 14 | Планирование, код, ревью, PR и рутина — всё это уже можно ускорять с AI. Как именно, рассказали в посте 😏 | 463 |
| 15 | Что такое модули filebeat?
Это предварительно настроенные модули для определенных типов мест регистрации журналов (например, Traefik, Fargate, HAProxy), упрощающие настройку пересылки логов с помощью filebeat. Они имеют разные конфигурации в зависимости от того, откуда вы собираете логи.
Библиотека собеса по DevOps | 626 |
| 16 |  😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью.
Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали.
Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель.
❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения.
🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым — он Executive Director в Сбере, руководит
GenAI Data Platform, и с этой проблемой сталкивался не раз 🔥
Покажет живое демо, разберём, как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он реально помогал, а не добавлял ещё один повод для споров на ревью.
🔗 Занять место на вебинаре
🏃♀️ Proglib Academy | 430 |
| 17 | Что такое финалайзеры (finalizers) и для чего они нужны?
Это уникальные ключи в манифесте объекта, которые определяют операции, необходимые для выполнения перед удалением объекта. Например, они используются для предотвращения удаления pvc и pv при активном PODе.
Библиотека собеса по DevOps | 1 478 |
| 18 |  🧑💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе
Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥
🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена.
В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹
🏃♀️ Proglib Academy | 422 |
| 19 | 🤷♂️ Что важнее в хорошем курсе: программа или люди, которые её создают?
У Proglib Academy вышел пост о том, на каком опыте построен новый курс по AI для разработчиков 🦴 | 517 |
| 20 |  🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат.
1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами.
2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова.
Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них.
📅 Именно это разберём 23 июля в 19:00 (МСК) на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION).
На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥
🔗 Регистрация
🏃♀️ Proglib Academy | 416 |
