اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
رفتن به کانال در Telegram
Все самое полезное для девопсера в одном канале. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
کانال Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 415 مشترک است و جایگاه 11 872 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 62 922 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 415 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 15 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -12 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.91% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.39% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 928 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 561 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 5 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند devops'a, навигация, скрипт, docker, git تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ
По рекламе: @proglib_adv
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
10 415
مشترکین
-324 ساعت
-127 روز
-1230 روز
آرشیو پست ها
🚀 Разбираем Node Affinity в Kubernetes
Node Affinity — это механизм, который позволяет задавать гибкие правила для размещения подов, основываясь на метках узлов. В отличие от nodeSelector, он поддерживает мягкие (preferred) и жёсткие (required) правила
🛠 Как это работает:
В Kubernetes есть два ключевых типа правил:
1️⃣
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution — жёсткие требования, под не будет запущен, если узел не соответствует правилам.
2️⃣ preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution — мягкие предпочтения, Kubernetes попытается запустить под на узле, который соответствует описанию предпочтений, но если такого нет, выберет любой свободный.
Пример YAML-манифеста:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: gpu-app
spec:
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: "gpu"
operator: "In"
values:
- "true"
containers:
- name: app
image: my-gpu-app
Возможность для всех, кто работает с Linux и хочет прокачаться.
K2 Cloud запускает программу обучения: погружение в DevOps + прокачка в Linux. Если пройдешь на программу — трудоустраивают и платят зарплату, пока учишься. Обучение с практикой, лабораторными и под контролем экспертов из K2 Cloud.
Курс проходит онлайн, в Москве можно учиться гибридно с посещением офиса.
Подробности тут.
Repost from C# jobs — вакансии по C#, .NET, Unity
📈 IT-найм 2025: почему сеньоры будут на вес золота, а джуны — без работы?
Времена «мастеров на все руки» в IT подходят к концу. Работодатели все чаще отдают предпочтение кандидатам с опытом работы на конкретном стеке и с продолжительным опытом в конкретной отрасли, будь то финтех, е-ком, ритейл, фудтех и т. д.
Все потому, что рынок требует специалистов с глубоким пониманием специфики отрасли, способных решать задачи в рамках строгих ограничений.
Рассказываем, какие специалисты будут востребованы в 2025 году и как ими стать.
👉 Читать статью
🤨 OpenTelemetry, Jaeger и Prometheus: контроль микросервисов
Логи могут сказать, что случилась ошибка, но не скажут, где она произошла. OpenTelemetry, Jaeger и Prometheus вместе дают полный контроль.
Что делает каждый инструмент:
➖ OpenTelemetry. Универсальный инструмент для сбора, обработки и экспорта трассировок, метрик и логов.
➖ Jaeger. Система распределённой трассировки, которая помогает анализировать путь запросов через систему.
➖ Prometheus. Мощный инструмент для сбора метрик и мониторинга сервисов в реальном времени.
Для чего используются:
1. Смотреть, как запросы проходят через микросервисную архитектуру
2. Сократить время поиска и устранения сбоев
3. Объединить трассировки, логи и метрики для полной картины
Связка OTEL + Jaeger + Prometheus – это must-have для команд, работающих с микросервисами.
➡️ Посмотреть реализацию стека
🐸Библиотека devops'a
🧩 Что такое Service Discovery
Service Discovery — это механизм автоматического обнаружения сервисов внутри распределённой системы. По сути, это динамическая телефонная книга, которая позволяет сервисам взаимодействовать без жёстко заданных адресов.
🛠 Как это работает
1. Каждый сервис регистрируется в реестре сервисов при запуске.
2. Регулярно отправляет сигналы keep-alive, подтверждая свою работоспособность.
3. Другие сервисы запрашивают реестр, чтобы узнать, где находится нужный им сервис.
Способы настройки реестра
1️⃣ Клиентское обнаружение. Клиент сам запрашивает реестр и выбирает нужный сервис.
2️⃣ Серверное обнаружение. Клиент делает запрос на балансировщик нагрузки, который сам перенаправляет его на рабочий экземпляр сервиса.
➡️ Подробнее про Service Discovery
🐸Библиотека devops'a
🌟 Какие вебинары вам действительно нужны
Привет, девопсы! 👋
Мы готовим новые вебинары и хотим сделать их максимально полезными для вас. Это поможет нам не только создавать актуальный контент, но и развивать проект, находя новые точки контактов для вас.
Ваши ответы дадут нам понимание, какие темы и форматы действительно важны, а также помогут сделать вебинары интереснее и продуктивнее.
Заполнение займет всего пару минут, а нам это очень поможет! Спасибо, что участвуете в нашем развитии! 💙
👉 Пройти опрос
🛠 Работа с API без браузера
Существует множество инструментов, которые упрощают взаимодействие с API из командной строки. Вот некоторые из них:
➖ HTTPie: HTTP-клиент с простым синтаксисом, облегчающий отправку HTTP-запросов и просмотр ответов.
➖ jq: инструмент для обработки JSON-данных, позволяющий фильтровать, форматировать и преобразовывать JSON прямо в терминале.
➖ curl: популярная утилита для передачи данных с использованием различных протоколов, часто используемая для взаимодействия с веб-API.
➖ gron: инструмент, преобразующий JSON в плоский формат, что упрощает поиск и обработку данных с помощью стандартных команд Unix.
👀 Подробнее про эти и несколько других инструментов
🐸Библиотека devops'a
Repost from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🐳 DeepSeek-R1 — очередной значительный шаг в развитии ИИ. Для сообщества ML-разработчиков и исследователей этот релиз важен по двум причинам:
👉 Это модель с открытыми весами, имеющая уменьшенные, дистиллированные версии.
👉 Она использует и анализирует метод обучения, который позволяет воспроизвести модель рассуждений, подобную OpenAI o1.
Разберемся, как происходило обучение DeepSeek-R1: https://proglib.io/sh/SwVUWXrFN3
🔐 Как извлекать SSL/TLS-сертификаты без OpenSSL
Certificate Ripper — это инструмент командной строки, который позволяет извлекать сертификаты без OpenSSL, автоматически сохранять их и даже работать через прокси.
➖ Что умеет Certificate Ripper
1. Извлечение сертификатов с любого сервера.
2. Отсутствие зависимости от OpenSSL — не нужно устанавливать дополнительные утилиты.
3. Поддержка формата PEM и PKCS12 — удобное сохранение сертификатов.
4. Работа через прокси — если вам нужно извлекать сертификаты в корпоративной сети.
5. Массовое извлечение — можно получить сертификаты сразу с нескольких серверов одной командой.
6. Совместимость с macOS, Linux и Windows.
➖ Простые примеры использования
Вывести сертификат в консоль:
crip print --url=https://github.comcrip export pkcs12 --url=https://github.com --destination=/path/to/directorycrip export pkcs12 \
--url=https://google.com \
--url=https://github.com \
--url=https://stackoverflow.com
🐳 Новая версия Docker Desktop
Docker выпустил версию Docker Desktop 4.38, представив ряд новых функций и улучшений.
Ключевые обновления:
➖ Интеграция с AI Agent: теперь разработчики могут использовать AI Agent непосредственно в Docker Desktop.
➖ Многоузловой Kubernetes: добавлена поддержка развертывания и управления многоузловыми кластерами Kubernetes.
➖ Bake в GA: функция Bake достигла статуса General Availability.
🖇 Подробнее в блоге Docker
🐸Библиотека devops'a
🏗 Разбираем Prometheus
Prometheus позволяет управлять мониторингом без сложных конфигураций. Давайте разберёмся, какие компоненты обеспечивают его работу и как они взаимодействуют.
Компоненты Prometheus
➖ Prometheus Server. Основной компонент, который собирает, обрабатывает и хранит метрики в базе временных рядов.
➖Time-Series Database. Специальное хранилище, в котором данные индексируются по времени и меткам, что позволяет быстро выполнять сложные запросы.
➖ Scraper. Сервер запрашивает данные у приложений, баз данных и других сервисов, которые предоставляют метрики в формате Prometheus.
➖Query & API Layer. Поддержка языка запросов Prometheus PromQL, API-интерфейсов и интеграция с внешними инструментами.
Что делает Prometheus
• Запрашивает метрики у целевых сервисов
• Хранит данные в базе
• Выполняет аналитические запросы через
PromQL
• Передаёт данные в Grafana для визуализации
• Настраивает оповещения через Alertmanager
Отличительная особенность – Prometheus использует pull-модель, а не push.
➡️ Подробнее про архитектуру Prometheus
🐸Библиотека devops'a
🐳 Настройка Keycloak в Docker
Keycloak это open-source identity provider с поддержкой OIDC, OAuth 2.0 и SAML для управления пользователями, ролями и авторизацией
Запускаем Keycloak в Docker:
docker run -p 8080:8080 \
-e KC_BOOTSTRAP_ADMIN_USERNAME=admin \
-e KC_BOOTSTRAP_ADMIN_PASSWORD=admin \
quay.io/keycloak/keycloak:26.1.1 start-dev
🌐 API Gateway: что это и зачем нужно
API Gateway — это промежуточный сервис, который принимает запросы от клиентов и направляет их к нужным сервисам или микросервисам.
➖ Как работает API Gateway
Когда мобильное приложение, браузер или другой сервис отправляет запрос, API Gateway:
1️⃣ Принимает запрос от клиента.
2️⃣ Определяет, куда его направить — в один сервис или сразу в несколько.
3️⃣ Добавляет авторизацию, логику маршрутизации и другие проверки.
4️⃣ Отправляет запрос в нужный сервис и получает ответ.
5️⃣ Форматирует и возвращает ответ клиенту.
Он абстрагирует сложность backend-архитектуры, позволяя клиентам взаимодействовать, не зная о внутренних сервисах, их местоположении и способах обработки данных
➖ Популярные API Gateway
• AWS API Gateway – сервис от Amazon для управления REST и WebSocket API.
• Kong API Gateway – мощное open-source решение с плагинами.
• Traefik – API Gateway и балансировщик нагрузки для Kubernetes.
• NGINX – можно использовать как API Gateway для маршрутизации трафика.
🐸Библиотека devops'a
🚀 Обновление GitLab 17.8
Недавно вышла новая версия GitLab 17.8, рассказываем что нового в ней появилось:
🔒 Защищенные контейнерные репозитории. Теперь они доступны в GitLab, что позволяет устанавливать строгие правила доступа для управления контейнерными образами.
📊 Отслеживание экспериментов с моделями машинного обучения. Для специалистов по данным теперь доступна функция отслеживания экспериментов с ML-моделями. Она позволяет логировать параметры, метрики и артефакты непосредственно в GitLab, упрощает доступ к экспериментальным данным и обеспечивать их сохранность в рамках GitLab.
📋 Список деплоев, связанных с релизом. Теперь на странице релиза можно увидеть все связанные деплои.
🏃♂️ Хостинг раннеров на Linux, Теперь доступен для пользователей GitLab Dedicated
🖇 Подробнее об обновлениях читайте в официальном анонсе
🐸Библиотека devops'a #новость
⚙️ Azure DevOps: инструменты, которые ускоряют разработку
Azure DevOps предлагает мощный набор инструментов для автоматизации CI/CD, управления кодом, тестирования и мониторинга.
Что входит в Azure DevOps
⭐ Azure Repos — репозитории Git с продвинутыми инструментами для командной работы.
⭐ Azure Pipelines — CI/CD-конвейеры для автоматической сборки, тестирования и деплоя.
⭐ Azure Boards — таск-менеджер с поддержкой Scrum, Kanban и Agile-методологий.
⭐ Azure Test Plans — платформа для автоматизированного и ручного тестирования.
⭐ Azure Artifacts — безопасное хранилище зависимостей: NuGet, npm, Maven.
Почему Azure DevOps
✅ Полная экосистема: код → сборка → тест → деплой → мониторинг.
✅ Поддержка гибридных облаков (Azure, AWS, GCP, On-prem).
✅ Интеграция с GitHub, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible.
✅ Подходит как для стартапов, так и для энтерпрайза.
📎 Подробнее про Azure-стек в статье
🐸Библиотека devops'a
📚 Менеджер пакетов нового поколения для Linux
GNU Guix — это менеджер пакетов для систем GNU/Linux, разработанный для предоставления пользователям большего контроля над их системой и облегчения их воспроизведения и развертывания на одном или нескольких устройствах.
Особенности GNU Guix:
➖ Транзакционные обновления и откаты: возможность безопасно обновлять и при необходимости возвращаться к предыдущим версиям пакетов.
➖ Воспроизводимые сборки: обеспечение идентичности программных сред при повторной сборке, что особенно важно для научных исследований и разработки.
➖ Управление пакетами без привилегий суперпользователя: пользователи могут устанавливать и управлять пакетами независимо друг от друга без необходимости в административных правах.
➖ Поддержка профилей для каждого пользователя: каждый пользователь может иметь собственный набор установленных пакетов и конфигураций, не влияя на других.
Кроме того, GNU Guix предоставляет тысячи пакетов, доступных в виде предварительно собранных бинарных файлов, включая рабочие среды, приложения, системные инструменты и языки программирования.
➡️ Официальный сайт проекта
🐸Библиотека devops'a
Доклады, нетворкинг и облачные технологии — всё на K2 Cloud Conf.
Ребята из K2 Cloud сделали свою конференцию, где поделятся всем про облака: как подключаться к ним без компромиссов в безопасности, автоматизировать процессы с помощью PaaS, а также расскажут о новом типе сетевых дисков – всё это и не только!
Встречаемся 4-го марта. Подробности и регистрация по ссылке
🔍 KICS – безопасность для Infrastructure as Code
Keeping Infrastructure as Code Secure (KICS)– это инструмент, предназначенный для автоматического сканирования инфраструктуры как кода (IaC) на наличие уязвимостей и ошибок конфигурации.
➖ Как работает KICS
KICS анализирует конфигурационные файлы Terraform, Kubernetes, Docker, CloudFormation, Ansible и выявляет потенциальные угрозы, такие как:
• Открытые порты или ненадёжные сетевые настройки
• Отсутствие аутентификации и некорректное управление доступом
• Использование небезопасных облачных сервисов и параметров
• Несоответствие стандартам безопасности: CIS, NIST, GDPR
➖ Как запустить KICS
Для сканирования достаточно выполнить команду:
docker run -v $(pwd):/path checkmarx/kics scan -p /path
⚙️ Какой workflow выбрать в Terraform
HashiCorp предлагает три основных подхода к управлению запусками Terraform в HCP Terraform: UI/VCS-ориентированный, CLI-ориентированный и API-ориентированный.
1️⃣ UI/VCS-ориентированный рабочий процесс
Этот метод является наиболее интуитивным и подходит для большинства пользователей. HCP Terraform интегрируется с основными системами контроля версий (VCS), такими как GitHub или Bitbucket.
При подключении репозитория к рабочей области HCP Terraform автоматически регистрирует вебхуки. Каждый раз при внесении новых коммитов в связанную ветку репозитория HCP Terraform автоматически инициирует запуск Terraform.
2️⃣ CLI-ориентированный рабочий процесс
Этот подход позволяет использовать стандартные инструменты командной строки Terraform для выполнения запусков в HCP Terraform.
Он особенно полезен для локальной разработки и тестирования, предоставляя возможность быстро вносить изменения и проверять их перед интеграцией. .
3️⃣ API-ориентированный рабочий процесс
Этот метод предоставляет максимальную гибкость и предназначен для опытных пользователей, которым требуется интеграция Terraform с другими системами или автоматизация процессов.
В API-ориентированном рабочем процессе рабочие области не связаны напрямую с репозиторием VCS. Вместо этого внешние инструменты, такие как системы CI/CD, отвечают за определение изменений в конфигурации и инициирование запусков через API HCP Terraform.
📎 Подробнее в блоге HashiCorp
🐸Библиотека devops'a
🛠 Эффективный Terraform
Один из ключевых принципов — модули конфигурации. Разделение инфраструктуры на переиспользуемые модули сокращает дублирование кода и упрощает поддержку общих компонентов
Важным аспектом работы с Terraform является удалённое хранение состояния. Использование AWS S3 или HashiCorp Consul, вместе с механизмами блокировки, позволяет избежать конфликтов при одновременной работе нескольких специалистов.
Еще одна неотъемлемая практика — обязательное выполнение команды terraform plan перед применением изменений. Планирование позволяет увидеть, какие изменения будут внесены, и выявить возможные ошибки на ранней стадии.
📎 Подробности с примерами в источнике
🐸Библиотека devops'a
