Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
رفتن به کانال در Telegram
Задачи и тесты по DevOps для тренировки и обучения. Учиться у нас: https://clc.to/XLFrnw По рекламе: @tproger_sales_bot Наши каналы: https://t.me/proglibrary/9197 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
نمایش بیشتر
شبکه:3 006
مشترکین
+524 ساعت
+57 روز
-130 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+16
در 0 کانالها
اوت '26
+23
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '26
+44
در 3 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+38
در 4 کانالها
Get PRO
مه '26
+50
در 6 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+70
در 4 کانالها
Get PRO
مارس '26
+39
در 2 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+75
در 3 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+68
در 3 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+72
در 5 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+34
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+34
در 2 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+40
در 4 کانالها
Get PRO
اوت '25
+46
در 4 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+46
در 4 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+49
در 1 کانالها
Get PRO
مه '25
+43
در 2 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+73
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '25
+122
در 52 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+100
در 31 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+135
در 35 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+83
در 35 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+172
در 37 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+159
در 35 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+181
در 35 کانالها
Get PRO
اوت '24
+194
در 35 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+142
در 35 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+180
در 29 کانالها
Get PRO
مه '24
+156
در 35 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+1 043
در 37 کانالها
Get PRO
مارس '24
+276
در 31 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+1 183
در 31 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 15 سپتامبر | +6 | |||
| 14 سپتامبر | +1 | |||
| 13 سپتامبر | 0 | |||
| 12 سپتامبر | 0 | |||
| 11 سپتامبر | +3 | |||
| 10 سپتامبر | +1 | |||
| 09 سپتامبر | +1 | |||
| 08 سپتامبر | 0 | |||
| 07 سپتامبر | +1 | |||
| 06 سپتامبر | 0 | |||
| 05 سپتامبر | 0 | |||
| 04 سپتامبر | +2 | |||
| 03 سپتامبر | 0 | |||
| 02 سپتامبر | +1 | |||
| 01 سپتامبر | 0 |
پستهای کانال
Что делает команда kubectl describe?
👾 — Предоставляет подробную информацию о ресурсе Kubernetes
👍 — Создает новый узел
🥰 — Автоматически развертывает приложения
⚡️ — Удаляет под
Библиотека задач по DevOps
| 2 |  😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня?
Разберём на вебинаре, как тратить меньше на AI-агентов — без потери качества кода.
🔘 Поговорим о том:
— когда дорогая модель действительно нужна, а когда хватит дешёвой;
— сколько стоит один прогон и куда уходят токены;
— какие задачи можно отдавать субагентам;
— как настроить маршрутизацию моделей;
— что проверять в AI-коде перед merge.
✏️ Покажем всё на конкретных цифрах и вживую: сравним расходы до и после.
⬇️ 18 сентября, 19:00 МСК
⬇️ 1,5 часа · бесплатно
⬇️ Арсений Харланов и Олег Лайок
💬 Пишите в комментариях, где упираетесь в лимиты и на что уходят деньги. Самые залайканные вопросы разберём на вебинаре.
🔗 Зарегистрироваться на вебинар | 140 |
| 3 | Несколько инженеров иногда одновременно запускают terraform apply, рискуя повредить state. Как это правильно предотвратить?
👾 — Хранить state локально у каждого разработчика
👍 — Использовать удалённый backend с блокировкой (S3 + DynamoDB lock / GCS / Az Blob) и -lock=true
🥰 — Поставить git-hook, запрещающий git push во время apply
⚡️ — Перед каждым apply делать terraform refresh
Библиотека задач DevOps | 252 |
| 4 |  👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление
Сегодня хочется разобраться в AI-агентах. Через пару недель появляется задача, где нужны алгоритмы. Потом понимаешь, что неплохо бы освежить Python или математику для Data Science.
🔜 Именно поэтому подписка на обучение многим оказывается удобнее отдельных курсов. Можно спокойно переключаться между темами, когда меняются задачи, а не покупать новую программу каждый раз.
В подписку Proglib Academy входят все основные направления — AI, ML, Python, алгоритмы, математика для DS и другие курсы, а ещё закрытый видеохаб с вебинарами практиков.
Начать можно с пробного месяца. Если решите остаться, его стоимость зачтётся при оформлении подписки 😎
🔗 Узнать подробнее
🏃♀️ Proglib Academy | 205 |
| 5 | Покупать новый курс каждый раз, когда меняется рабочая задача, — довольно странная механика. Нашли альтернативу 👇 | 227 |
| 6 | В продакшн-кластере вы заметили, что некоторые контейнеры занимают значительно больше места, чем ожидалось. Анализ показал, что Docker-образы разрослись до нескольких гигабайт. Какой из подходов наиболее правильный для оптимизации размера образов?
👾 — Использовать docker system prune -a, чтобы очистить все неиспользуемые образы и освободить место
👍 — Перейти на базовые образы типа alpine и оптимизировать Dockerfile (multi-stage build, минимизация слоёв)
🥰 — Хранить большие артефакты (логи, кеши) прямо внутри контейнера, чтобы не загружать файловую систему хоста
⚡️ — Запускать контейнеры с флагом --rm, чтобы они удалялись сразу после завершения работы
Библиотека задач по DevOps | 332 |
| 7 | Где расположен крупнейший кластер центров обработки данных AWS?
👾 — Лос Анжелес
👍 — Северная Вирджиния
🥰 — Лаг Вегас
⚡️ — Нью-Йорк
Библиотека задач по DevOps | 337 |
| 8 |  🎯 У разработчика, DevOps-инженера и техлида разные причины задуматься о системной работе с AI-агентами
Но цель одна: перейти от случайных удачных запусков к управляемому процессу на реальном проекте — с понятными правилами, ревью, контролем расходов и безопасности ✔️
На курсе «ИИ для разработчиков» участники выстраивают такой процесс на практике: подключают инструменты, задают границы для агента и учатся понимать, где ему можно доверять работу, а где требуется проверка.
⚡️ Предзапись на осенний поток уже открыта
🏃♀️ Proglib Academy | 272 |
| 9 | Разработчику нужен стабильный результат, DevOps — контроль инфраструктуры, техлиду — правила для всей команды. Собрали это в одном посте 👇 | 266 |
| 10 | Какова распространенная причина сбоев запуска контейнеров в Kubernetes?
👾 — Поврежденные изображения
👍 — Неправильная конфигурация сети
🥰 — Недостаточно ресурсов
⚡️ — Все вышеперечисленное
Библиотека задач по DevOps | 291 |
| 11 | Что делает ConfigMap в Kubernetes?
👾 — Управляет сетевым трафиком
👍 — Хранит большие наборы данных
🥰 — Управляет секретами приложений
⚡️ — Отделяет конфигурацию от кода приложения
Библиотека задач по DevOps | 1 411 |
| 12 |  У вас в проекте есть файл вроде utils_v2_final_FIX.py, который все боятся трогать ❓
Что делаете с таким легаси?
❤️ Не трогаю: работает — и ладно
👍 Переписываю с нуля и надеюсь на лучшее
🔥 Сначала покрываю тестами, потом рефакторю по частям
👾 У нас такого нет — честно-честно
На курсе «ИИ для разработчиков» разберём третий подход: как с помощью агента зафиксировать текущее поведение легаси-кода тестами, а затем менять его небольшими безопасными шагами — без одного огромного PR на тысячу файлов.
До 31 июля действует скидка и бессрочный доступ к материалам.
🔗 Занять место со скидкой
🏃♀️ Proglib Academy | 257 |
| 13 | Когда название файла уже само по себе считается техническим долгом 👇 | 280 |
| 14 | В распределённой системе, управляемой через CI/CD pipeline с Kubernetes и Helm, какой подход наиболее устойчив к ошибкам при деплое критических компонентов с нулевым временем простоя?
👾 — Использовать helm upgrade --install с включённым --force, чтобы гарантировать замену всех ресурсов, даже при наличии ошибок.
👍 — Удалять релиз перед каждой установкой (helm uninstall), чтобы очистить состояние и исключить конфликты в конфигурации.
🥰 — Применять blue-green deployment через Helm, управляя двумя namespace и переключением ingress вручную.
⚡️ — Использовать Helm hooks (pre-upgrade, post-upgrade) для управления rollout-ом, полагаясь на helm rollback при ошибке.
🐸Библиотека задач по DevOps | 321 |
| 15 |  📈 Скоро фраза «умею пользоваться AI» в резюме будет звучать так же странно, как сегодня «умею пользоваться Git»
Это просто станет частью профессии. А вот умение встроить AI в процесс разработки так, чтобы он действительно ускорял работу команды, останется конкурентным преимуществом 💡
🔜 На курсе «ИИ для разработчиков» участники работают со своими проектами и учатся делать AI частью ежедневной разработки: планировать задачи, писать код, проверять изменения, готовить PR и автоматизировать рутину.
До конца июля действует специальная цена — 59 990 ₽ вместо 79 990 ₽ 🥳 И получить бессрочный доступ ко всем материалам курса.
🔗 Посмотреть, как устроен курс
🏃♀️ Proglib Academy | 255 |
| 16 | 😮💨 До конца июля сохраняются две приятные вещи: специальная цена и бессрочный доступ к материалам курса. Подробнее — в посте 👇 | 286 |
| 17 | Как автоматически триггерить роллаут Deployment при изменении ConfigMap, смонтированного в под?
👾 — Kubernetes сам перезапустит поды при обновлении файла
👍 — Включить в шаблон пода аннотацию с хэшем содержимого ConfigMap (checksum); смена хэша меняет pod spec и запускает роллаут
🥰 — Поставить стратегию Recreate — перезапустится при любом изменении
⚡️ — Смонтировать ConfigMap как env, тогда перезапуск не нужен
Библиотека задач по DevOps | 366 |
| 18 | Как обеспечить стабильные DNS-имена подов в StatefulSet?
👾 — Обычный Service типа ClusterIP без настроек
👍 — Headless Service (clusterIP: None) и serviceName в StatefulSet → имена вида <pod>.<svc>
🥰 — NodePort с фиксированным портом
⚡️ — DaemonSet с аннотацией stable-dns
Библиотека задач по DevOps | 362 |
| 19 |  😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью.
Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали.
Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель.
❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения.
🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым — он Executive Director в Сбере, руководит
GenAI Data Platform, и с этой проблемой сталкивался не раз 🔥
Покажет живое демо, разберём, как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он реально помогал, а не добавлял ещё один повод для споров на ревью.
🔗 Занять место на вебинаре
🏃♀️ Proglib Academy | 130 |
| 20 | 😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью.
Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали.
Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель.
❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения.
🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым — он Executive Director в Сбере, руководит
GenAI Data Platform, и с этой проблемой сталкивался не раз 🔥
Покажет живое демо, разберём, как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он реально помогал, а не добавлял ещё один повод для споров на ревью.
🔗 Занять место на вебинаре
🏃♀️ Proglib Academy | 97 |
