ar
Feedback
Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin

Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin

الذهاب إلى القناة على Telegram

Все самое полезное для девопсера в одном канале. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin

تُعد قناة Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 10 415 مشتركاً، محتلاً المرتبة 11 872 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 62 922 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 10 415 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 15 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -12، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.91‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.39‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 928 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 561 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل devops'a, навигация, скрипт, docker, git.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Все самое полезное для девопсера в одном канале. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 16 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

10 415
المشتركون
-324 ساعات
-127 أيام
-1230 أيام
أرشيف المشاركات
🚀 Разбираем Node Affinity в Kubernetes Node Affinity — это механизм, который позволяет задавать гибкие правила для размещени
🚀 Разбираем Node Affinity в Kubernetes Node Affinity — это механизм, который позволяет задавать гибкие правила для размещения подов, основываясь на метках узлов. В отличие от nodeSelector, он поддерживает мягкие (preferred) и жёсткие (required) правила 🛠 Как это работает: В Kubernetes есть два ключевых типа правил: 1️⃣ requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution — жёсткие требования, под не будет запущен, если узел не соответствует правилам. 2️⃣ preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution — мягкие предпочтения, Kubernetes попытается запустить под на узле, который соответствует описанию предпочтений, но если такого нет, выберет любой свободный. Пример YAML-манифеста:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: gpu-app
spec:
  affinity:
    nodeAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        nodeSelectorTerms:
        - matchExpressions:
          - key: "gpu"
            operator: "In"
            values:
            - "true"
  containers:
  - name: app
    image: my-gpu-app
Этот под будет запускаться только на узлах, у которых есть метка gpu=true. 📄 Подробнее в документации 🐸Библиотека devops'a

Возможность для всех, кто работает с Linux и хочет прокачаться. K2 Cloud запускает программу обучения: погружение в DevOps +
Возможность для всех, кто работает с Linux и хочет прокачаться. K2 Cloud запускает программу обучения: погружение в DevOps + прокачка в Linux. Если пройдешь на программу — трудоустраивают и платят зарплату, пока учишься. Обучение с практикой, лабораторными и под контролем экспертов из K2 Cloud. Курс проходит онлайн, в Москве можно учиться гибридно с посещением офиса. Подробности тут.

📈 IT-найм 2025: почему сеньоры будут на вес золота, а джуны — без работы? Времена «мастеров на все руки» в IT подходят к кон
📈 IT-найм 2025: почему сеньоры будут на вес золота, а джуны — без работы? Времена «мастеров на все руки» в IT подходят к концу. Работодатели все чаще отдают предпочтение кандидатам с опытом работы на конкретном стеке и с продолжительным опытом в конкретной отрасли, будь то финтех, е-ком, ритейл, фудтех и т. д. Все потому, что рынок требует специалистов с глубоким пониманием специфики отрасли, способных решать задачи в рамках строгих ограничений. Рассказываем, какие специалисты будут востребованы в 2025 году и как ими стать. 👉 Читать статью

🤨 OpenTelemetry, Jaeger и Prometheus: контроль микросервисов Логи могут сказать, что случилась ошибка, но не скажут, где она
🤨 OpenTelemetry, Jaeger и Prometheus: контроль микросервисов Логи могут сказать, что случилась ошибка, но не скажут, где она произошла. OpenTelemetry, Jaeger и Prometheus вместе дают полный контроль. Что делает каждый инструмент: ➖ OpenTelemetry. Универсальный инструмент для сбора, обработки и экспорта трассировок, метрик и логов. ➖ Jaeger. Система распределённой трассировки, которая помогает анализировать путь запросов через систему. ➖ Prometheus. Мощный инструмент для сбора метрик и мониторинга сервисов в реальном времени. Для чего используются: 1. Смотреть, как запросы проходят через микросервисную архитектуру 2. Сократить время поиска и устранения сбоев 3. Объединить трассировки, логи и метрики для полной картины Связка OTEL + Jaeger + Prometheus – это must-have для команд, работающих с микросервисами. ➡️ Посмотреть реализацию стека 🐸Библиотека devops'a

🧩 Что такое Service Discovery Service Discovery — это механизм автоматического обнаружения сервисов внутри распределённой си
🧩 Что такое Service Discovery Service Discovery — это механизм автоматического обнаружения сервисов внутри распределённой системы. По сути, это динамическая телефонная книга, которая позволяет сервисам взаимодействовать без жёстко заданных адресов. 🛠 Как это работает 1. Каждый сервис регистрируется в реестре сервисов при запуске. 2. Регулярно отправляет сигналы keep-alive, подтверждая свою работоспособность. 3. Другие сервисы запрашивают реестр, чтобы узнать, где находится нужный им сервис. Способы настройки реестра 1️⃣ Клиентское обнаружение. Клиент сам запрашивает реестр и выбирает нужный сервис. 2️⃣ Серверное обнаружение. Клиент делает запрос на балансировщик нагрузки, который сам перенаправляет его на рабочий экземпляр сервиса. ➡️ Подробнее про Service Discovery 🐸Библиотека devops'a

🌟 Какие вебинары вам действительно нужны Привет, девопсы! 👋 Мы готовим новые вебинары и хотим сделать их максимально полезными для вас. Это поможет нам не только создавать актуальный контент, но и развивать проект, находя новые точки контактов для вас. Ваши ответы дадут нам понимание, какие темы и форматы действительно важны, а также помогут сделать вебинары интереснее и продуктивнее. Заполнение займет всего пару минут, а нам это очень поможет! Спасибо, что участвуете в нашем развитии! 💙 👉 Пройти опрос

🛠 Работа с API без браузера Существует множество инструментов, которые упрощают взаимодействие с API из командной строки. Во
🛠 Работа с API без браузера Существует множество инструментов, которые упрощают взаимодействие с API из командной строки. Вот некоторые из них: ➖ HTTPie: HTTP-клиент с простым синтаксисом, облегчающий отправку HTTP-запросов и просмотр ответов. ➖ jq: инструмент для обработки JSON-данных, позволяющий фильтровать, форматировать и преобразовывать JSON прямо в терминале. ➖ curl: популярная утилита для передачи данных с использованием различных протоколов, часто используемая для взаимодействия с веб-API. ➖ gron: инструмент, преобразующий JSON в плоский формат, что упрощает поиск и обработку данных с помощью стандартных команд Unix. 👀 Подробнее про эти и несколько других инструментов 🐸Библиотека devops'a

🐳 DeepSeek-R1 — очередной значительный шаг в развитии ИИ. Для сообщества ML-разработчиков и исследователей этот релиз важен
🐳 DeepSeek-R1 — очередной значительный шаг в развитии ИИ. Для сообщества ML-разработчиков и исследователей этот релиз важен по двум причинам: 👉 Это модель с открытыми весами, имеющая уменьшенные, дистиллированные версии. 👉 Она использует и анализирует метод обучения, который позволяет воспроизвести модель рассуждений, подобную OpenAI o1. Разберемся, как происходило обучение DeepSeek-R1: https://proglib.io/sh/SwVUWXrFN3

🔐 Как извлекать SSL/TLS-сертификаты без OpenSSL Certificate Ripper — это инструмент командной строки, который позволяет извл
🔐 Как извлекать SSL/TLS-сертификаты без OpenSSL Certificate Ripper — это инструмент командной строки, который позволяет извлекать сертификаты без OpenSSL, автоматически сохранять их и даже работать через прокси. Что умеет Certificate Ripper 1. Извлечение сертификатов с любого сервера. 2. Отсутствие зависимости от OpenSSL — не нужно устанавливать дополнительные утилиты. 3. Поддержка формата PEM и PKCS12 — удобное сохранение сертификатов. 4. Работа через прокси — если вам нужно извлекать сертификаты в корпоративной сети. 5. Массовое извлечение — можно получить сертификаты сразу с нескольких серверов одной командой. 6. Совместимость с macOS, Linux и Windows. Простые примеры использования Вывести сертификат в консоль:
crip print --url=https://github.com
Сохранить сертификат в PKCS12-хранилище:
crip export pkcs12 --url=https://github.com --destination=/path/to/directory
Массовое извлечение сертификатов с нескольких URL:
crip export pkcs12 \
  --url=https://google.com \
  --url=https://github.com \
  --url=https://stackoverflow.com
📎 Подробнее о возможностях инструмента 🐸Библиотека devops'a

🐳 Новая версия Docker Desktop Docker выпустил версию Docker Desktop 4.38, представив ряд новых функций и улучшений. Ключевые
🐳 Новая версия Docker Desktop Docker выпустил версию Docker Desktop 4.38, представив ряд новых функций и улучшений. Ключевые обновления: ➖ Интеграция с AI Agent: теперь разработчики могут использовать AI Agent непосредственно в Docker Desktop. ➖ Многоузловой Kubernetes: добавлена поддержка развертывания и управления многоузловыми кластерами Kubernetes. ➖ Bake в GA: функция Bake достигла статуса General Availability. 🖇 Подробнее в блоге Docker 🐸Библиотека devops'a

🏗 Разбираем Prometheus Prometheus позволяет управлять мониторингом без сложных конфигураций. Давайте разберёмся, какие компо
🏗 Разбираем Prometheus Prometheus позволяет управлять мониторингом без сложных конфигураций. Давайте разберёмся, какие компоненты обеспечивают его работу и как они взаимодействуют. Компоненты Prometheus ➖ Prometheus Server. Основной компонент, который собирает, обрабатывает и хранит метрики в базе временных рядов. Time-Series Database. Специальное хранилище, в котором данные индексируются по времени и меткам, что позволяет быстро выполнять сложные запросы. ➖ Scraper. Сервер запрашивает данные у приложений, баз данных и других сервисов, которые предоставляют метрики в формате Prometheus. ➖Query & API Layer. Поддержка языка запросов Prometheus PromQL, API-интерфейсов и интеграция с внешними инструментами. Что делает Prometheus • Запрашивает метрики у целевых сервисов • Хранит данные в базе • Выполняет аналитические запросы через PromQL • Передаёт данные в Grafana для визуализации • Настраивает оповещения через Alertmanager Отличительная особенность – Prometheus использует pull-модель, а не push. ➡️ Подробнее про архитектуру Prometheus 🐸Библиотека devops'a

🐳 Настройка Keycloak в Docker Keycloak это open-source identity provider с поддержкой OIDC, OAuth 2.0 и SAML для управления
🐳 Настройка Keycloak в Docker Keycloak это open-source identity provider с поддержкой OIDC, OAuth 2.0 и SAML для управления пользователями, ролями и авторизацией Запускаем Keycloak в Docker:
docker run -p 8080:8080  \ 
    -e KC_BOOTSTRAP_ADMIN_USERNAME=admin \
    -e KC_BOOTSTRAP_ADMIN_PASSWORD=admin \
    quay.io/keycloak/keycloak:26.1.1 start-dev
Эта команда запускает Keycloak, открытый на локальном порту 8080, и создаёт начального администратора с именем пользователя admin и паролем admin. Что нужно сделать после запуска 1️⃣ Создать новый Realm — пространство пользователей 2️⃣ Добавить клиента, например, my-app 3️⃣ Настроить редиректы (куда возвращать пользователей после логина) 4️⃣ Генерировать клиентский секрет и подключить его в коде приложения ➡️ Подробнее про настройку в официальном гайде 🐸Библиотека devops'a

🌐 API Gateway: что это и зачем нужно API Gateway — это промежуточный сервис, который принимает запросы от клиентов и направл
🌐 API Gateway: что это и зачем нужно API Gateway — это промежуточный сервис, который принимает запросы от клиентов и направляет их к нужным сервисам или микросервисам. Как работает API Gateway Когда мобильное приложение, браузер или другой сервис отправляет запрос, API Gateway: 1️⃣ Принимает запрос от клиента. 2️⃣ Определяет, куда его направить — в один сервис или сразу в несколько. 3️⃣ Добавляет авторизацию, логику маршрутизации и другие проверки. 4️⃣ Отправляет запрос в нужный сервис и получает ответ. 5️⃣ Форматирует и возвращает ответ клиенту. Он абстрагирует сложность backend-архитектуры, позволяя клиентам взаимодействовать, не зная о внутренних сервисах, их местоположении и способах обработки данных Популярные API Gateway • AWS API Gateway – сервис от Amazon для управления REST и WebSocket API. • Kong API Gateway – мощное open-source решение с плагинами. • Traefik – API Gateway и балансировщик нагрузки для Kubernetes. • NGINX – можно использовать как API Gateway для маршрутизации трафика. 🐸Библиотека devops'a

🚀 Обновление GitLab 17.8 Недавно вышла новая версия GitLab 17.8, рассказываем что нового в ней появилось: 🔒 Защищенные конт
🚀 Обновление GitLab 17.8 Недавно вышла новая версия GitLab 17.8, рассказываем что нового в ней появилось: 🔒 Защищенные контейнерные репозитории. Теперь они доступны в GitLab, что позволяет устанавливать строгие правила доступа для управления контейнерными образами. 📊 Отслеживание экспериментов с моделями машинного обучения. Для специалистов по данным теперь доступна функция отслеживания экспериментов с ML-моделями. Она позволяет логировать параметры, метрики и артефакты непосредственно в GitLab, упрощает доступ к экспериментальным данным и обеспечивать их сохранность в рамках GitLab. 📋 Список деплоев, связанных с релизом. Теперь на странице релиза можно увидеть все связанные деплои. 🏃‍♂️ Хостинг раннеров на Linux, Теперь доступен для пользователей GitLab Dedicated 🖇 Подробнее об обновлениях читайте в официальном анонсе 🐸Библиотека devops'a #новость

⚙️ Azure DevOps: инструменты, которые ускоряют разработку Azure DevOps предлагает мощный набор инструментов для автоматизации
⚙️ Azure DevOps: инструменты, которые ускоряют разработку Azure DevOps предлагает мощный набор инструментов для автоматизации CI/CD, управления кодом, тестирования и мониторинга. Что входит в Azure DevOpsAzure Repos — репозитории Git с продвинутыми инструментами для командной работы. ⭐ Azure Pipelines — CI/CD-конвейеры для автоматической сборки, тестирования и деплоя. ⭐ Azure Boards — таск-менеджер с поддержкой Scrum, Kanban и Agile-методологий. ⭐ Azure Test Plans — платформа для автоматизированного и ручного тестирования. ⭐ Azure Artifacts — безопасное хранилище зависимостей: NuGet, npm, Maven. Почему Azure DevOps ✅ Полная экосистема: код → сборка → тест → деплой → мониторинг. ✅ Поддержка гибридных облаков (Azure, AWS, GCP, On-prem). ✅ Интеграция с GitHub, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible. ✅ Подходит как для стартапов, так и для энтерпрайза. 📎 Подробнее про Azure-стек в статье 🐸Библиотека devops'a

📚 Менеджер пакетов нового поколения для Linux GNU Guix — это менеджер пакетов для систем GNU/Linux, разработанный для предос
📚 Менеджер пакетов нового поколения для Linux GNU Guix — это менеджер пакетов для систем GNU/Linux, разработанный для предоставления пользователям большего контроля над их системой и облегчения их воспроизведения и развертывания на одном или нескольких устройствах. Особенности GNU Guix: Транзакционные обновления и откаты: возможность безопасно обновлять и при необходимости возвращаться к предыдущим версиям пакетов. ➖ Воспроизводимые сборки: обеспечение идентичности программных сред при повторной сборке, что особенно важно для научных исследований и разработки. ➖ Управление пакетами без привилегий суперпользователя: пользователи могут устанавливать и управлять пакетами независимо друг от друга без необходимости в административных правах. ➖ Поддержка профилей для каждого пользователя: каждый пользователь может иметь собственный набор установленных пакетов и конфигураций, не влияя на других. Кроме того, GNU Guix предоставляет тысячи пакетов, доступных в виде предварительно собранных бинарных файлов, включая рабочие среды, приложения, системные инструменты и языки программирования. ➡️ Официальный сайт проекта 🐸Библиотека devops'a

Доклады, нетворкинг и облачные технологии — всё на K2 Cloud Conf. Ребята из K2 Cloud сделали свою конференцию, где поделятся
Доклады, нетворкинг и облачные технологии — всё на K2 Cloud Conf. Ребята из K2 Cloud сделали свою конференцию, где поделятся всем про облака: как подключаться к ним без компромиссов в безопасности, автоматизировать процессы с помощью PaaS, а также расскажут о новом типе сетевых дисков – всё это и не только! Встречаемся 4-го марта. Подробности и регистрация по ссылке

🔍 KICS – безопасность для Infrastructure as Code Keeping Infrastructure as Code Secure (KICS)– это инструмент, предназначенн
🔍 KICS – безопасность для Infrastructure as Code Keeping Infrastructure as Code Secure (KICS)– это инструмент, предназначенный для автоматического сканирования инфраструктуры как кода (IaC) на наличие уязвимостей и ошибок конфигурации. ➖ Как работает KICS KICS анализирует конфигурационные файлы Terraform, Kubernetes, Docker, CloudFormation, Ansible и выявляет потенциальные угрозы, такие как: • Открытые порты или ненадёжные сетевые настройки • Отсутствие аутентификации и некорректное управление доступом • Использование небезопасных облачных сервисов и параметров • Несоответствие стандартам безопасности: CIS, NIST, GDPR ➖ Как запустить KICS Для сканирования достаточно выполнить команду:
docker run -v $(pwd):/path checkmarx/kics scan -p /path
Ключевые особенности KICS • Поддержка множества языков IaC: Terraform, Helm, JSON, YAML • Интеграция в CI/CD-пайплайны: GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins. • Быстрая установка и запуск — можно использовать через Docker или бинарный файл. • Огромная база правил — более 2000 проверок на соответствие требованиям безопасности. Ручной аудит конфигураций — это долго и дорого. KICS выполняет анализ автоматически, позволяя разработчикам сосредоточиться на создании кода 🐸Библиотека devops'a

⚙️ Какой workflow выбрать в Terraform HashiCorp предлагает три основных подхода к управлению запусками Terraform в HCP Terraf
⚙️ Какой workflow выбрать в Terraform HashiCorp предлагает три основных подхода к управлению запусками Terraform в HCP Terraform: UI/VCS-ориентированный, CLI-ориентированный и API-ориентированный. 1️⃣ UI/VCS-ориентированный рабочий процесс Этот метод является наиболее интуитивным и подходит для большинства пользователей. HCP Terraform интегрируется с основными системами контроля версий (VCS), такими как GitHub или Bitbucket. При подключении репозитория к рабочей области HCP Terraform автоматически регистрирует вебхуки. Каждый раз при внесении новых коммитов в связанную ветку репозитория HCP Terraform автоматически инициирует запуск Terraform. 2️⃣ CLI-ориентированный рабочий процесс Этот подход позволяет использовать стандартные инструменты командной строки Terraform для выполнения запусков в HCP Terraform. Он особенно полезен для локальной разработки и тестирования, предоставляя возможность быстро вносить изменения и проверять их перед интеграцией. . 3️⃣ API-ориентированный рабочий процесс Этот метод предоставляет максимальную гибкость и предназначен для опытных пользователей, которым требуется интеграция Terraform с другими системами или автоматизация процессов. В API-ориентированном рабочем процессе рабочие области не связаны напрямую с репозиторием VCS. Вместо этого внешние инструменты, такие как системы CI/CD, отвечают за определение изменений в конфигурации и инициирование запусков через API HCP Terraform. 📎 Подробнее в блоге HashiCorp 🐸Библиотека devops'a

🛠 Эффективный Terraform Один из ключевых принципов — модули конфигурации. Разделение инфраструктуры на переиспользуемые моду
🛠 Эффективный Terraform Один из ключевых принципов — модули конфигурации. Разделение инфраструктуры на переиспользуемые модули сокращает дублирование кода и упрощает поддержку общих компонентов Важным аспектом работы с Terraform является удалённое хранение состояния. Использование AWS S3 или HashiCorp Consul, вместе с механизмами блокировки, позволяет избежать конфликтов при одновременной работе нескольких специалистов. Еще одна неотъемлемая практика — обязательное выполнение команды terraform plan перед применением изменений. Планирование позволяет увидеть, какие изменения будут внесены, и выявить возможные ошибки на ранней стадии. 📎 Подробности с примерами в источнике 🐸Библиотека devops'a