Innovation & Research

⚡️ Вышел новый выпуск «Теория всего. Идеи» ➡️ От расшифровки старинных рукописей до лечения рака: где еще пригодится синхротрон ⚙️ Синхротрон СКИФ, или Сибирский кольцевой источник фотонов, строится в наукограде Кольцово, а его запуск обещает стать знаковым научным событием 2025 года в нашей стране. ⚙️ По сути, синхротрон — это сверхмощный большой фонарик, который с помощью особого вида излучения помогает разглядеть то, что скрыто от глаз человека, проникнуть вглубь материи. ⚙️ Благодаря СКИФу ученые смогут синтезировать материалы, свойства которых сейчас даже сложно представить, создавать сверхэффективные лекарства и вакцины. Синхротронное излучение можно использовать, чтобы облучать раковые опухоли, не затрагивая здоровые ткани. И это только несколько из многих применений «суперфонарика». «Теория всего» - цикл тематических видеосюжетов о научных открытиях и развитии науки. Они посвящены прорывным исследованиям, которые определят наше будущее и уже формируют настоящее. Проект запущен Сбером, РБК и Сколтехом. #sbernews

Китай — мировой лидер в патентовании генеративного AI Поднебесная получила 38210 патентов с 2014 по 2023 год. На втором месте с шестикратным отставанием — США с 6276 патентами, далее идут Республика Корея (4155) и Япония (3409), а замыкает пятёрку лидеров Индия (1350). С 2017 по 2023 гг. число патентов в сфере генеративного AI в мире выросло в 8 раз. Сейчас они составляют 6% от общего количества изобретений в области искусственного интеллекта. Наиболее часто патентуемые — 18 тыс. документов — технологии связаны с видеогенерацией, затем идут текстовые и аудиогенераторы — по 13,5 тыс. патентов. Главные патентообладатели в области GenAI в мире: • Tencent — 2074 • Ping An — 1564 • Baidu — 1234 • Академия наук КНР — 607 • IBM — 601 • Alibaba — 571 • Samsung Electronics — 468 • Alphabet — 443 • ByteDance — 418 • Microsoft — 377. #Китай #патенты #AI #news https://news.un.org/en/story/2024/07/1151761

Китай планирует разработать минимум 50 стандартов для AI к 2026 году С таким планом выступило Министерство промышленности и информатизации КНР (MIIT). Предлагаемые стандарты будут относиться к обучению больших языковых моделей, их безопасности, управлению ими, промышленным приложениям, программному обеспечению, вычислительным системам, ЦОДам, а также – включать технические требования и методики тестирования для полупроводников. В проекте MIIT перечислено 12 критических технологий AI, в т.ч. LLM, обработка естественного языка, компьютерное зрение и машинное обучение. Проект делит цепочку AI-индустрии на четыре уровня: фундамент, включающий вычислительные мощности, алгоритмы и данные, необходимые для обучения LLM, три остальных уровня занимают фреймворки, модели и приложения. Ожидается, что нововведения затронут не менее 1000 китайских технологических компаний. Кроме того, КНР примет участие в создании по меньшей мере 20 международных стандартов AI. #Китай #AI #news https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3268907/china-eyes-least-50-sets-ai-standards-2026-chips-applications-and-safety

В MIT запущена школа проектирования зданий для открытого космоса Междисциплинарный курс космической архитектуры проводится факультетами архитектуры, аэронавтики и астронавтики и группой инициатив по исследованию космоса. Команды студентов проработали от идеи до натурного прототипа здания и сооружения, которые нужны для обитания человека на Луне — различные жилые и служебные модули, как мобильные, возводимые за несколько минут, так и более долговременные. Одна из ключевых задач школы — объединить архитектурные компетенции с инженерными, добиться того, чтобы здания были устойчивы к агрессивной среде за пределами земной атмосферы, но при этом удобны и комфортны для проживания. В MIT полагают, что на фоне растущего интереса к освоению Луны выпускники курса и их разработки окажутся востребованы как в NASA, так и частными космическими компаниями. Саму школу предполагается расширить до многолетней образовательной программы по проектированию зданий и материалов для экстремальных условий как космоса, так и Земли. #космос #MIT https://news.mit.edu/2024/designing-outer-space-0623

⚡️ Сбер запустит операционную модель для подбора оператора кол-центра по нейропрофилю  

Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: Сбером совместно с Лабораторией нейронаук и поведения человека Андрея Курпатова в начале 2024 года была протестирована модель нейропрофилей. Суть заключается в том, что на основании нейропрофилей оператора кол-центра и клиента подбирается оптимальная пара. Это позволяет повысить эффективность урегулирования. В ближайших планах — внедрение операционной модели, которая займётся таким подбором пар.

Другие AI-решения Сбера в сфере розничного взыскания и урегулирования: ➡️ AI-помощник CoPilot на основе данных СберПрофиля даёт подсказки оператору во время разговора с клиентами. Модель Speech2Text рекомендует продукты, которые можно предложить клиенту для решения его проблемы. Робот, разработанный дочерней компанией АБК, сегодня выполняет 90% звонков клиентам, забирая на себя рутинные задачи. ➡️ Команда розничного взыскания и урегулирования одной из первых в Сбере встроила нейросеть в свои процессы. Искусственный интеллект анализирует все предыдущие диалоги с клиентом и даёт оператору информацию о его занятости, причине просрочки, обещаниях об оплате. ➡️ GigaChat помогает Сберу обрабатывать отчёты арбитражных управляющих — она делает это в 12 раз быстрее, чем сотрудник. В зависимости от полноты отчёта нейросеть отвечает на вопросы о количестве кредиторов должника, размере их требований, затраченных арбитражными управляющими средствах, оспоренных сделках и так далее.   #sbernews

⚡️ Сбер создал DS-команду из 2,7 тыс. сильнейших специалистов На Финансовом конгрессе Банка России Александр Ведяхин рассказал, что в Сбере создана сильнейшая команда, работающая над развитием и внедрением AI-технологий. Это позволило Сберу получить финансовый эффект от AI около 900 млрд руб. накопительным итогом с 2020 года, с среднегодовым темпом роста около 50%.  

Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: Кроме того, Сбер инвестировал в развитие прикладной и фундаментальной исследовательской деятельности, создал сильную команду из более чем 300 R&D-специалистов в области искусственного интеллекта. За 2023 год научными сотрудниками на знаковых конференциях уровня A/A* было представлено 36 научных работ, ещё 57 работ было опубликовано в научных журналах категории Q1.

#sbernews

Компании, лицензирующие датасеты для AI, формируют торговый альянс Альянс поставщиков датасетов (Dataset Providers Alliance, DPA) объединяет 7 компаний, лицензирующих графические, музыкальные, видео- и другие наборы данных для обучения AI-моделей. Объединение будет бороться за «этичное использование источников данных», в том числе за права авторов контента и людей, изображенных на фотографиях. В число учредителей входят американская компания по сбору музыкальных данных Rightsify, сервис лицензирования изображений vAIsual, японский поставщик стоковых фотографий Pixta и немецкая торговая платформа Datarade. Беспрецедентный рост AI-сервисов в последние годы вызвал лавинообразный рост спроса на данные для обучения моделей, что вместе с разрешением судебных споров AI-компаний с рядом правообладателей в пользу последних приводит к необходимости сформировать легальный и прозрачный рынок датасетов. Альянс будет лоббировать принятие законов, например, ограничивающих возможности применения текстов, автоматически собранных в Интернете, аудиозаписей голосов людей без их согласия и т.д. Документ, описывающий ситуацию в индустрии датасетов и возможные подходы к её регулированию, альянс опубликует в июле. #AI #датасет https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/ai-dataset-licensing-companies-form-trade-group-2024-06-26/

SoftBank запускает СП с Tempus AI по искусственному интеллекту в здравоохранении Цель новой компании — анализ медицинских данных пациентов с помощью AI для выработки рекомендаций по лечению. SoftBank инвестировал около $200 млн в Tempus в раунде G в апреле, затем, в июне, стартап вышел на Nasdaq. Компания предоставляет услуги геномного тестирования и рекомендации по лечению и клиническим испытаниям с использованием AI в США на основе базы данных, содержащей миллионы клинических записей пациентов. Следующим шагом будет выход на японский рынок. Это наиболее свежая инвестиция SoftBank в AI — корпорация наращивает инвестиционную активность после нескольких лет затишья. #AI #здоровье https://techcrunch.com/2024/06/27/softbank-forms-ai-healthcare-jv-in-japan-with-tempus/

Китайский инженерный институт возобновляемых источников энергии (CREEI) сообщает, что к концу 2024 года Китай должен добавить 190 ГВт солнечной мощности и 70 ГВт ветра. NEA сообщает, что Китай добавил 217 ГВт солнечной энергии и 76 ГВт энергии ветра в 2023 году, чтобы достичь общей мощности 1050 ГВт. Китаю нужны 15 заводов Tesla Megapack (150 000 в год) стационарных хранилищ каждый год для дополнительного ветра и солнечной энергии. Это увеличится по мере того, как Китай ускоряет установку солнечных и ветровых установок для удовлетворения спроса на центр обработки данных ИИ. К концу 2024 года установленная в Китае солнечная и ветровая мощность составлю 1 310 ГВт. В 2023 году производство солнечной энергии в Китае достигло 584 тераватт-часов (ТВ-ч). В Китае было 392 ГВт установленной солнечной энергии в конце 2022 года. В 2022 году в США было 110 гигаватт установленной солнечной энергии, и она произвела 204 ТВ-ч. В 2023 году Китай внес почти 60% дополнительных глобальных энергетических мощностей (добавленный 301 ГВт), что делает его крупнейшим эмитентом парниковых газов и производителем зеленой энергии. К маю 2024 года Китай установил 690 ГВт солнечной мощности и 460 ГВт ветра, что составляет 38% его мощности по производству электроэнергии. В среднем Китай производит около 1 МВтч/год (2,8 кВт·ч/день) на киловатт установленной солнечной энергии. США получают 1,85 МВт-ч/год (4,8 кВтч/день) на киловатт установленной солнечной энергии.

Неделю назад президент Национальной академии наук США Marcia McNutt выступила с докладом о состоянии науки в этой стране. С основными положениями этого доклада можно ознакомиться по ссылке: https://www.nationalacademies.org/news/2024/06/in-state-of-the-science-address-nas-president-urges-improvements-to-k-12-science-education-in-order-to-strengthen-the-u-s-stem-workforce Хотел бы обратить внимание на следующие моменты. Во-первых, президент американской академии отмечает, что хотя США все еще занимает первое место в мире по расходам на научные исследования, по этому показателю Китай растет более высокими темпами и вскоре перегонит США. Во-вторых, McNutt называет в качестве первоочередной проблемы американской науки слабый уровень подготовки школьников, особенно по математике, где США находится в нижней половине международных рейтингов. Для повышения этого уровня предлагается преподавать предметы не как набор фактов, которые надо заучить, а путем вовлечения школьников в процесс познания и развития их любознательности. Как следствие, американская наука оказывается сильно зависимой от привлечения талантов извне. В настоящее время 19% всех исследователей США и 43% на уровне кандидатов наук относятся к этой категории. McNutt предлагает всячески способствовать снижению ограничительных административных барьеров для привлечения иностранных специалистов и студентов к работе/учебе в США. В-третьих, и это для меня было неожиданно, президент академии наук США, по сути, пожаловалась, что в структуре затрат на научные исследования и разработки слишком уж доминируют затраты частных компаний. В результате, ослабляется регулирующая роль государственного финансирования (у нас, как известно, ситуация обратная). Как пример, McNutt привела исследования в области искусственного интеллекта. Приведу этот фрагмент в русском переводе. McNutt объяснила, что доминирование частных компаний в исследованиях в области искусственного интеллекта может привести к проблемам и пробелам. «Проблемы могут возникнуть, когда бизнес захватывает целую область, и никто больше ею не занимается», — сказала она. «Промышленность будет исследовать только одну часть пространства ИИ — ту его часть, которая приведет к созданию новых инструментов и новых продуктов. Маловероятно, что они будут исследовать приложения, которые приносят просто социальное благо… Очень важно, чтобы некоммерческие исследования также поощрялись». В целом, с докладом американской академии о состоянии науки в США интересно ознакомиться. Конечно, в нашей стране проблемы научной сферы сильно отличаются. Но сам формат представления и последующего обсуждения подобного доклада (не для членов РАН, а для широкой публики) можно было бы взять на заметку.