fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Effer für Wissenschaft

Effer für Wissenschaft

رفتن به کانال در Telegram

世外悠悠隔人间,不忍凄凄乱世烟。

نمایش بیشتر
1 663
مشترکین
-124 ساعت
+27 روز
+730 روز

در حال بارگذاری داده‌ها

جذب مشترکین
اکتبر '26
اکتبر '26
+8
در 2 کانال‌ها
سپتامبر '26
+27
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+38
در 8 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+37
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+26
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+19
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+16
در 3 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+33
در 6 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+19
در 5 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+32
در 4 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+22
در 5 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+14
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+23
در 4 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+18
در 5 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+14
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+35
در 5 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+16
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+23
در 4 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+17
در 5 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+22
در 3 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+52
در 7 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+26
در 7 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+88
در 9 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+83
در 7 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+93
در 3 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+63
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+120
در 5 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+104
در 6 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+115
در 7 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+122
در 8 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+144
در 4 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+94
در 5 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+150
در 11 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+127
در 6 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+84
در 3 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+53
در 7 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+39
در 3 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+670
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
17 اکتبر0
16 اکتبر+1
15 اکتبر0
14 اکتبر+1
13 اکتبر+1
12 اکتبر+1
11 اکتبر0
10 اکتبر0
09 اکتبر0
08 اکتبر0
07 اکتبر+2
06 اکتبر0
05 اکتبر0
04 اکتبر0
03 اکتبر+1
02 اکتبر+1
01 اکتبر0
پست‌های کانال
1in8b.life 过一过别人的人生,有的时候真的能带来很多不同的想法。

2
https://www.youtube.com/watch?v=Lwz1XwHwWhY 唱得好...
155
3
汽车踏板装置性能要求及台架试验方法 话说,这种行业标准,找了半天居然没有可以直接下载到的官方来源,还得被绑架到夸克网盘,我真的不知道该怎么说好。 ...总比到了现在扣扣嗖嗖连报告书全文都不敢拿出来的某车企好。
192
4
信者ゼロの女神サマと始める異世界攻略 嘛,原著本身就非常慢热,但这个第一集估计就打个7分,往后看吧。
218
5
https://www.youtube.com/watch?v=tsuSylVVx2w
252
6
sticker.webp
230
7
بدون متن...
215
8
https://www.youtube.com/watch?v=DXTGiNE2Il8 The art of the choke
212
9
基本上做了一个MVP出来,还是距离我想要的东西差的太远。 想要做出一个外部人员可以接触的,类似于前台的agent,还是需要太多guardrail了。前面说的那个验证每个命令,每个输入,每个输出,call tool只能有只读权限,即使这样还是不保险还得把入口加上密码。 但确实还是蛮有用的,正在准备一个知识库—毕竟你不能让agent每次一问到什么就必须得狂搜服务器...
197
10
https://www.youtube.com/watch?v=ox15GU4cMes Quite interesting perspective, although you have to really go in deep.
197
11
说来,昨天晚上做梦的时候梦到自己不知为何就特别想喝金橘做的果汁( 好像也快到季节了,要不买点...
204
12
小模型在多语言场景下还是缺一些实力。 还是用OpenJev跑吧。
小模型在多语言场景下还是缺一些实力。 还是用OpenJev跑吧。
200
13
呜呜呜...好像没有想象中的那么有效。打补丁确实对一部分有效...但是和打地鼠一样(
呜呜呜...好像没有想象中的那么有效。打补丁确实对一部分有效...但是和打地鼠一样(
212
14
比较意外的是Kev-4B和OpenJev-27B的表现也还是不错的。 而且和传统的深度学习模型不太一样,我们能直接通过补一补prompt的方式不足目前模型的不足。 比如我们观察到Kev-4B对于非英文的指令,exfil(要求服务器将数据推向外部地点)
比较意外的是Kev-4B和OpenJev-27B的表现也还是不错的。 而且和传统的深度学习模型不太一样,我们能直接通过补一补prompt的方式不足目前模型的不足。 比如我们观察到Kev-4B对于非英文的指令,exfil(要求服务器将数据推向外部地点),seed phrase(比如钱包密钥之类的输出)上面比较弱,那可以点对点的打一些补丁...或许。 感觉4B模型其实就够用了...
218
15
https://books.acm.org/titles#tab2257
208
16
就目前来看Jev真的是个不错的模型,几乎能做到完美 — 但是还是不行,你需要一个能在本地服务器跑的东西。
就目前来看Jev真的是个不错的模型,几乎能做到完美 — 但是还是不行,你需要一个能在本地服务器跑的东西。
229
17
最近在思考做一个管理一堆服务器的agent,目前正在考量先以只读模式—我想知道服务器里面有什么,在干什么,历史是什么,你能告诉我就行了,但首先得做一个Gate危险prompt以及阻断secret值输出的这么个模型。 所以考虑到Jev以及类似最近出的模型,做了一些小小的测试,测试集分三个部分:用户与agent的交互(可能含有恶意指令);console command(含危险指令);agent的可能的输出(可能含有不该输出的东西)。
223
18
hummmm...Cloudflare真的觉得会有人付钱? 虽说新出的observability面板确实是蛮方便的。
hummmm...Cloudflare真的觉得会有人付钱? 虽说新出的observability面板确实是蛮方便的。
216
19
草生,真的修了!
草生,真的修了!
207
20
什么叫做不如translate.gxxgle.com 有用(
208