Books Книги Программиста

Mathematical theory of deep learning 📚 Book @datascienceiot

Mathematical theory of deep learning 📚 Book @programming_books_it

Сompetitive programming 📚 Книга @programming_books_it

🎁 Книг и курсов много не бывает! Дарим доступ к курсам и лучшим книгам! Мы разыграем еще 3 места на наших курсах и коллекцию очень полезных книг для подготовки к собеседованию. Условия участия максимально простые: 🔸 подписаться на @vistehno 🔸 подписаться на @postypashki_old Победители рандомно получат доступы к курсам или одну из этих великолепных книг: — Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики — Python БОЛЬШАЯ КНИГА ПРИМЕРОВ — Книга Kaggle. Машинное обучение и анализ данных — Руководство по созданию систем машинного обучения: от основ до мощных инструментов — Наука о данных. Базовый курс | Келлехер Джон Д. — Математика для Data Science — Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных — Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта Итоги подведем 22 апреля в 22:00 при помощи бота, который рандомно выберет победителя. Удачи ❤️

🔥 The Project Gutenberg EBook of First Course in the Theory of Equations, Этой классической книге по математике 100 лет. 📚 Book @programming_books_it

Кодишь? Тогда тебе сюда 🚀 Канал Истовый инженер — твой личный гид в мире технологий. Здесь только полезные материалы: от Python до Go, от алгоритмов до архитектуры. Хардкорные туториалы, лайфхаки для разработчиков и фишки, которые сэкономят тебе часы работы. Ты же не хочешь отставать, правда? 💻🔥 Подписывайся, чтобы быть в тренде и прокачивать скилы каждый день @ultimate_engineer

Introduction to Graph Neural Networks: A Starting Point for Machine Learning Engineers 📓 Paper @datascienceiot

C Sharp Succinctly 🔗 Ссылка: *клик*

🤔 Основы математики в Machine Learning / Deep Learning 🗓 6 марта приглашаем вас на прямой эфир, где мы подробно разберем ряд Тейлора, собственные векторы и другие ключевые понятия в ML. (ссылка) 🌟 Спикер: *Мария Горденко* – Старший преподаватель ФКН НИУ ВШЭ, НИТУ МИСИС, аспирант департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ, а также преподаватель на курсе Алгоритмы и структуры данных в proglib academy. Место работы: Инженер-программист, ведущий эксперт НИУ ВШЭ, цифровой ассистент и цифровой консультант НИУ ВШЭ. 😮 На вебинаре вы узнаете: 🔵 Теорию вероятностей: обсудим случайные величины, вероятность, математическое ожидание и дисперсию. 🔵 Линейную алгебру: изучим векторы, матрицы, собственные векторы и собственные значения. 🔵 Математический анализ: разберем производные и разложение функций в ряд Тейлора. 🔵 Практику: применим полученные знания на реальных кейсах из области Machine Learning и Deep Learning. 🎯 Почему это важно? Понимание математических основ помогает глубже разобраться в работающих под капотом алгоритмах ML/DL и эффективно применять их на практике. 👉 Присоединяйтесь к нам и совершенствуйте свои навыки в машинном обучении! 📌 Регистрация по ссылке: https://proglib.io/w/fe260c46 Реклама. ИП Дрёмов Артём Сергеевич, ИНН 771391651571. Erid 2VtzqvwgKH8

Probabilistic Artificial Intelligence 📄 Книга @datascienceiot

🚀 Data Fusion Contest 2025: пришло время заявить о себе Что такое Data Fusion Contest 2025? Ежегодное онлайн-соревнование по анализу данных и машинному обучению для специалистов Data Science от Т1 и ВТБ. Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей 🔥 В этом году участников ждут 2 основные задачи: «Label Craft» — про предсказание категории товаров. «4 Cast» — про предсказание динамики платежей на последующие 12 недель. И одна образовательная задача — «Distribution». А ещё будет специальная номинация Companion за лучшие публичные решения, в которой победителей определит жюри, учитывая поддержку со стороны других конкурсантов в чате соревнования. 📆 Даты проведения соревнования: с 13 февраля по 7 апреля 2025 года. ❗️Формат — онлайн: участвовать можно из любой точки мира. 🏆 Торжественная церемония награждения победителей состоится в Москве во время конференции по анализу данных и технологиям ИИ — DATA FUSION 2025. 👉 Регистрируйся на соревнование прямо сейчас. Информация о рекламодателе

Awesome CTO 🖥 Github @programming_books_it

Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube приглашает вас в свою AI-школу. Особенности: • теория и практика • акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля • полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети • архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей. Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач. От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск). Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML. 7 месяцев, 4 курса: • AI: от основ до языковых моделей • Math for AI - необходимый математический бэкграунд • MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker • Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн. Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса): • 112 000 рублей (единоразово) или • 17 000 рублей в месяц Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)! Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь! Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников. Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения! ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1

Probability and Statistics for Data Science 📖 Book @programming_books_it

"Поступашки — ШАД, Стажировки и Магистратура", - лучше гайд в мире образования и карьеры. Канал ведут преподаватели Яндекса, ВШЭ и ШАД. Внутри: 🔺Слив вопросов с собеса в Яндекс 🔺Как бесплатно вкатиться в айти 🔺Подборка топовых магистратур по Data Science ...и еще море полезнейшего контента. Я жалею, что не нашел этот канал раньше. Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: ⬇️ @postypashki_old

Lots of math for CS & ML. Looks pretty interesting. 📚 Book

👩‍💻 asm_book — учебник по программированию на языке ассемблера для архитектуры ARM 64-бит! 🌟 Он предназначен для тех, кто уже знаком с языками программирования высокого уровня, такими как C или C++, и использует эти знания для освоения низкоуровневого программирования. Книга охватывает такие темы, как основы работы с регистрами, операции с числами с плавающей точкой и манипуляции с битами, а также включает примеры, проекты и полезные макросы для упрощения работы с ассемблером. 🔐 Лицензия: CC BY-NC-SA 4.0 🖥 Github #asm

Python-разработчики уже который год остаются одними из самых востребованных на рынке. По данным Хабр Карьера, сейчас для них открыто около десяти тысяч вакансий со средней зарплатой 196 000 рублей. Попробуйте себя в этой профессии на бесплатном курсе Нетологии «Основы Python: создаём телеграм-бота». За 5 занятий вы не просто познакомитесь с логикой работы языка и научитесь применять базовые конструкции, но и напишете телеграм-бота и планировщик задач. После основной части курса вам откроется тренажёр-симулятор с рабочими задачами специалиста — сможете взглянуть на профессию разработчика изнутри, узнать, как выглядит общение в команде, и создадите программу для интернет-магазина зоотоваров. А начинать учиться можно сразу. Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5y14PVS

👩‍💻 RustBooks — коллекция полезных книг и ресурсов для изучения языка программирования Rust! 🌟 Этот список включает материалы для начинающих, таких как официальное руководство "The Rust Programming Language", а также продвинутые книги, охватывающие сложные концепции Rust и его использование в профессиональной разработке. 🖥 Github #rust

🧠 Огромный гайд по по обучению с подкреплением Свежее руководство по обучению с подкреплением, которое очень подробно объясняет всю теорию и детали реализации каждого алгоритма в этой области со множеством примеров и кодом. Наслаждайтесь чтением) 📌 Читать @ai_machinelearning_big_data #ml #reinforcementlearning #rl #guiede