اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
data.csv
رفتن به کانال در Telegram
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام data.csv
کانال data.csv (@data_csv) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 13 875 مشترک است و جایگاه 770 را در دسته بازاریابی و PR و رتبه 48 003 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 13 875 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 12 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 104 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 18.43% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 558 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 42 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге
Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 13 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته بازاریابی و PR تبدیل کردهاند.
13 875
مشترکین
+224 ساعت
+127 روز
+10430 روز
آرشیو پست ها
13 875
Мой новый канал о том, как научиться делать залипательные графики
Опросы в канале говорят, что среди моей аудитории есть люди, которые пока не умеют делать понятные графики, которые цепляют взгляд.
И мне есть, что вам рассказать!
Но это не очень вписывается в концепцию основного канала. Поэтому я решил сделать ещё один — именно для вас.
📊 В этом канале всё будет по-старому: вдохновляющие проекты, новости дата-журналистики и мои размышления о сфере в целом 😌
📊 В новом будет больше образовательного контента. Буду писать там, как сделать ваши графики лучше; какими программами пользоваться; и как, наконец, сделать так, чтобы ваш график рассказывал историю.
Ещё в середине декабря мы проведём там разборы ваших графиков. Оказалось, на это есть большой запрос, так что следите за постами.
Если вам это интересно, и вы хотите, чтобы ваши графики выделялись, а на работе сказали «круто, а сделай нам тоже так» — жмите на ссылку ниже и подписывайтесь.
➡ https://t.me/+PO7tLH9FhQY0NWRi
На канале вас уже ждет небольшой подарок — три приёма, как сделать ваши графики понятнее 🎁
13 875
+1Хороший пример, как избавиться от «лапши» на графиках.
«Лапша» — это запутанная кучка линейных графиков (слева), в которой невозможно разобраться.
Способов борьбы с этим явлением несколько, всё зависит от вашей цели. Оставлять так — точно нельзя. Единственное исключение — это интерактив, но и тогда стоит по умолчанию предусмотреть состояние, в котором график о чём-то говорит.
Если действительно важно показать динамику каждого из объектов, лучше всего делать это на отдельном графике. Как сделали РБК (справа).
13 875
Я к вам с классным анонсом сегодня.
Мой замечательный коллега Андрей Дорожный в следующую субботу (9 декабря) делает конференцию по дата-сторителлингу. Состав — огонь, с удовольствием послушаю коллег и буду выступать сам.
Я готовлю доклад на свою любимую тему — про визуальные метафоры в датавизе. Расскажу, как дата-художники в разные годы делали графики в виде крови, цветочков и других интересных образов, и почему это не всегда так плохо, как говорил Тафти.
Это онлайн и бесплатно. Регистрируйтесь тут:
https://dorozhnij.com/conference
13 875
Какие проблемы мешают вам красиво визуализировать данные?
В последнее время мы много общались с подписчиками (спасибо всем, кто согласился!). И пытались узнать — что именно мешает вам делать красивые графики.
Основные сложности были такие:
❌ Проблемы с данными — трудно найти, трудно привести в нужную форму. И качество исходных данных — шлак.
❌ Нет понимания, какой вид визуализации подходит для вашей задачи
❌ Нет понимания, как работать с элементами диаграммы и как упорядочить их, чтобы было «красиво»
❌ Не знаете, какой инструмент использовать, чтобы сделать график. Или знаете — но плохо им владеете.
❌ Не знаете, какие приёмы использовать, чтобы ваш график выделялся и привлекал внимание
Напишите в комментариях, есть ли еще какие-то проблемы, которые мешает вам делать ваши графики понятными и красивыми?
13 875
За последние пару месяцев мы вместе с командой провели три десятка интервью, и я обнаружил одну грустную вещь.
Многие из тех, кто любезно согласились поговорить с нами, понятия не имеют, кто ведёт этот канал 🥲
Предлагаю начать наши отношения с чистого листа и всё-таки познакомиться.
Меня зовут Лёша, и я — дата-журналист. Моя главная задача — проанализировать данные и придумать, как заинтересовать ими максимально широкую аудиторию. Я создавал развлекательные, познавательные и общественно-значимые истории для самых разных медиа в России —
РБК, Новая Газета, Т—Ж, The Village, Студия инфографики РИА (и это не полный список), а сейчас работаю в команде Исследований Яндекса.Ещё я преподаю дата-журналистику и визуализацию данных — сотрудничал с ВШЭ, Нетологией, веду тренинги по запросу самых разных организаций Вот работы, которыми я горжусь больше всего: * В погоне за Оскаром — о том, как фильмы получают награды не за «гениальность», а за то, что пытаются понравиться жюри * Судьи держат нас за болванку (VPN) — как российские судьи копируют целые фрагменты судебных решений, заменяя в них только даты и имена, и почему это заставляет усомниться в честности правосудия * Сколько вы зарабатываете по сравнению с коллегами противоположного пола — большая интерактивная история про gender-pay-gap, где можно вбить свою зарплату и сравнить себя с другими сотрудниками в своей сфере. А чтобы этот пост был полезным для вас, предлагаю в комментариях спросить, что вам интересно о работе дата-журналиста 👇
13 875
Давно мечтал сделать датавиз в виде нот, но тут меня опередили.
Бразильское издание пишет об итогах премии «Грэмми» и говорит, что Бразилия становилась победителем конкурса всего три раза. Ну а на графике — количество номинаций на конкурсе. Красный квадратик означает отсутствие номинаций.
Как вам?
Нравится? (🔥) или слишком странно? (🤯)
https://www1.folha.uol.com.br/ilustrada/2023/11/no-grammy-latino-brasil-so-tem-5-dos-indicados-aos-quatro-premios-principais.shtml
13 875
Хочу узнать, какая аудитория, собралась здесь в канале, чтобы учитывать это при подготовке контента. Проголосуйте пожалуйста 🙏
13 875
Какими навыками в сфере визуализации данных вы обладаете? (выберите все подходящие варианты)
13 875
🔥 Live-интенсив: разбираем тестовое задание в OZON на junior-аналитика!
Реклама. ООО "Айти Резюме". ИНН 4025460134. Erid:LjN8KLY1H. Текст клиента
📣 Всем привет! Хотим пригласить вас на интенсив, где мы в прямом эфире будем разбирать настоящее тестовое задание в OZON на аналитика данных!
Нам предстоит провести аналитику продаж и доставок с помощью Pandas в Python, а также проиллюстрировать это все графиками.
📅 Дата: 22 ноября
🕘 Время: 19:00 по Мск
Что будем делать на интенсиве:
◾️ Проанализируем заказы пользователей по retention, времени доставки, сумме заказа т.д.
◾️ Научимся легко генерировать большой DataFrame с синтетическими данными
◾️ Посчитаем описательные статистики
◾️ Изучим полезные фичи Pandas: apply, map, pct_change и др.
◾️ Построим интерактивные графики с помощью Plotly
◾️ Научимся строить и читать необычные графики - например, violinplot
Интенсив подойдет всем — от новичков до тех, кто уже знаком с Python.
В прямом эфире мы также расскажем о частых ошибках новичков и поделимся лайфхаками — как достойно пройти собеседование и удивить ревьюера крутыми фишками 🤩
А вы готовы бустануть свои знания и скиллы в аналитике?
👉🏻 Зарегистрироваться на интенсив
13 875
Я вообще довольно часто выступаю, но лекции эти чаще всего остаются в сердцах людей, а в интернет попадают не так часто.
Но сегодня я обнаружил, что Летняя Школа выложила запись моей лекции полуторогодовалой давности. Смотрю на себя и думаю, что целая жизнь с тех пор прошла.
Но лекция интересная — здесь я, например, рассказываю, как мы когда-то проверяли на честность московский сервис «электронной демократии» «Активный гражданин», объясняю из каких этапов состоит работа дата-журналиста и показываю свои любимые работы — от New York Times до Медиазоны.
Добавляйте в закладки:
https://www.youtube.com/watch?v=w8Q2grAslH4
13 875
Снова ищу среди вас респондентов!
На этот раз нужны те, кто считает себя новичком в сфере визуализации данных или не разбирается в этом вообще.
Мы с командой хотим с вами немного поговорить. Напишите мне, пожалуйста — @BlackPineapple 🌿
13 875
Тут в комментариях к кейсу с корью спрашивали, что делать, если значения настолько маленькие, что их вообще не видно.
Вот один из вариантов, который мы когда-то делали в Т—Ж: можно отдельно зазумить область, которую нужно рассмотреть более детально. Но и оригинальный масштаб тоже сохранить — чтобы отчётливо была видна драматичная разница
13 875
А мою любимую картинку про корь когда-то сделала Мона Чалаби.
Это визуальная журналистка и дата-художник, которая делает инфографику от руки, известна своими визуальными метафорами и провокационным стилем.
Для медицинского издания такая картинка вряд ли подойдёт, но зато шерить в соцсетях такое классно
13 875
Вот такой график опубликовало издание «Медвестник», чтобы рассказать, какая страшная в России ситуация с корью.
Вообще в нём прекрасно всё. Прямо кандидат на конкурс отвратительных графиков — только сравните числа в 2015 и 2016 году. Но дополнительно отмечу, что обрезать столбики здесь — это прямо как стрелять себе в ногу.
Произошло нечто экстраординарное, но дизайнер по какой-то причине постеснялся об этом рассказывать и решил масштабы проблемы «преуменьшить»
13 875
Привет!
Я вместе с командой продолжаю исследовать ваш образовательный опыт и ищу больше респондентов для интервью.
Мы очень хотим поговорить с вами, если:
1. Вам интересна сфера визуализации данных
2. Вы когда-либо покупали любое обучение (не обязательно связанное с данными)
Если это вы — напишите, пожалуйста. Ваш опыт очень нам поможет ☺️
Контакт: @BlackPineapple
13 875
Если вам было интересно, как работают большие генеративные модели вроде ChatGPT, ловите красивый (и очень короткий!) эксплейнер от The Guardian.
Меня в нём удивило, что концепцию координат вектора объясняют через координаты городов. Дорогие читатели-гуманитарии, напишите, вам реально так понятнее?
Или можно было сразу говорить про координаты точек на плоскости?
https://www.theguardian.com/technology/ng-interactive/2023/nov/01/how-ai-chatbots-like-chatgpt-or-bard-work-visual-explainer
13 875
Инструмент для визуализации данных RawGraphs анонсировал на внешнюю аудиторию новую функцию — возможность создавать и использовать «кастомные виды графиков».
Это значит, что теперь любой член комьюнити может написать шаблон для отображения нового вида визуализации, а любой другой пользователь — просто построить по этому шаблону свой график.
Ну и пару слов о RawGraphs — если вы о нём не слышали. Это сервис, который позволяет делать «основу» для вашей инфографики, которую, как правило, потом надо дорабатывать в графическом редакторе. Там нет настройки подписей, заголовков и прочих мелочей, зато есть много видов графиков, которые сложно где-то ещё построить без кода. А теперь, видимо, будет ещё больше ☺️
