data.csv

Команда Исследований Яндекса продолжает изучать навыки разработчиков и строить по ним карты связей, на этот раз на очереди ML. Как и в случае с картой фронтенда, навыки сгруппированы по количеству совместных упоминаний в вопросах на Stack Overflow. Позалипать: https://yandex.ru/company/researches/2024/ml-developers

Быть или не быть аналитиком? Вот в чем вопрос… Объясняем, почему все же быть. реклама, текст заказчика Аналитика уже везде! Это зарплаты от 60 000 рублей на начальном уровне, удаленная работа, перспективы… Да, но это же еще и очень сложно, запутанно и вообще только для технарей? На бесплатном онлайн-курсе «Аналитика за шесть уроков» эксперты-практики из Changellenge >> Education докажут, что в аналитику может перейти практически каждый — независимо от возраста и начального образования. На мини-курсе вы: ✔️Изучите азы основных аналитических программ; ✔️Решите базовые задачи от экспертов-практиков; ✔️Разберетесь с направлениями и выберите подходящее для себя; ✔️Получите сертификат о прохождении курса и пошаговый план по переходу в новую профессию. Почувствуйте себя аналитиком — и уже после праздников вы сможете начать строить новую карьеру! А еще все, кто пройдет курс до конца, примут участие в розыгрыше призов для прокачки карьеры! Все подробности по ссылке. Пройти курс можно до 24 января.

Интересная тема и крайне любопытная инфографика от Bloomberg. В Америке сейчас бум внутренней миграции — число людей, переезжающих из штата в штат почти непрерывно растёт с 2010 года. Журналисты утвержают, что этот процесс может повлиять на результаты грядущих президентских выборов. Для того, чтобы доказать это, они использовали данные о перемещениях американцев от сотовых операторов и результаты предыдущих выборов. В этом материале хочется обратить внимание на баланс креатива и понятности. Если придираться, не все датавиз-решения кажутся оптимальными: например, на Bubble Chart'ах (последний график) цвет дублирует положение по оси X, что кажется избыточным; на тримапах (второй скриншот) хочется сгруппировать штаты по оттенкам цвета, а интересную комбинацию площадных графиков с картой (третий скриншот) интерпретировать сложнее, чем просто столбики, сгруппированные по цвету. Но! Основные мысли в каждом из случаев отлично считываются, а каждому решению можно найти объяснение. Например, цвета дублируют ось Y не только для красоты, но и ради наследственности — этот цветовой приём используют во всех графиках проекта. А оттенки на тримапе оказываются не так уж и важны из-за особенностей выборной системы США, в которой победитель получает всё. https://www.bloomberg.com/graphics/2024-election-swing-state-voting-demographics/ Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

Я люблю экспериментировать с формами графиков, но в своих экспериментах придерживаюсь правила «форма не должна мешать считывать смысл» И вот вам пример, когда автор в своих экспериментах точно увлёкся — потому что понять, с чем согласно большинство сотрудников, из таких графиков практически невозможно.

Красивая анимированная инфографика про один из самых страшных судебных процессов в современной истории США. Cо штурма Капитолия прошло уже три года, арестовано больше 1000 человек, и несколько новых арестов по этому делу происходит каждую неделю. https://www.nytimes.com/interactive/2024/01/04/us/january-6-capitol-trump-investigation.html Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

стажировка в дата-отделе Важных историй 🤖📉👩‍💼📊🧑‍💻 Привет! За последнее время мы получили не мало писем с просьбой о стажировке в дата-отделе Важных историй, но просто физически мы не могли себе этого позволить. Теперь мы готовы взять максимум 3 людей на стажировку. Что за стажировка? Вас ждет знаменитое ведьмачье испытание экселевскими табличками! Алеся Мароховская, Полина Ужвак и Катя Бонч-Осмоловская возьмут себе под опеку по одному человеку. Вы будете участвовать в планерках отдела, получать темы, задания связанные с работой с данными, будете питчить свои темы, а мы будем помогать реализовать их наилучшим образом. За работу мы будем выплачить вам гонорары. Сколько продлится стажировка? Она у нас без границ) Если вы захотите ее закончить — без проблем. Если у нас с вами сложится сотрудничество, вы можете продолжать работать с нами на гонорарной основе. Но хотя бы один опубликованный от вас мы ожидаем. Кого мы видим на роль стажера? Во-первых, у вас должен быть журналисткий опыт хотя бы от года. Это значит, что вы умеете следить за повесткой и выделять, что важно, о чем на основе данных можно было бы написать. То есть вы умеете увидеть тему. Во-вторых, вы немного знакомы с работой над данными. Знаете, что такое Росстат и вас не затруднит с помощью гугла найти и другие базы данных. Если вы знаете excel, python, r — это, конечно, будет большим преимуществом. Как попасть на стажировку? Присылайте на почту istories.ds@gmail.com письмо с темой "стажировка в дата-отделе". В письме укажите: - ваше имя и фамилию; - ваш опыт в журналистике (где, кем, сколько работали); -ваши знания в области обработки, сбора, анализа и визуализации данных; - 1-3 примера ваших лучших материалов; - 3 темы матриалов для Важных историй; - 1-3 предложения, почему вы хотите стажироваться у нас; - ваши контакты для связи в Signal или Telegram; - находитесь ли вы в России; - есть ли у вас банковский счет не в России, Беларуси, Кыргызстан, Армении, Казахстане. Мы будем принимать ваши заяки до 20 января.

Дополню впечатления. «Атом» — одно из самых масштабных и технологичных музейных пространств, которые я когда-либо видел. Шесть этажей, из которых открытая экспозиция занимает три, ещё на одном находится закрытая лаборатория, билеты в которую надо брать отдельно, два этажа отданы под пространство для отдыха и ресторан. Посетить это всё, к слову, можно бесплатно. Экспонаты в разных формах описывают сферы применения ядерной энергии, историю развития отрасли и заодно всего ей сопутствующего: городов, заводов, вузов. Информации столько, что объективно за один раз тяжеловато впитать всё. Собственно, форм подачи тоже много: от интерактивных экспонатов и по-голивудски оформленных интерьеров до нашей любимой инфографики. На последнем фото еще пример прикрепил. Кто заметит, что на нём не так? 🫠

Кусочек экспозиции из павильона «Атом» на ВДНХ. В разных комнатах показаны разные периоды: ещё в 40-ые там совсем немного боеголовок, а к 1961 ими уже забита вся стена. Выставка вообще восторг, крайне рекомендую сходить, если вы ещё там не были! Пожалуй, там даже круче, чем в Ельцин-Центре

Вспомнил проект, который делали мои студенты-журналисты в Высшей школе экономики в 2021 году — они анализировали новогодние обращения российских президентов. Полный лонгрид уже не сыскать, но зато осталось несколько картиночек. С наступающим! Спасибо, что читаете 🎄

Moscow Daily News провели опрос о том, сколько секса нужно москвичам для счастья Такие темы обычно с радостью подхватывают и пересылают друзьям, а я лишь хочу предупредить, что эта инфографика весьма манипулятивна. Во-первых, здесь показан только самый популярный вариант ответа, но при этом не видна разница хотя бы со вторым местом. Во-вторых, непонятно вообще распределение ответов внутри района. Вдруг там на первом месте те, кто сексом не занимаются, а на втором, с отрывом в два голоса, те, кому нужно несколько раз в день? Журналисты уже интерпретируют результаты так:

Красносельскому району, Медведково и Восточному Измайлово, судя по всему, грозит вымирание — это единственные районы, в которых сексом не занимаются.

Это, конечно, чушь — из результатов опроса ничего такого не следует. Кроме того, на самом деле неясно, так ли сильно отличаются результаты в этих районах от соседних. Признаю, что с данными в таком виде вообще тяжело работать. Перед тем, как класть их на карту, стоило бы вывести «коэфициент сексуальной активности», который учитывал бы все варианты ответов. https://www.mn.ru/smart/raz-v-god-i-na-tom-spasibo-skol-ko-seksa-nuzhno-dlya-schast-ya-i-gde-zhivut-samye-lyubveobil-nye-moskvichi

Большой труд Тинькофф Журнала о том, как поменялись россияне за 5-10 лет. Очень много фактов и сфер жизни, перечислю то, что показалось любопытным мне: * За 5 лет зарплата среднего россиянина выросла с 44 до 70 тысяч рублей. А вот «зарплата мечты» почти не растет — вот уже 10 лет по опросам россияне хотят получать 150—200 тысяч рублей. * За последние пять лет интернет смог победить телевизор. Произошло это, судя по всему, во время пандемии — именно тогда доля россиян, которые регулярно используют интернет, превысила долю россиян, которые регулярно смотрят телевизор * ВКонтакте сдал. В 2018 году это был первый по посещаемости сайт в рунете, а в 2023 скатился на пятое место. * В 2018 году самой популярной программой на ТВ была «Пусть говорят» с Андреем Малаховым. В 2023 Малахов ушёл на Россию-1, но его передача «Привет, Андрей» по-прежнему ТОП-1. * За 10 лет, если верить официальной статистике, резко уменьшилось число смертей ДТП. Ещё в 2013 году умирало около 20 тысяч человек в год, а в этом — 10,6. Правда, тут у меня вопросы, откуда у Т—Ж данные за 2023 год, если он ещё не закончился. В тексте объяснения не нашёл. В общем, материал интересный и очень классный, советую глянуть: https://journal.tinkoff.ru/russian-stat-5year/

Разбираем тестовое задание в СБЕР на позицию junior-аналитика Реклама, текст заказчика. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134. Erid:LjN8Jvdzz 📣 Всем привет! Команда Simulative и наш CEO — Андрон Алексанян приглашаем вас на интенсив, где мы в прямом эфире будем разбирать настоящее тестовое задание на позицию junior-аналитика в компанию СБЕР. Это будет последний обучающий интенсив в этом году. Нам предстоит проанализировать историю договоров клиентов банка, провести аналитику и сформулировать бизнес-выводы. 📅 Дата: 26 декабря 🕘 Время: 19:00 по Мск Что будем делать на интенсиве: ➖ Решать задания с помощью SQL ➖ Писать хитрые запросы на SCD, pivot table и другие ➖ Подробно разбирать каждый шаг ➖ Считать retention банка и проводить сегментацию ➖ Проводить аналитику и составлять бизнес-выводы В прямом эфире мы также расскажем о частых ошибках новичков и поделимся лайфхаками — как достойно пройти собеседование и удивить ревьюера крутыми фишками 🤩 ❗️ Записи интенсива не будет. Только один раз и только в live-формате. А вы готовы бустануть свои знания и скиллы в аналитике? 🔗 Регистрируйтесь на интенсив

Я к вам с болью. В этом канале я выкладываю в основном очень красивые, грамотные и вдохновляющие датавиз-работы. Но стоит только выйти из «пузыря» и перестать смотреть только на труды моих талантливых коллег, всюду обнаруживаются плохие и очень плохие графики. Обычно варианта бывает три: 1. Инфографику делал аналитик или менеджер, который хорошо понимает цифры. В таких случаях обычно грубых ошибок нет, но график может получиться запутанным или визуально несимпатичным. Пример — визуализация бюджета Челябинска. 2. Инфографику делал дизайнер, который ничего не понимает в цифрах и визуализации данных. От таких примеров у меня взрывается мозг 🙈 С виду такие графики могут выглядеть очень красиво, но при этом не отражать цифры, которые на них показаны. Недавно я видел статью очень крупной известной российской компании, где был нарисован пайчарт, на котором ни одна доля не соответствовала числу, на ней изображённому. Например, по числам выходило 35%, а «закрашена» почти половина кружочка. 3. Третий вариант — это когда и неправильно, и некрасиво. Прямо как в отчёте Центрального Банка России, на котором 2271 примерно на четверть больше, чем 380. К остальным числам, на самом деле, тоже есть вопросы. Мне очень грустно, когда люди воспринимают графики как какое-то «украшение», где можно проигнорировать значения чисел. Ведь это мощный инструмент, который помогает доносить идеи, скрытые в большом массиве данных. Напомню, что в новом году я запускаю свой курс, на котором буду учить делать и понятно, и красиво. Завтра — последний день, когда вы можете записаться в анкету предзаписи и получить гарантию самой низкой цены: https://forms.gle/Tp2vnXPSd9oHuA1z8 (запись ни к чему вас не обязывает)

Коллеги по сфере выпустили безумно красивый проект под названием «В сетях пропаганды» — он о том, как агенство РИА «Новости» использовало в своих текстах разные штампы, чтобы влиять на общественное мнение. Это, действительно, пример потрясающей дата-журналистской работы — и с точки зрения анализа данных, и с точки зрения визуализаций. Кроме прочего — это редкий пример удачной визуализации данных на графе. Из соображений безопасности я не буду давать ссылку на этот проект, но хочу выразить своё восхищение.

Если вы хотите научиться визуализировать данные, то наверняка подписаны на мой второй канал Сделай это красиво. Там я даю датавиз-советы, делаю разборы ваших графиков и пишу о том, как умение визуализировать данные помогает в работе и жизни. Вчера я рассказал подписчикам канала, что открываю набор на свой курс по визуализации данных. Он будет идти два месяца, и на нём мы разберёмся, как делать графики понятнее, как использовать десятки видов диаграмм, и как с помощью графиков рассказывать истории. До 24 декабря можно оставить свои контакты в анкете предзаписи — мы вышлем вам презентацию со всеми подробностями, а вы получите гарантию самой низкой цены: https://forms.gle/Tp2vnXPSd9oHuA1z8

Хоть это и не инфографика, но не могу не отметить — идея очень милая и крутая. Респект тому, кто придумал этот ход) https://journal.tinkoff.ru/300k-vs-100k-opinion/

Федерика Фрагапане умело сочетает в себе несколько качеств. С одной стороны — она одна из самых известных и востребованных в мире дизайнеров инфографики. Надо сказать, не зря — её работы часто завораживают своей красотой. С другой — от проекта к проекту она регулярно выдаёт сомнительные решения в области датавиза. И вот — её новая коллаборация с Google Trends: о том, какие вещи ищут со словами «почему так дорого». Посмотрите, например, на этот причудливый график со странами. Думаете, высота волны показывает интенсивность какого-то показателя? Скажем, частоту поисковых запросов? А нет. Высотой закодирована категория. Технологии, книги, транспорт, одежда, еда. Это абсолютно контр-интуитивно, и на мой взгляд неуместно даже для дата-арта. Впрочем, эта итальянская художница последовательно ломает логику датавиза, и даже учит этому на своих курсах. Её студентов мы спасти уже не сможем, но вот вас предостеречь хочется. P.S. Во втором канале анонсировал разбор графиков — жду ваших заявок сегодня до 23:59. Нежно расскажу, что не так с любыми картинками, которые вы пришлёте. Или, наоборот, похвалю!

«Вёрстка» пишет, что интерес к сериалу «Слово пацана» в Яндексе сейчас выше, чем даже к очень крупным политическим событиям «Слово» и правда сейчас — везде. Но есть проблема — я подозреваю, что большая часть поискового интереса к сериалу наверняка содержит его название. А вот новости про войну, если и ищут до сих пор, то скорее через указание подробностей — например, «Зеленский Байден», «мобилизация», «Авдеевка». Десяток таких тем в сумме легко обгонят запросы «СВО» или «Война в Украине». В комментариях к посту издания очень верно отметили, что поисковый интерес слабо отражает настоящую заинтересованность людей в чём-либо. Скоро начнётся третий год войны — реально интересующимся уже давно не надо вбивать в поиске такие общие запросы. В общем, на мой взгляд, картинка эта ни о чём не говорит.

Хочу узнать о ваших проблемах Недавно я сделал ещё один канал, в котором публикую только образовательный контент — о том, как правильно и классно визуализировать данные. Кстати, в этом канале уже на неделе пройдут разборы графиков. Если вы хотите прислать свой — не забудьте подписаться) Так вот — на днях мы запустили там опрос, чтобы узнать, с какими проблемами при визуализации вы сталкиваетесь. Возможно, вы этот опрос не видели, а нам очень важно набрать много респондентов, чтобы результаты были репрезентативными. Опрос должен занять 5-7 минут, почти всё там надо прокликать — развёрнутых пунктов почти нет. В подарок за ваши старания мы отправим вам полезный гайд о визуализации данных. Какой? Это мы собираемся понять как раз из опроса 😄 Чтобы пройти опрос, кликните по ссылке ниже: 🔗 https://forms.gle/P4MMPvL1L23WvYjS7

Любопытный пример использования генеративных нейросетей в визуализации данных Студия CLEVER°FRANKE решила проиллюстрировать данные о лесах на планете с помощью целой цепочки нейросетей — сначала там использовали ChatGPT-4, потом Midjourney, потом Stable Diffusion, потом снова ChatGPT, а ещё тренировали какую-то собственную модель. В общем, от описания процесса лично у меня уже голова пошла кругом. А как вам результат? Подробности: https://www.instagram.com/p/C0jfnmSImjj/