data.csv

Мой новый канал о том, как научиться делать залипательные графики Опросы в канале говорят, что среди моей аудитории есть люди, которые пока не умеют делать понятные графики, которые цепляют взгляд. И мне есть, что вам рассказать! Но это не очень вписывается в концепцию основного канала. Поэтому я решил сделать ещё один — именно для вас. 📊 В этом канале всё будет по-старому: вдохновляющие проекты, новости дата-журналистики и мои размышления о сфере в целом 😌 📊 В новом будет больше образовательного контента. Буду писать там, как сделать ваши графики лучше; какими программами пользоваться; и как, наконец, сделать так, чтобы ваш график рассказывал историю. Ещё в середине декабря мы проведём там разборы ваших графиков. Оказалось, на это есть большой запрос, так что следите за постами. Если вам это интересно, и вы хотите, чтобы ваши графики выделялись, а на работе сказали «круто, а сделай нам тоже так» — жмите на ссылку ниже и подписывайтесь. ➡ https://t.me/+PO7tLH9FhQY0NWRi На канале вас уже ждет небольшой подарок — три приёма, как сделать ваши графики понятнее 🎁

Хороший пример, как избавиться от «лапши» на графиках. «Лапша» — это запутанная кучка линейных графиков (слева), в которой невозможно разобраться. Способов борьбы с этим явлением несколько, всё зависит от вашей цели. Оставлять так — точно нельзя. Единственное исключение — это интерактив, но и тогда стоит по умолчанию предусмотреть состояние, в котором график о чём-то говорит. Если действительно важно показать динамику каждого из объектов, лучше всего делать это на отдельном графике. Как сделали РБК (справа).

Я к вам с классным анонсом сегодня. Мой замечательный коллега Андрей Дорожный в следующую субботу (9 декабря) делает конференцию по дата-сторителлингу. Состав — огонь, с удовольствием послушаю коллег и буду выступать сам. Я готовлю доклад на свою любимую тему — про визуальные метафоры в датавизе. Расскажу, как дата-художники в разные годы делали графики в виде крови, цветочков и других интересных образов, и почему это не всегда так плохо, как говорил Тафти. Это онлайн и бесплатно. Регистрируйтесь тут: https://dorozhnij.com/conference

Какие проблемы мешают вам красиво визуализировать данные? В последнее время мы много общались с подписчиками (спасибо всем, кто согласился!). И пытались узнать — что именно мешает вам делать красивые графики. Основные сложности были такие: ❌ Проблемы с данными — трудно найти, трудно привести в нужную форму. И качество исходных данных — шлак. ❌ Нет понимания, какой вид визуализации подходит для вашей задачи ❌ Нет понимания, как работать с элементами диаграммы и как упорядочить их, чтобы было «красиво» ❌ Не знаете, какой инструмент использовать, чтобы сделать график. Или знаете — но плохо им владеете. ❌ Не знаете, какие приёмы использовать, чтобы ваш график выделялся и привлекал внимание Напишите в комментариях, есть ли еще какие-то проблемы, которые мешает вам делать ваши графики понятными и красивыми?

За последние пару месяцев мы вместе с командой провели три десятка интервью, и я обнаружил одну грустную вещь. Многие из тех, кто любезно согласились поговорить с нами, понятия не имеют, кто ведёт этот канал 🥲 Предлагаю начать наши отношения с чистого листа и всё-таки познакомиться. Меня зовут Лёша, и я — дата-журналист. Моя главная задача — проанализировать данные и придумать, как заинтересовать ими максимально широкую аудиторию. Я создавал развлекательные, познавательные и общественно-значимые истории для самых разных медиа в России —

РБК, Новая Газета, Т—Ж, The Village, Студия инфографики РИА (и это не полный список), а сейчас работаю в команде Исследований Яндекса.

Ещё я преподаю дата-журналистику и визуализацию данных — сотрудничал с ВШЭ, Нетологией, веду тренинги по запросу самых разных организаций Вот работы, которыми я горжусь больше всего: * В погоне за Оскаром — о том, как фильмы получают награды не за «гениальность», а за то, что пытаются понравиться жюри * Судьи держат нас за болванку (VPN) — как российские судьи копируют целые фрагменты судебных решений, заменяя в них только даты и имена, и почему это заставляет усомниться в честности правосудия * Сколько вы зарабатываете по сравнению с коллегами противоположного пола — большая интерактивная история про gender-pay-gap, где можно вбить свою зарплату и сравнить себя с другими сотрудниками в своей сфере. А чтобы этот пост был полезным для вас, предлагаю в комментариях спросить, что вам интересно о работе дата-журналиста 👇

Давно мечтал сделать датавиз в виде нот, но тут меня опередили. Бразильское издание пишет об итогах премии «Грэмми» и говорит, что Бразилия становилась победителем конкурса всего три раза. Ну а на графике — количество номинаций на конкурсе. Красный квадратик означает отсутствие номинаций. Как вам? Нравится? (🔥) или слишком странно? (🤯) https://www1.folha.uol.com.br/ilustrada/2023/11/no-grammy-latino-brasil-so-tem-5-dos-indicados-aos-quatro-premios-principais.shtml

Хочу узнать, какая аудитория, собралась здесь в канале, чтобы учитывать это при подготовке контента. Проголосуйте пожалуйста 🙏

🔥 Live-интенсив: разбираем тестовое задание в OZON на junior-аналитика! Реклама. ООО "Айти Резюме". ИНН 4025460134. Erid:LjN8KLY1H. Текст клиента 📣 Всем привет! Хотим пригласить вас на интенсив, где мы в прямом эфире будем разбирать настоящее тестовое задание в OZON на аналитика данных! Нам предстоит провести аналитику продаж и доставок с помощью Pandas в Python, а также проиллюстрировать это все графиками. 📅 Дата: 22 ноября 🕘 Время: 19:00 по Мск Что будем делать на интенсиве: ◾️ Проанализируем заказы пользователей по retention, времени доставки, сумме заказа т.д. ◾️ Научимся легко генерировать большой DataFrame с синтетическими данными ◾️ Посчитаем описательные статистики ◾️ Изучим полезные фичи Pandas: apply, map, pct_change и др. ◾️ Построим интерактивные графики с помощью Plotly ◾️ Научимся строить и читать необычные графики - например, violinplot Интенсив подойдет всем — от новичков до тех, кто уже знаком с Python. В прямом эфире мы также расскажем о частых ошибках новичков и поделимся лайфхаками — как достойно пройти собеседование и удивить ревьюера крутыми фишками 🤩 А вы готовы бустануть свои знания и скиллы в аналитике? 👉🏻 Зарегистрироваться на интенсив

Я вообще довольно часто выступаю, но лекции эти чаще всего остаются в сердцах людей, а в интернет попадают не так часто. Но сегодня я обнаружил, что Летняя Школа выложила запись моей лекции полуторогодовалой давности. Смотрю на себя и думаю, что целая жизнь с тех пор прошла. Но лекция интересная — здесь я, например, рассказываю, как мы когда-то проверяли на честность московский сервис «электронной демократии» «Активный гражданин», объясняю из каких этапов состоит работа дата-журналиста и показываю свои любимые работы — от New York Times до Медиазоны. Добавляйте в закладки: https://www.youtube.com/watch?v=w8Q2grAslH4

Снова ищу среди вас респондентов! На этот раз нужны те, кто считает себя новичком в сфере визуализации данных или не разбирается в этом вообще. Мы с командой хотим с вами немного поговорить. Напишите мне, пожалуйста — @BlackPineapple 🌿

Тут в комментариях к кейсу с корью спрашивали, что делать, если значения настолько маленькие, что их вообще не видно. Вот один из вариантов, который мы когда-то делали в Т—Ж: можно отдельно зазумить область, которую нужно рассмотреть более детально. Но и оригинальный масштаб тоже сохранить — чтобы отчётливо была видна драматичная разница

А мою любимую картинку про корь когда-то сделала Мона Чалаби. Это визуальная журналистка и дата-художник, которая делает инфографику от руки, известна своими визуальными метафорами и провокационным стилем. Для медицинского издания такая картинка вряд ли подойдёт, но зато шерить в соцсетях такое классно

Вот такой график опубликовало издание «Медвестник», чтобы рассказать, какая страшная в России ситуация с корью. Вообще в нём прекрасно всё. Прямо кандидат на конкурс отвратительных графиков — только сравните числа в 2015 и 2016 году. Но дополнительно отмечу, что обрезать столбики здесь — это прямо как стрелять себе в ногу. Произошло нечто экстраординарное, но дизайнер по какой-то причине постеснялся об этом рассказывать и решил масштабы проблемы «преуменьшить»

Привет! Я вместе с командой продолжаю исследовать ваш образовательный опыт и ищу больше респондентов для интервью. Мы очень хотим поговорить с вами, если: 1. Вам интересна сфера визуализации данных 2. Вы когда-либо покупали любое обучение (не обязательно связанное с данными) Если это вы — напишите, пожалуйста. Ваш опыт очень нам поможет ☺️ Контакт: @BlackPineapple

Если вам было интересно, как работают большие генеративные модели вроде ChatGPT, ловите красивый (и очень короткий!) эксплейнер от The Guardian. Меня в нём удивило, что концепцию координат вектора объясняют через координаты городов. Дорогие читатели-гуманитарии, напишите, вам реально так понятнее? Или можно было сразу говорить про координаты точек на плоскости? https://www.theguardian.com/technology/ng-interactive/2023/nov/01/how-ai-chatbots-like-chatgpt-or-bard-work-visual-explainer

Инструмент для визуализации данных RawGraphs анонсировал на внешнюю аудиторию новую функцию — возможность создавать и использовать «кастомные виды графиков». Это значит, что теперь любой член комьюнити может написать шаблон для отображения нового вида визуализации, а любой другой пользователь — просто построить по этому шаблону свой график. Ну и пару слов о RawGraphs — если вы о нём не слышали. Это сервис, который позволяет делать «основу» для вашей инфографики, которую, как правило, потом надо дорабатывать в графическом редакторе. Там нет настройки подписей, заголовков и прочих мелочей, зато есть много видов графиков, которые сложно где-то ещё построить без кода. А теперь, видимо, будет ещё больше ☺️