Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
data.csv
Открыть в Telegram
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала data.csv
Канал data.csv (@data_csv) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 13 875 подписчиков, занимая 770 место в категории Маркетинг и PR и 48 003 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 13 875 подписчиков.
Согласно последним данным от 12 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 104, а за последние 24 часа — 2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 18.43%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 558 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 42.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге
Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Маркетинг и PR.
13 875
Подписчики
+224 часа
+127 дней
+10430 день
Архив постов
13 875
Мой новый канал о том, как научиться делать залипательные графики
Опросы в канале говорят, что среди моей аудитории есть люди, которые пока не умеют делать понятные графики, которые цепляют взгляд.
И мне есть, что вам рассказать!
Но это не очень вписывается в концепцию основного канала. Поэтому я решил сделать ещё один — именно для вас.
📊 В этом канале всё будет по-старому: вдохновляющие проекты, новости дата-журналистики и мои размышления о сфере в целом 😌
📊 В новом будет больше образовательного контента. Буду писать там, как сделать ваши графики лучше; какими программами пользоваться; и как, наконец, сделать так, чтобы ваш график рассказывал историю.
Ещё в середине декабря мы проведём там разборы ваших графиков. Оказалось, на это есть большой запрос, так что следите за постами.
Если вам это интересно, и вы хотите, чтобы ваши графики выделялись, а на работе сказали «круто, а сделай нам тоже так» — жмите на ссылку ниже и подписывайтесь.
➡ https://t.me/+PO7tLH9FhQY0NWRi
На канале вас уже ждет небольшой подарок — три приёма, как сделать ваши графики понятнее 🎁
13 875
+1Хороший пример, как избавиться от «лапши» на графиках.
«Лапша» — это запутанная кучка линейных графиков (слева), в которой невозможно разобраться.
Способов борьбы с этим явлением несколько, всё зависит от вашей цели. Оставлять так — точно нельзя. Единственное исключение — это интерактив, но и тогда стоит по умолчанию предусмотреть состояние, в котором график о чём-то говорит.
Если действительно важно показать динамику каждого из объектов, лучше всего делать это на отдельном графике. Как сделали РБК (справа).
13 875
Я к вам с классным анонсом сегодня.
Мой замечательный коллега Андрей Дорожный в следующую субботу (9 декабря) делает конференцию по дата-сторителлингу. Состав — огонь, с удовольствием послушаю коллег и буду выступать сам.
Я готовлю доклад на свою любимую тему — про визуальные метафоры в датавизе. Расскажу, как дата-художники в разные годы делали графики в виде крови, цветочков и других интересных образов, и почему это не всегда так плохо, как говорил Тафти.
Это онлайн и бесплатно. Регистрируйтесь тут:
https://dorozhnij.com/conference
13 875
Какие проблемы мешают вам красиво визуализировать данные?
В последнее время мы много общались с подписчиками (спасибо всем, кто согласился!). И пытались узнать — что именно мешает вам делать красивые графики.
Основные сложности были такие:
❌ Проблемы с данными — трудно найти, трудно привести в нужную форму. И качество исходных данных — шлак.
❌ Нет понимания, какой вид визуализации подходит для вашей задачи
❌ Нет понимания, как работать с элементами диаграммы и как упорядочить их, чтобы было «красиво»
❌ Не знаете, какой инструмент использовать, чтобы сделать график. Или знаете — но плохо им владеете.
❌ Не знаете, какие приёмы использовать, чтобы ваш график выделялся и привлекал внимание
Напишите в комментариях, есть ли еще какие-то проблемы, которые мешает вам делать ваши графики понятными и красивыми?
13 875
За последние пару месяцев мы вместе с командой провели три десятка интервью, и я обнаружил одну грустную вещь.
Многие из тех, кто любезно согласились поговорить с нами, понятия не имеют, кто ведёт этот канал 🥲
Предлагаю начать наши отношения с чистого листа и всё-таки познакомиться.
Меня зовут Лёша, и я — дата-журналист. Моя главная задача — проанализировать данные и придумать, как заинтересовать ими максимально широкую аудиторию. Я создавал развлекательные, познавательные и общественно-значимые истории для самых разных медиа в России —
РБК, Новая Газета, Т—Ж, The Village, Студия инфографики РИА (и это не полный список), а сейчас работаю в команде Исследований Яндекса.Ещё я преподаю дата-журналистику и визуализацию данных — сотрудничал с ВШЭ, Нетологией, веду тренинги по запросу самых разных организаций Вот работы, которыми я горжусь больше всего: * В погоне за Оскаром — о том, как фильмы получают награды не за «гениальность», а за то, что пытаются понравиться жюри * Судьи держат нас за болванку (VPN) — как российские судьи копируют целые фрагменты судебных решений, заменяя в них только даты и имена, и почему это заставляет усомниться в честности правосудия * Сколько вы зарабатываете по сравнению с коллегами противоположного пола — большая интерактивная история про gender-pay-gap, где можно вбить свою зарплату и сравнить себя с другими сотрудниками в своей сфере. А чтобы этот пост был полезным для вас, предлагаю в комментариях спросить, что вам интересно о работе дата-журналиста 👇
13 875
Давно мечтал сделать датавиз в виде нот, но тут меня опередили.
Бразильское издание пишет об итогах премии «Грэмми» и говорит, что Бразилия становилась победителем конкурса всего три раза. Ну а на графике — количество номинаций на конкурсе. Красный квадратик означает отсутствие номинаций.
Как вам?
Нравится? (🔥) или слишком странно? (🤯)
https://www1.folha.uol.com.br/ilustrada/2023/11/no-grammy-latino-brasil-so-tem-5-dos-indicados-aos-quatro-premios-principais.shtml
13 875
Хочу узнать, какая аудитория, собралась здесь в канале, чтобы учитывать это при подготовке контента. Проголосуйте пожалуйста 🙏
13 875
Какими навыками в сфере визуализации данных вы обладаете? (выберите все подходящие варианты)
13 875
🔥 Live-интенсив: разбираем тестовое задание в OZON на junior-аналитика!
Реклама. ООО "Айти Резюме". ИНН 4025460134. Erid:LjN8KLY1H. Текст клиента
📣 Всем привет! Хотим пригласить вас на интенсив, где мы в прямом эфире будем разбирать настоящее тестовое задание в OZON на аналитика данных!
Нам предстоит провести аналитику продаж и доставок с помощью Pandas в Python, а также проиллюстрировать это все графиками.
📅 Дата: 22 ноября
🕘 Время: 19:00 по Мск
Что будем делать на интенсиве:
◾️ Проанализируем заказы пользователей по retention, времени доставки, сумме заказа т.д.
◾️ Научимся легко генерировать большой DataFrame с синтетическими данными
◾️ Посчитаем описательные статистики
◾️ Изучим полезные фичи Pandas: apply, map, pct_change и др.
◾️ Построим интерактивные графики с помощью Plotly
◾️ Научимся строить и читать необычные графики - например, violinplot
Интенсив подойдет всем — от новичков до тех, кто уже знаком с Python.
В прямом эфире мы также расскажем о частых ошибках новичков и поделимся лайфхаками — как достойно пройти собеседование и удивить ревьюера крутыми фишками 🤩
А вы готовы бустануть свои знания и скиллы в аналитике?
👉🏻 Зарегистрироваться на интенсив
13 875
Я вообще довольно часто выступаю, но лекции эти чаще всего остаются в сердцах людей, а в интернет попадают не так часто.
Но сегодня я обнаружил, что Летняя Школа выложила запись моей лекции полуторогодовалой давности. Смотрю на себя и думаю, что целая жизнь с тех пор прошла.
Но лекция интересная — здесь я, например, рассказываю, как мы когда-то проверяли на честность московский сервис «электронной демократии» «Активный гражданин», объясняю из каких этапов состоит работа дата-журналиста и показываю свои любимые работы — от New York Times до Медиазоны.
Добавляйте в закладки:
https://www.youtube.com/watch?v=w8Q2grAslH4
13 875
Снова ищу среди вас респондентов!
На этот раз нужны те, кто считает себя новичком в сфере визуализации данных или не разбирается в этом вообще.
Мы с командой хотим с вами немного поговорить. Напишите мне, пожалуйста — @BlackPineapple 🌿
13 875
Тут в комментариях к кейсу с корью спрашивали, что делать, если значения настолько маленькие, что их вообще не видно.
Вот один из вариантов, который мы когда-то делали в Т—Ж: можно отдельно зазумить область, которую нужно рассмотреть более детально. Но и оригинальный масштаб тоже сохранить — чтобы отчётливо была видна драматичная разница
13 875
А мою любимую картинку про корь когда-то сделала Мона Чалаби.
Это визуальная журналистка и дата-художник, которая делает инфографику от руки, известна своими визуальными метафорами и провокационным стилем.
Для медицинского издания такая картинка вряд ли подойдёт, но зато шерить в соцсетях такое классно
13 875
Вот такой график опубликовало издание «Медвестник», чтобы рассказать, какая страшная в России ситуация с корью.
Вообще в нём прекрасно всё. Прямо кандидат на конкурс отвратительных графиков — только сравните числа в 2015 и 2016 году. Но дополнительно отмечу, что обрезать столбики здесь — это прямо как стрелять себе в ногу.
Произошло нечто экстраординарное, но дизайнер по какой-то причине постеснялся об этом рассказывать и решил масштабы проблемы «преуменьшить»
13 875
Привет!
Я вместе с командой продолжаю исследовать ваш образовательный опыт и ищу больше респондентов для интервью.
Мы очень хотим поговорить с вами, если:
1. Вам интересна сфера визуализации данных
2. Вы когда-либо покупали любое обучение (не обязательно связанное с данными)
Если это вы — напишите, пожалуйста. Ваш опыт очень нам поможет ☺️
Контакт: @BlackPineapple
13 875
Если вам было интересно, как работают большие генеративные модели вроде ChatGPT, ловите красивый (и очень короткий!) эксплейнер от The Guardian.
Меня в нём удивило, что концепцию координат вектора объясняют через координаты городов. Дорогие читатели-гуманитарии, напишите, вам реально так понятнее?
Или можно было сразу говорить про координаты точек на плоскости?
https://www.theguardian.com/technology/ng-interactive/2023/nov/01/how-ai-chatbots-like-chatgpt-or-bard-work-visual-explainer
13 875
Инструмент для визуализации данных RawGraphs анонсировал на внешнюю аудиторию новую функцию — возможность создавать и использовать «кастомные виды графиков».
Это значит, что теперь любой член комьюнити может написать шаблон для отображения нового вида визуализации, а любой другой пользователь — просто построить по этому шаблону свой график.
Ну и пару слов о RawGraphs — если вы о нём не слышали. Это сервис, который позволяет делать «основу» для вашей инфографики, которую, как правило, потом надо дорабатывать в графическом редакторе. Там нет настройки подписей, заголовков и прочих мелочей, зато есть много видов графиков, которые сложно где-то ещё построить без кода. А теперь, видимо, будет ещё больше ☺️
