data.csv

Любимый, оплати маник! Угребись Кусь и Грызь Нет, это не случайные фразы — а названия реальных бизнесов, которые присутствуют на Яндекс Картах. Вместе с коллегами изучили и визуализировали, как в России называют организации. Там есть свои миры и империи, самыми главными считаются Елена, Ольга и Анна, а среди животных королями вывесок являются Кот и Лиса. Посмотрите на всё сами: https://yandex.ru/company/researches/2026/orgnames

Если вы спросите у ChatGPT, как быть с родственниками мужа, которые вмешиваются в ваш брак — он посоветует держать дистанцию и не пытаться их переубедить. Китайский товарищ DeepSeek предложил бы найти с ними компромисс. А французский Мистраль — вести дневник эмоций, чтобы выплеснуть свой гнев. Мы уже привыкли к тому, что модели часто «галлюцинируют» — с уверенностью выдают неправильные ответы за верные. Но что, если правильного ответа просто нет? Чтобы исследовать ценности ИИ, The Economist использовал World Values Survey — большой социологический опрос, охватывающий жителей десятков стран. Те же вопросы задали моделям, а ответы нанесли на ту же карту, что и 88 стран. Из ответов аналитики выделили две главные оси:

Вертикаль — традиционное • светское. Внизу важны религия, семья, авторитет. Вверху всё это значит меньше, на решения смотрят рационально. Горизонталь — выживание • самовыражение. Слева на первом месте безопасность и стабильность. Справа, когда базовая безопасность есть, выходят вперёд личная свобода, терпимость, экология, равенство.

Почти все модели сгрудились в одном углу карты — там, где «светские ценности» сочетаются с «самовыражением». Это угол богатых стран, и ИИ забрался в него даже дальше, чем большинство реальных людей: по многим вопросам модели оказались радикальнее среднего жителя любой из 88 стран. Впрочем — есть нюанс! Исследователи задавали модели вопросы на английском языке, а язык всё-таки очень влияет на то, как ИИ нам отвечает. Например, на языках стран с несвободной прессой ИИ говорит о них более лояльно, чем на английском. Об этом — а ещё о том, почему в американских терминах ИИ — это демократы, как модели умеют переубеждать избирателей и откуда у Grok взялся «внутренний MechaHitler», читайте в исследовании The Economist.

Bye-bye, butterfly Более чем за 30 лет популяция луговых бабочек в Европе упала вдвое. Причина — агрессивное развитие сельского хозяйства, применение пестицидов и разрушение лугов, где эти бабочки обитали. В Европейском союзе индекс луговых бабочек считается одним из важных показателей состояния окружающей среды. Бабочки опыляют сельскохозяйственные культуры и дикорастущие растения, а также служат пищей для птиц и других животных — а потому их исчезновение может свидетельствовать о плохом состоянии природной экосистемы. Каждая бабочка на графике — это наблюдение за один год. Тот случай, когда визуальная метафора идеально подчёркивает данные! https://europeancorrespondent.com/en/r/byebye-butterflies

Слышали ли вы когда-нибудь рэп от уличных музыкантов Уганды? Или песни бабушек в якутском селе? Знаете, как звучат спальные районы Гонконга? Может, представляете, что слышит каждый день чистильщик обуви на Times Square в Нью-Йорке? radio aporee ::: maps — звуковой проект, который позволяет услышать мир, не выходя из комнаты. Диктофонные записи из разных стран: звуки городов, лесов и дорог; песни, языки народов мира, голоса животных — положены на карту и привязаны к точкам, где их записали. Насколько же интересно, настолько и тормознуто 💀 Но настоящего исследователя это вряд ли остановит? https://aporee.org/maps/

Все темы Евровидения за 70 лет Симпатичная интерактивная визуализация тем всех песен Евровидения с начала конкурса. Внутри текста раскрыта драма — исторически на конкурсе доминировала тема любви, однако в в последние годы её активно теснят песни, восхваляющие стойкость и силу духа. Вот несколько лидеров из этой категории:

Heroes — Måns Zelmerlöw, Швеция 2015 (победитель) Посвящение тем, кто не вписывается в стандарты, аутсайдерам, которые на самом деле меняют мир. Припев «We are the heroes of our time» — буквально про то, что обычные люди могут быть героями. The Code — Nemo, Швейцария 2024 (победитель) Песня рассказывает личную историю артиста о принятии себя вне гендерных рамок. «I went to hell and back to find myself on track». Rock Bottom — Lynsey de Paul & Mike Moran, Великобритания 1977 (2-е место) Название переводится как «дно»: когда ты на него упал, дальше — только вверх.

Говорит ли это о развороте наших приоритетов от поиска партёра и построения романтических отношений к построению, в первую очередь, себя? Помимо главной драмы в тексте есть место и для более локальных наблюдений: появлений на конкурсе городов, имён и менее заметных тем. Читать (с российских IP не откроется, но там красиво!)

Симпатичная визуализация городов-побратимов Рио-де-Жанеиро. Оказывается, Рио по этому показателю лидирует среди всех — подобные связи у него есть с 93 городами практически по всему миру. На практике большинство таких связей — формальность, но иногда из них вырастает что-то осязаемое. К примеру, Атланта с 1972 года держит в Рио офис, возит торговые делегации и финансирует студенческие стажировки и культурные программы, а инженеры Рио ездили в Йоханнесбург перенимать опыт городского мониторингового центра перед Олимпиадой. » Вот тут можно поскроллить анимированную карту и прочитать историю целиком /// Так совпало, что я сам только вернулся из Южной Америки и в своём лайф-канале как раз пишу про Рио — например, про устройство фавел и национальную музыку. Если вам интересно посмотреть на город не только в виде карт и графиков — жду вас там 🐾

Дата-журналистика от Генпрокуратуры По запросу РБК ведомство выкатило статистику, описывающую типичного российского коррупционера. Он не похож на «обычного» преступника. Образованный и трезвый. Высшее образование — у 87% взяточников (против 13,5% среди всех осуждённых в стране). Пятая часть преступников в России нарушает закон в состоянии опьянения — среди коррупционеров пьяных около 1%. Это холодный расчёт, а не импульс. Не попадается дважды. Больше половины всех российских преступников уже совершали преступления (53,2%) — среди коррупционеров таких 14,6%, а среди взяткополучателей — 7,2%. Либо их плохо ловят, либо после первого приговора карьера заканчивается. Становится всё моложе. Число коррупционеров 18–24 лет за 8 лет выросло на 84,6%. Учащихся и студентов среди взяткодателей стало почти в шесть раз больше: с 60 человек в 2018 году до 352 в 2025-м. Коррупция в погонах стягивается к полиции. В 2025 году 67% силовиков, пойманных на коррупции, — полицейские (в 2018-м — 58%). Если сузить до взяточничества, их доля ещё выше — 75%. При этом сами силовики стали реже мелькать в делах о взятках: 34,5% от всех осуждённых за взяточничество против 46,7% в 2018-м. Силовая коррупция в целом сжимается, но то, что остаётся, концентрируется в полиции. Читать полностью

Питер! 23 апреля коллеги делают для вас Analytics Party —  вечерний митап с лекциями, фуршетом и нетворкингом. В программе будет много интересных аналитических кейсов. Расскажут, например, как собирают датасеты для автономного транспорта, оптимизируют тарифы в такси и используют ИИ-агентов в аналитике. Это бесплатно, но надо пройти отбор: https://events.yandex.ru/events/analytics-party-23-04-2026

Готовлюсь лекции про свои приключения в Китае, которую я проведу в среду вместе с комьюнити Чайна гайд. Для слайдов собрал такую карту — на ней все точки, которые я посетил. Знатоки — как думаете, какие города тут изображены? И к слову, если вам интересны не только данные, но и путешествия, приходите на стрим завтра в 20:00. Расскажу:

🔴Почему Китай — это не только Пекин, Шанхай и Чжанцзяцзе. Опыт посещения более 12 городов 🔴Инфраструктурные «приколы»: чем отличается бытовая жизнь в Китае, и почему по сравнению с нами китайцы живут в 22 веке 🔴Люди в Китае. Всё ли так страшно, как про них говорят? 🔴Какие источники и приложения помогают мне лучше узнавать о Китае и его достопримечательностях 🔴Связь, оплаты и язык — как подготовиться к поездке

https://t.me/chinaguide/773

Замечали ли вы, что одни языки звучат быстро, а другие медленно? Оказалось, что на скорость передачи смысла это почти не влияет. Исследователи из Лионского университета изучили 17 языков. Они измерили две вещи: скорость речи (слогов в секунду) и информационную плотность (сколько информации несёт каждый слог). Между ними обнаружилась обратная зависимость: чем быстрее произносятся слоги в языке, тем меньше информации несёт каждый из них — и наоборот. Это и видно на графике The Economist: скорость речи (слева) отличается сильно, скорость передачи информации (справа) — умеренно. График не очень понятный, поэтому поясню: показано на нём распределение скоростей, которое замеряли у разных носителей. Так, например, у итальянцев получился огромный диапазон скоростей, в то время как японцы говорили плюс-минус одинаково. Похожая логика работает и с длиной текста. Одна и та же статья была бы длиннее на японском и короче на тайском. Но при чтении вслух эта разница почти исчезла бы. Авторы оригинального научного исследования предполагают, что мозг комфортно обрабатывает лишь определённое количество речевой информации в секунду. Поэтому языки как бы «договорились»: одни берут скоростью, другие — плотностью. А итоговая пропускная способность у всех примерно одинакова. Оригинальный текст

Насколько сложно вам будет адаптироваться к ИИ-революции? Ещё один взгляд на эту проблему предложили исследователи рынка труда и ИИ Sam Manning и Tomás Aguirre и журналисты Washington Post, которые эти данные визуализировали. Ранние работы оценивали уязвимость профессий «в лоб»: насколько задачи работника совпадают с тем, что ИИ потенциально может ускорить или взять на себя. Авторы же этого исследования добавили второе измерение — «адаптивный потенциал»: есть ли у работника сбережения, переносимые навыки, доступ к широкому рынку труда и достаточно лет и энергии, чтобы переучиться. Оказалось, что даже среди профессий с высокой ИИ-уязвимостью разрыв может быть огромным. Веб-дизайнеры и программисты, скорее всего, смогут перестроиться — а вот писатели, туристические гиды, продавцы в рознице и преподаватели вузов рискуют куда больше. Отдельный важный вывод — гендерный перекос: среди работников с высокой ИИ-уязвимостью и низким адаптивным потенциалом 86% составляют женщины. Во многом потому, что именно женщины чаще работают на административных и офисных должностях, которые ИИ может задеть раньше других. Впрочем, такие оценки всё ещё очень условны: мы пока плохо умеем предсказывать, какие профессии ИИ вытеснит, а какие просто изменит. Пугаться заранее не стоит — но учитывать этот риск и готовиться к переменам — вполне. Исследование и интерактивная инфографика

Мини-дайджест бесплатных образовательных инициатив от Яндекса для тех, кто работает с данными Коллеги в последние дни запустили целый ряд бесплатных обучений. Первый вариант заинтересовал лично меня, а с вами решил поделиться расширенным списком: Agents Week в Школе анализа данных. Технический курс о том, как устроены ИИ-агенты: промпты, проектирование, оценка качества. Лекции можно смотреть всем, а сертификаты и практика будут доступны тем, кто пройдёт отборочные задания до 10 апреля. Бесплатный летний кампус ML-Академии (3 июня — 21 августа, Москва). Это для студентов и недавних выпускников технических специальностей. Большой образовательный блок по машинному обучению с лекциями по вечерам и практикой под руководством сотрудников Яндекса. Yandex Research ML Residency — возможность трудоустроиться в Яндекс для написания научных статей в области ML вместе с научным руководителем

Апдейты в плагин! Давно мы не слышались: я упёрся в сложные технические проблемы при разработке и на время сделал паузу. Теперь [надеюсь] эти проблемы позади — и новые релизы будут выходить чаще. Что в новой версии: 🔴Исправлен баг, из-за которого в редких случаях столбики рисовались неправильных размеров. 🔴Добавлена beta-версия площадной диаграммы. Апдейт должен прилететь в фигму автоматически. А если плагина нет — установить его можно тут.

кто ещё не знает — я делаю свой плагин для визуализации данных. и вот — первый — за долгое время — апдейт плагин пока в стадии alpha, но уже может помочь с некоторыми вашими задачками

Своё исследование про проблемы женской одежды недавно выпустили и наши российские дата-журналисты из проекта «Если быть точным». Оно без интерактива и визуальных метафор, но зато с отражением нашей специфики. Выводы у коллег похожие: «средняя» россиянка — по данным Росстата — влезает в размеры XL и 2XL, в то время как бренды считают «средним размером» M, и выстраивают свою размерную линейку вокруг него. У 12 из 30 популярных брендов в исследовании нет вещей даже на россиянку с «медианной» талией (85 см), 8% россиянок не найдут подходящие вещи ни в одном из популярных брендов. Хотя такому ходу вещей вполне есть объяснение:

«‎Модные бренды, как правило, ориентируются на самый экономически привлекательный сегмент населения. Это 20-45 лет (ядро — 25-35), жительницы крупных городов (с населением от 100 тысяч человек), часто в описании своей целевой аудитории они добавляют “ведущие активный образ жизни”. Именно эти женщины (да и мужчины тоже) гораздо больше и охотнее тратят деньги на одежду. Так что целевая аудитория модных брендов действительно моложе, выше, обеспеченнее и стройнее среднестатистической россиянки», — говорит Наталья Янчева, экс-редактор моды журнала Glamour, автор телеграм-канала ‎Make Your Style

https://tochno.st/materials/sredniaia-taliia-rossiianki-u-populiarnyx-brendov-sootvetstvuet-razmeru-xl

Про боли женского шоппинга The Pudding пытаются повторить успех своего легендарного проекта про карманы в женских джинсах, на этот раз рассказывая про проблемы женской одежды в целом. Материал большой, иллюстративно красивый и «жирный» по фактуре. Вот несколько фактов из него: 🔴Больше половины взрослых женщин в США оказываются вне стандартной линейки размеров — она рассчитана скорее на 15-летних подростков. 🔴Универсальных размеров нет. S, M, XL у разных брендов — это абсолютно разная одежда. Подбор подходящего наряда при этих условиях превращается в кошмар. 🔴Ещё круче. Со временем размерная сетка меняется, играя на чувстве «спустя 10 лет я всё ещё влезаю в свой размер!». 🔴В массовом производстве дизайнеры часто берут size 8 как базовую форму, а остальные размеры получают простым масштабированием вверх и вниз. Это удобно для фабрик, но плохо учитывает реальные различия в пропорциях тела. В итоге в реальности вещь может подходить по талии, но плохо садиться по бёдрам, или наоборот. https://pudding.cool/2026/02/womens-sizing/

На фоне новых масштабных блокировок интернета в России многие авторы вокруг стали звать своих подписчиков переходить в мессенджер MAX. Для меня это этически неприемлемо, и моих проектов там не будет — как минимум до тех пор, пока не изменится государственная политика в этом направлении. По двум причинам: 1) Мессенджер MAX был создан специально как инструмент подавления свободного интернета 2) Я доверяю сообщениям о том, что MAX отслеживает интернет-трафик и способствует усилению блокировок и цензуре в РФ (пруф, пруф). Пользуясь им на своём телефоне, вы реально этой цензуре помогаете. А я свой канал веду также в Сетке. Они классные ребята 🤘

Как используют нейросеть Алису AI? На этот вопрос ответили коллеги в новом исследовании. 54% сообщений к нейросети — это вопросы. Например,

«как называется страховка о сделке чтобы тебя не обманули бабушки», «как не сидеть в телефоне целыми днями и заняться чем то интересным», «можно ли посещать бассейн в купальнике раздельном»

27% — просьбы.

«алиса придумай поздравление с днем рождения», «алиса подели пятьсот рублей на проценты шестьдесят на сорок»

18,3% — высказывания.

«алиса спасибо тебе мне хоть с тобой можно поговорить больше мне не с кем разговаривать»

Есть также разбивка по конкретным сценариям, темам и возрастам. Красиво, информативно и показательно: https://yandex.ru/project/how-people-use-alice-ai Исследование, кстати, основано на аналогичном от OpenAI. Как используют ChatGPT, можно посмотреть тут.

В последние время русскому рэпу непросто. С первого марта в России вступило в силу ужесточение ответственности за «пропаганду наркотиков», что сделало ряд текстов ... ещё более бессмысленными, чем они были изначально. Артисты вырезают из своих треков слова и местами даже перегибают с самоцензурой. Там, где были «секс и наркотики», сейчас неиронично «кекс и компотики». Из других треков вместе с «кокаином» пропадают, например, «сатана» и «некрофил» — до кучи. Во всей этой ситуации меня фантастически удивляет поток хейта, который льётся на Яндекс Музыку 🤯 Почему-то пользователи уверены, что в цензуре виноват именно стриминг, хотя обновленные версии песен загружают сами артисты / лейбл, ну а источник законодательства — государство. Компании просто должны будут удалить песни, которые ему не соответствуют. Когда трава ещё была зелёной рэп ещё был без цензуры, мои коллеги в Яндексе делали исследование про лексику рэпа — чем она отличается от других песен. Исследование крутое, если не видели — гляньте: https://yandex.ru/company/researches/2018/rap

Когда я работал в Т—Ж, мы тоже, кстати, делали инфографику про планеты. Только — в названиях топонимов. Тут уже совсем другая картина! Обратите только внимание, что это другой вид графика — «леденцовый» 🍬 https://t-j.ru/stat-space/