data.csv

Как не выдать в себе деда, когда пишешь что-то в интернете New York Times проанализировали публикации в сабреддите r/teenagers и посмотрели, как менялась популярность разных эмодзи у его пользователей. Сейчас самый трендовый — 😭. Дело даже не в том, что интернет постоянно грустит: зумеры и альфа используют этот смайлик, когда видят что-то настолько смешное, трогательное или неловкое, что хочется плакать. Самый быстрорастущий эмодзи — 🥀. В англоязычном интернете увядшая роза приходит на смену 💔: ей обозначают разбитое сердце или разочарование — иногда искренне, иногда иронично. Прикольно, что российские зумеры и миллинеалы [это я уже от себя говорю!] используют 💔 как раз для обозначения трогательных ситуаций (это настолько красиво, что разбивает мне сердце!). Ну а 🤣 и 😂 сегодня используют только старпёры. Не перепутайте https://www.nytimes.com/interactive/2026/08/12/upshot/emoji-generations.html

Охренительно красивый проект Саши Богачёва, который визуализирует все солнечные затмения с 2000 года до нашей эры до 3000 года нашей! Можно крутить Землю, смотреть траектории теней, фильтровать разные типы затмений и искать свой город. А самое крутое — выбрать свою локацию, зумнуться туда, посмотреть 3D-модель города и увидеть, где на небе были или будут затмения. Сегодня, кстати, Луна закроет в Москве всего около 3% солнечного диска — можно и не заметить. А в Исландии, Гренландии, на севере России и в Испании будет полная фаза. https://eclipses.bogachev.fr/

Анекдоты многое могут рассказать о том, как живёт страна. Не верите? Тогда почитайте исследование Ильи Иноземцева — он собрал 553 тысячи анекдотов с anekdot.ru за 30 лет и посмотрел, как они менялись. Из интересного: — Пик публикаций пришёлся на 2020 год. После 2022-го поток упал до уровня середины нулевых — шутить стали заметно меньше. — Самый большой след в анекдотах оставил ковид. Про него шутили больше, чем про отставку Ельцина, «Курск», пенсионную реформу, Крым, 2022 год, кризис 2008-го и мобилизацию вместе взятые. — «Новый русский» не умер, а размножился делением: его место заняли олигарх, чиновник, менеджер и айтишник. — После закона о запрете мата 2014 года мата в анекдотах стало больше: сначала подскочил, а потом закрепился выше, чем был до запрета. — Пейджер пропал из анекдотов к 2006 году и зачем-то вернулся в последние годы. А место мобильника в технологическом юморе заняли нейросети. https://anekdot.inozemtsev.lol/

Фантастический способ визуализации ветра на карте мира 😍 Для самых упорных автор выложил 16 минут видео, где полностью показывает процесс — от загрузки данных до превращения их в такую красоту.

Забавный факт Для каждого потока курса мы делаем свою айдентику, основанную на визуализации данных. Иногда арт ищу лично я, к некоторым потокам его делала Дамира @Damira_Rei :) Это первый поток, где я применил ИИ-инструменты, чтобы сгенерить график с нуля, а не использовал уже готовый референс В основе изображения — реальные климатические данные: температура воздуха в Москве по ERA5 за 1940–2025 годы. Одно кольцо — это один календарный месяц: самое внутреннее — январь; следующее — февраль; … самое внешнее — декабрь. Кольца разделены на 18 невидимых секторов: каждый соответствует одному пятилетию с 1940 по 2024 год, а последний — 2025 году. Чем теплее был месяц в этот период относительно других лет, тем шире кольцо в соответствующем секторе; чем холоднее — тем уже. Плавное соединение секторов и образует изгибы. Концепцию мы придумали вместе с Клодом по моим рефенесам и чуткому ведению к образу результата 😅 Конечно, эта картинка — это никакая не инфографика; её ценность — исключительно визуальная. Но теперь вы знаете, что это не просто цветовое пятно ;)

показываю небольшой дата-арт, который нагенерил для курса 👇

Boeing vs Airbus #работы_студентов Перед вами дипломный проект Андрея Караваева, который решил углубиться в противостояние между двумя авиагигантами. Андрей не только сравнил актуальную структуру авиапарков, но и изучил динамику поставок самолётов. Особенно зрелищно выглядит отрыв Airbus, случившийся в 2019 году впервые за 50 лет конкуренции (причина такой перемены — на графике). А вот, что говорит сам Андрей о своих поисках:

Я работаю в компании, где долгие годы основными клиентами являлись Airbus и Boeing. В заметках пылился пунктик «разобраться» на цифрах, какие есть основные модели самолетов, как устроена статистика по этим компаниям. Так и родилась основная идея диплома.

Самым сложным, даже скорее трудоемким, было выбрать фокус исследования, найти интересные показатели для сравнения, ну и конечно собрать и агрегировать данные, т.к. на просторах интернета нет единого датасета.

Это исследование показывает, что хорошая визуализация рождается в первую очередь из хорошей идеи. Она и помогает превратить цифры и графики в интересные истории. Именно этому мы будем учиться на курсе «Эстетика в графиках». Седьмой поток стартует уже завтра. Мест с обратной связью осталось всего 2. Подробности и программа — тут

Раньше было лучше? Или портят ли ремейки славу оригинальных фильмов Это дипломный проект моей студентки Кристины Емельяновой. Она изучила данные о 200 лучших ремейках по версии платформы IMDb и сравнила оценки, жанры, количество наград и возрастные рейтинги — с оригинальными версиями фильмов.

Последнее время кажется, что кинотеатры заполонили сплошные ремейки. Почему-то режиссеры решают пересказать уже известную историю, а не придумать новую. Порой это кажется оправданным: например, если оригинал провалился в прокате, то ремейк, используя лучшие достижения современной техники, может дать ему фору. Но всегда ли у него это получается? Глобальный вывод не удивил: ремейки редко держат планку, а зачастую уступают оригиналам по уровню рейтинга. Однако во время анализа обнаружились и другие факты, которые я попыталась интересно и понятно визуализировать :)

От себя хочу заметить, что хотя и метод исследования тут имеет сильные ограничения (можем ли мы говорить про все ремейки, если уже взяли 200 лучших?), в визуальной части работы есть много очень интересных решений — и виды графиков, и приёмы дата-сторителлинга, и совмещение разных необычных и привлекательных форм для визуализации выводов. —— Новый поток «Эстетики в графиках» — 1 августа. Займите одно из трёх последних мест с обратной связью здесь.

Если вы пропустили — сегодня в моём втором канале будет проходить разбор графиков про российский прокат. Интересно будет всем, кто интересуется инфографикой — даже если работу вы не делали. Разберём типичные ошибки, посмотрим на крутые приёмы, и поговорим про многие аспекты визуализации данных: ✅Как выбирать вид графика, адекватный задаче, и почему именно его; ✅Какие ошибки часто допускают новички (и не только!) в теме визуализации данных; ✅Как небольшие детали влияют на восприятие визуализации; ✅Как использовать инструменты дата-сторителлинга, чтобы ваш график не просто показывал данные, а рассказывал историю; ✅Как использовать нейросети так, чтобы получить залипательный график, а не компромат для репутации (и как мы будем изучать это на курсе «Эстетика в графиках»). Буду ждать вас там в 19:30!

Как устроена империя шотландского виски Большой выпускной труд моей студентки Миланы Глебовой! За крутым визуалом тут лежит большая и очень интересная работа с данными:

Мне не встретилось готового датасета с отраслевой статистикой (вернее, встретился, но жадные авторы The Scotch Whisky Industry Review продают его за очень дорого), поэтому я комбинировала материалы из разных источников. Здорово помогли ChatGPT и Deepseek — особенно когда нужно было написать парсер или пересобрать гигантские таблицы. Кроме того, данные редко были с ходу пригодны для визуализации: в записях о прошлых компаниях-владельцах, например, пришлось погрузиться в историю их слияний и поглощений, чтобы понять где речь идет об одних и тех же ребятах под разными вывесками. В результате я (не)много закопалась: чаще чем однажды шла проверять какую-нибудь цифру и застревала в историях, как например про Хелен Камминг — чьей семейной обязанностью было управляться с вискокурней в Спейсайде, а общественной — предупреждать соседей о приближении офицеров с проверкой не варит ли тут кто чего незаконного, вывешивая на крыше красный флаг. Кстати, это косвенно подсвечивает еще одну боль с историческими данными: дистиллерии далеко не всегда были легальными, и сколько их появлялось и закрывалось, сказать и посчитать непросто. Я собирала записи о закрытых производствах из справочников типа scotchwhisky.com, из списков на википедии и из частных обзоров: например, на сайте Kilchoman неплохой рассказ местного краеведа об истории виски на всей Айле. Это материалы заведомо неполные, но тренд в них все равно просматривается.

Работа над дипломным проектом — это не просто возможность сделать залипательную визуализацию. Это ещё и повод погрузиться в тему, которая тебе по-настоящему нравится и украсить своё портфолио. Cегодня последний день, когда можно присоединиться к обновленному курсу по лучшей цене: тариф с обратной связью — 33900 вместо 45000 руб, если вы не проходили курс; 12900 — если вы уже учились у нас. Забронировать место.

Сегодня в финале ЧМ-2026 сходятся Аргентина и Испания. Покажу вам по этому поводу новый проект Александра Богачёва. Он анимирует статистику каждого матча в живую ткань, натянутую на поле. Два цвета — две команды. Шов между ними визуализирует инициативу: кто давит и наступает. Отрые пики вырастают прямо из ткани в момент удара — чем выше, тем опаснее момент. Гол — и всё поле заливает цветом забившей команды. На видео — кусок полуфинала Англия-Аргентина, где это всё в движении. Кайф в том, что тут нет ничего для красоты — в основе лежат данные профессиональных поставщиков спортивной статистики, которые вручную размечают каждое событие матча: удары, голы, владение по минутам. Смотреть все матчи: wc26.bogachev.fr А вы сегодня будете болеть? 🏆 — я за Аргентину ⚡️ — за Испанию 🎉 — за хорошую игру 👀 — я не по футболу

ДАТАВИЗ-ЧЕЛЛЕНДЖ: НОВЫЙ СЕЗОН (и возможность пройти курс бесплатно) Год назад я уже проводил конкурс по визуализации данных: тогда эта идея многим понравилась, и вот у вас снова есть шанс попрактиковаться, получить от меня персональный фидбек и на других участников посмотреть. На этот раз я выгрузил с Кинопоиска данные о кассовых сборах фильмов — с 2019 года по настоящее время. А также добавил к ним информацию о фильмах: страну производства, жанры, длительность, дату премьеры. Какие истории тут искать — решать вам. Изучите данные, найдите в них интересные инсайты и визуализируйте любым доступным вам способом: от Google Таблиц до d3.js. Работы принимаются до воскресенья (19 июня) включительно. Присылать в форму — комментарии отключаю намеренно 😈, чтобы вы не палили свои решения другим. По вопросам можно писать мне — @BlackPineapple 🙋А что мне за это будет? На следующей неделе я проведу эфир, где дам честную обратную связь. Похвалю крутышей, разберу ошибки, обращу внимание на приёмы, которые можно было использовать. А ЕЩЁ: среди всех участников мы разыгаем одно бесплатное место на новый поток курса «Эстетика в графиках» 🙋Я совсем-совсем не умею в графики. Как мне поучаствовать? На уроках информатики эксель открывали почти все — можно попробовать снова вспомнить этот опыт. Или нарисовать решение на бумаге. А если вообще ничего не получается — прийти на разборы и посмотреть, как эту задачку решили другие участники. Скачать датасеты можно тут. В папке три файла: kinopoisk_films_simple.csv — для тех, кто не умеет писать код или хочет поменьше заморачиваться. Один фильм = одна строка: название, страна, жанр, премьеры (Россия/мир), хронометраж, возраст, сборы за первую неделю, суммарные сборы (₽ и $), недель в прокате. или исходные данные: kinopoisk_box_office_rus.csv — понедельные сборы: место в топе, сборы/зрители за уик-энд и накопительно, копии, прокатчик. Для тех, кому нужна динамика по неделям. kinopoisk_films.csv — полные карточки фильмов: название (ru/ориг), год, страна, жанр, обе премьеры, зрители в России, хронометраж, возраст, сборы в $. Удачи! 🔥

Анонсировал конкурс по визуализации данных в своём втором канале. Отличный повод себя показать, на других посмотреть, послушать мой фидбек. Ну и выиграть место на курсе бесплатно 👇

Шенген хотите? Моя студентка Ольга Вишневская изучила статистику выдачи европейских виз россиянам. И там всё не совсем так, как мы привыкли думать. Да — виз меньше, чем раньше. И нет — просели они не после начала войны в Украине. Да — мультивиз больше нет. Но что интересно — Россия всё ещё входит в топ-5 по количеству выданных! А ещё — находится среди стран с минимальной долей отказов. Да — процесс максимально усложнили и сократили количество доступных слотов. Но — на смену одним странам, выдавашим визы — пришли другие. Главным вызовом в работе стал именно поиск инсайтов. Первая возможная мысль — показать количество виз, долю отказов по годам и топ стран. Но есть ли в этом что-то интересное? В ходе консультаций мы с Олей обсудили, где могут быть запрятаны истории, какие данные стоят изучения, и какие вопросы стоит задать. И сразу из этого родились и разные типы графиков, и интересный сторителлинг. Ближайшую неделю ещё будет действовать самая низкая цена для записи на курс. Треть мест с обратной связью уже занята — забронируйте своё здесь. #работы_студентов@data_csv

Что происходит в России с ВИЧ #работы_студентов@data_csv Это дипломная работа студентки моего курса Анастасии Абраменко. ВИЧ — тема непростая, и сделать по ней инфографику, которая рассказывала бы какие-то интересные факты и могла бы вызвать не скуку, а живой интерес — задачка со звёздочкой. Думаю — у Насти это получилось. Микрофон автору:

ВИЧ в России — тема, о которой мало говорят публично, но которая затрагивает более миллиона человек: человек с таким заболеванием может жить в вашем подъезде или ходить с вами в один офис. Именно желание сделать невидимое — видимым и подтолкнуло меня к работе с данными. В процессе анализа я задавалась вопросом «а почему именно в этих регионах России такая напряженная ситуация?» и неожиданным открытием стала связь между высокой распространённостью ВИЧ и концентрацией учреждений ФСИН в ряде регионов. Это уже две стигматизированные темы в нашей стране. Cвязь здесь не прямая, но само её наличие впечатляет и заставляет немного задуматься. В процессе работы графики переделывались по несколько раз: хотелось точности и простоты. Мысль про карту появилась сразу — она показывает, где проблема острее. На мой взгляд инфографика должна быть живой, поэтому в проекте появились разные типы визуализаций: beeswarm (как распространённость ВИЧ распределена по миру), line chart (для показательной динамики), sankey (как люди с ВИЧ распределяются между этапами лечения).

Кстати, в этой дипломной работе мы уже немного «игрались» с ИИ (и сделали с его помощью несколько интересных графиков!), а в следующем потоке весь учебный процесс будет завязан на использование нейросетей. Если вы хотите ясно доносить идеи при помощью графиков — приходите на седьмой поток. С помощью нейросетей мы будем учиться делать это быстро, красиво, а главное — по всем правилам визуализации данных. Переходите по ссылке и присоединяйтесь к курсу по самой выгодной цене.

Сделали вместе с командой новый необычный проект, и я дебютнул в нём в новой роли — дизайнера и разработчика лендинга. Мы изучили обезличенные запросы владельцев умных колонок, чтобы выяснить, какие сценарии популярны в разных комнатах. Из находок — в спальне Алису чаще обычного просят показать свои эмоции, а в детской — спрашивают про пробки. Видимо, родители очень нервничают, пытаясь собрать ребёнка в школу. Но самый кайф для меня — это формат. Студия БэнгБэнг нарисовала для нас дом с большим количество деталек, а мы его оживили и превратили в интерактивное путешествие, рассказывающее о данных. В доме, кстати, много прикольных пасхалок — делитесь любимыми в комментариях: https://yandex.ru/company/researches/2026/ya-stations

Большой апейт моего курса по визуализации данных Мы снова открываем набор на курс «Эстетика в графиках», но в этот раз его ждёт большой апдейт. Главных изменений будет два: ✅ Во-первых, мы полностью переделываем механику курса. Теперь это будет интерактивный учебник, с которым можно будет взаимодействовать, а не просто смотреть на говорящую голову; ✅ Во-вторых, ключевым инструментом на курсе станут нейросети. Сейчас это самый простой и эффективный способ делать графики, и мы будем учиться пользоваться ими правильно и с соблюдением всех принципов визуализации данных. База курса остаётся прежней, поэтому в результате вы не просто будете жать кнопочки в нейросети, но и: ⚪Научитесь делать визуализации, которые будут сразу понятны коллегам и начальству. Вопросов «а что тут имелось ввиду» станет кратно меньше; ⚪Поймёте, как делать графики, которые сразу захватывают внимание и рассказывают истории; ⚪Получите профессиональное преимущество, ведь любой заказчик любит, когда «красивенько»; ⚪Не дадите искусственному интеллекту «водить вас за нос» манипуляциями с данными, а будете сами управлять процессом. А ещё в конце курса сделаете под моим руководством собственный проект. Там можно будет включить внутреннего исследователя, покопаться в данных и сделать инфографику, которая станет украшением для портфолио. Вот несколько примеров с прошлых потоков: раз, два, три, четыре, больше по тегу #работы_студентов@data_csv Посмотреть отзывы и подробности, а также записаться на курс можно тут.

❕Сейчас — самые большие скидки, тариф с обратной связью стоит 33900 вместо 45000 руб. Вы можете оплатить полную стоимость, а можете только забронировать место и цену за 1000₽. Для этого при оплате нужно нажать кнопку «Частичная оплата» Предзапись будет открыта до 21 июля включительно. Есть рассрочка на срок до 12 месяцев, по ней ваша переплата — 0 руб.

⏱ Старт курса — 1 августа 📅 Длительность — 3 месяца Ну и бонус для всех, кто уже проходил курс: вы сможете приобрести доступ к новым модулям за символическую плату. Для этого тоже записывайтесь в лист ожидания, и я буду знать, что вам важны актуальные разделы. Записывайтесь на седьмой поток курса на самых выгодных условиях и получите актуальные инструменты, которые помогут вашим графикам выгодно выделяться на фоне остальных. Ещё раз — ссылка.

Редкий шанс: ищем себе коллегу аналитика / дата-журналиста в команду исследований Яндекса. Это вакансия в Москве, для человека с техническими компетенциями. Идеальный кандидат сможет обработать, например, лог поисковых запросов, найти там интересные закономерности и изложить их понятным языком. И есть один нюанс — это декретная ставка, то есть с гарантией трудоустройства только на ограниченный период. https://yandex.ru/jobs/vacancies/analitik-v-gruppu-issledovaniy-46929 Если мы с вами где-то пересекались, за рекомендациями на вакансию можно писать мне в личку @BlackPineapple — я подам ваше резюме через внутреннюю платформу

Любимый, оплати маник! Угребись Кусь и Грызь Нет, это не случайные фразы — а названия реальных бизнесов, которые присутствуют на Яндекс Картах. Вместе с коллегами изучили и визуализировали, как в России называют организации. Там есть свои миры и империи, самыми главными считаются Елена, Ольга и Анна, а среди животных королями вывесок являются Кот и Лиса. Посмотрите на всё сами: https://yandex.ru/company/researches/2026/orgnames

Если вы спросите у ChatGPT, как быть с родственниками мужа, которые вмешиваются в ваш брак — он посоветует держать дистанцию и не пытаться их переубедить. Китайский товарищ DeepSeek предложил бы найти с ними компромисс. А французский Мистраль — вести дневник эмоций, чтобы выплеснуть свой гнев. Мы уже привыкли к тому, что модели часто «галлюцинируют» — с уверенностью выдают неправильные ответы за верные. Но что, если правильного ответа просто нет? Чтобы исследовать ценности ИИ, The Economist использовал World Values Survey — большой социологический опрос, охватывающий жителей десятков стран. Те же вопросы задали моделям, а ответы нанесли на ту же карту, что и 88 стран. Из ответов аналитики выделили две главные оси:

Вертикаль — традиционное • светское. Внизу важны религия, семья, авторитет. Вверху всё это значит меньше, на решения смотрят рационально. Горизонталь — выживание • самовыражение. Слева на первом месте безопасность и стабильность. Справа, когда базовая безопасность есть, выходят вперёд личная свобода, терпимость, экология, равенство.

Почти все модели сгрудились в одном углу карты — там, где «светские ценности» сочетаются с «самовыражением». Это угол богатых стран, и ИИ забрался в него даже дальше, чем большинство реальных людей: по многим вопросам модели оказались радикальнее среднего жителя любой из 88 стран. Впрочем — есть нюанс! Исследователи задавали модели вопросы на английском языке, а язык всё-таки очень влияет на то, как ИИ нам отвечает. Например, на языках стран с несвободной прессой ИИ говорит о них более лояльно, чем на английском. Об этом — а ещё о том, почему в американских терминах ИИ — это демократы, как модели умеют переубеждать избирателей и откуда у Grok взялся «внутренний MechaHitler», читайте в исследовании The Economist.