اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
CGIT_Vines
رفتن به کانال در Telegram
Канал о сферах CG, Игр и Генератива, все с помощью чего мы генерируем визуальное и интерактивное искусство. Статистику не предоставляю, смотрите на tgstat.ru Регистрация в РКН: № 6148197228 mentorcampus.ru Вопросы и предложения: @Evgeniy_Vegera
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام CGIT_Vines
کانال CGIT_Vines (@cgit_vines) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 491 مشترک است و جایگاه 3 127 را در دسته هنر و طراحی و رتبه 56 742 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 491 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 28 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -53 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 3 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 29.81% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 13.63% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 3 424 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 565 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 303 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند менеджмент, параметр, сокращение, падение, бла تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Канал о сферах CG, Игр и Генератива, все с помощью чего мы генерируем визуальное и интерактивное искусство.
Статистику не предоставляю, смотрите на tgstat.ru
Регистрация в РКН: № 6148197228
mentorcampus.ru
Вопросы и предложения: @Evgeniy_Vegera”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 29 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته هنر و طراحی تبدیل کردهاند.
11 491
مشترکین
+324 ساعت
+257 روز
-5330 روز
آرشیو پست ها
11 491
Еще один пример, но уже более практичный. Правильная обратная связь в виде прожекшена релайта на отсканенную поверхность дает потрясающие результаты.
11 491
Обожаю такие прототипы, щепотка взаимодействия и погружение вырастает экспоненциально.
Теперь главное не засрать пространство, случайно разархивировав все на рабочий стол.
11 491
Могу поздравить коллег из цеха постпрода, у вас прибавление!
Cuberic - решение, которое закрывает потребности очень среднего постпродакшена в создании сцен и вкомпаживания материала в него. Вы можете сгенерировать сцену, после сегментирования распаралаксить, задвигать как вам нужно, получить Depth map, в общем делать все то, что вы привыкли, только немного быстрее. Даже инпэинт привычный есть.
Теперь давайте к минусам, попробуем взвесить количество итераций генераций против создания трёхмерной сцены с нуля. ⚖ Вот почему я написал "среднего постпродакшена".
Последнее время мы видим все больше инструментов, которые пробуют применить новые подходы для старых задач.
Но как любой инструмент, они не могут закрыть всех потребности, потому что иначе они превратятся в громоздкий, скучный инструмент, как After Effects или Nuke. Поэтому судьба у таких ребят, быть купленными и интегрированными, ну или уничтоженными.
11 491
Умение концептеров делать часть работы в 3D, довольно давно стало обязательным, хотя все еще встречаются "откровения" и споры в туторах и курсах о нужности этого навыка.
Генерации разного вида решают одну из основных задач в концепте - это скорость итераций.
Концентрирование, наверное, одна из областей, которая за последние 20 лет точно претерпела изменения больше, чем все другие области вместе взятые. Казалось бы, старички должны были уже приспособиться к такой степени неопределенности в профессии.
Дело в том, что все изменения не касались непосредственно скилла рисования, построения композиции, чувства прекрасного, в целом.
Стоит ли переживать за то, что части изображений теперь можно получать быстрее, с правильным светом и перспективой? Концептеры, как изменилась ваша работа?
В видео использовали TensorRT with SD 1.5 и SDXL. И Kitbash набор.
11 491
Буквально сегодня выкатили работу по процедурной генерации трехмерного окружения 3D-GPT.
Генерации строятся на LLM и супер подробном описании всего, что можно описать. От размера и степени эрозии почвы горных хребтов, до параметров кривой образующей лепестки Герберы. Буквально до диапазона сантиметров с описанием градиента цвета и отношения пропорций лепестков к пестику.
Все прекрасно уже понимают объемы контента, которые потребуются закрывать в будущем, поэтому основная задача - сократить количество ручной работы художников, да-да, мы никуда от этого не денемся.
Создание локаций выглядит привычным образом, через текстовый запрос, который интерпретируется многоступенчатой структурой описания, далее геометрия подается в Blender для трассировки лучей и вывода рендера.
На данный момент проблема заключается в том, что сделать очень сложные модели в textTo3D пока представляется маловероятным, по крайней мере, в контексте этой работы. Но я уверен, что это на себя заберут отдельные модели, может даже Adobe или его конкуренты.
Информации пока крайне мало, и потрогать пока ничего не дают.
11 491
Вспоминаю времена из детства, когда хотелось рисовать круто, но я не умел, и тогда брал лист бумаги с готовой картинкой, прикладывал к окну и перерисовывал через просвечивающиеся листы бумаги.
Времена меняются, и подходы тоже. Моторику теперь можно натренировать через MixAR и Quest3. На выходе результат для мозга будет одинаковым.
Также вспомнился стол для классических аниматоров с подсветкой снизу, чтобы можно было прорисовывать кадры, стоящие между двумя ключевыми. Этот артефакт эпохи неолита назывался - стеклофон.
11 491
В 24 году нам обещают стартапы с AI ассистентами. Кроме тех, которые будут помогать вам с учебой, бизнесом, путешествиями и т.д., будут и те, которые заменят вам вторую половину.
Виртуальные инфлюенсеры уже сейчас генерируют около $70k в месяц. Посещения страниц инфлюенсеров насчитывают до 151 миллиона в месяц.
Но подводные камни совсем не в том, что Тян больше не будут нужны, а в том, что это будет персонификацией ИИ настолько универсального, что вы отдадите ему все, даже свою способность формировать свое мировоззрение.
Супер-апп, который будет новым интерфейсом взаимодействия со всем цифровым. Он будет настолько удобным, что вы не захотите пользоваться ничем другим.
Это упростит буквально все, оплату, распознавание изображения, помощь в формировании вашего путешествия, посещение театров, ресторанов, заказ еды и товаров. Если вы согласитесь отдать ему свои данные, он будет работать еще лучше. За это нужно будет заплатить, вы согласны?
11 491
Рабочий пайплайн для презентации своих работ. Не обязательно персонажки. Цена вопроса $5 и только на аппсторе. Снимаем на камеру телефона, перекидывает дату в софт и рендерим. В этом конкретном случае персонажа рендерили в Marmoset, комнату в Blender.
Приложение VirtuCamera.
Есть бриджи для Maya и Blender. Знаю, что вы знаете альтернативные софты и в бесплатном формате и не только для iPhone. Если под рукой, кидайте в комменты.
11 491
Отдельно ещё хотелось бы сказать о супер удобной фиче "prompt genius".
Когда вы прибываете в ступоре, она допишет за вас недостающие промпты, основываясь на ваших вводных.
Как хорошо, что мысль разработчиков пошла в эту сторону. Не для того мы эволюционировали, чтобы ещё промпты для роботов писать! 🤌
Еще из наблюдений, не пишите в прямую исполнителя песен, за это в развитом мире по голове дают, напишите хотя бы "Elvis-inspired", так никто не догадается 😄
Ну и конечно, оцените, какой я романтический дроп сделал для вас, мои дорогие, аж вспотел.
11 491
Божечки, кажется день удался!
Riffusion просто невероятная сетка которая позволяет написать свою лирику, ниже указать промпт в каком стиле вы хотите на выходе музыку и это все на весьма приличном уровне скомбайнится!!!
Вокал слышится вполне человеческим, без железного привкуса, музыка тоже звучит чисто.
Короче сегодня все будут бомбить про это!
@CGIT_Vines
11 491
А вот это занятная реализация релайта, посредством сегментирования и замены фона, а также перевода актора в PBR пригодный формат для рендеринга.
К сожалению, пока далеко не в реальном времени, крутится при 2-3 fps, пока просчитываются текстуры, на Nvidia 6000 Ada. После крутится чуть бодрее, но все еще не в реальном времени.
Когда нибудь наступит момент осознания, что люди с экранов на государственном уровне были полностью синтезированы и управлялись AGI. Пелевину привет!
Основано на этой работе.
11 491
Generative Gaussian Splatting for Efficient 3D Content Creation
Просто держу в курсе, что паниковать по поводу "image to 3D" нет причины. Если надумаете тестить, то лучше закидывайте картинки с хорошей чистой цветовой сегментацией, все вот эти ваши градиенты и блики оно понимает плохо.
11 491
Есть, в общем, такая продакшен-студия - Bad Decisions. Они чем-то напоминают или даже копируют Corridor Digital, но суть не в этом. Они сильно захайпились последнее время за счет переноса известных сцен из кино в 3D через использование Gaussian Splatting.
Я честно не могу сказать, что это прям очень частая потребность в 3D или кино-продакшене (я именно про перевод из кино-материала в 3D), но эффект производит интересный. Ладно, может быть есть польза данных траектории камеры и может быть для Deep композа удобно имплементировать материал.
Можно еще попробовать повытаскивать из игр данные, но тоже не понятно для чего, т.к. есть инструменты более удобные для того, чтобы вытащить оригинальную геометрию и текстуры сразу. (Поправьте, если еще видите какую-то киллер-фичу, которую я не углядел)
11 491
+5После того как Firefly2 дропнул новые модельки, можно оценить степень реализма. Например, руки. Все, никто больше не смеется. Но по глазам все еще можно определить, хоть и не везде.
Честно говоря, я немного чувствую себя неловко, когда накидываю концепцию того, что мне нужно в Dallie 3, а потом обращаюсь за помощью к концептеру, чтобы немного скорректировать под мой запрос.
Генерации не мои, это разные твитерские нагенерили.
11 491
Google запрыгнул в AI Train. Вслед за Bing, они предоставили возможность генерировать картинки по запросу прямо из поисковой строки. Также можно создавать подобные картинки на основе любой выбранной из поиска.
Конечно, как любая корпорация, они позаботились о безопасности всех, поэтому никаких легушат Пепе, управляющим самолётом, летящим в башни близнецы, там не сделать.
Также там есть ограничение по возрасту 👀 и метки, которые будут говорить, что это AI.
Пока доступ только для избранных, но скоро раскатают для всех.
Кстати, Bing справляется на отлично с генерацией первого порядка, когда вы только ищете идею. Я в своём пайплайне уже использую.
11 491
А теперь про продукт, который должен релизнуться в начале следующего года - Simulon.
Попробую предположить и не обосраться. После трёх лет разработки нам хотят показать что-то наподобие Wonder Studio, но с другого ракурса. Скажу сразу, информации по проекту очень мало, а особенно то, что у него под капотом.
У вас должен быть, как минимум, iPhone, чтобы снять видео. LiDAR'ом отсканировать пространство вокруг объекта и втрекать туда персонажа, действие, битву, любой VFX и так далее. Все это как раз считается в облаках.
Картинка рендерится по честному, с отражениями, тенями, свет ставится на основе HDR-карты, которую получили из видео. Поэтому объекты выглядят втреканными и вкомпоженными.
На выходе вы получаете красивую картинку с интеграцией, того, что вы туда засунули.
Вопросов, конечно, больше, чем ответов. Вангую, мы не получим никакого occlusion culling вообще, слабая программная база у ребят, явно.
Когда раздавали инвестиции тем же Wonder Studio, Simulon явно стоял на улице под дождем, грустно стекая вниз по стеклу.
Но конкуренция, конечно, - это всегда хорошо! 😄
11 491
Несмотря на то, что экономика хайпа делает скорее зло, чем добро в неумелых руках, AR индустрия продолжает работать над ошибками даже на низких оборотах.
Одной из главных проблем является слабая аппаратная часть, не способная делать "сложные" PBR просчеты и другие множественные вычисления в реальном времени, такие как трекинг с использованием различных технологий, костылей и хитростей.
И в таких случаях мы вынуждены будем прибегать к облачным вычислениям. Только в этом случае результат становится хоть сколько-то сносным.
Вопрос лишь в том, придут ли облака на время, или нам уже не позволят выполнять все это локально? Не очень хочется и тут отдавать ЦОДам скрытые проценты.
11 491
Университет Компьютерной графики Юты изобрел свой Nanite для ускорения и сокращения требуемых ресурсов для вычислений при рендеринге.
Адаптивное лодирование в зависимости от расстояния до камеры. В общем, та же история, только при виде сбоку.
Иногда хочется, чтобы прогресс в некоторых областях шел быстрее. Сколько можно заниматься "monkey job" и тратить человеческий ресурс на бессмысленные действия? Мы, к сожалению, упираемся в приоритеты при разработке инхаус движков, чтобы сделать это стандартом и забыть об этой технической стороне. Но подвижки есть, поверьте)
Сорс
11 491
Невероятно, что вытворяет Pikalabs. Они сейчас единственные кто выдаёт настолько качественный контент.
Уже чувствуется острая потребность в плагинах в стиле Controlnet с поддержкой мокапа лица и возможностью управлять камерой.
