Управление собой и другими
رفتن به کانال در Telegram
Факты, мысли и перепосты на тему управления собой, командой и пр., ведение заметок, ИИ и разработку. Видео и лонгриды: https://dzen.ru/samuprav
نمایش بیشتر728
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
+37 روز
+330 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '260
در 0 کانالها
اوت '26
+15
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '26
+13
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+16
در 0 کانالها
Get PRO
مه '26
+23
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+21
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+11
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+15
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+51
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+25
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+16
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+19
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+12
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+16
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+21
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+23
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+22
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+31
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+40
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+41
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+73
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+46
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+20
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+49
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+42
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '24
+234
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+21
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+18
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+13
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+16
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '24
+22
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+19
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+20
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+29
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+27
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+317
در 1 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 02 سپتامبر | 0 | |||
| 01 سپتامبر | 0 |
پستهای کانال
Краткий гайд как вкатиться в ИИ для любой профессии:
https://t.me/aostrikov_ai_agents/192
| 2 |  Орешек знаний твёрд, но всё же
Мы не привыкли отступать.
Нам расколоть его поможет
Киножурнал "Хочу всё знать"
А также мышление письмом, FPF/DPF/LPF, ИИ и другие достижения современной инженерной и научной мысли.
Человечество перешло от смены поколений с неизменным укладом к ситуации, когда каждое новое поколение живет в принципиально иных технологических и информационных условиях.
Людям требуется осваивать новые навыки быстрее, чем устаревают старые, чтобы на личном плане оставаться конкурентоспособными, а на глобальном — вести мир к процветанию, а не к катастрофе.
Поэтому уже нам, а нашим детям — тем более, предстоит учиться всю жизнь.
С Днём Знаний, дорогие друзья! | 109 |
| 3 | Хозяйке Лидеру на заметку
Когда у вас есть только одна идея, вы в ловушке. Когда у вас две идеи - вы в дилемме. Вам нужно как минимум три идеи, прежде чем вы сможете начать думать. Работа лидера заключается не в том, чтобы выбирать между двумя плохими альтернативами, а в том, чтобы генерировать больше альтернатив, чтобы можно было сделать лучший выбор.
Чтобы быть лидером, вы должны приветствовать разные точки зрения. Если все думают одинаково, вам не нужен лидер, вам просто нужен шаблон. Задача лидера - ценить различия и интегрировать их.
https://t.me/emacsway_chat/12927 | 122 |
| 4 | С первого взгляда трудно отличить качественную работу, сделанную в сотрудничестве с ИИ, от нейрослопа, полностью сгенерированного LLM по одному запросу.
Несколько мыслей о причинах и что с этим делать:
1. Форма перестала быть индикатором вложенного труда. Раньше небольшие огрехи формы и содержания показывали, что работу делал живой человек. LLM делает форму почти всегда безупречной, поэтому «человеческий след» исчез и доверие перестало читаться по виду работы.
2. Цена оценки работы выросла, а её распределение стало несправедливым. Сделать при помощи ИИ можно быстро, а прочитать, осознать и оценить — по-прежнему дорого. Создатель ускоряется, рецензент — нет Поскольку гладкая форма маскирует слабое содержание, рецензирование даже усложняется.
3. LLM — это «умный калькулятор», а не осознанный мыслитель. Он оперирует языком, анализирует и синтезирует текст, но не управляет смыслом трансформаций: не знает, что и зачем мы считаем, не проверяет формулы, рассуждения и качество решений.
4. Сильный специалист делегирует только механическое. Он делает существенную часть работы сам, отдавая ИИ механические операции, — так же, как отдаёт калькулятору расчёты. Смысл, цепочка рассуждений и оценка решений остаются за человеком.
5. Единственный путь к хорошему результату — парная работа под руководством человека. Механические операции ИИ плюс направляющий и корректирующий специалист. Только в этом случае результат сопоставим с полностью человеческим, а за счёт глубины проработки и большего числа учтённых аргументов может быть даже выше.
6. Знание о том, как делалась работа, помогает оценить её качество. Самостоятельный ИИ за несколько минут — вероятные проблемы с содержанием; парная работа человека и ИИ — сопоставимое или более высокое качество.
7. Рецензент может догнать исполнителя тем же инструментом. Рецензент тоже может использовать ИИ, но обязан задавать правильные вопросы и не давать ИИ заблудиться в пространстве смыслов и методологий — а это ИИ делает легко.
8. Ускорение ограничено, а не безгранично. Восьмичасовая работа не делается за десять минут даже с ИИ; предел без потери качества по наблюдениям моим и знакомых — до пяти раз (~1,5–3 часа на восьмичасовую работу). | 155 |
| 5 | Читал заметку и подумал про «ремонт» транскрипта (результата распознавания речи в текст): ведь для сокращения потребности в ремонте можно попробовать засунуть глоссарий (если он известен) в промт модели audio->text (например Whisper).
Ранее я догадался применять глоссарий только при составлении автопротокола встречи по транскрипту: https://github.com/dimonier/meeting_summary
Но почему бы не вставить фазу ремонта текста ещё раньше? | 160 |
| 6 | Следующий логичный шаг после вынесения в Телеграм: сделал Знайку доступным по MCP и подключил глобально к своим ИИ-агентам.
Теперь любой агент в рамках любой деятельности, где нужно внешнее обоснование, может запросить у Знайки исследование, получить отчёт и опираться на него в дальнейшей работе.
Попутно снова начал ковырять Знайку в сторону улучшения результатов и уменьшения потребления токенов. | 225 |
| 7 | Обновил скиллы навыки в своей коллекции:
1. project-vault теперь позволяет вести в одном проекте параллельно разные активности (треки) и отслеживать атомарные работы по ним. Благодаря этому можно переключаться на то, что важно сейчас, а потом возвращаться к любым другим вопросам проекта без потери наработок и фокуса.
Отлично работает вместе с fpf-core.
Это не для проектов по разработке, а для любой цифровой деятельности. Запустили ИИ-агента в папке с проектными материалами - вот вам и проект. Попросите агента инициализировать project-vault и начните давать ему поручения.
Для использования нужно сделать этот навык доступным агенту и принудительно загружать (у меня это прописано в AGENTS.md). Если агент загрузил этот навык, он автоматически действует по нему и только иногда спрашивает подтверждений.
2. fpf-core обновил до актуальной версии оригинальной монолитной спецификации FPF Анатолия Левенчука. Крайне рекомендую использовать во всех проектах, над которыми работаете вместе с ИИ-агентами и где ещё не используется FPF в каком-нибудь альтернативном виде. | 228 |
| 8 | Никто не может унизить тебя без твоего согласия © | 246 |
| 9 | Тут скилл экономии токенов для разработчиков подвезли.
Говорят, превосходит по эффективности Claude Caveman.
А почему?
Потому что он использует русский мат, у которого эпиплексия зашкаливает.
Лично я не любитель мата, но некоторые разработчики на нем разговаривают, им зайдёт.
https://github.com/smixs/pohuy/
#dev | 264 |
| 10 | Вчера послушал крайне интересный стрим про разработку с ИИ от товарищей, которые реально шарят в этом.
Сделал повествовательное описание на основе транскрипта, прилагаю.
«фулл-автоматизированный SDLC — пока маркетинговые сказки», нужен человек, ведущий агента «глазками, ручками». Самый крутой инструмент — «нормально, минимально обученный человек, понимающий структуру, с чем он взаимодействует»
В интернете пишут, что всё несётся со страшной скоростью, но если посмотреть, что реально адаптится в бою, — так быстро ничего не несётся. Если кажется, что все поезда ушли, — «нет, ты ничего не пропустил, все врут; время есть, но лучше использовать его на изучение новых инструментов. Все, кто говорит, что у них уже всё автоматизировано, — просто врут».
#dev | 390 |
| 11 | Как выбирать, что делать, а что - нет:
https://t.me/n0tesmd/24 | 234 |
| 12 | Про новые тарифы DeepSeek:
С 10 до 13 Мск теперь сильно дорого, в остальное время - терпимо.
https://habr.com/ru/articles/1071692/ | 251 |
| 13 | Несмотря на нативную поддержку Markdown в Telegram всё же HTML лучше.
Например, когда он красиво-интерактивный.
Изучили со Знайкой лучшие скиллы для создания HTML-отчётов и оформили как HTML-отчёт 😊
Изучали применительно к OpenCode, так что в начале отчёта немного про него. | 304 |
| 14 | Прекрасная статья о том, что ответ на вопрос "ЗАЧЕМ" гораздо более важен, чем ответ на вопрос "КАК".
Сейчас на работе привлекаю внимание коллег к этому.
https://habr.com/ru/articles/1069138/ | 321 |
| 15 | Джефф Дин - это Чак Норрис от ИТ.
По ссылке - невероятные факты о нём (некоторые из них истинны):
https://t.me/deksden_notes/1100 | 317 |
| 16 | Разъяснение концепции Ship early, Ship often относительно продукта компании-стартапа.
Перевод статьи Y Combinator: https://www.ycombinator.com/blog/tips-ship-early-and-often/ | 305 |
| 17 | ⭐️ Как стать конкурентоспособным при входе в новую компанию
Текущее состояние рынка труда располагает к чтению таких статей.
Это перевод https://ludwigabap.com/posts/on-becoming-competitive-when-joining-a-new-company/
P.S. Недавно Telegram начал нативно отображать markdown-файлы.
Также md - это дефолтный язык общения с LLM и ведения заметок в некоторых инструментах (например Obsidian). Поэтому теперь прилагаю md, а не HTML, как раньше. | 304 |
| 18 | Культура ботоагентоводства: https://blog.exe.dev/botiquette
На просторах exe крутится множество ботов, помогающих нам организовывать, отслеживать и поддерживать наш мир. (Агенты, боты и любой LLM-вывод — синонимы в рамках этого поста.) У нас органически сложился некий этикет в отношении ботов, который хорошо себя зарекомендовал.
- Боты не публикуют сообщения в человеческих пространствах. Внимание драгоценно, а боты (пока?) неспособны оценить цену своих публикаций.
- Никто не ожидает, что другие люди будут читать человеческие сообщения в пространствах для ботов. Или даже сообщения ботов в пространствах для ботов.
- Люди сами пишут свои тексты.
- Если человек вставляет вывод бота в своё сообщение, этот вывод явно помечается как таковой — обычно цитатой (block quote) или блоком кода.
- В сообщениях ботов всегда указано, где бот запущен и где находится его исходный код.
- У ботов есть имена, потому что так проще о них говорить, но они — компьютерные программы. Их местоимение — всегда «оно» (it/its).
2026-08-05 Джош Бличер Снайдер | 270 |
| 19 | Про женщин в ИТ, про "специализацию" мужчин и женщин и причём здесь ИИ:
https://t.me/turboproject/4952 | 244 |
| 20 | Requisite organization (организация по законам природы) — научная система управления и проектирования компании, созданная канадским ученым Эллиоттом Джексом. Её цель — построить такую структуру, где сложность работы на каждом уровне точно соответствует когнитивным способностям и возможностям мышления сотрудников.
И где, должно быть, никогда не проявляется принцип Питера 😉
Презентация с обзором концепции и практиками ее использования для развития людей и организаций: https://t.me/nikitapinchuk/373 | 243 |
