Управление собой и другими
Відкрити в Telegram
Факты, мысли и перепосты на тему управления собой, командой и пр., ведение заметок, ИИ и разработку. Видео и лонгриды: https://dzen.ru/samuprav
Показати більше727
Підписники
+124 години
+27 днів
+630 днів
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
вересень '26
вересень '26
+2
в 0 каналах
серпень '26
+15
в 1 каналах
Get PRO
липень '26
+13
в 0 каналах
Get PRO
червень '26
+16
в 0 каналах
Get PRO
травень '26
+23
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+21
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+11
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+15
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+51
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+25
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+16
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '25
+19
в 0 каналах
Get PRO
вересень '25
+12
в 0 каналах
Get PRO
серпень '25
+16
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+21
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+23
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+22
в 0 каналах
Get PRO
квітень '25
+31
в 0 каналах
Get PRO
березень '25
+40
в 0 каналах
Get PRO
лютий '25
+41
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+73
в 0 каналах
Get PRO
грудень '24
+46
в 0 каналах
Get PRO
листопад '24
+20
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+49
в 0 каналах
Get PRO
вересень '24
+42
в 0 каналах
Get PRO
серпень '24
+234
в 0 каналах
Get PRO
липень '24
+21
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+18
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+13
в 0 каналах
Get PRO
квітень '24
+16
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+22
в 0 каналах
Get PRO
лютий '24
+19
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+20
в 0 каналах
Get PRO
грудень '23
+29
в 0 каналах
Get PRO
листопад '23
+27
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '23
+317
в 1 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 05 вересня | 0 | |||
| 04 вересня | +1 | |||
| 03 вересня | +1 | |||
| 02 вересня | 0 | |||
| 01 вересня | 0 |
Дописи каналу
Слепое тестирование топовых LLM: https://habr.com/ru/news/1078704/
Я в основном пользуюсь DeepSeek 4 Pro, но в его «часы пик», когда стоимость прыгает вверх в разы, пробую и что-то другое.
Вчера попробовал Qwen 3.8 Max - понравилось, как он сравнил два лога прогонов двух версий Знайки, подметил сильные слабые стороны обоих и предложил улучшения.
А до этого собрал eval-пайплайн, чтобы измерять результаты изменений.
Буду пробовать и дальше.
P.S. В упомянутом тестировании у Qwen 100 баллов, а у DeepSeek - 60.
| 2 | Минутка благодарности Obsidian Copilot и его автору Logan Yang
Настроил Obsidian Copilot (не путать с GitHub Copilot) в агентском режиме (появился в версии 4) через OpenCode и жене, и себе тоже - очень удобно для работы именно с хранилищем Obsidian.
По крайней мере, удобнее и быстрее, чем через VS Code по ACP. Хотя для кодинга VS Code по ACP - отличный вариант.
Через Copilot даже можно загрузить и установить сам харнес OpenCode.
Я не пробовал - у меня OpenCode уже установлен. Единственная заминка в этом случае - нужно вручную указать путь к нему (%USERPROFILE%\AppData\Roaming\npm\node_modules\opencode-ai\bin\opencode.exe), автодетект на двух Windows не сработал.
Провайдера и LLM можно настроить как через Opencode, так и через Copilot.
Obsidian Copilot доступен во встроенном каталоге внешних плагинов Obsidian.
P.S. В Copilot даже понятие проектов появилось, но я не пробовал.
#pkm | 114 |
| 3 | Обновил скиллы:
- FPF core: обновил до вчерашней версии оригинальной спецификации FPF
- Project vault: оптимизация процесса, структуры, расхода токенов. Опирается на fpf-core
- Pattern Language as Agent Skill: взамен Domain Principle Framework Authoring (это уже есть прямо в FPF), для создания DPF/LPF сразу в формате agent skill
Как-нибудь выберу время и напишу подробнее, зачем каждый из этих скиллов.
Но если вкратце, то они существенно повышают качество парной работы с ИИ-агентами. | 130 |
| 4 | Краткий гайд как вкатиться в ИИ для любой профессии:
https://t.me/aostrikov_ai_agents/192 | 137 |
| 5 |  Орешек знаний твёрд, но всё же
Мы не привыкли отступать.
Нам расколоть его поможет
Киножурнал "Хочу всё знать"
А также мышление письмом, FPF/DPF/LPF, ИИ и другие достижения современной инженерной и научной мысли.
Человечество перешло от смены поколений с неизменным укладом к ситуации, когда каждое новое поколение живет в принципиально иных технологических и информационных условиях.
Людям требуется осваивать новые навыки быстрее, чем устаревают старые, чтобы на личном плане оставаться конкурентоспособными, а на глобальном — вести мир к процветанию, а не к катастрофе.
Поэтому уже нам, а нашим детям — тем более, предстоит учиться всю жизнь.
С Днём Знаний, дорогие друзья! | 160 |
| 6 | Хозяйке Лидеру на заметку
Когда у вас есть только одна идея, вы в ловушке. Когда у вас две идеи - вы в дилемме. Вам нужно как минимум три идеи, прежде чем вы сможете начать думать. Работа лидера заключается не в том, чтобы выбирать между двумя плохими альтернативами, а в том, чтобы генерировать больше альтернатив, чтобы можно было сделать лучший выбор.
Чтобы быть лидером, вы должны приветствовать разные точки зрения. Если все думают одинаково, вам не нужен лидер, вам просто нужен шаблон. Задача лидера - ценить различия и интегрировать их.
https://t.me/emacsway_chat/12927 | 162 |
| 7 | С первого взгляда трудно отличить качественную работу, сделанную в сотрудничестве с ИИ, от нейрослопа, полностью сгенерированного LLM по одному запросу.
Несколько мыслей о причинах и что с этим делать:
1. Форма перестала быть индикатором вложенного труда. Раньше небольшие огрехи формы и содержания показывали, что работу делал живой человек. LLM делает форму почти всегда безупречной, поэтому «человеческий след» исчез и доверие перестало читаться по виду работы.
2. Цена оценки работы выросла, а её распределение стало несправедливым. Сделать при помощи ИИ можно быстро, а прочитать, осознать и оценить — по-прежнему дорого. Создатель ускоряется, рецензент — нет Поскольку гладкая форма маскирует слабое содержание, рецензирование даже усложняется.
3. LLM — это «умный калькулятор», а не осознанный мыслитель. Он оперирует языком, анализирует и синтезирует текст, но не управляет смыслом трансформаций: не знает, что и зачем мы считаем, не проверяет формулы, рассуждения и качество решений.
4. Сильный специалист делегирует только механическое. Он делает существенную часть работы сам, отдавая ИИ механические операции, — так же, как отдаёт калькулятору расчёты. Смысл, цепочка рассуждений и оценка решений остаются за человеком.
5. Единственный путь к хорошему результату — парная работа под руководством человека. Механические операции ИИ плюс направляющий и корректирующий специалист. Только в этом случае результат сопоставим с полностью человеческим, а за счёт глубины проработки и большего числа учтённых аргументов может быть даже выше.
6. Знание о том, как делалась работа, помогает оценить её качество. Самостоятельный ИИ за несколько минут — вероятные проблемы с содержанием; парная работа человека и ИИ — сопоставимое или более высокое качество.
7. Рецензент может догнать исполнителя тем же инструментом. Рецензент тоже может использовать ИИ, но обязан задавать правильные вопросы и не давать ИИ заблудиться в пространстве смыслов и методологий — а это ИИ делает легко.
8. Ускорение ограничено, а не безгранично. Восьмичасовая работа не делается за десять минут даже с ИИ; предел без потери качества по наблюдениям моим и знакомых — до пяти раз (~1,5–3 часа на восьмичасовую работу). | 178 |
| 8 | Читал заметку и подумал про «ремонт» транскрипта (результата распознавания речи в текст): ведь для сокращения потребности в ремонте можно попробовать засунуть глоссарий (если он известен) в промт модели audio->text (например Whisper).
Ранее я догадался применять глоссарий только при составлении автопротокола встречи по транскрипту: https://github.com/dimonier/meeting_summary
Но почему бы не вставить фазу ремонта текста ещё раньше? | 178 |
| 9 | Следующий логичный шаг после вынесения в Телеграм: сделал Знайку доступным по MCP и подключил глобально к своим ИИ-агентам.
Теперь любой агент в рамках любой деятельности, где нужно внешнее обоснование, может запросить у Знайки исследование, получить отчёт и опираться на него в дальнейшей работе.
Попутно снова начал ковырять Знайку в сторону улучшения результатов и уменьшения потребления токенов. | 250 |
| 10 | Обновил скиллы навыки в своей коллекции:
1. project-vault теперь позволяет вести в одном проекте параллельно разные активности (треки) и отслеживать атомарные работы по ним. Благодаря этому можно переключаться на то, что важно сейчас, а потом возвращаться к любым другим вопросам проекта без потери наработок и фокуса.
Отлично работает вместе с fpf-core.
Это не для проектов по разработке, а для любой цифровой деятельности. Запустили ИИ-агента в папке с проектными материалами - вот вам и проект. Попросите агента инициализировать project-vault и начните давать ему поручения.
Для использования нужно сделать этот навык доступным агенту и принудительно загружать (у меня это прописано в AGENTS.md). Если агент загрузил этот навык, он автоматически действует по нему и только иногда спрашивает подтверждений.
2. fpf-core обновил до актуальной версии оригинальной монолитной спецификации FPF Анатолия Левенчука. Крайне рекомендую использовать во всех проектах, над которыми работаете вместе с ИИ-агентами и где ещё не используется FPF в каком-нибудь альтернативном виде. | 254 |
| 11 | Никто не может унизить тебя без твоего согласия © | 260 |
| 12 | Тут скилл экономии токенов для разработчиков подвезли.
Говорят, превосходит по эффективности Claude Caveman.
А почему?
Потому что он использует русский мат, у которого эпиплексия зашкаливает.
Лично я не любитель мата, но некоторые разработчики на нем разговаривают, им зайдёт.
https://github.com/smixs/pohuy/
#dev | 281 |
| 13 | Вчера послушал крайне интересный стрим про разработку с ИИ от товарищей, которые реально шарят в этом.
Сделал повествовательное описание на основе транскрипта, прилагаю.
«фулл-автоматизированный SDLC — пока маркетинговые сказки», нужен человек, ведущий агента «глазками, ручками». Самый крутой инструмент — «нормально, минимально обученный человек, понимающий структуру, с чем он взаимодействует»
В интернете пишут, что всё несётся со страшной скоростью, но если посмотреть, что реально адаптится в бою, — так быстро ничего не несётся. Если кажется, что все поезда ушли, — «нет, ты ничего не пропустил, все врут; время есть, но лучше использовать его на изучение новых инструментов. Все, кто говорит, что у них уже всё автоматизировано, — просто врут».
#dev | 448 |
| 14 | Как выбирать, что делать, а что - нет:
https://t.me/n0tesmd/24 | 272 |
| 15 | Про новые тарифы DeepSeek:
С 10 до 13 Мск теперь сильно дорого, в остальное время - терпимо.
https://habr.com/ru/articles/1071692/ | 287 |
| 16 | Несмотря на нативную поддержку Markdown в Telegram всё же HTML лучше.
Например, когда он красиво-интерактивный.
Изучили со Знайкой лучшие скиллы для создания HTML-отчётов и оформили как HTML-отчёт 😊
Изучали применительно к OpenCode, так что в начале отчёта немного про него. | 329 |
| 17 | Прекрасная статья о том, что ответ на вопрос "ЗАЧЕМ" гораздо более важен, чем ответ на вопрос "КАК".
Сейчас на работе привлекаю внимание коллег к этому.
https://habr.com/ru/articles/1069138/ | 332 |
| 18 | Джефф Дин - это Чак Норрис от ИТ.
По ссылке - невероятные факты о нём (некоторые из них истинны):
https://t.me/deksden_notes/1100 | 329 |
| 19 | Разъяснение концепции Ship early, Ship often относительно продукта компании-стартапа.
Перевод статьи Y Combinator: https://www.ycombinator.com/blog/tips-ship-early-and-often/ | 312 |
| 20 | ⭐️ Как стать конкурентоспособным при входе в новую компанию
Текущее состояние рынка труда располагает к чтению таких статей.
Это перевод https://ludwigabap.com/posts/on-becoming-competitive-when-joining-a-new-company/
P.S. Недавно Telegram начал нативно отображать markdown-файлы.
Также md - это дефолтный язык общения с LLM и ведения заметок в некоторых инструментах (например Obsidian). Поэтому теперь прилагаю md, а не HTML, как раньше. | 308 |
