Big Data Science job

🔥Аналитик данных РСХБ-Интех Москва, Гибрид Требования: ✅Опыт работы в области данных от 5 лет в технических ролях (DA|DE); ✅️Проектирование и внедрение аналитических систем на базе хранилища/озера данных; ✅️Понимаете архитектуру, технологии работы и подходы к управлению данными; ✅️Знакомы с технологическим стеком: Airflow, Spark, S3, Postgres, ClickHouse, Tarantool, ArangoDB (или аналог), Picodata, Ignite, Dataflot, Kafka; ✅️Обладаете аналитическим складом ума, умеете интерпретировать данные и делать выводы; ✅️Умеете говорить на одном языке с бизнесом, аналитиками и инженерами; ✅️Работа на аналогичных позициях в области антифрода будет преимуществом. Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Engineer SimbirSoft Казань, Удалённо Требования: ✅Обязателен опыт работы с технологиями: Greenplum или другая MPP СУБД, ClickHouse, Airflow. ✅️Хорошее знание SQL и реляционных баз данных (желательно, Greenplum или PostgreSQL), опыт написания сложных запросов; ✅️Хорошее знание Python; ✅️Знание современных технологий обработки больших данных; ✅️Высшее образование (IT/математика/математическая статистика/физика). Подробнее о вакансии🔎

🔥Аналитик данных (middle) MAGNIT TECH Краснодар, Москва Требования: ✅Опыт в ритейле. ✅Опыт работы в качестве аналитика данных от 3 лет. ✅️Опыт работы с Python, SQL, Excel. ✅️Знания основ математической статистики и теории вероятностей. ✅️Умение логично аргументировать позицию и решения. Подробнее о вакансии🔎

🔥Главный продуктовый аналитик Getmatch Agency Москва, Удалённо Требования: ✅Опыт в роли руководителя аналитического направления или сильного аналитика с фокусом на A/B-тестировании. ✅Глубокое понимание статистики: мощность, MDE, доверительные интервалы, множественные сравнения, последовательные и байесовские подходы. ✅️Уверенное владение SQL, Python, BI-инструментами, понимание ETL/ELT и архитектуры данных. ✅️Опыт работы в условиях бизнес-ограничений, комплаенса и чувствительных данных. ✅️Развитые навыки коммуникации, фасилитации и управления ожиданиями стейкхолдеров. Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Analyst Rubytech Москва Требования: ✅Опыт работы с инструментами визуализации (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn, Plotly и др.); ✅️Опыт использования SOAP, REST; ✅️Опыт описания интерфейсов взаимодействия между модулями системы/взаимодействия с внешними сервисами (параметры API, логика работы API); ✅️Умение работать с ETL-процессами и инструментами (Apache Airflow, Talend, Informatica); ✅️Умение работать с большими объемами данных, очищать, трансформировать и анализировать их; ✅️Умение писать технические документы (ТТ, ТЗ, ТРП, ПМИ и др.); ✅️Знание XML, XSD, JSON.Опыт работы с Excel, Jupyter Notebook, Git, Docker; ✅️Знание Python, SQL; ✅️Знание технологий для работы с большими данными (Hadoop, Spark, Hive); ✅️Понимание реляционных баз данных (MySQL, PostgreSQL); ✅️Понимание основ статистики, вероятности и методов анализа данных; ✅️Построение диаграмм, UML, BPMN, спецификации; ✅️Сертификаты по анализу данных, машинному обучению или Big Data (например, от Coursera, edX, DataCamp) будут плюсом. Подробнее о вакансии🔎

🔥Аналитик данных ANCOR Гибрид, Москва Требования: ✅Высшее образование (техническое, математическое или экономическое) ✅️Опыт в области аналитики данных от 2 лет ✅️Опыт работы с большими массивами данных ✅️Знание Excel на продвинутом уровне (формулы, сводные таблицы), умение работать с надстройкой Power Query ✅️Понимание статистики (расчёт, чтение и интерпретация показателей) и навык работы со статистическими инструментами ✅️Владение английским языком (уровень В2 и выше) ✅️Владение Power BI на уровне пользователя ✅️Навыки подготовки аналитических презентаций в Power Point, в т. ч. с использованием инструментов ИИ ✅️Умение не просто выгрузить данные, а проанализировать их и сформулировать выводы ✅️Навык вести расчёты аккуратно, воспроизводимо и прозрачно ✅️Внимательность к деталям, соблюдение сроко Плюсом будет: ✅️Опыт в фармацевтическом секторе ✅️Владение SQL ✅️Опыт использования ИИ-инструментов (LLM) для решения рабочих и аналитических задач Подробнее о вакансии🔎

🔥Head of Data Engineering OKKO IT Россия, Удалённо Требования: ✅Опыт управления командой разработки или data engineering численностью от пяти человек; ✅Глубокая техническая экспертиза в области DWH и DE; ✅Практический опыт проектирования и развития хранилищ и потоков обработки данных; ✅Хорошее понимание архитектуры DWH, моделирования данных, построения витрин и ETL-процессов; ✅Опыт работы с ClickHouse, Airflow, S3 и Spark либо с сопоставимым технологическим стеком; ✅Опыт проведения архитектурных ревью и принятия ключевых технических решений; ✅Опыт планирования, приоритизации и доведения проектов до результата; ✅Умение работать с техническими и бизнес-заказчиками; ✅Опыт развития инженеров и проведения performance review. Будет плюсом: ✅️Опыт управления несколькими командами через лидов; ✅️Опыт развития лидов или технических руководителей; ✅️Опыт управления DQ-командой или построения процессов контроля качества данных; ✅️Опыт эксплуатации критичного DWH с формализованными SLA; ✅️Опыт управления инфраструктурным бюджетом и внешними подрядчиками; ✅️Опыт организационных или архитектурных трансформаций. Подробнее о вакансии🔎

🔥Аналитик BI/SQL СОГАЗ Москва, Требования: ✅Высшее образование (техническое, математическое, экономическое); ✅️Знание математического аппарата; ✅️Опыт работы аналитиком (портфельный анализ/продуктовая аналитика/клиентская аналитика) в банке/страховой компании или схожий профиль работы; ✅️Обязательна уверенная работа с SQL и SQL-like языками; ✅️Опыт работы с BI-инструментами будет преимуществом; ✅️Опыт анализа данных в Python приветствуется. Подробнее о вакансии🔎

🔥Product Analyst CoralClub Москва, Гибрид Требования: ✅Опыт работы продуктовым аналитиком от 2–4 лет. ✅Английский не ниже уровня В2. ✅Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, работа с массивами и JSON. ✅Уверенное владение Python (pandas, numpy). ✅Знание статистики: доверительные интервалы, p-value, power, множественные сравнения. ✅Опыт продуктовой аналитики: воронки, ключевые метрики, сегментация пользователей. ✅Практический опыт проведения и анализа A/B-тестов, понимание специфики eCommerce-экспериментов. ✅Опыт работы с аналитическими инструментами: Apache Superset, Google Analytics 4, Яндекс Метрика, ClickHouse, Firebase. ✅Умение работать с event-based аналитикой и продуктовыми событиями. Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Analyst Rubytech Москва Требования: ✅Опыт работы с инструментами визуализации (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn, Plotly и др.); ✅️Опыт использования SOAP, REST; ✅️Опыт описания интерфейсов взаимодействия между модулями системы/взаимодействия с внешними сервисами (параметры API, логика работы API); ✅️Умение работать с ETL-процессами и инструментами (Apache Airflow, Talend, Informatica); ✅️Умение работать с большими объемами данных, очищать, трансформировать и анализировать их; ✅️Умение писать технические документы (ТТ, ТЗ, ТРП, ПМИ и др.); ✅️Знание XML, XSD, JSON.Опыт работы с Excel, Jupyter Notebook, Git, Docker; ✅️Знание Python, SQL; ✅️Знание технологий для работы с большими данными (Hadoop, Spark, Hive); ✅️Понимание реляционных баз данных (MySQL, PostgreSQL); ✅️Понимание основ статистики, вероятности и методов анализа данных; ✅️Построение диаграмм, UML, BPMN, спецификации; ✅️Сертификаты по анализу данных, машинному обучению или Big Data (например, от Coursera, edX, DataCamp) будут плюсом. Подробнее о вакансии🔎

🔥Product Analyst CoralClub Москва, Гибрид Требования: ✅Опыт работы продуктовым аналитиком от 2–4 лет. ✅Английский не ниже уровня В2. ✅Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, работа с массивами и JSON. ✅Уверенное владение Python (pandas, numpy). ✅Знание статистики: доверительные интервалы, p-value, power, множественные сравнения. ✅Опыт продуктовой аналитики: воронки, ключевые метрики, сегментация пользователей. ✅Практический опыт проведения и анализа A/B-тестов, понимание специфики eCommerce-экспериментов. ✅Опыт работы с аналитическими инструментами: Apache Superset, Google Analytics 4, Яндекс Метрика, ClickHouse, Firebase. ✅Умение работать с event-based аналитикой и продуктовыми событиями. Подробнее о вакансии🔎

🔥Product Analyst CoralClub Москва, Гибрид Требования: ✅Опыт работы продуктовым аналитиком от 2–4 лет. ✅Английский не ниже уровня В2. ✅Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, работа с массивами и JSON. ✅Уверенное владение Python (pandas, numpy). ✅Знание статистики: доверительные интервалы, p-value, power, множественные сравнения. ✅Опыт продуктовой аналитики: воронки, ключевые метрики, сегментация пользователей. ✅Практический опыт проведения и анализа A/B-тестов, понимание специфики eCommerce-экспериментов. ✅Опыт работы с аналитическими инструментами: Apache Superset, Google Analytics 4, Яндекс Метрика, ClickHouse, Firebase. ✅Умение работать с event-based аналитикой и продуктовыми событиями. Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Engineer Okko IT Москва, Удалённо Требования: ✅Уверенное знание Python и SQL ✅️Опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека ✅️Будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature-store) Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Engineer ИВИ Удалённо Требования: ✅Уверенное знание SQL ✅️Уверенное знание Python ✅️Опыт разработки ETL процедур от 3-х лет ✅️Опыт работы с реляционными СУБД ✅️Навыки командной разработки в Git Плюсом будет: ✅Современными code-driven ETL/ELT инструментами ✅️Распределенными колоночными СУБД (ClickHouse, Vertica, Greenplum) ✅️Docker, Kubernetes ✅️S3 хранилищем ✅️CI/CD процедурами Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Scientist ROBOTMIA Новосибирск, Гибрид Требования: ✅Опыт в DS/ML от 3 лет, с фокусом на результат, а не на процесс; ✅️Умение работать с большими базами данных (ClickHouse) и писать сложные аналитические запросы; ✅️Опыт кластеризации данных (K-Means, DBSCAN, иерархические методы) и настройки этих алгоритмов; ✅️Умение выбирать и настраивать архитектуры нейронных сетей для задач классификации (CNN, RNN, LSTM, Transformer и др.); ✅️Опыт решения задач классификации с сильным дисбалансом классов (sampling, weighted loss, синтетические данные); ✅️Python, Pandas/NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow; ✅️Библиотеки для аудио: Librosa, torchaudio; ✅️Опыт работы с ClearML (MLflow, Weights & Biases — как альтернатива, но плюсом именно ClearML); ✅️Опыт разработки систем автоматического алертинга (мониторинг дрифта, аномалий, падения метрик в проде с автореакцией); ✅️Git, Docker, Kubernetes (понимание CI/CD для ML). Плюсом будет: ✅Опыт с архитектурами RNN, LSTM, TCN, Transformer, WaveNet; ✅️Решения задач Source Separation или шумоподавления; ✅️Участие в Kaggle с задачами классификации небалансированных классов; ✅️Опыт работы с потоковыми данными и реальными production-системами. Подробнее о вакансии🔎

🔥System Analyst Лаборатория Касперского Удаленно Требования: ✅Опыт работы в IT-сфере от 2-х лет, желательно в роли тестировщика (QA Engineer) и/или системного аналитика. ✅️Понимание полного цикла разработки: от сбора требований до внедрения и поддержки готового решения. ✅️Разработка функциональных спецификаций, работа с прототипами интерфейсов, составление Use Cases и User Stories. ✅️Знание SQL. ✅️Знание основ построения БД. ✅️Хорошие коммуникативные навыки, умение работать в команде. ✅️Системное мышление, аккуратность, ответственность. ✅️Умение самостоятельно доводить до конца поставленные задачи. ✅️Креативность и инициативность в поиске оптимальных решений. ✅️Способность быстро адаптироваться к изменениям требований и условий проекта. Плюсом будет: ✅Знание предметной области продаж и маркетинга (понимание стандартного цикла продаж, концепции отражения и расчёта ROI по маркетинговым кампаниям, знание базовой отчетности, необходимой для анализа эффективности продаж и маркетинга). ✅️Опыт работы с платформами Битрикс, Elma. ✅️Опыт анализа требований к интеграционному взаимодействию. ✅️Умение читать и понимать код. ✅️Работа с Postman, Swagger. ✅️Навыки тестирования. Подробнее о вакансии🔎

🔥Senior Data Analyst(Supply) Островок Удалённо Требования: ✅Опыт работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных более 3 лет. ✅Уверенное владение SQL, в том числе глубокое понимание методов оптимизации запросов. ✅️Уверенное знание Python и хорошее понимание принципов объектно-ориентированного программирования (ООП). ✅️Сильные аналитические способности и критическое мышление, умение быстро понимать бизнес-процессы и формулировать ключевые гипотезы для исследования. ✅️Глубокое понимание статистики и практический опыт применения статистических методов для проверки гипотез, проведения исследований, а также оценки уровней достоверности и обобщаемости результатов. ✅️Сильные коммуникативные навыки в работе с заинтересованными сторонами, способность четко и доступно для бизнеса представлять аналитические данные и рекомендации с помощью эффективной визуализации данных. ✅️Владение английским языком на уровне выше среднего (B2) или выше. Подробнее о вакансии🔎

🔥Team Lead BI ОТП Банк Москва, Гибрид Требования: ✅Опыт управления или технического лидерства BI/Data-команды. ✅️Хорошее понимание архитектуры BI-систем и аналитических платформ. ✅️Практический опыт эксплуатации промышленных BI-решений. ✅️Понимание принципов работы DWH и аналитических СУБД. ✅️Уверенное понимание SQL на уровне, необходимом для работы с BI и аналитическими системами. ✅️Понимание Linux и базовых инфраструктурных принципов. ✅️Понимание CI/CD, Git и автоматизации процессов разработки и поставки. ✅️Понимание контейнеризации и современных подходов к эксплуатации приложений. ✅️Опыт или хорошее понимание мониторинга, логирования и observability. ✅️Понимание принципов отказоустойчивости, масштабирования и управления производительностью. ✅️Умение выстраивать процессы и превращать договоренности в работающие регламенты. ✅️Умение управлять бэклогом и балансировать бизнес-задачи, технический долг и развитие платформы. ✅Будет плюсом: опыт с FineBI, а также с Greenplum, ClickHouse, Data Lake. Подробнее о вакансии🔎

🔥Аналитик качества данных МКБ Россия, Удалённо Требования: ✅Глубокие знания SQL. ✅Умение анализировать инциденты качества данных и взаимодействовать с командами разработки и аналитики. ✅Плюсом будет опыт работы в финансовых организациях (понимание банковской предметной области). ✅Навыки описания потоков данных между системами, опыт в построении DWH, знание основных подходов по проектированию моделей данных (желательно). Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Analyst Mars Москва, Гибрид Требования: ✅Высшее образование. ✅️Power BI: Desktop, Service, DAX, Power Query (сложные модели данных, оптимизация производительности, инкрементальное обновление, настройка RLS, Deployment Pipelines, параметризация, публикация и сопровождение решений в Service). ✅️SQL: написание, понимание и оптимизация сложных запросов (CTE, оконные функции, парсинг JSON, работа с большими объемами данных). ✅️Понимание полного цикла разработки: от сбора требований и проектирования до внедрения, сопровождения и развития аналитического решения. ✅️Поиск узких мест и оптимизация отчетов, моделей и запросов (DAX Studio, Performance Analyzer, Query Folding, снижение объема модели). ✅️Опыт работы с реляционными БД, понимание принципов ETL/ELT и подготовки данных для аналитики. ✅Самостоятельная работа с бизнес-заказчиками, декомпозиция требований, способность предложить архитектурное решение вместо буквальной реализации запроса. Плюсом будет: ✅Trino, Power Automate, Power Apps, Data Catalog, понимание принципов Data Governance, опыт развития Self-Service BI, опыт обучения пользователей или проведения внутренних воркшопов. Подробнее о вакансии🔎