Big Data Science job

🔥Head of Data Engineering OKKO IT Россия, Удалённо Требования: ✅Опыт управления командой разработки или data engineering численностью от пяти человек; ✅Глубокая техническая экспертиза в области DWH и DE; ✅Практический опыт проектирования и развития хранилищ и потоков обработки данных; ✅Хорошее понимание архитектуры DWH, моделирования данных, построения витрин и ETL-процессов; ✅Опыт работы с ClickHouse, Airflow, S3 и Spark либо с сопоставимым технологическим стеком; ✅Опыт проведения архитектурных ревью и принятия ключевых технических решений; ✅Опыт планирования, приоритизации и доведения проектов до результата; ✅Умение работать с техническими и бизнес-заказчиками; ✅Опыт развития инженеров и проведения performance review. Будет плюсом: ✅️Опыт управления несколькими командами через лидов; ✅️Опыт развития лидов или технических руководителей; ✅️Опыт управления DQ-командой или построения процессов контроля качества данных; ✅️Опыт эксплуатации критичного DWH с формализованными SLA; ✅️Опыт управления инфраструктурным бюджетом и внешними подрядчиками; ✅️Опыт организационных или архитектурных трансформаций. Подробнее о вакансии🔎

🔥Аналитик BI/SQL СОГАЗ Москва, Требования: ✅Высшее образование (техническое, математическое, экономическое); ✅️Знание математического аппарата; ✅️Опыт работы аналитиком (портфельный анализ/продуктовая аналитика/клиентская аналитика) в банке/страховой компании или схожий профиль работы; ✅️Обязательна уверенная работа с SQL и SQL-like языками; ✅️Опыт работы с BI-инструментами будет преимуществом; ✅️Опыт анализа данных в Python приветствуется. Подробнее о вакансии🔎

🔥Product Analyst CoralClub Москва, Гибрид Требования: ✅Опыт работы продуктовым аналитиком от 2–4 лет. ✅Английский не ниже уровня В2. ✅Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, работа с массивами и JSON. ✅Уверенное владение Python (pandas, numpy). ✅Знание статистики: доверительные интервалы, p-value, power, множественные сравнения. ✅Опыт продуктовой аналитики: воронки, ключевые метрики, сегментация пользователей. ✅Практический опыт проведения и анализа A/B-тестов, понимание специфики eCommerce-экспериментов. ✅Опыт работы с аналитическими инструментами: Apache Superset, Google Analytics 4, Яндекс Метрика, ClickHouse, Firebase. ✅Умение работать с event-based аналитикой и продуктовыми событиями. Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Analyst Rubytech Москва Требования: ✅Опыт работы с инструментами визуализации (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn, Plotly и др.); ✅️Опыт использования SOAP, REST; ✅️Опыт описания интерфейсов взаимодействия между модулями системы/взаимодействия с внешними сервисами (параметры API, логика работы API); ✅️Умение работать с ETL-процессами и инструментами (Apache Airflow, Talend, Informatica); ✅️Умение работать с большими объемами данных, очищать, трансформировать и анализировать их; ✅️Умение писать технические документы (ТТ, ТЗ, ТРП, ПМИ и др.); ✅️Знание XML, XSD, JSON.Опыт работы с Excel, Jupyter Notebook, Git, Docker; ✅️Знание Python, SQL; ✅️Знание технологий для работы с большими данными (Hadoop, Spark, Hive); ✅️Понимание реляционных баз данных (MySQL, PostgreSQL); ✅️Понимание основ статистики, вероятности и методов анализа данных; ✅️Построение диаграмм, UML, BPMN, спецификации; ✅️Сертификаты по анализу данных, машинному обучению или Big Data (например, от Coursera, edX, DataCamp) будут плюсом. Подробнее о вакансии🔎

🔥Product Analyst CoralClub Москва, Гибрид Требования: ✅Опыт работы продуктовым аналитиком от 2–4 лет. ✅Английский не ниже уровня В2. ✅Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, работа с массивами и JSON. ✅Уверенное владение Python (pandas, numpy). ✅Знание статистики: доверительные интервалы, p-value, power, множественные сравнения. ✅Опыт продуктовой аналитики: воронки, ключевые метрики, сегментация пользователей. ✅Практический опыт проведения и анализа A/B-тестов, понимание специфики eCommerce-экспериментов. ✅Опыт работы с аналитическими инструментами: Apache Superset, Google Analytics 4, Яндекс Метрика, ClickHouse, Firebase. ✅Умение работать с event-based аналитикой и продуктовыми событиями. Подробнее о вакансии🔎

🔥Product Analyst CoralClub Москва, Гибрид Требования: ✅Опыт работы продуктовым аналитиком от 2–4 лет. ✅Английский не ниже уровня В2. ✅Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, работа с массивами и JSON. ✅Уверенное владение Python (pandas, numpy). ✅Знание статистики: доверительные интервалы, p-value, power, множественные сравнения. ✅Опыт продуктовой аналитики: воронки, ключевые метрики, сегментация пользователей. ✅Практический опыт проведения и анализа A/B-тестов, понимание специфики eCommerce-экспериментов. ✅Опыт работы с аналитическими инструментами: Apache Superset, Google Analytics 4, Яндекс Метрика, ClickHouse, Firebase. ✅Умение работать с event-based аналитикой и продуктовыми событиями. Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Engineer Okko IT Москва, Удалённо Требования: ✅Уверенное знание Python и SQL ✅️Опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека ✅️Будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature-store) Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Engineer ИВИ Удалённо Требования: ✅Уверенное знание SQL ✅️Уверенное знание Python ✅️Опыт разработки ETL процедур от 3-х лет ✅️Опыт работы с реляционными СУБД ✅️Навыки командной разработки в Git Плюсом будет: ✅Современными code-driven ETL/ELT инструментами ✅️Распределенными колоночными СУБД (ClickHouse, Vertica, Greenplum) ✅️Docker, Kubernetes ✅️S3 хранилищем ✅️CI/CD процедурами Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Scientist ROBOTMIA Новосибирск, Гибрид Требования: ✅Опыт в DS/ML от 3 лет, с фокусом на результат, а не на процесс; ✅️Умение работать с большими базами данных (ClickHouse) и писать сложные аналитические запросы; ✅️Опыт кластеризации данных (K-Means, DBSCAN, иерархические методы) и настройки этих алгоритмов; ✅️Умение выбирать и настраивать архитектуры нейронных сетей для задач классификации (CNN, RNN, LSTM, Transformer и др.); ✅️Опыт решения задач классификации с сильным дисбалансом классов (sampling, weighted loss, синтетические данные); ✅️Python, Pandas/NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow; ✅️Библиотеки для аудио: Librosa, torchaudio; ✅️Опыт работы с ClearML (MLflow, Weights & Biases — как альтернатива, но плюсом именно ClearML); ✅️Опыт разработки систем автоматического алертинга (мониторинг дрифта, аномалий, падения метрик в проде с автореакцией); ✅️Git, Docker, Kubernetes (понимание CI/CD для ML). Плюсом будет: ✅Опыт с архитектурами RNN, LSTM, TCN, Transformer, WaveNet; ✅️Решения задач Source Separation или шумоподавления; ✅️Участие в Kaggle с задачами классификации небалансированных классов; ✅️Опыт работы с потоковыми данными и реальными production-системами. Подробнее о вакансии🔎

🔥System Analyst Лаборатория Касперского Удаленно Требования: ✅Опыт работы в IT-сфере от 2-х лет, желательно в роли тестировщика (QA Engineer) и/или системного аналитика. ✅️Понимание полного цикла разработки: от сбора требований до внедрения и поддержки готового решения. ✅️Разработка функциональных спецификаций, работа с прототипами интерфейсов, составление Use Cases и User Stories. ✅️Знание SQL. ✅️Знание основ построения БД. ✅️Хорошие коммуникативные навыки, умение работать в команде. ✅️Системное мышление, аккуратность, ответственность. ✅️Умение самостоятельно доводить до конца поставленные задачи. ✅️Креативность и инициативность в поиске оптимальных решений. ✅️Способность быстро адаптироваться к изменениям требований и условий проекта. Плюсом будет: ✅Знание предметной области продаж и маркетинга (понимание стандартного цикла продаж, концепции отражения и расчёта ROI по маркетинговым кампаниям, знание базовой отчетности, необходимой для анализа эффективности продаж и маркетинга). ✅️Опыт работы с платформами Битрикс, Elma. ✅️Опыт анализа требований к интеграционному взаимодействию. ✅️Умение читать и понимать код. ✅️Работа с Postman, Swagger. ✅️Навыки тестирования. Подробнее о вакансии🔎

🔥Senior Data Analyst(Supply) Островок Удалённо Требования: ✅Опыт работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных более 3 лет. ✅Уверенное владение SQL, в том числе глубокое понимание методов оптимизации запросов. ✅️Уверенное знание Python и хорошее понимание принципов объектно-ориентированного программирования (ООП). ✅️Сильные аналитические способности и критическое мышление, умение быстро понимать бизнес-процессы и формулировать ключевые гипотезы для исследования. ✅️Глубокое понимание статистики и практический опыт применения статистических методов для проверки гипотез, проведения исследований, а также оценки уровней достоверности и обобщаемости результатов. ✅️Сильные коммуникативные навыки в работе с заинтересованными сторонами, способность четко и доступно для бизнеса представлять аналитические данные и рекомендации с помощью эффективной визуализации данных. ✅️Владение английским языком на уровне выше среднего (B2) или выше. Подробнее о вакансии🔎

🔥Team Lead BI ОТП Банк Москва, Гибрид Требования: ✅Опыт управления или технического лидерства BI/Data-команды. ✅️Хорошее понимание архитектуры BI-систем и аналитических платформ. ✅️Практический опыт эксплуатации промышленных BI-решений. ✅️Понимание принципов работы DWH и аналитических СУБД. ✅️Уверенное понимание SQL на уровне, необходимом для работы с BI и аналитическими системами. ✅️Понимание Linux и базовых инфраструктурных принципов. ✅️Понимание CI/CD, Git и автоматизации процессов разработки и поставки. ✅️Понимание контейнеризации и современных подходов к эксплуатации приложений. ✅️Опыт или хорошее понимание мониторинга, логирования и observability. ✅️Понимание принципов отказоустойчивости, масштабирования и управления производительностью. ✅️Умение выстраивать процессы и превращать договоренности в работающие регламенты. ✅️Умение управлять бэклогом и балансировать бизнес-задачи, технический долг и развитие платформы. ✅Будет плюсом: опыт с FineBI, а также с Greenplum, ClickHouse, Data Lake. Подробнее о вакансии🔎

🔥Аналитик качества данных МКБ Россия, Удалённо Требования: ✅Глубокие знания SQL. ✅Умение анализировать инциденты качества данных и взаимодействовать с командами разработки и аналитики. ✅Плюсом будет опыт работы в финансовых организациях (понимание банковской предметной области). ✅Навыки описания потоков данных между системами, опыт в построении DWH, знание основных подходов по проектированию моделей данных (желательно). Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Analyst Mars Москва, Гибрид Требования: ✅Высшее образование. ✅️Power BI: Desktop, Service, DAX, Power Query (сложные модели данных, оптимизация производительности, инкрементальное обновление, настройка RLS, Deployment Pipelines, параметризация, публикация и сопровождение решений в Service). ✅️SQL: написание, понимание и оптимизация сложных запросов (CTE, оконные функции, парсинг JSON, работа с большими объемами данных). ✅️Понимание полного цикла разработки: от сбора требований и проектирования до внедрения, сопровождения и развития аналитического решения. ✅️Поиск узких мест и оптимизация отчетов, моделей и запросов (DAX Studio, Performance Analyzer, Query Folding, снижение объема модели). ✅️Опыт работы с реляционными БД, понимание принципов ETL/ELT и подготовки данных для аналитики. ✅Самостоятельная работа с бизнес-заказчиками, декомпозиция требований, способность предложить архитектурное решение вместо буквальной реализации запроса. Плюсом будет: ✅Trino, Power Automate, Power Apps, Data Catalog, понимание принципов Data Governance, опыт развития Self-Service BI, опыт обучения пользователей или проведения внутренних воркшопов. Подробнее о вакансии🔎

🔥Senior Data Analyst (Supply) Островок Удалённо Требования: ✅Опыт работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных более 3 лет. ✅️Уверенное владение SQL, в том числе глубокое понимание методов оптимизации запросов. ✅️Уверенное знание Python и хорошее понимание принципов объектно-ориентированного программирования (ООП). ✅️Сильные аналитические способности и критическое мышление, умение быстро понимать бизнес-процессы и формулировать ключевые гипотезы для исследования. ✅Глубокое понимание статистики и практический опыт применения статистических методов для проверки гипотез, проведения исследований, а также оценки уровней достоверности и обобщаемости результатов. ✅️Сильные навыки коммуникации с заинтересованными сторонами, способность ясно и доступно для бизнеса представлять аналитические данные и рекомендации с помощью эффективной визуализации данных. ✅️Владение английским языком на уровне выше среднего (B2) или выше. Подробнее о вакансии🔎

🔥Senior Data Analyst TradingView Тбилиси, Гибрид Требования: ✅Отличное знание SQL. Уверенная работа со сложными агрегациями и оконными функциями. ✅Навыки программирования на Python. Хорошее владение библиотекой Pandas. ✅Понимание SaaS-модели и ее основных метрик. ✅Опыт прогнозирования бизнес- или продуктовых метрик. Плюсом будет: ✅Опыт работы с визуализацией данных в Metabase. ✅Опыт работы с платежными или финансовыми данными. Подробнее о вакансии🔎

🔥Analyst Developer EX CORP Удаленно Требования: ✅Уверенное владение Python как основным языком для аналитики и ETL. ✅️Опыт работы с библиотеками для обработки и анализа данных: pandas, NumPy, scikit-learn. ✅️Продвинутый SQL и умение писать сложные запросы. ✅️Понимание принципов построения аналитических пайплайнов и процессов обработки данных. ✅️Аналитическое мышление и умение связывать данные с бизнес-задачами. ✅️Навыки структурирования информации, формулирования и проверки гипотез. ✅️Самостоятельность, инициативность и готовность отвечать за результат. ✅️Готовность брать ответственность за качество и стабильность аналитических сервисов. Плюсом будет: ✅Опыт работы с Apache Airflow. ✅Опыт работы с ценовыми моделями, ценообразованием или аналитикой цен. ✅Высшее образование в области математики, статистики, экономики или компьютерных наук. ✅Интерес к Counter-Strike, играм, киберспорту или рынку игровых предметов. Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Analyst Aston Удалённо Требования: ✅Опыт работы в роли Business/System Analyst от 3 лет, опыт работы в роли Data Analyst от 1,5 лет. ✅Опыт статистического анализа, портфельного анализа, представления результатов анализа высшему руководству. ✅Опыт формирования витрин данных из различных внешних источников, проверки качества данных и корректности формирования итоговой витрины, математические и экспертные знания SQL. ✅️Понимание принципов Hadoop, PySpark, баз данных. ✅️Понимание банковской деятельности, банковских продуктов, принципов формирования дохода банка за счет пассивов, понятие трансфертной ставки, принципов работы казначейства банков и юридических лиц. ✅️Понимание процесса производства технологических продуктов. ✅️Понимание основ машинного обучения и методов анализа данных. Подробнее о вакансии🔎

🔥Data engineer AGIMA Москва Требования: ✅Уверенное знание MPP-баз данных — Greenplum (или аналогов: Redshift, Vertica). ✅Умение писать сложные SQL-запросы, понимание партиционирования, distribution keys, работы с большими объёмами данных. Знание PostgreSQL: индексы, транзакции, оконные функции, работа pg-драйверами. ✅Уверенное владение Python для задач обработки данных: pandas, psycopg2 / SQLAlchemy для работы с БД, boto3 для Object Storage, requests для работы с REST API. Умение писать читаемый, поддерживаемый код. ✅Опыт работы с Apache AirFlow: написание DAG-ов на Python, управление зависимостями, настройка расписаний, мониторинг и отладка. ✅Понимание принципов ETL. Опыт работы с Informatica (или аналогами: Talend, dbt, SSIS) будет плюсом. Умение реализовывать загрузку CSV и структурированных данных в БД. ✅Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами (Yandex Object Storage, AWS S3 и пр.) — загрузка, хранение промежуточных и выходных данных. Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Engineer (команда RecSys) Okko Москва Требования: ✅уверенное знание Python и SQL; ✅опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека; ✅будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature store). Подробнее о вакансии🔎