Big Data Science job

🔥Data Engineer (SMT) 2ГИС Удаленно, Москва Требования: ✅Имеет 3+ лет опыта на позиции Data Engineer / Big Data Engineer. ✅Хорошо понимает, как работает Spark и умеет его готовить. ✅Работал с ClickHouse и знает, как "выжать" из него максимум. ✅Знаком с построением дата-архитектуры (DWH, Lake, OLAP, ETL/ELT, Data Governance). ✅Умеет проектировать пайплайны под отказоустойчивость. ✅Хорошо владеет одним из языков программирования (например, Python или Scala). ✅Знает SQL и может читать логику отчётов без боли. Плюсом будут: ✅Опыт построения дата-платформ (Self-Service инструменты и процессы). ✅Опыт работы с высоконагруженной Kafka (десятки / сотни тысяч событий в секунду). ✅Знание инструментов мониторинга и автоматического контроля качества данных (Data Quality, Data Contracts). ✅Опыт построения Data Lineage и работы с Data Catalog. ✅Инфраструктурный опыт: Docker, Kubernetes, CI/CD. Подробнее о вакансии 🔎

🔥Аналитик данных (Внутренний контроль) Wildberries & Russ Гибрид, Москва Требования: ✅Проведение анализа больших объемов данных для выявления паттернов и тенденций, поддерживающих бизнес-решения; ✅Создание и оптимизация SQL-запросов для извлечения, преобразования и загрузки данных; ✅Исследовательская деятельность – проведение анализа чувствительности и зависимостей данных; ✅Выявление возможностей для автоматизации процессов сбора и анализа данных; ✅Создание витрин данных в хранилищах данных, а также BI-отчётности. Подробнее о вакансии 🔎

🔥Data Engineer (в DS-команду) Островок Гибрид, возможно удаленно Требования: ✅Опыт работы от 2 лет с данными, нужными для ML-решений — особенности хранения, архитектура, эффективная историчность. ✅Опыт работы с DS-командой/задачами, опыт сбора ТЗ у DS и его формализации. ✅Опыт работы с Spark и MPP базами данных. ✅Опыт работы с dbt (большой плюс), Airflow, HDFS, Hive. ✅Опыт с Python, SQL, Git, Docker. ✅Настройка систем мониторинга процессов ETL. ✅Английский язык на уровне чтения документации. Подробнее о вакансии 🔎

🔥Инженер данных Марс Гибрид, СПб Требования: ✅Опыт разработки пайплайнов обработки данных в Apache Airflow. ✅Опыт оптимизации приложений на Apache Spark. ✅Понимание работы СУБД и принципов построения хранилищ данных. ✅Опыт работы с Hadoop (Apache Spark, HDFS, YARN etc.). ✅Уверенное владение SQL, Python/Scala/Java. Будет плюсом: ✅Опыт работы с Apache Kafka, Apache NiFi. ✅Наличие опыта оптимизации потребления ресурсов. ✅Готовность участвовать в развитии лучших инженерных практик внутри компании. Подробнее о вакансии 🔎

🔥Аналитик данных/BI-аналитик (Оптимизация бизнес-процессов) Инфомаксимум Возможно удаленно Требования: ✅Опыт работы с большими данными и аналитической отчетностью от 3 лет; ✅Хорошая база SQL (оптимальные запросы, эффективное использование типов данных, регулярных выражений, работа с массивами, разновидностями JOIN); ✅Опыт построения отчетности в BI-системах (Proceset, Tableau, Power BI, Qlik или аналоги); ✅Аналитическое и стратегическое мышление, умение видеть проблему глазами бизнеса и предлагать решения; ✅Навыки деловой коммуникации: умение четко излагать мысли, аргументировать свою позицию и вести переговоры. Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Data-Scientist (команда динамического ценообразования) Купер Удаленно, Москва Требования: ✅Понимание влияния ML на бизнес - чтобы челленджить продукт и фокусироваться на важном; ✅Умение искать данные внутри компании, делать EDA и презентовать выводы; ✅Способность оперативно прототипировать решение и катить его в тест; ✅Знание Python, умение писать SQL запросы. Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Аналитик данных RIS group Офис/гибрид, Москва Требования: ✅Уверенный SQL (CTE, оконные функции, сложные джоины), Python (pandas, NumPy, Matplotlib), Power BI. ✅Понимание статистики (доверительные интервалы, p-value, мощность, MDE). ✅Способность переводить бизнес-вопросы на язык данных и обратно. ✅Умение выстраивать архитектуру данных "с нуля" до визуала. ✅Опыт работы с Яндекс.Метрикой. Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Эксперт по валидации моделей ПСБ цифровая лаборатория Офис, Москва Требования: ✅Высшее экономическое/математическое образование ✅Продвинутое знание эконометрики ✅Опыт работы в области разработки, валидации или применения риск-моделей (также рассматривается опыт работы в подразделениях оценки кредитных рисков, в подразделениях внутреннего и внешнего аудита, специализирующихся на проверке кредитных рисков) ✅Будет являться преимуществом: опыт разработки моделей банковских рисков с помощью методов статистического анализа (PD/LGD/EAD, модели оценки рыночных рисков), опыт проведения валидации/разработки моделей в банке, особенно в получившем разрешение на использование ПВР, опыт сбора и аналитической обработки данных ✅Владение пакетом специализированных программ/языков программирования в области анализа данных: SQL, R/Python ✅Знание нормативных документов Банка России в части оценки финансового риска (845-П, Базель II/III, ЕЦБ/EBA и др.) Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Инженер данных АктивБизнесТехнологии Можно удаленно, Москва Требования: 📌Опыт работы инженером данных от 1-3 лет 📌Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация на больших объемах данных 📌Apache Spark: опыт с PySpark или Spark SQL (чтение, трансформация, запись данных) 📌Apache Airflow: написание DAGs, операторы, сенсоры 📌Python: уверенный уровень для ETL-скриптов и автоматизации 📌Понимание архитектуры Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse 📌Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL и/или SQL Server) 📌Git: версионирование кода, ветвление, merge requests 📌Опыт работы с Apache Iceberg / Delta Lake / Hudi 📌Опыт работы с Trino / Presto Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Marketing analyst (B2C) CIAN Можно удаленно, Москва/СПб Требования: 📌Имеет опыт в продуктовой/дата-/веб-/мобильной аналитике от 3 лет. 📌Закончил ВУЗ: естественно-научное, техническое или экономическое. 📌Приоритет: МГУ (мехмат, ВМК, физфак, эконом), МГТУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (эконом, МИЭФ, ФКН, матфак), СПБГУ, НГУ (мехмат, физфак, эконом). Среди дополнительного образования ценим: Курсы Карпова (Karpov.courses), Яндекс практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS, ШАД. 📌Имеет уверенный опыт аналитики мобильных приложений, хорошее понимание мобильного трекинга, понимание специфики работы диплинков. 📌Имеет опыт построения автоматизированной отчетности: от сбора, хранения, подготовки данных до построения отчетов/дашбордов и проведения анализа данных. 📌Уверенно владеет SQL. Имеет опыт работы с Google Big Query. 📌Имеет опыт работы с системами визуализации (PowerBI, FineBI и т.д.). 📌Понимает основные метрики маркетинга. 📌Имеет навыки работы с основными системами маркетинговой аналитики: AppsFlyer, AppMetrica, Firebase, Google Analytics, Яндекс.Метрика или аналогами. Будет плюсом 📌Умение проводить A/B-тесты, интерпретировать результаты и давать рекомендации в мобильных приложениях. Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Аналитик BI-отчётности и баз данных JTI Гибрид, Москва Требования: 📌Получил(-а) высшее образование в области ИТ, прикладной математики или смежных направлений. 📌Владеешь MS Power BI, уверенно работаешь с MS Office и SharePoint. 📌Отлично знаешь особенности UX/UI-дизайна продуктов в области BI-аналитики/ИТ. 📌Имеешь опыт успешной реализации проектов по разработке продуктов в области BI-аналитики/ИТ (будет плюсом). 📌Хорошо знаешь основы проектирования хранилищ/баз данных, реляционной аналитики (SQL). 📌Имеешь опыт работы в области BI-аналитики/ИТ в отрасли товаров народного потребления более 2 лет. 📌Обладаешь отличными аналитическими способностями, внимательностью к деталям. 📌Способен эффективно работать в сложных условиях/интенсивном режиме, без постоянного контроля, с соблюдением дедлайнов; при отсутствии детальных инструкций, готов разработать продукт «с нуля». 📌Владеешь письменным и устным английским языком на уровне выше среднего. 📌Обладаешь хорошими навыками межличностного общения, эффективной работы в команде. Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Старший аналитик-разработчик (Аналитика поиска) Ozon Возможно удаленно Требования: ✅Опыт работы в продуктовой аналитике данных или Data Science от 2 лет. ✅Глубокое знание методологии, опыт в проведении A/B тестов и статистическом анализе для проверки гипотез. ✅Уверенное владение Python, SQL. Надо любить писать код — у нас его немало, будет больше и от него многое зависит. ✅Знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов. ✅Проактивность, развитые навыки коммуникации. ✅Будет плюсом опыт работы с распределенными вычислениями, с нашим стеком (PySpark, Airflow, ClickHouse). Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Старший аналитик AI/ML Билайн Можно удаленно, Москва Требования: ✅Опыт работы с Big Data: обработка и анализ больших объемов данных, знание технологий распределенного хранения и обработки (например, Hadoop, Spark). ✅Уверенное владение PostgreSQL: написание сложных SQL-запросов, оптимизация, работа с индексами. ✅Python: программирование для анализа данных, автоматизации, работы с ML-библиотеками. ✅Знание MLOps: автоматизация развертывания, мониторинга и поддержки моделей машинного обучения. ✅Навыки разработки нейросетевых моделей: проектирование, обучение, тестирование нейросетей. ✅Опыт работы с LLM (Large Language Models): интеграция и применение крупных языковых моделей. ✅Навыки prompt-ингиниринга: создание и оптимизация промптов для взаимодействия с LLM. ✅Владение Git и GitLab: контроль версий, взаимодействие в команде. ✅Базовые навыки работы в Linux: команды, навигация, работа с файлами. ✅Построение отчетов: визуализация данных, создание информативных и понятных отчетов (QlikSense) Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Младший AI LLM-инженер Vivanti Возможно удаленно, Москва Требования: ✅Высшее образование в области математики, информатики, или эквивалентный опыт. ✅Разговорный английский язык. ✅Высокий интерес, насмотренность в решениях и методах, энтузиазм в постоянном развитии в месте с индустрией. ✅Опыт работы с различными инструментами и библиотеками машинного обучения и глубокого обучения, такими как TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn и др. ✅Опыт работы в текущих условиях и ограничениях, связанных с применением больших моделей ИИ на территории России, а также опыт работы с локальными ИИ-решениями. ✅Опыт работы с облачными вычислениями и большими объемами данных будет преимуществом. ✅Способность эффективно коммуницировать и работать в команде. Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Data Scientist middle (NLP/ LLM) Мегафон Гибрид, Москва Требования: ✅Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, статистики, принципов работы LLM и NLP моделей (Transformer, Attention, RLHF, RAG и др.) ✅Отличное владение PyTorch, опыт построения и отладки кастомных пайплайнов ✅Понимание метрик качества NLP и специфичных для LLM/RAG метрик ✅Наличие успешно реализованных проектов с применением LLM ✅Умение формулировать гипотезы, запускать эксперименты и делать выводы на основе данных Плюсом будет: ✅Опыт разработки LLM-агентов: многошаговые сценарии, вызов инструментов, управление состоянием (желательно опыт с LangGraph) ✅Способность к творческому и критическому мышлению для решения сложных задач ✅Способность четко и эффективно общаться как с техническими, так и с непрофессиональными аудиториями ✅Понимание DevOps/MLOps практик (Docker, Triton, Kubernetes, MLflow) Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Аналитик данных (Внутренний контроль) Wildberries & Russ Гибрид, Москва Требования: ✅Проведение анализа больших объемов данных для выявления паттернов и тенденций, поддерживающих бизнес-решения; ✅Создание и оптимизация SQL-запросов для извлечения, преобразования и загрузки данных; ✅Исследовательская деятельность – проведение анализа чувствительности и зависимостей данных; ✅Выявление возможностей для автоматизации процессов сбора и анализа данных; ✅Создание витрин данных в хранилищах данных, а также BI-отчётности. Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Системный аналитик Data World Гибрид, Москва Требования: ✅Опыт работы системным аналитиком от 2,5-х лет; ✅Навыки создания аналитической и технической документации; ✅Знание основных принципов REST/Web сервисов, очередей сообщений Kafka, MQ, XML/JSON; ✅Опыт в написании SQL запросов; ✅Знание на базовом уровне (чтение кода) языка Python!; ✅Знание основных инструментов и методик описания процессов (BPMN, IDEF, UML). Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Data-инженер (команда Greenplum) Удаленно, Москва Требования: ✅Понимание принципов организации хранилищ данных ✅Знание SQL (джойны, агрегатные функции, оконные функции) ✅Опыт работы с Python ✅Опыт работы с Apache Airflow, git, dbt Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Дата инженер IBS Гибрид, Москва Требования: ✅Опыт работы Data-инженером в ИТ компаниях от 2х лет Продвинутый Python от 1,5 лет ✅Продвинутый уровень SQL (PostgreSQL / Oracle / Greenplum, сложные запросы, оконные функции, оптимизация) ✅Понимание основных подходов проектирования DWH и ETL процессов ✅Опыт в разработке ETL-процессов от 1 года ✅Опыт работы с CI/CD решениями ✅Готовность посещать офис (Москва) 2-3 дня в неделю ✅Навык и опыт самостоятельного поиска информации для решения задач, профессиональное любопытство Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Data Scientist Koronatech Можно удаленно, СПб Требования: ✅Опыт работы с задачами машинного обучения/опыт статистической обработки данных от 1,5 лет ✅Опыт разработки на Python, опыт Code Review ✅Опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, Matplotlib, NumPy, sklearn ✅Уверенные навыки использования Linux, Jupyter Notebook, Git, SQL ✅Знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей ✅Знание способов проверки гипотез ✅Опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация/визуализация результатов ✅Доп. навыки: базовые навыки в Airflow, PySpark, DVC Подробнее о вакансии 🔎