Big Data Science job

🔥Data Engineer Okko IT Москва, Удалённо Требования: ✅Уверенное знание Python и SQL ✅️Опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека ✅️Будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature-store) Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Engineer ИВИ Удалённо Требования: ✅Уверенное знание SQL ✅️Уверенное знание Python ✅️Опыт разработки ETL процедур от 3-х лет ✅️Опыт работы с реляционными СУБД ✅️Навыки командной разработки в Git Плюсом будет: ✅Современными code-driven ETL/ELT инструментами ✅️Распределенными колоночными СУБД (ClickHouse, Vertica, Greenplum) ✅️Docker, Kubernetes ✅️S3 хранилищем ✅️CI/CD процедурами Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Scientist ROBOTMIA Новосибирск, Гибрид Требования: ✅Опыт в DS/ML от 3 лет, с фокусом на результат, а не на процесс; ✅️Умение работать с большими базами данных (ClickHouse) и писать сложные аналитические запросы; ✅️Опыт кластеризации данных (K-Means, DBSCAN, иерархические методы) и настройки этих алгоритмов; ✅️Умение выбирать и настраивать архитектуры нейронных сетей для задач классификации (CNN, RNN, LSTM, Transformer и др.); ✅️Опыт решения задач классификации с сильным дисбалансом классов (sampling, weighted loss, синтетические данные); ✅️Python, Pandas/NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow; ✅️Библиотеки для аудио: Librosa, torchaudio; ✅️Опыт работы с ClearML (MLflow, Weights & Biases — как альтернатива, но плюсом именно ClearML); ✅️Опыт разработки систем автоматического алертинга (мониторинг дрифта, аномалий, падения метрик в проде с автореакцией); ✅️Git, Docker, Kubernetes (понимание CI/CD для ML). Плюсом будет: ✅Опыт с архитектурами RNN, LSTM, TCN, Transformer, WaveNet; ✅️Решения задач Source Separation или шумоподавления; ✅️Участие в Kaggle с задачами классификации небалансированных классов; ✅️Опыт работы с потоковыми данными и реальными production-системами. Подробнее о вакансии🔎

🔥System Analyst Лаборатория Касперского Удаленно Требования: ✅Опыт работы в IT-сфере от 2-х лет, желательно в роли тестировщика (QA Engineer) и/или системного аналитика. ✅️Понимание полного цикла разработки: от сбора требований до внедрения и поддержки готового решения. ✅️Разработка функциональных спецификаций, работа с прототипами интерфейсов, составление Use Cases и User Stories. ✅️Знание SQL. ✅️Знание основ построения БД. ✅️Хорошие коммуникативные навыки, умение работать в команде. ✅️Системное мышление, аккуратность, ответственность. ✅️Умение самостоятельно доводить до конца поставленные задачи. ✅️Креативность и инициативность в поиске оптимальных решений. ✅️Способность быстро адаптироваться к изменениям требований и условий проекта. Плюсом будет: ✅Знание предметной области продаж и маркетинга (понимание стандартного цикла продаж, концепции отражения и расчёта ROI по маркетинговым кампаниям, знание базовой отчетности, необходимой для анализа эффективности продаж и маркетинга). ✅️Опыт работы с платформами Битрикс, Elma. ✅️Опыт анализа требований к интеграционному взаимодействию. ✅️Умение читать и понимать код. ✅️Работа с Postman, Swagger. ✅️Навыки тестирования. Подробнее о вакансии🔎

🔥Senior Data Analyst(Supply) Островок Удалённо Требования: ✅Опыт работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных более 3 лет. ✅Уверенное владение SQL, в том числе глубокое понимание методов оптимизации запросов. ✅️Уверенное знание Python и хорошее понимание принципов объектно-ориентированного программирования (ООП). ✅️Сильные аналитические способности и критическое мышление, умение быстро понимать бизнес-процессы и формулировать ключевые гипотезы для исследования. ✅️Глубокое понимание статистики и практический опыт применения статистических методов для проверки гипотез, проведения исследований, а также оценки уровней достоверности и обобщаемости результатов. ✅️Сильные коммуникативные навыки в работе с заинтересованными сторонами, способность четко и доступно для бизнеса представлять аналитические данные и рекомендации с помощью эффективной визуализации данных. ✅️Владение английским языком на уровне выше среднего (B2) или выше. Подробнее о вакансии🔎

🔥Team Lead BI ОТП Банк Москва, Гибрид Требования: ✅Опыт управления или технического лидерства BI/Data-команды. ✅️Хорошее понимание архитектуры BI-систем и аналитических платформ. ✅️Практический опыт эксплуатации промышленных BI-решений. ✅️Понимание принципов работы DWH и аналитических СУБД. ✅️Уверенное понимание SQL на уровне, необходимом для работы с BI и аналитическими системами. ✅️Понимание Linux и базовых инфраструктурных принципов. ✅️Понимание CI/CD, Git и автоматизации процессов разработки и поставки. ✅️Понимание контейнеризации и современных подходов к эксплуатации приложений. ✅️Опыт или хорошее понимание мониторинга, логирования и observability. ✅️Понимание принципов отказоустойчивости, масштабирования и управления производительностью. ✅️Умение выстраивать процессы и превращать договоренности в работающие регламенты. ✅️Умение управлять бэклогом и балансировать бизнес-задачи, технический долг и развитие платформы. ✅Будет плюсом: опыт с FineBI, а также с Greenplum, ClickHouse, Data Lake. Подробнее о вакансии🔎

🔥Аналитик качества данных МКБ Россия, Удалённо Требования: ✅Глубокие знания SQL. ✅Умение анализировать инциденты качества данных и взаимодействовать с командами разработки и аналитики. ✅Плюсом будет опыт работы в финансовых организациях (понимание банковской предметной области). ✅Навыки описания потоков данных между системами, опыт в построении DWH, знание основных подходов по проектированию моделей данных (желательно). Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Analyst Mars Москва, Гибрид Требования: ✅Высшее образование. ✅️Power BI: Desktop, Service, DAX, Power Query (сложные модели данных, оптимизация производительности, инкрементальное обновление, настройка RLS, Deployment Pipelines, параметризация, публикация и сопровождение решений в Service). ✅️SQL: написание, понимание и оптимизация сложных запросов (CTE, оконные функции, парсинг JSON, работа с большими объемами данных). ✅️Понимание полного цикла разработки: от сбора требований и проектирования до внедрения, сопровождения и развития аналитического решения. ✅️Поиск узких мест и оптимизация отчетов, моделей и запросов (DAX Studio, Performance Analyzer, Query Folding, снижение объема модели). ✅️Опыт работы с реляционными БД, понимание принципов ETL/ELT и подготовки данных для аналитики. ✅Самостоятельная работа с бизнес-заказчиками, декомпозиция требований, способность предложить архитектурное решение вместо буквальной реализации запроса. Плюсом будет: ✅Trino, Power Automate, Power Apps, Data Catalog, понимание принципов Data Governance, опыт развития Self-Service BI, опыт обучения пользователей или проведения внутренних воркшопов. Подробнее о вакансии🔎

🔥Senior Data Analyst (Supply) Островок Удалённо Требования: ✅Опыт работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных более 3 лет. ✅️Уверенное владение SQL, в том числе глубокое понимание методов оптимизации запросов. ✅️Уверенное знание Python и хорошее понимание принципов объектно-ориентированного программирования (ООП). ✅️Сильные аналитические способности и критическое мышление, умение быстро понимать бизнес-процессы и формулировать ключевые гипотезы для исследования. ✅Глубокое понимание статистики и практический опыт применения статистических методов для проверки гипотез, проведения исследований, а также оценки уровней достоверности и обобщаемости результатов. ✅️Сильные навыки коммуникации с заинтересованными сторонами, способность ясно и доступно для бизнеса представлять аналитические данные и рекомендации с помощью эффективной визуализации данных. ✅️Владение английским языком на уровне выше среднего (B2) или выше. Подробнее о вакансии🔎

🔥Senior Data Analyst TradingView Тбилиси, Гибрид Требования: ✅Отличное знание SQL. Уверенная работа со сложными агрегациями и оконными функциями. ✅Навыки программирования на Python. Хорошее владение библиотекой Pandas. ✅Понимание SaaS-модели и ее основных метрик. ✅Опыт прогнозирования бизнес- или продуктовых метрик. Плюсом будет: ✅Опыт работы с визуализацией данных в Metabase. ✅Опыт работы с платежными или финансовыми данными. Подробнее о вакансии🔎

🔥Analyst Developer EX CORP Удаленно Требования: ✅Уверенное владение Python как основным языком для аналитики и ETL. ✅️Опыт работы с библиотеками для обработки и анализа данных: pandas, NumPy, scikit-learn. ✅️Продвинутый SQL и умение писать сложные запросы. ✅️Понимание принципов построения аналитических пайплайнов и процессов обработки данных. ✅️Аналитическое мышление и умение связывать данные с бизнес-задачами. ✅️Навыки структурирования информации, формулирования и проверки гипотез. ✅️Самостоятельность, инициативность и готовность отвечать за результат. ✅️Готовность брать ответственность за качество и стабильность аналитических сервисов. Плюсом будет: ✅Опыт работы с Apache Airflow. ✅Опыт работы с ценовыми моделями, ценообразованием или аналитикой цен. ✅Высшее образование в области математики, статистики, экономики или компьютерных наук. ✅Интерес к Counter-Strike, играм, киберспорту или рынку игровых предметов. Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Analyst Aston Удалённо Требования: ✅Опыт работы в роли Business/System Analyst от 3 лет, опыт работы в роли Data Analyst от 1,5 лет. ✅Опыт статистического анализа, портфельного анализа, представления результатов анализа высшему руководству. ✅Опыт формирования витрин данных из различных внешних источников, проверки качества данных и корректности формирования итоговой витрины, математические и экспертные знания SQL. ✅️Понимание принципов Hadoop, PySpark, баз данных. ✅️Понимание банковской деятельности, банковских продуктов, принципов формирования дохода банка за счет пассивов, понятие трансфертной ставки, принципов работы казначейства банков и юридических лиц. ✅️Понимание процесса производства технологических продуктов. ✅️Понимание основ машинного обучения и методов анализа данных. Подробнее о вакансии🔎

🔥Data engineer AGIMA Москва Требования: ✅Уверенное знание MPP-баз данных — Greenplum (или аналогов: Redshift, Vertica). ✅Умение писать сложные SQL-запросы, понимание партиционирования, distribution keys, работы с большими объёмами данных. Знание PostgreSQL: индексы, транзакции, оконные функции, работа pg-драйверами. ✅Уверенное владение Python для задач обработки данных: pandas, psycopg2 / SQLAlchemy для работы с БД, boto3 для Object Storage, requests для работы с REST API. Умение писать читаемый, поддерживаемый код. ✅Опыт работы с Apache AirFlow: написание DAG-ов на Python, управление зависимостями, настройка расписаний, мониторинг и отладка. ✅Понимание принципов ETL. Опыт работы с Informatica (или аналогами: Talend, dbt, SSIS) будет плюсом. Умение реализовывать загрузку CSV и структурированных данных в БД. ✅Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами (Yandex Object Storage, AWS S3 и пр.) — загрузка, хранение промежуточных и выходных данных. Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Engineer (команда RecSys) Okko Москва Требования: ✅уверенное знание Python и SQL; ✅опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека; ✅будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature store). Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Steward/Менеджер по данным АстраЗенека Москва Требования: ✅Высшее образование в сфере IT, аналитики, экономики или смежных дисциплин ✅Опыт управления корпоративными данными, мастер-данными и качеством данных от 2 лет ✅Знание принципов управления данными, основ работы с метаданными, бизнес-глоссариями и каталогами данных ✅Опыт работы с инструментами класса Data Governance ✅Опыт формализации требований, анализа и устранения инцидентов качества данных ✅Навыки эффективного взаимодействия с бизнес и IT-командами Подробнее о вакансии🔎

🔥Старший Data Engineer Cloudru Удаленно, Москва Требования: ✅SQL на хорошем уровне ✅Python на хорошем уровне ✅Навыки проектирования БД / приложений ✅Опыт разработки Дагов Airflow ✅Опыт работы со Spark ✅Создание и использования Докер образов, хелмов кубера ✅Опыт работы на лидерской позиции от года - работа с Git Подробнее о вакансии🔎

🔥Специалист по управлению данными/Data steward SMLab Москва Требования: ✅Высшее образование. Предпочтительно: экономика/финансы/маркетинг - для работы с глоссарием вам будет необходимо погрузиться в бизнес-терминологию и понимать смысл расчетных показателей компании. ✅Английский - intermediate или выше (вам предстоит работать в англоязычном интерфейсе и читать документацию к продукту). ✅Опыт работы с пользователями и активного ведения бизнес-коммуникации. Важной частью вашей работы будет общение с командами, их обучение и методологическая поддержка в области Data Governance. ✅Опыт работы с отчетностью. ✅Базовый SQL - для контроля качества метаданных. Будет плюсом: ✅Опыт работы с каталогами данных. ✅Опыт в Data Governance. Если у вас была позиция: дата стюард, Data Quality специалист, либо если вы просто помогали с DG задачами на других позициях (например, когда были методологом или аналитиком данных) - обязательно укажите в сопроводительном письме. ✅Опыт самостоятельного создания отчетов, работы с бизнес-показателями компании. ✅Опыт работы с Confluence. Подробнее о вакансии🔎

🔥Senior Data Analyst ТехВилл Удалённо Требования: ✅Опыт работы от 3 лет в области Data Analytics или Data Science; ✅Опыт в предметных областях: аналитика, ценообразование, прогнозирование спроса в ритейле; ✅️Понимание принципов машинного обучения и базовых ML-подходов (регрессия, классификация, кластеризация); ✅️Глубокие знания статистики и принципов её применения в A/B-тестах; ✅️Уверенное владение SQL (ClickHouse, PostgreSQL, MS SQL) и Python; ✅️Опыт создания понятных и структурированных Jupyter Notebook для анализа и презентации результатов; ✅️Навыки работы с Git; ✅️Понимание ключевых бизнес-метрик и особенностей ритейла. ✅️Умение оценивать сроки выполнения задач и соблюдать их. Подробнее о вакансии🔎

🔥Senior Data Scientis HeadHunter Удалённо Требования: ✅Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн; ✅Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning; ✅Знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста; ✅Опыт в ранжировании, рекомендациях, а также в nlp-задачах будет большим плюсом; ✅Уверенное владение Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn), приветствуется знание и опыт с Java; ✅Алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных; ✅Желателен опыт работы с различными источниками данных: SQL, Cassandra, Hive, Presto, Kafka, etc.; ✅Понимание и опыт работы с A/B-экспериментами; Подробнее о вакансии🔎

🔥Analytics Engineer Сравни Гибрид, Москва Требования: ✅️Уверенный SQL; ✅️Опыт работы с Greenplum; ✅️Опыт с ClickHouse или готовность быстро его освоить. ✅️Понимание принципов построения DWH; ✅️Опыт проектирования аналитических витрин; ✅️Понимание бизнес-метрик и моделей данных; ✅️Опыт code review и написания документации Подробнее о вакансии🔎