Диджитал в HR

ИИ заменит рекрутеров или сделает их более востребованными? ИИ уже умеет искать кандидатов, проводить первичные собеседования и оценивать соответствие вакансии. Но если технологии берут на себя всё больше задач, за что компании будут ценить рекрутеров и как изменится сама профессия? 22 октября на бесплатном вебинаре Qooqa разберём, как рекрутеру оставаться востребованным, использовать ИИ в своей работе и расти в профессии. — какие 5 навыков станут ключевыми для рекрутера в эпоху ИИ — как делегировать ИИ поиск и первичный отбор кандидатов — как контролировать качество работы ИИ-агентов — как использовать аналитику, чтобы влиять на решения бизнеса — как превратить опыт работы с ИИ в конкурентное преимущество на рынке труда Если вы работаете в рекрутменте и хотите не просто адаптироваться к изменениям, а использовать их для своего профессионального роста, этот вебинар для вас👇 📅 22 октября, 11:00 МСК Спикер — Тамара Воронцова, HRD и сооснователь Qooqa 👉 Зарегистрироваться на вебинар

🛠 Что за кнопка «Плагины» в ChatGPT и зачем она вам Под строкой ввода в ChatGPT есть кнопка «Плагины». Многие её просто не замечают. Разбираемся, что это и стоит ли туда лезть.

Допустим, вам нужна вакансия. Вы открываете ChatGPT, пишете «напиши вакансию на бухгалтера» и получаете что-то усреднённое. Начинаете объяснять: у нас своя структура, вилку указываем всегда, «дружный коллектив» не пишем никогда, в конце ссылка на отклик. После пятого уточнения текст наконец нормальный. Но если вы конечно использовали наш промпт, то вакансия получается нормальной быстрее. Через неделю нужна ещё одна вакансия. И вы объясняете всё то же самое заново. С нуля.

Вот чтобы этого больше не делать, и нужны плагины. Что они умеют: 1️⃣ Запоминают, как работаете именно вы Вы один раз записываете свои правила: какая у вас структура вакансии, что в ней обязательно, каких слов в ней быть не должно. Дальше пишете «вакансия на бухгалтера», и текст сразу приходит по вашим правилам. Объяснять больше не надо. Так же можно записать правила для разбора резюме, для писем кандидатам, для сводки после интервью. Один раз объяснили, дальше работает само. 2️⃣ Дотягиваются до ваших файлов Можно подключить диск, почту или календарь. Тогда вместо «скачал, открыл, скопировал, вставил» вы просто пишете: возьми файл с описанием позиции и сделай из него текст вакансии. ChatGPT сам найдёт нужное и сам откроет. Разница с обычным промптом в одном: промпт вы пишете заново каждый раз, а это работает постоянно. ❓Куда нажимать 👉🏼 Откройте ChatGPT 👉🏼 Под строкой ввода нажмите «Плагины», кнопка отмечена на скрине 👉🏼 Посмотрите список, что вы можете подключить 👉🏼 Дальше в чате вызываете нужное через значок @ ⚠️ Список доступных плагинов может быть у всех разный. Зависит от тарифа, региона и от того, личный у вас аккаунт или рабочий. Тема супер полезная и интересная. Вопрос к вам. Разобрать подробнее? 🔥 давайте подробно 👍 нет, я все знаю Диджитал в МАХ 💭

📉 Текучесть упала? Я бы не радовался Этой осенью слышу одно и то же: "стало спокойнее, люди перестали уходить". И каждый раз ловлю себя на вопросе, который вслух задавать неудобно. А они остались, потому что им хорошо, или потому что им страшно? Страшно, что рынок просел и поиск затянется на полгода. Страшно, что часть работы заберёт ИИ, и непонятно какая. Страшно уходить в никуда, когда в семье ипотека. 💡 Человек остаётся. Цифра в отчёте радует. А внутри команды происходит примерно следующее:

Он перестаёт предлагать идеи, потому что высовываться сейчас не время. Не берёт новых задач, потому что новая задача это шанс сделать плохо, а делать плохо сейчас страшнее обычного. И тихо досиживает до зарплаты, не доставляя никому хлопот.

Отчёт по текучести всего этого не показывает. Он считает тех, кто ушёл, а не тех, кто остался и выключился. Я много лет собирал отделы найма и могу сказать вот что: низкая текучесть в плохие времена не значит почти ничего. Поэтому я перестал спрашивать, почему люди уходят, и начал спрашивать, почему остаются. Ответ на второй вопрос говорит о компании куда больше. Только получить его тяжелее: в опроснике про вовлечённость такого пункта нет. Красивого решения у меня для вас нет. А вы вспомните, когда в последний раз кто-то из вашей команды спорил с вами по работе. Такой, здоровый спор. Не ругань. 📌 Но в любом случае шаблон отчета по текучести я вам тут оставлю. Кто его еще не забирал себе, можете забрать сейчас → ссылка Диджитал в МАХ 💭

Промпт недели: проверить кадровый документ по нормам, которые вы дадите сами Недавно писал, что нейросеть может ответить по старой редакции закона и не предупредить об этом. Логичный вопрос: как тогда вообще подпускать её к документам. Ответ: не давать ей вспоминать(если вы не уверены в точности). Класть нормы в запрос вместе с задачей. Промпт ниже именно так и устроен. Актуальные нормы вставляете вы, модель работает только с ними, а если чего-то в них нет, она обязана сказать «не знаю», а не достроить из головы.

Ты опытный специалист по кадровому делопроизводству.

Задача: проверить документ на соответствие нормам, которые я приведу ниже, и показать расхождения.

ВАЖНО: работай только с нормами из блока «Актуальные нормы». Не опирайся на то, что ты знаешь о трудовом законодательстве из обучения, эти данные могут устареть. Если какой-то пункт нормами не покрыт, так и напиши: «нормами не покрыт, нужен юрист».

Актуальные нормы (действуют с [дата]): [сюда текст норм: выдержки из закона, обзор изменений, ваш внутренний регламент. Чем точнее формулировки, тем точнее проверка]

Документ на проверку: [текст документа или прикреплённый файл]

Тип документа: [трудовой договор / положение / приказ / локальный акт / шаблон оффера] Категория сотрудника, если это важно: [женщина с детьми, несовершеннолетний, работник с инвалидностью, иностранный работник]

Выдай результат так:
1. Прямые расхождения. Что в документе противоречит нормам. По каждому: цитата из документа, какая норма нарушена, как должно быть.
2. Устаревшие формулировки. Что не нарушает норму впрямую, но написано по старым правилам.
3. Чего не хватает. Обязательные по нормам пункты, которых в документе нет.
4. Чего ты не смог проверить. Всё, для чего в блоке норм не хватило информации. Это и будет список вопросов к юристу.
5. Что править первым. Три пункта по приоритету, и чем компания рискует по каждому.

Цитируй документ дословно. Не предлагай правок, которых приведённые нормы не требуют.

💡 Как применить: вставьте в блок норм свежий обзор изменений, приложите свой шаблон договора, получите список того, что надо переписать. ⚠️ Это не юридическая экспертиза. Промпт находит расхождения и собирает вопросы, решать всё равно вам с юристом. Зато к юристу вы придёте не с папкой документов, а с конкретным списком, и разговор займёт двадцать минут вместо двух часов. Диджитал в МАХ 💭

Уже завтра 🔥🔥🔥 Вебинар: Кейтеринбург: опыт внедрения ИИ для HR Qooqa Кейтеринбург — федеральный оператор питания с командой 6 500+ сотрудников. Компания работает более 20 лет, обслуживает 250+ компаний и 750+ объектов в пяти федеральных округах России, а также ведет операционную деятельность за пределами страны — в Сербии, Армении и Турции. Ежедневно в ее столовых питаются более 250 000 человек. Среди клиентов — Росатом, РУСАЛ и Уралкалий. На вебинаре покажем, как выглядит внедрение ИИ в HR на практике: — зачем команда решила внедрять ИИ — какие процессы передали Qooqa — как проходило внедрение — что изменилось в работе рекрутеров — какие результаты получили — какие ошибки лучше не повторять На вопросы ответят Наталья Дияк, руководитель подбора Кейтеринбург, и Тамара Воронцова, HRD и сооснователь Qooqa. Если вы HRD, руководите рекрутментом или думаете, куда именно внедрять ИИ в HR, то этот вебинар для вас👇 8 октября, 11:00 МСК 👉 Зарегистрироваться на вебинар

🤖 Спросил у ChatGPT про новые нормы ТК. Он ответил правильно. А вот в другом боте когда спрашивал, ответ был не верный. С 1 сентября в Трудовом кодексе поменялись нормы. Я полез проверять, в курсе ли нейросеть, и спросил про предел сверхурочных. Честно говоря, рассчитывал поймать на старых 120 часах. Не поймал. Ответил верно. Полез смотреть, откуда он взял цифру. Он сходил в интернет и нашёл, прямо пока печатал ответ. НО, хочу, чтобы вы знали, что если модель отвечает из памяти, то память у неё заканчивается там, где закончилось обучение. Значит, тот же ChatGPT на бесплатном тарифе, в режиме без поиска или внутри чужого сервиса, где поиск не подключён, спокойно назовёт вам 120. Кстати, вдруг кто не слышал, то вот что поменялось с первого сентября:

• Сверхурочных теперь можно до 240 часов в год вместо 120, но только если это прописано в коллективном или отраслевом соглашении. Всё, что сверх первых 120 часов, оплачивается минимум в двойном размере, а человеку, который столько переработал, положен ещё оплачиваемый день на диспансеризацию. • Испытательный срок больше нельзя назначать женщинам с детьми до трёх лет. Раньше граница была полтора года. • Срочный договор по соглашению сторон разрешили компаниям до 70 человек, было до 35. • И на письменное заявление о неполном рабочем дне надо теперь ответить за пять рабочих дней.

❕Чтобы не нарваться на старые данные от ИИ по важным вопросам, особенно, которые касаются закона, рекомендую вам смотреть на то, откуда он взял ответ: если под ним нет ссылок, значит модель вспоминала, а для закона это не годится. Спрашиваю в лоб, на какую дату у неё данные. И если речь про статьи, сроки и суммы, вообще не даю ей вспоминать: кладу нормы прямо в запрос вместе с задачей. Как это делать, скоро выложу пост, там будет готовый промпт. А вы смотрите, откуда нейросеть взяла ответ? 🔥 смотрю, уже ловил на устаревшем 👍 нет, как-то не приходило в голову Диджитал в МАХ 💭

Оценка завершена, отчёты собраны, зоны роста у каждого сотрудника обозначены.  Вроде всё прошло успешно, но через полгода выясняется, что к планам развития никто не возвращался. Почему так происходит? 8 октября в 11:00 мск эксперт StartExam Анастасия Рождественская проведёт бесплатный демоэфир об индивидуальных планах развития.  На примере одного сотрудника она покажет весь путь — от анализа результатов оценки 360 до подготовки ИПР, который доводят до конца: 🎯 Приоритеты: как из отчёта по оценке выбрать две-три зоны роста вместо списка из пятнадцати пунктов. 📝 Цели: как превратить «развить лидерство» в цель, выполнение которой видно. 🤖 AI-ассистент: что он берёт на себя — разбор результатов, черновик плана и подбор материалов под каждую зону роста. 🔄 Чек-ины: как следить за прогрессом и что показывает повторный замер. Всё это — на экране платформы, без статичных слайдов и скучной теории. Если не получится подключиться, всем зарегистрированным после эфира отправят запись, презентацию спикера и шаблон ИПР — от зон роста до чек-инов. 🔗 Зарегистрироваться Реклама: ООО "Милдсофт", ИНН 7724788205. erid:2SDnje9oVUo

Разбор кейса: ИИ не ошибся. Он честно выучил то, что ему показали ❌ Что произошло: система стала занижать оценку женщинам. По данным Reuters, она снижала баллы резюме, где встречалось слово «женский», например «капитан женского шахматного клуба». И понижала выпускниц двух женских колледжей. Никто её этому не учил. Она сама вывела правило из данных: за 10 лет большинство резюме в компанию присылали мужчины, так выглядела вся техническая отрасль. Система посмотрела на историю и решила, что так и надо. ❓Где сломалось: — Учили на прошлых решениях, а не на правильных. ИИ не знает, каким должен быть найм. Он знает только, каким найм был. И повторяет его вместе со всеми перекосами. — Чинили симптом, а не причину. Конкретные слова из оценки убрали. Но гарантии, что система не найдёт другой признак для той же сортировки, не было. Поэтому проект и закрыли. Но хорошо, что решение не отдали машине целиком. Рекрутеры смотрели на звёзды, но решали сами. Без этого ошибка ушла бы в найм. Причём тут вы, если своей нейросети у вас нет? Когда вы даёте ИИ пять резюме «хороших кандидатов» и просите найти похожих, это тот же механизм в миниатюре. Вы учите нейросеть своим прошлым решениям. Вместе с ошибками, о которых вы не знаете. Что делать: 1️⃣ Давать ИИ критерии, а не примеры «идеальных». Не «найди похожих на этих», а «оцени по этим пяти пунктам» 2️⃣ Прогнать через скрининг резюме своих сильных сотрудников. Если система отсеет половину, дело не в сотрудниках 3️⃣ Финальное решение по кандидату оставлять человеку. Всегда Сохраните, чтобы вспомнить перед следующим скринингом 🔖 Диджитал в МАХ 💭

Наши HR-каналы в MAX 🤍 Чтобы вам было удобнее читать нас там, где комфортно, собрали наши каналы в одном месте. 📌 HR трансформация Подписывайтесь, если хотите смотреть на HR не как на набор процессов, а как на систему, которая влияет на бизнес-результат. Разбираем исследования, решения, кейсы и подходы в HR. 📌 Диджитал HR Подписывайтесь, если хотите быстрее разбираться в digital HR-инструментах, автоматизации и AI-решениях без лишней теории. 📌 Независимый HR Подписывайтесь, если хотите расти как HR-эксперт, усиливать личный бренд и понимать, как выстраивать карьеру осознанно. Практические советы от Андрея Хохловского, которые помогают становиться заметнее и дороже как специалист. 📌 Удаленная работа для HR Подписывайтесь, если ищете удалённую работу или проекты. А также здесь регулярные жаркие обсуждения, что сейчас происходит с наймом и карьерой в HR. 📌 Вакансии и резюме HR Подписывайтесь, если хотите не только находить вакансии, но и понимать, почему резюме остаётся без ответа. Проводим регулярные разборы резюме наших подписчиков. Сохраняйте подборку и подписывайтесь на те каналы, которые вам ближе по задачам и интересам ✔️

Как внедрить ИИ в рекрутинг и получить результат, а не еще один «модный инструмент»? 8 октября разберем реальный опыт Кейтеринбурга по внедрению ИИ для HR Qooqa. Кейтеринбург — федеральный оператор питания с командой 6 500+ сотрудников. Компания работает более 20 лет, обслуживает 250+ компаний и 750+ объектов в пяти федеральных округах России, а также ведет операционную деятельность за пределами страны — в Сербии, Армении и Турции. Ежедневно в ее столовых питаются более 250 000 человек. Среди клиентов — Росатом, РУСАЛ и Уралкалий. На вебинаре покажем, как выглядит внедрение ИИ в HR на практике: — зачем команда решила внедрять ИИ — какие процессы передали Qooqa — как проходило внедрение — что изменилось в работе рекрутеров — какие результаты получили — какие ошибки лучше не повторять На вопросы ответят Наталья Дияк, руководитель подбора Кейтеринбург, и Тамара Воронцова, HRD и сооснователь Qooqa. Если вы HRD, руководите рекрутментом или думаете, куда именно внедрять ИИ в HR, то этот вебинар для вас👇 8 октября, 11:00 МСК 👉 Зарегистрироваться на вебинар

📋 Компания три года строила ИИ для отбора резюме. А потом тихо его закрыла В 2014 году Amazon начал делать систему, которая сама оценивает кандидатов. От одной до пяти звёзд, как товары в их же магазине. Идея простая: из огромного потока резюме система выбирает лучших, рекрутер работает только с ними. Обучили её на резюме, которые пришли в компанию за 10 лет. Логика понятная: вот кого мы раньше рассматривали и нанимали, найди нам таких же. К 2015 году стало понятно, что система оценивает кандидатов не так, как задумывали. Её пытались исправить. Не получилось. К началу 2017 года команду распустили. Что важно: — денег и инженеров у компании было больше, чем у кого угодно — данных для обучения было за 10 лет — рекрутеры смотрели на оценки системы, но никогда не опирались только на них Вопросы к вам: 1️⃣ Как думаете, что именно система начала делать не так? 2️⃣ Почему не получилось просто исправить? 3️⃣ Может ли то же самое случиться у вас, когда вы просите нейросеть отобрать резюме? Пишите версии в комментариях, в пятницу разберём. #кейс Диджитал в МАХ 💭

❗️Этот канал читают больше 7 000 HR-ов. А кто его ведёт, многие так и не знают. Исправляюсь 👋 Меня зовут Андрей Хохловский, я основатель онлайн-школы для HR «Кузница Кадров». Курсы и мастер-классы школы прошли больше 80 000 HR-специалистов. А ещё я лично выстраивал отделы найма в Газпроме, Ростелекоме, ВТБ, УралСибе, World Class и KFC. Там быстро понимаешь простую вещь: HR тонет не в сложных задачах, а в рутине. Резюме, вакансии, отчёты, письма, таблицы. На то, за что вам на самом деле платят, времени просто не остаётся. Поэтому часто слышу один и тот же вопрос: «ИИ заменит HR?» 💭 Мой ответ: нет. И переучиваться не нужно. Нужно отдать нейросети рутину и забрать себе время на то, что умеет только человек. Ради этого и существует «Диджитал HR». Промпты здесь лежат целиком, копируете и сразу работаете. Сервисы разбираем с честными минусами и всегда пишем, что работает из России. 💡 Гайды, промпты и обучающие материалы мы выдаём здесь постоянно и бесплатно. И пара вещей, чтобы между нами не было недомолвок. Набор в «Кузницу Кадров» сейчас закрыт. Если у меня выйдут новые уроки, вы узнаете об этом первыми, здесь. А теперь ваша очередь.

Напишите в комментариях, кем работаете и какую задачу первой отдали бы нейросети. Я прочитаю все комментарии и отвечу, а самые частые задачи разберём в ближайших промптах 👇

Диджитал в МАХ 💭

Всем отличной пятницы и хороших выходных! Не урабатывайтесь, берегите себя! Диджитал в МАХ 💭

🛠 Заблокировали любимый сервис? 4 замены, которые открываются из России: сохраните подборку → Вместо ChatGPT и Claude: Kimi ChatGPT просит впн, Claude банит аккаунты российских пользователей. Kimi открывается и работает. Сервис работает без ограничений, но платные тарифы российской картой не оплатить. Бесплатного хватает для большинства HR-задач. 📌 Подробный гайд по Kimi тут → открыть в МАХ → Вместо NotebookLM: Яндекс Нейроэксперт (Алиса Про) Что такое и зачем NotebookLM мы писали вот тут → ссылка → Вместо Notion: Buildin.AI Тот же интерфейс, та же логика, те же базы данных. База кандидатов, регламенты, онбординг-материалы и встроенный ИИ-ассистент в одном месте. А чем пользуетесь вы в своей повседневной работе? Делитесь в комментариях 👇 Диджитал в МАХ 💭

⚙️ Отчёт по найму за 20 минут, а не за полдня Конец месяца. Вы выгружаете данные из ATS, сводите в таблицу, считаете сроки закрытия, вспоминаете, почему две вакансии зависли с июля, ищете, куда делись цифры по источникам. Потом собираете слайды. Вы тратите на это кучу драгоценного времени. А на встрече звучит:

«Ну хорошо. И что, стало лучше?»

И вы понимаете, что весь отчёт отвечал на вопрос «что мы делали», а руководитель спрашивал «что это дало бизнесу». Это разные отчёты, и второй вы не готовили. Разложили для вас процесс на четыре шага и собрали схему: что остаётся вам, а что можно отдать ИИ. Сохраните картинку 👆 🧍 Что нельзя автоматизировать: объяснение цифр. ИИ посчитает, что вакансия висит 60 дней. Он не знает, что руководитель трижды отменял финальное интервью. Эту часть отчёта делает только человек. ⚠️ Где схема ломается: если данные у вас в трёх местах и нигде целиком. Тогда сначала одна таблица, и только потом ИИ. Автоматизировать бардак означает получать бардак быстрее. 📥 Промпты для шагов 2, 3 и 4 будут лежать в бесплатной библиотеке, скоро анонс. Если ждете, поставьте - 🔥 Диджитал в МАХ 💭

Опрос сотрудников закрыт. Индексы посчитаны, отчёт отправлен руководителям. А дальше начинается самое интересное: что делать с результатами? 24 сентября в 14:00 мск эксперт StartExam Евгений Блохин проведёт бесплатный демоэфир о том, что происходит после закрытия опроса. На примере одного подразделения с просевшим eNPS он покажет, как перейти от цифры в отчёте к конкретным действиям. 📊 Дашборд: где проседают показатели и как изменился результат относительно прошлой волны. 🔎 Драйверы: что стоит за снижением — конкретные вопросы анкеты и открытые комментарии. 💬 Встреча: с чем руководителю идти к команде и как использовать подсказки ИИ. 🎯 План: что делать до следующей волны и по каким цифрам оценивать изменения. Всё это — на экране платформы, без статичных слайдов и сложной теории. Если не получится подключиться, всем зарегистрированным после эфира отправят запись, презентацию спикера и готовый сценарий «Как обсудить результаты опроса с командой». 🔗 Зарегистрироваться Реклама: ООО "Милдсофт", ИНН 7724788205. erid:2SDnjcsk7RD

Как закрывать 90% вакансий входящими откликами и выйти из бесконечной гонки: звонки, переписки, собеседования? Если у вас паника от вопроса «где кандидаты?» – заказчик требует и давит, а у вас чувство вины за долгий найм – чтобы закрыть вакансию, нужно сделать очень много холода – в итоге выгорание, усталость и желание сбежать из профессии, то есть решение 👇 Переходите по ссылке и смотрите урок «Системный найм вместо хаоса». ⏰ 24 сентября 17.30 мск, запланируйте время. Участники урока получат: – аналитика рынка по найму (средняя скорость и что на неё влияет, 40+ позиций) – GPT-агенты Регистрация P.S. Регистрируйтесь, даже если не можете быть онлайн. Будет запись. Реклама. ИП "Кузнецова Евгения Львовна", ИНН 183310430066. erid:2SDnjc7JVvs

Руководителя развивает опыт. Но кто отвечает за то, чтобы этот опыт появился? Коллеги из Академии управления WINbd вместе с Digital Learning и Talent Rocks сейчас проводят всероссийское исследование о том, как HR и топ-менеджмент видят развитие команд. В чём-то бизнес и HR смотрят на команды одинаково: например, 77% HR и 70% руководителей бизнеса уверены, что менеджер растет только на практике — в реальных проектах с полной ответственностью. Но на вопросах о том, кто должен отвечать за это развитие и почему стратегии упираются в барьеры, их позиции радикально расходятся. Принять участие в исследовании можно до 30 сентября. За участие дарят: ➡️ Памятку руководителя «Результативная команда» ➡️ Итоговый отчет исследования ➡️ Приглашение на закрытый онлайн-разбор результатов Пройти опрос и забрать материалы Будем тоже ждать результатов, чтобы поделиться с вами итогами исследования.

🛠 Платная подписка на ChatGPT, Claude или Kimi: кому она реально нужна Проверка на одну секунду: вы уже видели сообщение про исчерпанный лимит? Если ни разу, платить рано. Но поехали разбираться более детально. Бесплатного тарифа хватает, если: ✅ Вы пишете вакансии, письма кандидатам, планы адаптации и в целом только пользуетесь для коротких задач. ✅ Открываете ИИ пару раз в неделю ✅ Разбираете по одному документу за раз Подписка окупается, если: ✅ Вы грузите объём: 50-100 резюме, выгрузки опросов, стопки exit-интервью. На бесплатном вы упрётесь в лимит на середине задачи и потеряете весь контекст ✅ Одна и та же задача повторяется каждую неделю, и вы устали заново объяснять ИИ правила ✅ Вам нужен разбор и аналитика, а не готовый текст: воронка, текучесть, оценка кандидата по критериям ✅ Вы работаете с ИИ каждый день ✅ Вам не хватает обычного чата и нужен ИИ-агент 💡 Если вы только начинаете, то не покупайте подписку, чтобы «наконец разобраться с ИИ». Поработайте неделю на бесплатном и посмотрите, на чём именно останавливаетесь. Это и будет ответ, нужен вам платный тариф или нет. А если платить не хочется или не получается, есть сервисы, которые открываются из России и закрывают примерно те же задачи бесплатно. Собрали четыре штуки, разберём в следующую пятницу. Ждете? - 🔥 Диджитал в МАХ 💭

Лучше уже некуда. БОЛЬШОООЕ ОБНОВЛЕНИЕ Qooqa Вебинар 21 сентября 14:00 - 15:30 по мск 👉 Регистрация