Книги для программистов
Open in Telegram
Все о книгах из мира IT. Наши курсы: https://clc.to/CVcXPw По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67931954509aba565214777d #WXSSA
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Книги для программистов
Channel Книги для программистов (@progbook) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 140 563 subscribers, ranking 821 in the Technologies & Applications category and 3 507 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 140 563 subscribers.
According to the latest data from 24 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -511 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.54%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.26% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 7 787 views. Within the first day, a publication typically gains 4 576 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 23.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as программист, лучшее2025, api, devops, linux.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все о книгах из мира IT.
Наши курсы: https://clc.to/CVcXPw
По рекламе: @proglib_adv
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67931954509aba565214777d
#WXSSA”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 25 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
140 563
Subscribers
+124 hours
-1587 days
-51130 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
July '26
July '26
+325
in 3 channels
June '26
+134
in 1 channels
Get PRO
May '26
+112
in 3 channels
Get PRO
April '26
+88
in 0 channels
Get PRO
March '26
+338
in 3 channels
Get PRO
February '26
+324
in 4 channels
Get PRO
January '26
+165
in 5 channels
Get PRO
December '25
+221
in 5 channels
Get PRO
November '25
+225
in 2 channels
Get PRO
October '25
+295
in 1 channels
Get PRO
September '25
+441
in 1 channels
Get PRO
August '25
+554
in 4 channels
Get PRO
July '25
+586
in 6 channels
Get PRO
June '25
+402
in 16 channels
Get PRO
May '25
+782
in 25 channels
Get PRO
April '25
+333
in 6 channels
Get PRO
March '25
+453
in 57 channels
Get PRO
February '25
+302
in 33 channels
Get PRO
January '25
+375
in 35 channels
Get PRO
December '24
+568
in 37 channels
Get PRO
November '24
+801
in 40 channels
Get PRO
October '24
+909
in 36 channels
Get PRO
September '24
+1 067
in 38 channels
Get PRO
August '24
+1 146
in 43 channels
Get PRO
July '24
+952
in 36 channels
Get PRO
June '24
+899
in 33 channels
Get PRO
May '24
+700
in 35 channels
Get PRO
April '24
+728
in 44 channels
Get PRO
March '24
+3 086
in 33 channels
Get PRO
February '24
+7 496
in 38 channels
Get PRO
January '24
+1 710
in 28 channels
Get PRO
December '23
+1 684
in 25 channels
Get PRO
November '23
+2 429
in 7 channels
Get PRO
October '23
+3 218
in 25 channels
Get PRO
September '23
+4 003
in 0 channels
Get PRO
August '23
+2 810
in 0 channels
Get PRO
July '23
+1 637
in 0 channels
Get PRO
June '23
+1 637
in 0 channels
Get PRO
May '23
+1 414
in 0 channels
Get PRO
April '23
+1 332
in 0 channels
Get PRO
March '23
+1 959
in 0 channels
Get PRO
February '23
+3 277
in 0 channels
Get PRO
January '23
+2 593
in 0 channels
Get PRO
December '22
+2 846
in 0 channels
Get PRO
November '22
+1 831
in 0 channels
Get PRO
October '22
+2 657
in 0 channels
Get PRO
September '22
+2 275
in 0 channels
Get PRO
August '22
+2 095
in 0 channels
Get PRO
July '22
+2 533
in 0 channels
Get PRO
June '22
+2 238
in 0 channels
Get PRO
May '22
+2 217
in 0 channels
Get PRO
April '22
+2 021
in 0 channels
Get PRO
March '22
+2 157
in 0 channels
Get PRO
February '22
+1 604
in 0 channels
Get PRO
January '22
+1 969
in 0 channels
Get PRO
December '21
+1 472
in 0 channels
Get PRO
November '21
+1 635
in 0 channels
Get PRO
October '21
+2 163
in 0 channels
Get PRO
September '21
+2 842
in 0 channels
Get PRO
August '21
+2 414
in 0 channels
Get PRO
July '21
+1 778
in 0 channels
Get PRO
June '21
+1 405
in 0 channels
Get PRO
May '21
+1 824
in 0 channels
Get PRO
April '21
+1 979
in 0 channels
Get PRO
March '21
+1 926
in 0 channels
Get PRO
February '21
+2 569
in 0 channels
Get PRO
January '21
+2 865
in 0 channels
Get PRO
December '20
+104 714
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 25 July | 0 | |||
| 24 July | +14 | |||
| 23 July | +5 | |||
| 22 July | +5 | |||
| 21 July | +1 | |||
| 20 July | +11 | |||
| 19 July | +7 | |||
| 18 July | +11 | |||
| 17 July | +4 | |||
| 16 July | +5 | |||
| 15 July | +2 | |||
| 14 July | +6 | |||
| 13 July | +1 | |||
| 12 July | +50 | |||
| 11 July | +15 | |||
| 10 July | +31 | |||
| 09 July | +13 | |||
| 08 July | +23 | |||
| 07 July | +15 | |||
| 06 July | +16 | |||
| 05 July | +37 | |||
| 04 July | +15 | |||
| 03 July | +14 | |||
| 02 July | +10 | |||
| 01 July | +14 |
Channel Posts
📕 The Pragmatic Programmer: Your Journey to Mastery (2020)
Книга о принципах профессиональной разработки, которые остаются актуальными независимо от языка, фреймворка или технологий.
❓ Что внутри:
— Как бороться с деградацией кода
— Принципы непрерывного обучения разработчика
— DRY и борьба с дублированием знаний
— Гибкая архитектура и поддерживаемый код
— Практики эффективного тестирования
— Работа с многопоточностью и безопасностью
— Инструменты и привычки продуктивного разработчика
— Подходы к командной разработке
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как писать код, который легко поддерживать годами
✅ Как принимать более взвешенные инженерные решения
✅ Как выстроить сильные профессиональные привычки
✅ Как развиваться не только технически, но и как инженер
Если хотите глубже разобраться в архитектуре, принципах проектирования и написании поддерживаемого кода, обратите внимание на курс «Архитектуры и шаблоны проектирования» 💡
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
| 2 |  📕 Domain-Specific Small Language Models: Efficient AI for Local Deployment (2026)
Практическое руководство по созданию и локальному запуску небольших языковых моделей для конкретных предметных областей.
❓ Что внутри:
— Подбор размера модели под задачу
— Fine-tuning на собственных датасетах
— Hugging Face и open source-инструменты для SLM
— Квантизация и оптимизация через ONNX
— Запуск моделей на ноутбуках и мобильных устройствах
— Интеграция SLM в RAG и агентные системы
— Развёртывание и создание API для инференса
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как адаптировать модель под узкую предметную область
✅ Как снизить стоимость и требования к железу
✅ Как запускать модели локально и сохранять данные внутри инфраструктуры
✅ Как встроить SLM в полноценное AI-приложение
Применить SLM в агентных системах поможет курс «Разработка ИИ-агентов» 💡
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 4 006 |
| 3 |  📕 Template Metaprogramming with C++ (2022)
Практическое руководство по шаблонам и метапрограммированию в современном C++ — от базового синтаксиса до возможностей C++20.
❓ Что внутри:
— Основы шаблонов, специализация и инстанцирование
— Вывод аргументов и forwarding references
— Variadic templates
— Type traits и условная компиляция
— Constraints и concepts в C++20
— CRTP, mixins и tag dispatching
— Ranges, алгоритмы и библиотека Ranges
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как писать универсальный и переиспользуемый C++-код
✅ Как выполнять вычисления на этапе компиляции
✅ Как уменьшать дублирование с помощью шаблонов
✅ Как применять современные возможности C++20
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 5 368 |
| 4 |  🤢 Чем больше разработчиков в команде начинают пользоваться Claude Code, тем заметнее одна проблема: кодовая база перестаёт выглядеть как работа одной команды.
Где-то есть тесты, где-то их забыли. Где-то агент следует архитектуре проекта, где-то предлагает решение, которое с ней не сочетается.
⚠️ И это не проблема Claude Code. Он просто следует тому контексту, который получает от каждого разработчика.
Сегодня покажем, как передать AI инженерный контекст команды и не превратить его внедрение в ещё один источник хаоса.
🗓 23 июля, 19:00 МСК
Бесплатно. 60 минут доклада + 30 минут вопросов.
🔗 Занять место на вебинаре и разобраться, почему так происходит
🏃♀️ Proglib Academy | 3 787 |
| 5 | 🛸 Хороший разбор для тех, кто уже использует Claude Code в команде или только собирается его внедрять. | 5 540 |
| 6 |  📕 C++ Memory Management: Write leaner and safer C++ code using proven memory-management techniques (2025)
Практическое руководство по управлению памятью в современном C++ — от времени жизни объектов до собственных аллокаторов и контейнеров.
❓ Что внутри:
— Объекты, указатели и ссылки
— RAII, деструкторы и smart pointers
— Перегрузка операторов выделения памяти
— Собственные аллокаторы и arena-based memory management
— Поиск утечек и отложенное освобождение памяти
— Контейнеры с явным управлением памятью
— Оптимизация под embedded, real-time и game development
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как писать более безопасный C++-код
✅ Как уменьшить число утечек и ошибок доступа к памяти
✅ Как контролировать выделение и освобождение ресурсов
✅ Как адаптировать память под ограничения конкретной платформы
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 6 198 |
| 7 |  📕 Introduction to Algorithms, Fourth Edition (2022)
Фундаментальное руководство по проектированию и анализу алгоритмов — от сортировок и графов до онлайн-алгоритмов и машинного обучения.
❓ Что внутри:
— Асимптотический анализ и рекуррентные соотношения
— Сортировки, хеш-таблицы и структуры данных
— Динамическое программирование и жадные алгоритмы
— Графы, кратчайшие пути и максимальные потоки
— Паросочетания в двудольных графах
— Онлайн-алгоритмы и основы машинного обучения
— Суффиксные массивы и вероятностный анализ
— Более 160 новых упражнений и задач
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как оценивать сложность алгоритмов
✅ Как выбирать подходящую структуру данных
✅ Как доказывать корректность решений
✅ Как подготовиться к сложным техническим собеседованиям
💡 Закрепить знания на практике поможет курс «Алгоритмы и структуры данных».
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 6 400 |
| 8 |  📕 Vector Databases: A Practical Introduction (2026)
Практическое введение в векторные базы данных: от эмбеддингов и семантического поиска до создания RAG-приложений на базе LLM.
❓ Что внутри:
— Как работают эмбеддинги и векторный поиск
— Связь векторных БД с LLM и генеративным ИИ
— Word2Vec и основы представления данных в векторах
— Превращение SQLite и PostgreSQL в векторные базы данных
— Создание RAG-приложений для личных и корпоративных задач
— Практические примеры интеграции векторных БД с LLM
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как устроены современные AI-приложения с RAG
✅ Когда использовать векторные базы данных вместо классических SQL-БД
✅ Как внедрить семантический поиск в свой проект
✅ Как работать с LLM на собственных данных
💡 Изучить тему глубже поможет курс «Разработка ИИ-агентов» 💡
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 6 797 |
| 9 |  😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью.
Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали.
Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель.
❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения.
🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым — он Executive Director в Сбере, руководит
GenAI Data Platform, и с этой проблемой сталкивался не раз 🔥
Покажет живое демо, разберём, как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он реально помогал, а не добавлял ещё один повод для споров на ревью.
🔗 Занять место на вебинаре
🏃♀️ Proglib Academy | 5 178 |
| 10 | ✏️ Если вы уже работаете с Claude Code, Cursor или Copilot, этот вебинар будет особенно полезен.
Разберут, как превратить AI из инструмента для отдельных задач в часть инженерного процесса ⬇️ | 6 393 |
| 11 |  📕 Machine Learning System Design Interview (2023)
Практическое руководство по подготовке к ML System Design Interview с разбором реальных задач и подходов к проектированию ML-систем.
❓ Что внутри:
— 7-шаговый фреймворк решения ML System Design-задач
— Проектирование поисковых и рекомендательных систем
— Детекция вредоносного контента
— Предсказание кликов по рекламе
— Персонализированная новостная лента
— «People You May Know» и похожие рекомендации
— Более 200 схем и диаграмм
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как проходить ML System Design Interview
✅ Как проектировать масштабируемые ML-системы
✅ Какие архитектурные решения используются в реальных продуктах
✅ Как структурировать ответы на собеседовании
💡 Изучить тему глубже поможет курс «ML для старта в Data Science»
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 6 894 |
| 12 |  🧑💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе
Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥
🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена.
В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹
🏃♀️ Proglib Academy | 5 020 |
| 13 | 📍 Курс — это не только темы и домашние задания
Во многом его ценность определяет опыт тех, кто его разрабатывает и ведёт.
Об этом как раз новый пост Proglib Academy 🔥 | 6 659 |
| 14 |  📕 Performance Analysis and Tuning on Modern CPUs: Squeeze the Last Bit of Performance from Your Application (2020)
Практическое руководство по анализу производительности приложений на современных процессорах и поиску узких мест на уровне CPU.
❓ Что внутри:
— Архитектура современных процессоров и устройство конвейера выполнения
— Профилирование приложений и анализ производительности
— Работа с аппаратными счётчиками производительности (PMU)
— Кэш-промахи, branch misprediction и их влияние на скорость
— Векторизация, loop optimization и function inlining
— Использование perf, VTune и других инструментов профилирования
— Чек-лист оптимизаций для CPU-bound приложений
— Практические примеры оптимизации кода на C/C++
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Почему приложение работает медленнее ожидаемого
✅ Как искать реальные узкие места, а не оптимизировать вслепую
✅ Как эффективно использовать возможности современных CPU
✅ Как писать производительный код для высоконагруженных систем
💡 Усилить фундамент в алгоритмах и эффективности кода поможет курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 8 171 |
| 15 |  😁😁
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 7 570 |
| 16 |  🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат.
1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами.
2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова.
Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них.
📅 Именно это разберём 23 июля в 19:00 (МСК) на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION).
На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥
🔗 Регистрация
🏃♀️ Proglib Academy | 5 064 |
| 17 |  📕 Coding Interview Patterns: Nail Your Next Coding Interview (2024)
Практическое руководство по подготовке к техническим собеседованиям с разбором самых популярных алгоритмических паттернов.
❓ Что внутри:
— 101 задача с подробными решениями
— Two Pointers и Sliding Window
— Hash Maps, Stacks и Heaps
— Linked Lists, Trees и Graphs
— Binary Search и Prefix Sums
— Backtracking и Dynamic Programming
— Greedy-алгоритмы
— Более 1000 схем и иллюстраций
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как решать типовые задачи на алгоритмы
✅ Какие паттерны чаще всего встречаются на собеседованиях
✅ Как быстрее распознавать подход к решению задачи
✅ Как подготовиться к интервью в крупные IT-компании
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 8 129 |
| 18 |  📕 Blueprints Visual Scripting for Unreal Engine 5: Unleash the True Power of Blueprints to Create Impressive Games and Applications in UE5 (2022)
Практическое руководство по визуальному программированию в Unreal Engine 5 с использованием Blueprints — от базовых механик до полноценных игровых систем.
❓ Что внутри:
— Основы Blueprints и Blueprint Editor
— Переменные, функции и макросы
— Gameplay Framework и основы ООП
— Взаимодействие между Blueprint’ами
— Создание UI и игровых механик
— Искусственный интеллект противников
— Структуры данных и процедурная генерация
— Разработка VR-приложений и публикация проекта
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как создавать игры на Unreal Engine 5 без написания C++-кода
✅ Как быстро прототипировать игровые механики
✅ Как строить сложную игровую логику с помощью Blueprints
✅ Как разрабатывать полноценные проекты на UE5
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 7 561 |
| 19 |  🔥 Курс «Разработка ИИ-агентов» стартовал, но вы еще успеваете присоединиться!
Мы только начали, а первый практический воркшоп пройдет только 23 июля. До этого времени вы спокойно успеете изучить материалы и нагнать группу.
💼 Главная фишка: финальный проект в портфолио:
В финальном проекте вы сможете выбрать один из двух вариантов: реализовать свою идею или решить задачу от партнера курса — крупной российской финтех-компании. Вы будете работать с датасетом, построенным по реальным сценариям, получите бизнес-контекст и продовые ограничения. В результате соберете AI-агента, который станет сильным проектом для портфолио.
🎁 Упомяните менеджеру специальное предложение «3 курса по цене 1»: Берете VIP-тариф — получаете курс «Разработка ИИ-агентов», хардкорный «AgentOps» и ещё один курс на выбор. Выгода 129.000 ₽!
Двери потока вот-вот закроются окончательно. Успейте забрать стек курсов и начать работу над реальным проектом
🔗 Занять место и забрать 3 курса | 7 381 |
| 20 |  🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 7 542 |
