اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Data Science
رفتن به کانال در Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science
کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 41 885 مشترک است و جایگاه 3 238 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 15 298 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 41 885 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 19 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -26 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -10 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.85% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.62% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 3 707 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 096 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 20 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
41 885
مشترکین
-1024 ساعت
-327 روز
-2630 روز
آرشیو پست ها
41 878
Repost from Яндекс
+8
🔘 «Мне нравится смотреть за роботом и понимать, почему он так себя ведёт».
Недавно мы начали тестировать на складе Маркета Роборуку, которая помогает разбирать партии товаров и складывать их на палеты. Есть и другое направление — мы учим Роборуки работать с маленькими предметами, чтобы в будущем они могли собирать заказы покупателей.
Обучением этой Роборуки занимается Андрей Маношин. Говорим с ним о том, как устроена работа ML-инженера и как объяснить роботу устройство нашего мира.
↗️ Если хотите тоже делать роботов, смотрите наши вакансии.
Подписывайтесь ✨ @yandex
41 878
У команды AI-центра Тинькофф есть канал «Желтый AI». Там ребята делятся своими исследованиями, обсуждают тренды в индустрии, зовут на свои митапы и делятся выпусками подкаста «Желтый Club Talks» (Зашить ссылку https://o.tinkoff.ru/club_talks) про индустрию и исследования. Кастомные мемы и инсайды из поездок на топовые конференции типа NeurIPS точно заслуживают отдельной строчки!
Подписывайтесь💛
erid:2VtzqvFiGrE
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
41 878
Открыт демо-доступ к курсу Data Warehouse на базе dbt для инженеров и аналитиков данных
Этот курс - не просто обучение, а полноценный тренажер, где вы освоите один из самых востребованных инструментов аналитики, решая сложные практические задачи. Изучите DataOps практики, постройте хранилище данных на базе dbt, подготовьте и проанализируйте данные.
В тренажере вы освоите:
1. Типы хранилищ данных DWH и их построение
2. Подготовку и тестирование данных, Data Quality
3. Построение ELT-pipelines
4. Моделирование данных на базе dbt и PostgreSQL
5. Принципы работы с СУБД на базе Postgres
6. Продвинутую аналитику и визуализацию данных
7. Современные DataOps-практики, оптимизацию производительности и многое другое
Сейчас открыт демо-доступ к первым четырем практическим урокам для всех желающих.
👉 Регистрация на демо-доступ
41 878
Yandex приглашает поучаствовать в Practical ML Conf 14 сентября!
На конференции поговорим о том, как применять ML-технологии в бизнесе и реальных продуктах. Регистрируйтесь уже сейчас — те, кто сделает это раньше всех, попадут на закрытый мини-ивент в июле.
А если хотите поделиться своим опытом в ML, станьте спикером, оставив заявку. Ключевые темы конференции — CV, RecSys, MLOps, NLP, Speech и Analytics. После подачи программный комитет рассмотрит заявки и примет решение об участии каждого претендента.
🔹 Сбор заявок завершится 13 июля.
Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.
41 878
Вас заменит не искусственный интеллект, а те, кто будет работать с ним. Не дайте таким специалистам шанс отобрать у вас место в компании мечты — записывайтесь на бесплатный онлайн-практикум «Как не потерять работу из-за ИИ: погружаемся в аналитику и Data Science».
За 2 дня вы:
🔸 узнаете, чем занимаются аналитик данных и Data Scientist
🔸 попробуете эти профессии на практике
🔸 определите, какое направление вам больше подходит
🔸 наметите карьерный план и заберете подарки
Зарегистрироваться бесплатно: https://go.skillfactory.ru/&erid=2Vtzqx2Pxzd
Реклама. ООО «Скилфэктори», ИНН: 9702009530
41 878
«Воу-воу, полегче, зачем сразу столько полезной информации!»
Примерно так говорят люди, которые узнают о канале DevSecOps Talks, где хранится всё самое полезное и актуальное по теме. Например, цикл постов о реализации Edge Computing с использованием Kubernetes:
▪️Что такое Edge Computing?
▪️Роль Kubernetes в Edge Comuting
▪️Двух-нодовый отказоустойчивый кластер Kubernetes!
▪️В чём преимущества Kubernetes перед виртуализацией при использовании в Edge Computing?
▪️Обеспечение безопасности в Edge Computing
▪️Хранение данных в Edge Computing
▪️Централизованное управление в Edge Computing
Наш искренний совет: следите за каналом DevSecOps Talks. Сами так делаем и не жалеем, ведь там никакого маркетинга, только хардкор!
erid: LjN8K6m3R
41 878
This repository contains a collection of resources in the form of eBooks related to Data Science, Machine Learning, and similar topics.
📖 book
@datascienceiot
41 878
🔘 15 мая увидимся и расскажем, как мы создаем свою платформу голосовых технологий
Расскажем, какие задачи решаем при разработке Tinkoff VoiceKit. Обсудим, какие алгоритмы лежат в основе text normalization — важного компонента NLP-пайплайна синтеза речи. Почему обновление модели, обрабатывающей десятки тысяч часов речи в сутки, — это сложно, и как при конвертации голоса добиться максимальной похожести на изначальный. Регистрация тут.
erid:2VtzqvBSUKa
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
41 878
Interpretable Machine Learning
A Guide for Making Black Box Models Explainable
📖 Book
@datascienceiot
41 878
🧠 Улучши ИИ на хакатоне X5 Tech AI Hack! У тебя будет 10 дней, чтобы избавить нейросеть от галлюцинаций или научить ее работать с конфиденциальными данными. Призовой фонд от X5 Tech – 2 000 000 рублей.
Старт ML-соревнования – 17 мая. Не жди дедлайна, регистрируйся прямо сейчас: https://cnrlink.com/x5techaihackds
Приглашаем на хакатон экспертов по Data Science, ML-специалистов, разработчиков на Python и всех остальных, кто хочет прокачать свои знания о создании ИИ. На выбор – один из двух треков:
🥷 Трек 1. Маскирование. При использовании сторонней языковой модели нельзя передавать ей чувствительные данные организации – имена клиентов, доменные адреса и прочие. Поэтому участникам необходимо подготовить алгоритм, который заменит эти сведения в тексте без потери смысла.
🔎 Трек 2. Детекция галлюцинаций. Никто не любит, когда ИИ-ассистент в ответ на вопрос дает неправильную информацию. Задача конкурсантов – разработать систему, которая сможет эффективно выявлять аномалии в текстах, сгенерированных нейросетью.
Хакатон продлится 10 дней. У тебя будет шанс получить консультацию от крутых ML-экспертов и специалистов по Data Science, обсудить решения с единомышленниками, узнать больше о проектах X5 Tech.
28-29 мая по результатам тестирования моделей участников 5 лучших команд в каждом треке получат приглашение на финал в Москве. Церемония награждения пройдет на мероприятии X5 Future Night.
Участвуй в X5 Tech AI Hack и внеси свой вклад в развитие ML-технологий: https://cnrlink.com/x5techaihackds
Реклама. ООО «ИТ ИКС 5 Технологии». ИНН 1615014289. erid: LjN8KF3Th
41 878
Хотите узнать о различных движках ClickHouse и как правильно их применять для построения DWH?
Присоединяйтесь к бесплатному практическому уроку «Движки таблиц в ClickHouse» от OTUS!
После урока вы расширите свои знания о движках ClickHouse, научитесь выбирать подходящий движок для своего проекта и улучшите процессы агрегации данных в вашей системе.
На вебинаре разберем:
- движки семейства merge tree;- способы агрегации данных;
- движки семейства log;
- движки хранения в памяти: memory и buffer.
Урок пройдет 6 мая в 20:00 мск и будет приурочен к старту большого курса «Data Engineer». После вебинара вы получите специальную цену на обучение и персональную консультацию от наших менеджеров!
Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://otus.pw/rWDZ/?erid=LjN8JwPqk
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
41 878
Artificial Intelligence Risk 5 Management Framework: 6 Generative Artificial Intelligence
7 Profile
📖 book
@datascienceiot
41 878
Repost from Machinelearning
+9
🐇📚 Alice’s Adventures in a
differentiable wonderland: Aprimer on designing neural networks
Алиса отправляется в дифференцируемую страну чудес!* 🔥
Новая бесплатная книга по проектированию нейронных сетей.
Отправляемся в увлекательное приключение по миру математики нс, от самых азов до трансформеров.
Отличный баланс между теорией и кодом, с историческими справками и описанием современных тенденций развития нс.
Приятный бонус это красивый дизайн и приятные иллюстрации.
Отличное приключение на выходные)
.
📓 Book
@ai_machinelearning_big_data
