متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Data Science
الذهاب إلى القناة على Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science
تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 823 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 222 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 276 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 823 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -111، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -6، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.17%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.48% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 579 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 037 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
41 823
المشتركون
-624 ساعات
-707 أيام
-11130 أيام
أرشيف المشاركات
41 814
Тест для аналитиков
Леруа Мерлен подготовил сюжетный тест с задачами для аналитиков. Сможешь решить их все? Засели новую планету и организуй доставку всех ресурсов. Испытай свои навыки и попробуй регулировать бизнес-процессы на Планете аналитиков в игре-тесте от Леруа Мерлен.
Прими вызов, стань гуру аналитики и выиграй призы!
1, 2, 3… Стартуем!
Принять вызов
41 814
Совсем скоро стартует самая крупная конференция от Open Data Science-сообщества — Data Fest 2024. Приглашаем вас провести 29 мая в гостях у ВТБ: в программе DS-квиз, лекции от экспертов и нетворкинг 💙
Программа начнётся в 13.30 и продлится до 19.30. Послушаем доклады в рамках всех сессий феста: NLP, MLOps, Scoring и Data Fusion. Для вас выступят эксперты из ВТБ, Т1, Сбера, Ozon Fintech, Lamoda и многие другие! Подробное расписание с докладами можно посмотреть здесь.
А после всех докладов в 20.00 стартуем с DS-квизом – это как классический «Квиз, Плиз!», только с вопросами по ML/DS-тематике. Чтобы принять участие в игре, регистрируй свою команду заранее по этой ссылке (количество мест для участия ограничено, набираем только 18 команд).
Явки и пароли:
❗️Не забудьте зарегистрироваться на мероприятие, вход будет по спискам
📍Москва, Красный Октябрь (Старт Хаб), Берсеневская набережная, 6 стр.3, этаж 5
Не упустите возможность узнать много нового, обменяться опытом и укрепить профессиональные связи! До встречи 29 мая 💙
Реклама. ПАО Банк ВТБ. ИНН 770207013. 0+
Erid: 2Vtzqv1HHyU
41 814
Друзья, этой осенью состоится грандиозное событие: Ai Conf 2024 – первая прикладная конференция по Data Science.
Программа будет строиться вокруг областей применения машинного обучения, а к выступлению приглашены не только спикеры из отраслей IT, ECommerce, но и реальный сектор.
Основные темы конференции:
- звук, зрение, изображения
- обработка естественного языка
- рекомендательные системы и поиск
- умные механизмы
- оптимизация использования железа и др.
До 15 июня принимаются заявки на доклады. Есть чем поделиться - подайте заявку https://tglink.io/dd1a8a98aff3.
А 23 мая в 18:00 приглашаем на встречу докладчиков с программным комитетом, где обсудим какие темы будут актуальны на AI Conf. Встреча онлайн, регистрируйтесь на сайте!
Подробности о конфeренции AiConf 👉 https://tglink.io/c011b9877297
41 814
Repost from Яндекс
+8
🔘 «Мне нравится смотреть за роботом и понимать, почему он так себя ведёт».
Недавно мы начали тестировать на складе Маркета Роборуку, которая помогает разбирать партии товаров и складывать их на палеты. Есть и другое направление — мы учим Роборуки работать с маленькими предметами, чтобы в будущем они могли собирать заказы покупателей.
Обучением этой Роборуки занимается Андрей Маношин. Говорим с ним о том, как устроена работа ML-инженера и как объяснить роботу устройство нашего мира.
↗️ Если хотите тоже делать роботов, смотрите наши вакансии.
Подписывайтесь ✨ @yandex
41 814
У команды AI-центра Тинькофф есть канал «Желтый AI». Там ребята делятся своими исследованиями, обсуждают тренды в индустрии, зовут на свои митапы и делятся выпусками подкаста «Желтый Club Talks» (Зашить ссылку https://o.tinkoff.ru/club_talks) про индустрию и исследования. Кастомные мемы и инсайды из поездок на топовые конференции типа NeurIPS точно заслуживают отдельной строчки!
Подписывайтесь💛
erid:2VtzqvFiGrE
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
41 814
Открыт демо-доступ к курсу Data Warehouse на базе dbt для инженеров и аналитиков данных
Этот курс - не просто обучение, а полноценный тренажер, где вы освоите один из самых востребованных инструментов аналитики, решая сложные практические задачи. Изучите DataOps практики, постройте хранилище данных на базе dbt, подготовьте и проанализируйте данные.
В тренажере вы освоите:
1. Типы хранилищ данных DWH и их построение
2. Подготовку и тестирование данных, Data Quality
3. Построение ELT-pipelines
4. Моделирование данных на базе dbt и PostgreSQL
5. Принципы работы с СУБД на базе Postgres
6. Продвинутую аналитику и визуализацию данных
7. Современные DataOps-практики, оптимизацию производительности и многое другое
Сейчас открыт демо-доступ к первым четырем практическим урокам для всех желающих.
👉 Регистрация на демо-доступ
41 814
Yandex приглашает поучаствовать в Practical ML Conf 14 сентября!
На конференции поговорим о том, как применять ML-технологии в бизнесе и реальных продуктах. Регистрируйтесь уже сейчас — те, кто сделает это раньше всех, попадут на закрытый мини-ивент в июле.
А если хотите поделиться своим опытом в ML, станьте спикером, оставив заявку. Ключевые темы конференции — CV, RecSys, MLOps, NLP, Speech и Analytics. После подачи программный комитет рассмотрит заявки и примет решение об участии каждого претендента.
🔹 Сбор заявок завершится 13 июля.
Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.
41 814
Вас заменит не искусственный интеллект, а те, кто будет работать с ним. Не дайте таким специалистам шанс отобрать у вас место в компании мечты — записывайтесь на бесплатный онлайн-практикум «Как не потерять работу из-за ИИ: погружаемся в аналитику и Data Science».
За 2 дня вы:
🔸 узнаете, чем занимаются аналитик данных и Data Scientist
🔸 попробуете эти профессии на практике
🔸 определите, какое направление вам больше подходит
🔸 наметите карьерный план и заберете подарки
Зарегистрироваться бесплатно: https://go.skillfactory.ru/&erid=2Vtzqx2Pxzd
Реклама. ООО «Скилфэктори», ИНН: 9702009530
41 814
«Воу-воу, полегче, зачем сразу столько полезной информации!»
Примерно так говорят люди, которые узнают о канале DevSecOps Talks, где хранится всё самое полезное и актуальное по теме. Например, цикл постов о реализации Edge Computing с использованием Kubernetes:
▪️Что такое Edge Computing?
▪️Роль Kubernetes в Edge Comuting
▪️Двух-нодовый отказоустойчивый кластер Kubernetes!
▪️В чём преимущества Kubernetes перед виртуализацией при использовании в Edge Computing?
▪️Обеспечение безопасности в Edge Computing
▪️Хранение данных в Edge Computing
▪️Централизованное управление в Edge Computing
Наш искренний совет: следите за каналом DevSecOps Talks. Сами так делаем и не жалеем, ведь там никакого маркетинга, только хардкор!
erid: LjN8K6m3R
41 814
This repository contains a collection of resources in the form of eBooks related to Data Science, Machine Learning, and similar topics.
📖 book
@datascienceiot
41 814
🔘 15 мая увидимся и расскажем, как мы создаем свою платформу голосовых технологий
Расскажем, какие задачи решаем при разработке Tinkoff VoiceKit. Обсудим, какие алгоритмы лежат в основе text normalization — важного компонента NLP-пайплайна синтеза речи. Почему обновление модели, обрабатывающей десятки тысяч часов речи в сутки, — это сложно, и как при конвертации голоса добиться максимальной похожести на изначальный. Регистрация тут.
erid:2VtzqvBSUKa
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
41 814
Interpretable Machine Learning
A Guide for Making Black Box Models Explainable
📖 Book
@datascienceiot
