fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

رفتن به کانال در Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science | Machinelearning [ru]

کانال Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 676 مشترک است و جایگاه 6 664 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 33 344 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 676 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 06 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -96 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.57% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.51% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 489 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 888 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, nvidia, контекст, openai, архитектура تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

19 676
مشترکین
-424 ساعت
-247 روز
-9630 روز
آرشیو پست ها
ИТМО определил самые популярные Open Source решения в сфере ML/Data в России Свежее исследование от ИТМО определило лидеров среди компаний, активно развивающих open-source проекты в области машинного обучения. Первое место занял Яндекс c 120 решениями и 65000+ звёзд на GitHub (мощный отрыв от остальных участников). На втором месте — Сбер, а замыкает тройку Т-банк. Критериями оценки были популярность и востребованность проектов в РФ и остальном мире. Исследователи отмечают, что лидерство компании стало возможным, благодаря множеству успешных open source проектов в сфере Data/ML, активному участию в поддержке сообщества через мероприятия и гранты, а также высокому качеству репозиториев и активным контрибьюторам. Эксперты также поделились общими выводами по сфере: — Вклад в открытый код становится важнее конкуренции — Open source объединяет специалистов со всего мира — GitHub остаётся стандартом, но растёт интерес к альтернативам — Компаний ориентируются не только на внутренний, но и на международный рынок Статью об исследовании можно почитать на хабре.

👨‍💻Промпт-инжиниринг: как найти общий язык с ИИ В этой статье я расскажу почему эта профессия приобретает всё большую значимость и как можно использовать приёмы промпт-инжиниринга в работе и повседневной жизни. Читать...

👨‍💻Промпт-инжиниринг: как найти общий язык с ИИ В этой статье я расскажу почему эта профессия приобретает всё большую значи
👨‍💻Промпт-инжиниринг: как найти общий язык с ИИ В этой статье я расскажу почему эта профессия приобретает всё большую значимость и как можно использовать приёмы промпт-инжиниринга в работе и повседневной жизни. Читать...

​​🧠Эмуляция мозга: 6 ключевых вопросов на пути к AGI В этой статье вы узнаете о текущих подходах и вызовах, связанных с созданием искусственного общего интеллекта (AGI) через эмуляцию мозга. Читать...

Вот что ждет в Т-Банке ML-разработчиков, кроме ДМС, крутых офисов и других плюшек: — Актуальный стек. Здесь следят за трендам
Вот что ждет в Т-Банке ML-разработчиков, кроме ДМС, крутых офисов и других плюшек: — Актуальный стек. Здесь следят за трендами и быстро внедряют новое. — Общение на «ты». Так проще. — Прозрачная система роста. Вы всегда будете знать, какие навыки нужно подтянуть и как получить повышение. — Вы окажетесь среди профессионалов, у которых можно многому научиться. А если захотите — можете стать ментором для младших коллег. Больше о вакансиях ML-разработчиков — здесь Erid:2Vtzqx7sz64

​​🔒Безопасность приложений больших языковых моделей (LLM, GenAI) В этой статье вы узнаете о ключевых уязвимостях, связанных с безопасностью приложений, использующих большие языковые модели (LLM) и генеративный искусственный интеллект (GenAI), а также о рекомендациях по их предотвращению. Читать...

Освойте аналитику данных, обучаясь на кейсах из реального бизнеса *️⃣ Вы будете не просто изучать аналитику — вы будете решат
Освойте аналитику данных, обучаясь на кейсах из реального бизнеса *️⃣ Вы будете не просто изучать аналитику — вы будете решать рабочие задачи, что равноценно прохождению стажировки начинающим аналитиком. 👆Подбираем персональный трек обучения под ваши задачи — устроиться в крупную IT-компанию или релоцироваться. А также помогаем с прохождением собеседований. 👆87% учеников за 2 месяца находят работу. Наши выпускники работают в Тинькофф, Авито, Яндекс, Skyeng, Магнит, Сбер, Ozon, Альфабанк и др. компаниях. По итогам курса вы сформируете собственное портфолио. Такого не будет ни у кого больше. Уникальное оформление, максимально прикладные задачи из разных сфер бизнеса. Их невозможно сгуглить или найти разбор на Хабре. Обучайтесь в комфортном темпе: доступ к материалам останется у вас навсегда. Вы еще успеваете начать обучение с текущим потоком🔥 Оставляйте заявку на сайте и получите 10% скидку по промокоду DEV

​​⚡️Симуляция DOOM через нейросеть В этой статье автор расскажет о проекте, который использует нейросети для создания симуляции игрового процесса в классической игре DOOM. Читать...

Как искусственный интеллект меняет правила игры в бизнесе? Приглашаем тебя на митап по Data Science от экспертов Газпромбанк.Тех, где ты узнаешь: – Как мы используем нейронные сети для разбора платежных документов – Каким образом оптимизатор позволяет максимизировать прибыль от маркетинговых коммуникаций – Какие задачи решают квантовые технологии в мире финансов В конце тебя ждет нетворкинг с участниками и спикерами митапа. Регистрируйся и приходи 19 сентября к нам в гости: Москва, ул. Коровий Вал д.5, БЦ «Оазис» — https://vk.cc/cASz7c Реклама, Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497, erid: 2Vtzqw23Tc4

​​🎮Генеративные модели в разработке видеоигр: будущее за играми от роботов? В этой статье автор расскажет об изменениях, которые могут произойти в индустрии видеоигр с внедрением искусственного интеллекта, подчеркивая как потенциал, так и ограничения технологий. Читать...

​​🧠Как искусственный интеллект может преобразить здравоохранение В этой статье вы узнаете о потенциальном влиянии искусственного интеллекта (ИИ) на сферу здравоохранения, а также о том, как ИИ может трансформировать подход к профилактике и лечению хронических заболеваний. Читать...

Вебинар «Создание масштабируемой инфраструктуры для AI/ML на базе GPU Cloud» На вебинаре эксперты ITGLOBAL.COM и Ainergy помо
Вебинар «Создание масштабируемой инфраструктуры для AI/ML на базе GPU Cloud» На вебинаре эксперты ITGLOBAL.COM и Ainergy помогут разобраться в особенностях GPU и выбрать оптимальную конфигурацию под конкретные задачи проекта.  Теоретический блок мы дополним кейсом компании Ainergy по запуску AI-платформы на базе GPU Cloud. Когда: 19 сентября, 12:00 МСК Эксперты расскажут: 🔹какие задачи лучше всего решаются с помощью GPU (ML, AI, 3D VDI); 🔹почему облачные решения становятся предпочтительными для работы с GPU; 🔹 какие графические ускорители доступны в облаке и чем они отличаются: A16, A800, L40S, HGX H100; 🔹 как компания Ainergy реализовала AI-экосистему на базе GPU Cloud. 🔗 Регистрация по ссылке

Чемпионат по программированию от МТС Прими участие в True Tech Champ с призовым фондом 10 250 000 ₽. В чемпионате есть задачи
Чемпионат по программированию от МТС Прими участие в True Tech Champ с призовым фондом 10 250 000 ₽. В чемпионате есть задачи как для начинающих ИТ-специалистов, так и для опытных разработчиков. ✔️В алгоритмическом треке участники будут работать со структурами данных, покажут математические навыки и умение решать алгоритмические задачи. ✔️В треке по программированию роботов нужно будет соревноваться на скорость прохождения лабиринта робомышью. Регистрация: до 12 октября Доступ к онлайн-заданиям: с 1 октября Финал в офлайне: 8 ноября Детали и регистрация по ссылке.

​​👨‍💻LLM-CodeSlim: Автоматическое сжатие и очистка кода для эффективного использования с LLM В этой статье автор расскажет о оптимизации исходного кода для использования с большими языковыми моделями, что может быть полезно для программистов и разработчиков, использующих LLM. Читать...

​​🤖OpenAI о новых моделях ИИ, которые умеют рассуждать В этой статье автор вы узнаете об ограничениях бета-версии, о том, как работает новая модель OpenAI, особенностях промптинга и других тонкостях. Читать...

​​🧐Мониторинг токсичного контента в AI продуктах В этой статье рассматривается процесс сбора данных, применение моделей машинного обучения (таких как distilbert и toxic bert) и метрики для оценки их эффективности. Читать...

​​👥Как мы строили сквозную аналитику и укрощали бизнес-требования В этой статье расскажу, как и почему мы решили внедрить сквозную аналитику в компанию, с какими сложностями столкнулись и как побеждали бизнес-требования. Читать...

Как получить офер в AI VK и Дзен для ML- и Backend-разработчиков С 16 по 20 сентября пройдёт Late Night Offer для ML- и Backe
Как получить офер в AI VK и Дзен для ML- и Backend-разработчиков С 16 по 20 сентября пройдёт Late Night Offer для ML- и Backend-разработчиков, где за два-три вечера вы можете получить офер от VK. Общайтесь с рекрутерами, выбирайте команды, проходите техсобеседования с тимлидами и финальные интервью. После успешного прохождения всех этапов вы можете получить офер в тот же день. Отклики принимаются до 15 сентября включительно. Откликнуться