ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

الذهاب إلى القناة على Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science | Machinelearning [ru]

تُعد قناة Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 676 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 664 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 33 344 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 676 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 06 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -96، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.57‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.51‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 489 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 888 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

19 676
المشتركون
-424 ساعات
-247 أيام
-9630 أيام
أرشيف المشاركات
ИТМО определил самые популярные Open Source решения в сфере ML/Data в России Свежее исследование от ИТМО определило лидеров среди компаний, активно развивающих open-source проекты в области машинного обучения. Первое место занял Яндекс c 120 решениями и 65000+ звёзд на GitHub (мощный отрыв от остальных участников). На втором месте — Сбер, а замыкает тройку Т-банк. Критериями оценки были популярность и востребованность проектов в РФ и остальном мире. Исследователи отмечают, что лидерство компании стало возможным, благодаря множеству успешных open source проектов в сфере Data/ML, активному участию в поддержке сообщества через мероприятия и гранты, а также высокому качеству репозиториев и активным контрибьюторам. Эксперты также поделились общими выводами по сфере: — Вклад в открытый код становится важнее конкуренции — Open source объединяет специалистов со всего мира — GitHub остаётся стандартом, но растёт интерес к альтернативам — Компаний ориентируются не только на внутренний, но и на международный рынок Статью об исследовании можно почитать на хабре.

👨‍💻Промпт-инжиниринг: как найти общий язык с ИИ В этой статье я расскажу почему эта профессия приобретает всё большую значимость и как можно использовать приёмы промпт-инжиниринга в работе и повседневной жизни. Читать...

👨‍💻Промпт-инжиниринг: как найти общий язык с ИИ В этой статье я расскажу почему эта профессия приобретает всё большую значи
👨‍💻Промпт-инжиниринг: как найти общий язык с ИИ В этой статье я расскажу почему эта профессия приобретает всё большую значимость и как можно использовать приёмы промпт-инжиниринга в работе и повседневной жизни. Читать...

​​🧠Эмуляция мозга: 6 ключевых вопросов на пути к AGI В этой статье вы узнаете о текущих подходах и вызовах, связанных с созданием искусственного общего интеллекта (AGI) через эмуляцию мозга. Читать...

Вот что ждет в Т-Банке ML-разработчиков, кроме ДМС, крутых офисов и других плюшек: — Актуальный стек. Здесь следят за трендам
Вот что ждет в Т-Банке ML-разработчиков, кроме ДМС, крутых офисов и других плюшек: — Актуальный стек. Здесь следят за трендами и быстро внедряют новое. — Общение на «ты». Так проще. — Прозрачная система роста. Вы всегда будете знать, какие навыки нужно подтянуть и как получить повышение. — Вы окажетесь среди профессионалов, у которых можно многому научиться. А если захотите — можете стать ментором для младших коллег. Больше о вакансиях ML-разработчиков — здесь Erid:2Vtzqx7sz64

​​🔒Безопасность приложений больших языковых моделей (LLM, GenAI) В этой статье вы узнаете о ключевых уязвимостях, связанных с безопасностью приложений, использующих большие языковые модели (LLM) и генеративный искусственный интеллект (GenAI), а также о рекомендациях по их предотвращению. Читать...

Освойте аналитику данных, обучаясь на кейсах из реального бизнеса *️⃣ Вы будете не просто изучать аналитику — вы будете решат
Освойте аналитику данных, обучаясь на кейсах из реального бизнеса *️⃣ Вы будете не просто изучать аналитику — вы будете решать рабочие задачи, что равноценно прохождению стажировки начинающим аналитиком. 👆Подбираем персональный трек обучения под ваши задачи — устроиться в крупную IT-компанию или релоцироваться. А также помогаем с прохождением собеседований. 👆87% учеников за 2 месяца находят работу. Наши выпускники работают в Тинькофф, Авито, Яндекс, Skyeng, Магнит, Сбер, Ozon, Альфабанк и др. компаниях. По итогам курса вы сформируете собственное портфолио. Такого не будет ни у кого больше. Уникальное оформление, максимально прикладные задачи из разных сфер бизнеса. Их невозможно сгуглить или найти разбор на Хабре. Обучайтесь в комфортном темпе: доступ к материалам останется у вас навсегда. Вы еще успеваете начать обучение с текущим потоком🔥 Оставляйте заявку на сайте и получите 10% скидку по промокоду DEV

​​⚡️Симуляция DOOM через нейросеть В этой статье автор расскажет о проекте, который использует нейросети для создания симуляции игрового процесса в классической игре DOOM. Читать...

Как искусственный интеллект меняет правила игры в бизнесе? Приглашаем тебя на митап по Data Science от экспертов Газпромбанк.Тех, где ты узнаешь: – Как мы используем нейронные сети для разбора платежных документов – Каким образом оптимизатор позволяет максимизировать прибыль от маркетинговых коммуникаций – Какие задачи решают квантовые технологии в мире финансов В конце тебя ждет нетворкинг с участниками и спикерами митапа. Регистрируйся и приходи 19 сентября к нам в гости: Москва, ул. Коровий Вал д.5, БЦ «Оазис» — https://vk.cc/cASz7c Реклама, Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497, erid: 2Vtzqw23Tc4

​​🎮Генеративные модели в разработке видеоигр: будущее за играми от роботов? В этой статье автор расскажет об изменениях, которые могут произойти в индустрии видеоигр с внедрением искусственного интеллекта, подчеркивая как потенциал, так и ограничения технологий. Читать...

​​🧠Как искусственный интеллект может преобразить здравоохранение В этой статье вы узнаете о потенциальном влиянии искусственного интеллекта (ИИ) на сферу здравоохранения, а также о том, как ИИ может трансформировать подход к профилактике и лечению хронических заболеваний. Читать...

Вебинар «Создание масштабируемой инфраструктуры для AI/ML на базе GPU Cloud» На вебинаре эксперты ITGLOBAL.COM и Ainergy помо
Вебинар «Создание масштабируемой инфраструктуры для AI/ML на базе GPU Cloud» На вебинаре эксперты ITGLOBAL.COM и Ainergy помогут разобраться в особенностях GPU и выбрать оптимальную конфигурацию под конкретные задачи проекта.  Теоретический блок мы дополним кейсом компании Ainergy по запуску AI-платформы на базе GPU Cloud. Когда: 19 сентября, 12:00 МСК Эксперты расскажут: 🔹какие задачи лучше всего решаются с помощью GPU (ML, AI, 3D VDI); 🔹почему облачные решения становятся предпочтительными для работы с GPU; 🔹 какие графические ускорители доступны в облаке и чем они отличаются: A16, A800, L40S, HGX H100; 🔹 как компания Ainergy реализовала AI-экосистему на базе GPU Cloud. 🔗 Регистрация по ссылке

Чемпионат по программированию от МТС Прими участие в True Tech Champ с призовым фондом 10 250 000 ₽. В чемпионате есть задачи
Чемпионат по программированию от МТС Прими участие в True Tech Champ с призовым фондом 10 250 000 ₽. В чемпионате есть задачи как для начинающих ИТ-специалистов, так и для опытных разработчиков. ✔️В алгоритмическом треке участники будут работать со структурами данных, покажут математические навыки и умение решать алгоритмические задачи. ✔️В треке по программированию роботов нужно будет соревноваться на скорость прохождения лабиринта робомышью. Регистрация: до 12 октября Доступ к онлайн-заданиям: с 1 октября Финал в офлайне: 8 ноября Детали и регистрация по ссылке.

​​👨‍💻LLM-CodeSlim: Автоматическое сжатие и очистка кода для эффективного использования с LLM В этой статье автор расскажет о оптимизации исходного кода для использования с большими языковыми моделями, что может быть полезно для программистов и разработчиков, использующих LLM. Читать...

​​🤖OpenAI о новых моделях ИИ, которые умеют рассуждать В этой статье автор вы узнаете об ограничениях бета-версии, о том, как работает новая модель OpenAI, особенностях промптинга и других тонкостях. Читать...

​​🧐Мониторинг токсичного контента в AI продуктах В этой статье рассматривается процесс сбора данных, применение моделей машинного обучения (таких как distilbert и toxic bert) и метрики для оценки их эффективности. Читать...

​​👥Как мы строили сквозную аналитику и укрощали бизнес-требования В этой статье расскажу, как и почему мы решили внедрить сквозную аналитику в компанию, с какими сложностями столкнулись и как побеждали бизнес-требования. Читать...

Как получить офер в AI VK и Дзен для ML- и Backend-разработчиков С 16 по 20 сентября пройдёт Late Night Offer для ML- и Backe
Как получить офер в AI VK и Дзен для ML- и Backend-разработчиков С 16 по 20 сентября пройдёт Late Night Offer для ML- и Backend-разработчиков, где за два-три вечера вы можете получить офер от VK. Общайтесь с рекрутерами, выбирайте команды, проходите техсобеседования с тимлидами и финальные интервью. После успешного прохождения всех этапов вы можете получить офер в тот же день. Отклики принимаются до 15 сентября включительно. Откликнуться