![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
Data Science | Machinelearning [ru]
前往频道在 Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
显示更多![网络: Frontender's notes [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1qrVZ3%2F5348049928330532677%3Fty%3Dx&w=32&q=75){kind=small}
📈 Telegram 频道 Data Science | Machinelearning [ru] 的分析概览
频道 Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 677 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 660，并在 俄罗斯 地区排名第 33 374 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 19 677 名订阅者。
根据 06 十一月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -96，过去 24 小时变化为 -4，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 7.57%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.51% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 489 次浏览，首日通常累积 888 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 4。
- 主题关注点： 内容集中在 llm, nvidia, контекст, openai, архитектура 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
MAX - https://max.ru/devsp
Личный блог - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
凭借高频更新（最新数据采集于 07 十一月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
19 677
订阅者
-424 小时
-247 天
-9630 天
帖子存档
![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
ИТМО определил самые популярные Open Source решения в сфере ML/Data в России
Свежее исследование от ИТМО определило лидеров среди компаний, активно развивающих open-source проекты в области машинного обучения. Первое место занял Яндекс c 120 решениями и 65000+ звёзд на GitHub (мощный отрыв от остальных участников). На втором месте — Сбер, а замыкает тройку Т-банк. Критериями оценки были популярность и востребованность проектов в РФ и остальном мире.
Исследователи отмечают, что лидерство компании стало возможным, благодаря множеству успешных open source проектов в сфере Data/ML, активному участию в поддержке сообщества через мероприятия и гранты, а также высокому качеству репозиториев и активным контрибьюторам.
Эксперты также поделились общими выводами по сфере:
— Вклад в открытый код становится важнее конкуренции
— Open source объединяет специалистов со всего мира
— GitHub остаётся стандартом, но растёт интерес к альтернативам
— Компаний ориентируются не только на внутренний, но и на международный рынок
Статью об исследовании можно почитать на хабре.
👨💻Промпт-инжиниринг: как найти общий язык с ИИ
В этой статье я расскажу почему эта профессия приобретает всё большую значимость и как можно использовать приёмы промпт-инжиниринга в работе и повседневной жизни.
Читать...
👨💻Промпт-инжиниринг: как найти общий язык с ИИ
В этой статье я расскажу почему эта профессия приобретает всё большую значимость и как можно использовать приёмы промпт-инжиниринга в работе и повседневной жизни.
Читать...
🖥 Самые интересные статьи за последние дни:
• Как искусственный интеллект может преобразить здравоохранение
• Эмуляция мозга: 6 ключевых вопросов на пути к AGI
• Безопасность приложений больших языковых моделей (LLM, GenAI)
Вот что ждет в Т-Банке ML-разработчиков, кроме ДМС, крутых офисов и других плюшек:
— Актуальный стек. Здесь следят за трендами и быстро внедряют новое.
— Общение на «ты». Так проще.
— Прозрачная система роста. Вы всегда будете знать, какие навыки нужно подтянуть и как получить повышение.
— Вы окажетесь среди профессионалов, у которых можно многому научиться. А если захотите — можете стать ментором для младших коллег.
Больше о вакансиях ML-разработчиков — здесь
Erid:2Vtzqx7sz64
Освойте аналитику данных, обучаясь на кейсах из реального бизнеса *️⃣
Вы будете не просто изучать аналитику — вы будете решать рабочие задачи, что равноценно прохождению стажировки начинающим аналитиком.
👆Подбираем персональный трек обучения под ваши задачи — устроиться в крупную IT-компанию или релоцироваться. А также помогаем с прохождением собеседований.
👆87% учеников за 2 месяца находят работу. Наши выпускники работают в Тинькофф, Авито, Яндекс, Skyeng, Магнит, Сбер, Ozon, Альфабанк и др. компаниях.
По итогам курса вы сформируете собственное портфолио. Такого не будет ни у кого больше. Уникальное оформление, максимально прикладные задачи из разных сфер бизнеса. Их невозможно сгуглить или найти разбор на Хабре.
Обучайтесь в комфортном темпе: доступ к материалам останется у вас навсегда.
Вы еще успеваете начать обучение с текущим потоком🔥
Оставляйте заявку на сайте и получите 10% скидку по промокоду DEV
Как искусственный интеллект меняет правила игры в бизнесе?
Приглашаем тебя на митап по Data Science от экспертов Газпромбанк.Тех, где ты узнаешь:
– Как мы используем нейронные сети для разбора платежных документов
– Каким образом оптимизатор позволяет максимизировать прибыль от маркетинговых коммуникаций
– Какие задачи решают квантовые технологии в мире финансов
В конце тебя ждет нетворкинг с участниками и спикерами митапа.
Регистрируйся и приходи 19 сентября к нам в гости: Москва, ул. Коровий Вал д.5, БЦ «Оазис» — https://vk.cc/cASz7c
Реклама, Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497, erid: 2Vtzqw23Tc4
Вебинар «Создание масштабируемой инфраструктуры для AI/ML на базе GPU Cloud»
На вебинаре эксперты ITGLOBAL.COM и Ainergy помогут разобраться в особенностях GPU и выбрать оптимальную конфигурацию под конкретные задачи проекта.
Теоретический блок мы дополним кейсом компании Ainergy по запуску AI-платформы на базе GPU Cloud.
Когда: 19 сентября, 12:00 МСК
Эксперты расскажут:
🔹какие задачи лучше всего решаются с помощью GPU (ML, AI, 3D VDI);
🔹почему облачные решения становятся предпочтительными для работы с GPU;
🔹 какие графические ускорители доступны в облаке и чем они отличаются: A16, A800, L40S, HGX H100;
🔹 как компания Ainergy реализовала AI-экосистему на базе GPU Cloud.
🔗 Регистрация по ссылке
🖥 Самые интересные статьи за последние дни:
• Real-time-распознавание лиц: методы обучения быстрых и точных моделей для работы на мобильных девайсах
• Как мы строили сквозную аналитику и укрощали бизнес-требования
• OpenAI о новых моделях ИИ, которые умеют рассуждать
• LLM-CodeSlim: Автоматическое сжатие и очистка кода для эффективного использования с LLM
Чемпионат по программированию от МТС
Прими участие в True Tech Champ с призовым фондом 10 250 000 ₽. В чемпионате есть задачи как для начинающих ИТ-специалистов, так и для опытных разработчиков.
✔️В алгоритмическом треке участники будут работать со структурами данных, покажут математические навыки и умение решать алгоритмические задачи.
✔️В треке по программированию роботов нужно будет соревноваться на скорость прохождения лабиринта робомышью.
Регистрация: до 12 октября
Доступ к онлайн-заданиям: с 1 октября
Финал в офлайне: 8 ноября
Детали и регистрация по ссылке.
Как получить офер в AI VK и Дзен для ML- и Backend-разработчиков
С 16 по 20 сентября пройдёт Late Night Offer для ML- и Backend-разработчиков, где за два-три вечера вы можете получить офер от VK. Общайтесь с рекрутерами, выбирайте команды, проходите техсобеседования с тимлидами и финальные интервью. После успешного прохождения всех этапов вы можете получить офер в тот же день. Отклики принимаются до 15 сентября включительно.
Откликнуться
