فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Data Science | Machinelearning [ru]

رفتن به کانال در Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

نمایش بیشتر

شبکه: Frontender's notes [ru]روسيا33 429فناوری و برنامه‌ها6 711...

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science | Machinelearning [ru]

کانال Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 642 مشترک است و جایگاه 6 711 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 33 429 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 642 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 12 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -122 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -7 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.57% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.54% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 486 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 892 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 5 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, nvidia, контекст, openai, архитектура تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 13 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

19 642

مشترکین

-724 ساعت

-387 روز

-12230 روز

1 486

نمایش های پست

~ 89224 ساعت

~ 1 05448 ساعت

7.57%

نرخ مشارکت

~ 2

پست های در روز

Ads index

آرشیو پست ها

19 643

🤖ChatGPT и сингулярность. Как искусственный интеллект переписывает будущее В этой статье автор рассмотрит как ChatGPT меняет наш подход к общению, его преимущества и некоторые опасения, возникающие в связи с использованием ИИ в повседневной жизни. Читать...

19 643

🧐Декларирование ML-пайплайнов: организация экспериментов В этой статье автор расскажет как можно решить вопрос управления и отслеживания изменений в процессе разработки. Читать...

19 643

Поступайте на магистерскую программу по вычислительной биологии и биоинформатике от BIOCAD и Питерской Вышки Кому подойдет программа? Студентам, которые хотят решать интересные и сложные задачи из области вычислительной биологии на стыке программирования, анализа данных и современной биоинформатики. Предусмотрено 5 бюджетных мест и до 10 коммерческих мест, обучение на которых финансирует BIOCAD. Успейте подать документы до 25 июля! Подробнее о магистратуре по ссылке. Вступайте в чат программы, чтобы задать свои вопросы: https://t.me/+FBZgiwqWziwwMjQy Реклама. АО «БИОКАД». ИНН 5024048000. erid: 2Vtzqxh1KYY

19 643

🤔Как использовать метод Дэвида-Скина для агрегации разметки. Разбираем по шагам В этой статье автор рассмотрит базовую модель, которую можно использовать для оценки классов независимых примеров. Читать...

19 643

🚀Генерируй, дискриминируй. Как мы ускорили доменную адаптацию GAN для генерации лиц в пять тысяч раз В этой статье автор расскажет как устроена архитектура генератора StyleGAN2, и как адаптировать предобученную StyleGAN2 на разные домены. Читать...

19 643

Аналитики данных — настоящие супергерои и занимают 1 место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке труда до 2025 года (по данным Всемирного экономического форума). Как стать таким нужным специалистом? Приходите на бесплатный интенсив 18-19 июля, на котором вы: — погрузитесь в рабочие будни аналитика — узнаете о направлениях в аналитике и решите, какое подходит вам — научитесь работать в Google Sheets как аналитик данных А еще — поработаете руками, решите реальные бизнес-задачи и получите фидбэк от эксперта. За лучшее решение домашнего задания - мини-курс по аналитическому мышлению в подарок. Регистрируйтесь БЕСПЛАТНО: https://go.skillfactory.ru/I6h9wA Реклама ООО "Скилфэктори"

19 643

👾Семантическая сегментация на основе архитектуры U-Net и определение расстояния между объектами В этой статье автор расскажет как сделать отдельную модель сематической сегментации, причем написать вручную нейросеть и обучить на своих данных. Читать...

19 643

🤖Почему ChatGPT нас (полностью) не заменит В этой статье мы порассуждаем на тему того, почему труд человека останется актуальным. Читать...

19 643

🤔Разработка — всё? Действительно ли нас всех заменят роботы В этой статье автор расскажет как инженер может применять No Code и нейросети в работе и жизни. Читать...

19 643

🧐Обнаружение границ с использованием градиентов В этой статье мы рассмотрим, как найти границы между двумя объектами или двумя частями объекта на изображении с помощью OpenCV. Читать...

19 643

👾Первые шаги в импульсных нейронных сетях В этой статье автор напишет простую импульсную нейронную сеть, используя NumPy и Pandas, для классической задачи машинного обучения с использованием кодирования рецептивными полями. Читать...

19 643

🤔Kaggle — практическое изучение Big Data. Что это за платформа, и как она работает В этой статье автор расскажет о том, как всё это работает, в каких соревнованиях можно участвовать и какие вообще возможности предоставляет платформа участникам. Читать...

19 643

🚀Фигуры Matplotlib и стиль Cyberpunk: несколько строк кода — и готова красивая фигура В этой статье автор рассказывает, как загрузить Matplotlib, настроить, и где его можно применять. Читать...

19 643

🤔Применение метода взаимной информации в медицинских задачах классификации многомерных временных рядов В данной статье автор расскажет про часть задачи, касающуюся применения полной взаимной информации, как меры ассоциации между несколькими случайными величинами. Читать...

19 643

👩‍🎓 Заканчивается приём заявок на 12 программ магистратуры Сколтеха: Фотоника и квантовые материалы, Прикладная вычислительная механика, Энергетические системы, весь список тут. - Доступ к высокотехнологичным лабораториям и уникальному оборудованию - Профессора с мировым именем - Широкие возможности: карьера в ведущих компаниях, наука или свой стартап Не упустите шанс учиться в университете, который входит в ТОП-100 лучших молодых университетов мира по версии Nature Index. 📅 10 июля — последний дедлайн конкурсного отбора в магистратуру Сколтеха. Познакомиться подробнее с программами и начать процесс поступления можно по ссылке.

19 643

👤Тестирование ML-моделей. От «пробирки» до мониторинга боевых данных Из этой статьи вы узнаете, почему важно проводить «лабораторные испытания» ML-моделей, и зачем в тестировании наработок «ученых по данным» должны участвовать эксперты из предметной области, а также — как выглядят тесты после того, как модель покинула датасайнтистскую лабораторию. Читать...

19 643

😵‍💫YandexGPT в Браузере: как мы учили модель суммаризировать статьи В этой статье автор расскажет через что пришлось пройти команде, чтобы модель начала делать то, что от неё ожидают. Читать...

19 643

🔥Одна из самых популярных нейросетей - Stable diffusion, которая позволяет генерировать изображения на основании текстового запроса. Результаты ее работы удивляют и потрясают пользователей. Предлагаем разобраться в ее устройстве со стороны специалиста по компьютерному зрению на открытом уроке 12 июля в 20:00 мск. На встрече вы узнаете принципы построения диффузионных моделей, как устроена модель Stable Diffusion, и какие задачи можно решать с ее помощью Вебинар «Диффузионные модели. Stable diffusion и все-все-все» пройдет в рамках онлайн-курса «Компьютерное зрение» в OTUS. 📌В результате урока вы: - Изучите принцип работы и математические аспекты диффузионных моделей - Поймете, как устроены основные блоки модели Stable Diffusion - Получите понимание для каких задач можно использовать модель Stable Diffusion - Узнаете возможное дальнейшее развитие диффузионных моделей 👉Для участия зарегистрируйтесь https://otus.pw/3r3x/ Урок будет полезен: — Специалистам в области Computer Vision, NLP и ML-инженерам — Тимлидам data science команд — Тем, кто интересуется современными архитектурами в DL Не упустите возможность протестировать курс! Продолжить обучение на нем возможно в рассрочку. Нативная интеграция подробная информация о продукте на сайте www.otus.ru

19 643

🤔Прогноз покупки страховки клиентами туроператора В этой статье автор расскажет о своем проекте, в котором можно сделать прогноз покупки страховки клиентами туроператора методами ML. Читать...

19 643

🧐Sarsa: алгоритм, основные принципы и применение В данной статье мы рассмотрим определение SARSA и обсудим его значимость в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Читать...