¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Data Science | Machinelearning [ru]

Ir al canal en Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Red: Frontender's notes [ru]Rusia33 429Tecnologías y Aplicaciones6 711...

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | Machinelearning [ru]

El canal Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 642 suscriptores, ocupando la posición 6 711 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 429 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 642 suscriptores.

Según los últimos datos del 12 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -122, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.57%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.54% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 486 visualizaciones. En el primer día suele acumular 892 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

19 642

Suscriptores

-724 horas

-387 días

-12230 días

1 486

Visitas de la publicación

~ 89224 horas

~ 1 05448 horas

7.57%

Tasa de compromiso

~ 2

Mensajes por día

Ads index

Archivo de publicaciones

19 643

🤖ChatGPT и сингулярность. Как искусственный интеллект переписывает будущее В этой статье автор рассмотрит как ChatGPT меняет наш подход к общению, его преимущества и некоторые опасения, возникающие в связи с использованием ИИ в повседневной жизни. Читать...

19 643

🧐Декларирование ML-пайплайнов: организация экспериментов В этой статье автор расскажет как можно решить вопрос управления и отслеживания изменений в процессе разработки. Читать...

19 643

Поступайте на магистерскую программу по вычислительной биологии и биоинформатике от BIOCAD и Питерской Вышки Кому подойдет программа? Студентам, которые хотят решать интересные и сложные задачи из области вычислительной биологии на стыке программирования, анализа данных и современной биоинформатики. Предусмотрено 5 бюджетных мест и до 10 коммерческих мест, обучение на которых финансирует BIOCAD. Успейте подать документы до 25 июля! Подробнее о магистратуре по ссылке. Вступайте в чат программы, чтобы задать свои вопросы: https://t.me/+FBZgiwqWziwwMjQy Реклама. АО «БИОКАД». ИНН 5024048000. erid: 2Vtzqxh1KYY

19 643

🤔Как использовать метод Дэвида-Скина для агрегации разметки. Разбираем по шагам В этой статье автор рассмотрит базовую модель, которую можно использовать для оценки классов независимых примеров. Читать...

19 643

🚀Генерируй, дискриминируй. Как мы ускорили доменную адаптацию GAN для генерации лиц в пять тысяч раз В этой статье автор расскажет как устроена архитектура генератора StyleGAN2, и как адаптировать предобученную StyleGAN2 на разные домены. Читать...

19 643

Аналитики данных — настоящие супергерои и занимают 1 место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке труда до 2025 года (по данным Всемирного экономического форума). Как стать таким нужным специалистом? Приходите на бесплатный интенсив 18-19 июля, на котором вы: — погрузитесь в рабочие будни аналитика — узнаете о направлениях в аналитике и решите, какое подходит вам — научитесь работать в Google Sheets как аналитик данных А еще — поработаете руками, решите реальные бизнес-задачи и получите фидбэк от эксперта. За лучшее решение домашнего задания - мини-курс по аналитическому мышлению в подарок. Регистрируйтесь БЕСПЛАТНО: https://go.skillfactory.ru/I6h9wA Реклама ООО "Скилфэктори"

19 643

👾Семантическая сегментация на основе архитектуры U-Net и определение расстояния между объектами В этой статье автор расскажет как сделать отдельную модель сематической сегментации, причем написать вручную нейросеть и обучить на своих данных. Читать...

19 643

🤖Почему ChatGPT нас (полностью) не заменит В этой статье мы порассуждаем на тему того, почему труд человека останется актуальным. Читать...

19 643

🤔Разработка — всё? Действительно ли нас всех заменят роботы В этой статье автор расскажет как инженер может применять No Code и нейросети в работе и жизни. Читать...

19 643

🧐Обнаружение границ с использованием градиентов В этой статье мы рассмотрим, как найти границы между двумя объектами или двумя частями объекта на изображении с помощью OpenCV. Читать...

19 643

👾Первые шаги в импульсных нейронных сетях В этой статье автор напишет простую импульсную нейронную сеть, используя NumPy и Pandas, для классической задачи машинного обучения с использованием кодирования рецептивными полями. Читать...

19 643

🤔Kaggle — практическое изучение Big Data. Что это за платформа, и как она работает В этой статье автор расскажет о том, как всё это работает, в каких соревнованиях можно участвовать и какие вообще возможности предоставляет платформа участникам. Читать...

19 643

🚀Фигуры Matplotlib и стиль Cyberpunk: несколько строк кода — и готова красивая фигура В этой статье автор рассказывает, как загрузить Matplotlib, настроить, и где его можно применять. Читать...

19 643

🤔Применение метода взаимной информации в медицинских задачах классификации многомерных временных рядов В данной статье автор расскажет про часть задачи, касающуюся применения полной взаимной информации, как меры ассоциации между несколькими случайными величинами. Читать...

19 643

👩‍🎓 Заканчивается приём заявок на 12 программ магистратуры Сколтеха: Фотоника и квантовые материалы, Прикладная вычислительная механика, Энергетические системы, весь список тут. - Доступ к высокотехнологичным лабораториям и уникальному оборудованию - Профессора с мировым именем - Широкие возможности: карьера в ведущих компаниях, наука или свой стартап Не упустите шанс учиться в университете, который входит в ТОП-100 лучших молодых университетов мира по версии Nature Index. 📅 10 июля — последний дедлайн конкурсного отбора в магистратуру Сколтеха. Познакомиться подробнее с программами и начать процесс поступления можно по ссылке.

19 643

👤Тестирование ML-моделей. От «пробирки» до мониторинга боевых данных Из этой статьи вы узнаете, почему важно проводить «лабораторные испытания» ML-моделей, и зачем в тестировании наработок «ученых по данным» должны участвовать эксперты из предметной области, а также — как выглядят тесты после того, как модель покинула датасайнтистскую лабораторию. Читать...

19 643

😵‍💫YandexGPT в Браузере: как мы учили модель суммаризировать статьи В этой статье автор расскажет через что пришлось пройти команде, чтобы модель начала делать то, что от неё ожидают. Читать...

19 643

🔥Одна из самых популярных нейросетей - Stable diffusion, которая позволяет генерировать изображения на основании текстового запроса. Результаты ее работы удивляют и потрясают пользователей. Предлагаем разобраться в ее устройстве со стороны специалиста по компьютерному зрению на открытом уроке 12 июля в 20:00 мск. На встрече вы узнаете принципы построения диффузионных моделей, как устроена модель Stable Diffusion, и какие задачи можно решать с ее помощью Вебинар «Диффузионные модели. Stable diffusion и все-все-все» пройдет в рамках онлайн-курса «Компьютерное зрение» в OTUS. 📌В результате урока вы: - Изучите принцип работы и математические аспекты диффузионных моделей - Поймете, как устроены основные блоки модели Stable Diffusion - Получите понимание для каких задач можно использовать модель Stable Diffusion - Узнаете возможное дальнейшее развитие диффузионных моделей 👉Для участия зарегистрируйтесь https://otus.pw/3r3x/ Урок будет полезен: — Специалистам в области Computer Vision, NLP и ML-инженерам — Тимлидам data science команд — Тем, кто интересуется современными архитектурами в DL Не упустите возможность протестировать курс! Продолжить обучение на нем возможно в рассрочку. Нативная интеграция подробная информация о продукте на сайте www.otus.ru

19 643

🤔Прогноз покупки страховки клиентами туроператора В этой статье автор расскажет о своем проекте, в котором можно сделать прогноз покупки страховки клиентами туроператора методами ML. Читать...

19 643

🧐Sarsa: алгоритм, основные принципы и применение В данной статье мы рассмотрим определение SARSA и обсудим его значимость в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Читать...